搜索
主讲人：赵旭Email:zhaox@bjut.edu.cn应用数理学院2质量控制的常用工具质量控制的老7种工具质量控制的新7种工具排列图(ParetoChart)因果图调查表(CheckSheet)直方图控制图散点图流程图关联图亲和图系统图矩阵图矩阵数据分析法过程决策程序图网络图在制品堆积改变顺序工程设计重复供应商的过失废料定单处缓慢机器延迟决策缓慢检查延迟文件延迟把水放掉，让问题暴露出来4质量管理的三个普遍过程1质量计划2质量控制3质量改进51.1因果图因果图最早由日本东京大学教授石川馨(1953)提出，因此，又称石川图(IshikawaDiagram)和鱼骨图(FishboneDiagram)。61.1.1因果图常用的原因归类★6M（生产领域）▲Machine(机器)▲Method(方法)▲Material(材料)▲Manpower(人力)▲Measurement(测量)▲MotherNature(环境)★4S（服务或使用领域）▲Surroudings(环境)▲Supplier(供应商)▲Systems(系统)▲Skills(技能)★8P(行政或服务)▲Price(价格)▲Promotion(晋升)▲People(人员)▲Processes(过程)▲Place/Plant(场所)▲Policies(政策)▲Procedures(流程)▲Product/Service(服务)例1某车间动员所有人员都参与讨论尺寸不合格的原因，画出了因果图，并调查了所有零件尺寸的波动情况，探讨各因素对不合格的影响。健康：疲劳、疾病素质：经验、教育、培训精神：集中、注意力操作者机器材料操作方法8例1尺寸不合格操作者机器零件和材料操作方法健康素质精神检验操作夹具和工具定位安装材料动作教育培训疲劳疾病集中注意力零件项目方法稳定失衡变形磨损位置角度程序速度拧紧程度顺序材料的性质排列成分尺寸直径形状贮存经验9因果图主要有三个方面的作用：▲分析因果关系▲表达因果关系▲通过识别症状、分析原因，寻找措施、促进问题解决101.1.2因果图的注意事项▲确定原因时应通过充分讨论，集思广益，以免疏漏▲应尽可能具体到确定原因▲有多少质量特性，就要绘制出多少张因果图▲验证★使用因果图的注意事项▲在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性▲因果图使用时要不断加以改进111.2排列图排列图(Pareto图)最早由朱兰博士提出，主要采用了意大利经济学家Pareto(1897)提出的原则—“关键的少数，次要的多数”，也就是问题的80%是由20%的原因造成的。排列图是对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的一种简单图示技术。通过区分最重要的与较次要的原因，用最少的措施获取最佳的改进效果。12例2表1铸件不合格项调查表1314铸件不合格项目排列图15例2某公司进行复杂电子产品生产。测试车间注意到测试失效导致的返工费用(每件大约20万美元)高昂---返工费用直接影响利润。测试车间组织一个专门的项目小组，负责发现问题的原因，并减少返工费用。16例2最主要的缺陷返工费用缺陷返工费用($)零件故障错线未校准零件短路断路其它总计72000410002600012000100003000019100017例2返工费用(K$)零件故障错线未校准零件短路断路其它累积返工费用比率最主要的4种缺陷占返工费用的80%；最主要的5种缺陷占返工费用的85%。点击这里开始演示导航视窗1.将要检讨的特性用问题形式表示出来点击这里开始演示导航视窗1.将要检讨的特性用问题形式表示出来2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题点击这里开始演示导航视窗1.将要检讨的特性用问题形式表示出来2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨干，60度斜插于骨干上点击这里开始演示导航视窗1.将要检讨的特性用问题形式表示出来2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨干，60度斜插于骨干上4.针对大要因进行集体思考，检讨出中小要因，并按照上面的做法绘制到鱼骨图当中点击进入注意事项1.问题鱼的鱼头尽量采用问题的形式(参见错误范例1)2.常以人机料法环作为大要因进行思考，分析时应尽可能全面，不宜偏重某一方面3.问题鱼鱼头向右，用来寻找问题的影响因素；对策鱼鱼头向左，用来寻找可行的对策(如例1)例1错误范例1点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确定”点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确定”5.双点“左坐标轴”在“刻度”中调整最小值为0，最大值为总数，点“确定”点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确定”5.双点“左坐标轴”在“刻度”中调整最小值为0，最大值为总数，点“确定”6.双点“右坐标轴”在“刻度”中调整最小值为0，最大值为1，点“确定”点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确定”5.双点“左坐标轴”在“刻度”中调整最小值为0，最大值为总数，点“确定”6.双点“右坐标轴”在“刻度”中调整最小值为0，最大值为1，点“确定”7.