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你的判定你的判定接受Ho真实真实Ho对Ho错I类错误（α-风险）II类错误（β-风险）正确正确正确正确拒绝Ho““假设假设””与决策风险与决策风险GeneratedbyFoxitPDFCreator©FoxitSoftware类错误（α-风险）后果:II类错误（β-风险）后果:““假设假设””与决策风险与决策风险GeneratedbyFoxitPDFCreator©FoxitSoftware★收集数据后，计算：检验统计量检验统计量（例如：Z-值或T-值这样的信噪比[SNR:信噪比]）?PP值（值（PP--ValueValue））★P值是指当Ho为真时，此结果会发生的概率★P值从假设或实际概率分布而来(例如：正态分布、T-分布、卡方分析、F-分布等）“Z”或“T”值大等“P值”小Ho被拒绝“Z”或“T”值大等“P值”小Ho被拒绝“Z”或“T”值小等“P值”大Ho被接受“Z”或“T”值小等“P值”大Ho被接受假设检验：如何进行？假设检验：如何进行？GeneratedbyFoxitPDFCreator©FoxitSoftware(-------------*-------------)Mach2259.9801.161(--------------*-------------)--+---------+---------+---------+----PooledStDev=1.0589.609.9010.2010.50PP--ValuesValues无无所不在所不在4.64.44.24.03.8MedianMean4.3504.3254.3004.2754.2504.2254.200Anderson-DarlingNormalityTestVariance0.0411Skewness-0.109137Kurtosis-0.409811N51Minimum3.8200A-Squared1stQuartile4.1300Median4.31003rdQuartile4.4600Maximum4.750095%ConfidenceIntervalforMean4.21990.364.333995%ConfidenceIntervalforMedian4.21004.340095%ConfidenceIntervalforStDev0.16960.2519P-Value0.443Mean4.2769StDev0.202795%ConfidenceIntervalsSummaryforWetWeightPickupC1Percent2726252423999590807060504030201051Mean0.13424.85StDev0.8693N30AD0.562P-ValueProbabilityPlotofC1NormalC495%BonferroniConfidenceIntervalsforStDevsJaneBob1.41.21.00.80.6C4C3JaneBob282726252423F-Test0.633TestStatistic0.77P-Value0.495Levene'sTestTestStatistic0.23P-ValueTestforEqualVariancesforC3GeneratedbyFoxitPDFCreator©FoxitSoftware极为重要记住这句话…““IfPisLow,HoMustGo!IfPisLow,HoMustGo!””““PP值值低低,,HoHo则弃！则弃！””““假设假设””与决策风险与决策风险GeneratedbyFoxitPDFCreator©FoxitSoftware值需值需要要多低多低？？----应视具体应视具体情況而定情況而定在在大多数情况下大多数情况下我我们采们采用用αα==00.05.051、我们希望这些观察值随机出现的可能性低于10%(=0.10)2、百分之五或许会令我们觉得更放心(=0.05)3、百分之一会令我们极具信心(=0.01)4、该α-风险的等级设定，是依据我们对“无差别”的假设和概率分布的类型来决定的。然而，这将视期望目标及后果而定！GeneratedbyFoxitPDFCreator©FoxitSoftwareαα--风险风险因子因子★如果我们错误地拒绝原假设(第一类错误)，所愿意承担的风险程度为α风险。★我们将α视为决定接受/拒绝的门槛值(也称为显著水平)若pα，拒绝原假设(发生改变)若pα，接受原假设(沒有改变)★此因子代表这样的风险：---我们可能会采取没有改善效果的行动！★因此，我们所选的α值应包含这些实际因素：财务风险、安全风险、改变后顾客受影响的风险。★典型的α值为5%或10%GeneratedbyFoxitPDFCreator©FoxitSoftware★1-=当总体中存在一具体变化时，探测出该变化的机会大小★也称为“检验能力”（Powerofthetest）★与第二类错误（Type2Error）(错误地接受原假设H0)相关★★实际意义为实际意义为：：可能忽略改进的机会可能忽略改进的机会★一般说来，错误的成本比α错误要低★在工业实验中典型的值为10-20%ββ--风险风险因子因子GeneratedbyFoxitPDFCreator©FoxitSoftware决策风险的微观视角决策风险的微观视角CL控制分布对比分布CL控制分布对比分布GeneratedbyFoxitPDFCreator©FoxitSoftware值值（（））★检验的Delta代表必须呈现实际显著性的结果的效应量大小（magnitudeoftheeffectsizemagnitudeoftheeffectsize））★Delta也代表我们所希望探测到的最小的效应变化量(在1-统计检验力的确定程度下)★通常以标准差的单位来表示：“”★为了保证结论的置信度，Delta值越小，检验的灵敏度需求也就越高问题：计算delta()值时，的含义是什么？问题：计算delta()值时，的含义是什么？GeneratedbyFoxitPDFCreator©FoxitSoftware样样本本数量的数量的大小大小((nn))★样本大小代表在每个因子/水平组合中，我们收集的样本数量★例如，在任何2k实验中，每个因子有2个水平：假设该实验的总样本数为2*N每个因子/水平组合的样本数n为(2*N)/2kGeneratedbyFoxitPDFCreator©FoxitSoftware（卡方分析）LogisticRegression（逻辑回归分析）ANOVA（方差分析）Means/MediansTests（平均值/中位数检验）Regression（回归分析）GeneratedbyFoxitPDFCreator©FoxitSoftware“原假设”(Ho)-statementofnochangeordifference.Thisstatementisassumedtrueuntilsufficientevidenceispresented2.TypeIError（Ⅰ类错误）-TheerrorinrejectingHowhenitisinfacttrue,orinsayingthereisadifferencewhen,iffact,thereisnodifference.3.AlphaRisk（α-风险）-ThemaximumriskorprobabilityofmakingaTypeIError.Thisprobabilityisalwaysgreaterthanzero,andisusuallyestablishedat5%.TheresearchermakesthedecisionstothegreatestlevelofriskthatisacceptableforarejectionofHo.4.SignificanceLevel（显著性水平）-SameasAlphaRisk.5.Alternative“备择假设”(Ha)-statementofchangeordifference.ThisstatementisconsideredtrueifHoisrejected.6.TypeIIError（Ⅱ类错误）-TheerrorinfailingtorejectHowhenitisinfactfalse,orinsayingthereisnodifferencewhentherereallyisadifference.假设检验的专有名词假设检验的专有名词GeneratedbyFoxitPDFCreator©FoxitSoftware（β-风险)-TheriskorprobabilityofmakingaTypeIIError,oroverlookinganeffectivetreatmentorsolutiontotheproblem.8.SignificantDifference（显著性差异）-Thetermusedtodescribetheresultsofastatistical“假设”testwhereadifferenceistoolargetobereasonablyattributedtochance.9.Power（检验力）-Theabilityofastatisticaltesttodetectarealdifferencewhentherereallyisone,ortheprobabilityofbeingcorrectinrej