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”，选择“标题”“图表标题”输入A机种不良现象排列图“分类X轴”输入不良项目“数值Y轴”输入DPPM点“确定”301.3直方图直方图可以概括来自过程的数据，并用图形化方式展示数据的频率分布。直方图以可视化方式提供数据分布的位置、散度和形状等，从而找出数据变化的规律，以便预测工序质量状况。311.3.1位置★均值(Mean/Average)---所有观测值的算术平均★中位数(50%分位点)---所有观测值从小到大排列后的中间值★众数(Mode)---发生频率最高的值或取值范围321.3.2散度★极差(Range)---数据中最大值最小值之间的差值★标准差(StandardDeviation)---数据偏离观测平均值的一种度量★四分位数极差(Inter-QuartileRange)---数据的上、下四分位数之间的差值标准差极差四四四四四四331.3.3分布的形状--偏度偏度是刻画数据的分布是否对称的一种度量,定义如下相对频率相对频率相对频率众数中位数均值均值众数中位数众数均值中位数(a)零偏度(对称)(b)正偏度(右偏型分布)(c)负偏度(左偏型分布)34峰度是刻画数据分布陡峭程度的一种度量，其定义如下1.3.4分布的形状--峰度(a)零峰度(b)负峰度(c)正峰度正态分布平顶分布尖顶分布351.3直方图直方图可以概括来自过程的数据，并用图形化方式展示数据的频率分布。直方图以可视化方式提供数据分布的位置、散度和形状等，从而找出数据变化的规律，以便预测工序质量状况。点击这里开始演示导航视窗1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值点击这里开始演示导航视窗1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值2.依据公式，计算出组数和组宽度点击这里开始演示导航视窗1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值2.依据公式，计算出组数和组宽度3.依据公式，计算出第一组下界与上界点击这里开始演示导航视窗1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值2.依据公式，计算出组数和组宽度3.依据公式，计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界点击这里开始演示导航视窗1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值2.依据公式，计算出组数和组宽度3.依据公式，计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界5.统计出现在各组内的数据个数点击这里开始演示导航视窗1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值2.依据公式，计算出组数和组宽度3.依据公式，计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界5.统计出现在各组内的数据个数6.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图点击这里开始演示导航视窗1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值2.依据公式，计算出组数和组宽度3.依据公式，计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界5.统计出现在各组内的数据个数6.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图7.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，“确定”43已知车削某个外圆尺寸为mm的零件，为调查其外圆尺寸的分布情祝，从加工过程中随机抽取100个零件，测得尺寸的值(单位：0.0001mm)如下表所示。44451.3.6如何使用直方图★直方图的常见类型461.3.6如何使用直方图★直方图与规格限的比较471.3.7箱线图箱线图提供了数据的一种直观表示，可以同时展示数据的多个数字特征，比如位置或中心趋势，数据的波动，对称性与离群值的判定等。此外，平行并排的箱线图，有助于比较几批数据。JohnWTukey48某商业运输飞机的机翼前导边缘支架上12个孔的直径数据(单位：毫米)如下表。机翼前导支架上孔的直径的箱线图1.3.7箱线图49下图是不同厂家的地毯耐久性数据(单位：月)的箱线图比较。1.3.7箱线图耐久性地毯501.4调查表调查表是质量小组对历史数据或当前观测等进行系统记录和编辑数据的工具，以便清晰地探测和展示关注问题的规律和趋势。调查表可以采用任何形式，只要能够形象展示获得的信息即可。当然，在调查表上用检查标记或简单的符号记录数据，数据便于整理。511.4.1工序分布调查表每次测量结果出来后，就在表中适当的格子里打一个“×”，数据测量结束，调查表也就出来了。想了解某零件尺寸加工的波动情况。该零件直径的公差要求为(8.300-0.008,8.300+0.008)mm521.4.2不合格项调查表531.4.3不合格位置调查表541.4.4不合格原因调查表551.5散点图散点图(ScatterPlot)经常