六西格玛绿带培训课程

Copyright©2007AACSIXSIGMAOFFICE测量系统分析六西格玛绿带培训教材Copyright©2007AACSixSigmaOffice2MeasureSystemAnalysis在6σ管理中，数据的应用是极其频繁和相当广泛的。6σ方法的成败与效益，在很大程度上取决于所使用数据的质量。无论是过程控制、抽样检验，可靠性，还是线性回归，试验设计等都要使用数据。为了获得高质量的数据，需要对产生数据的测量系统有充分的了解和深入的分析。没有两个东西是完全相同的，但是即使是，我们测量时仍然会得到不同的值。测量系统的意义Copyright©2007AACSixSigmaOffice3MeasureSystemAnalysis测量内容有两种形式u计数值/定性值l数据不能以连续的标尺描述l通过/不通过，好/坏u计量值/定量值l数据可以用连续的标尺来描述计数值和计量值需要计数值和计量值需要用不同的方法处理用不同的方法处理测量系统分析方法Copyright©2007AACSIXSIGMAOFFICE4MeasureSystemAnalysis计数型测量系统Copyright©2007AACSixSigmaOffice5MeasureSystemAnalysisu确定各班次、各机器、各流水线的检验员是否用同一标准区分合格与不合格。u量化测量者或测量仪器是否能正确重复检验结果的能力。u确定检验员/量仪符合标准的程度，包括：l检验员接受不合格产品的概率l检验员拒收合格产品的概率u识别以下各项：l培训需求(个别或全部检验员)l缺少程序或控制计划l标准没有清晰定明l测量仪需要调整或进行相关对比计数值R&R的目的Copyright©2007AACSixSigmaOffice6MeasureSystemAnalysis1.从过程中选取至少30件产品。在我们选出做分析的产品中应包括下列产品：l不良品l无缺陷产品l边缘产品2.挑选检验员（应具有经验和资格）和量仪。3.让每位检验员独立以随机的次序检验这些产品并确定合格与否,重复。4.将数据输入至AttributeR&R.Excels工作表或Minitab报告MSA的效率。5.记录结果。如果需要，采取恰当的措施修正检验过程。6.重新进行分析，以验证修正措施。计数R&R方法Copyright©2007AACSixSigmaOffice7MeasureSystemAnalysis%SCOREVS.ATTRIBUTE42.86%SCREEN%EFFECTIVESCOREVS.ATTRIBUTE57.14%SCREEN%EFFECTIVESCORE71.43%64.29%78.57%100%78.57%100%%APPRAISERSCORENNFailFailFailPassFailFailFail14YYFailFailFailFailFailFailFail13YYPassPassPassPassPassPassPass12YYPassPassPassPassPassPassPass11NNFailFailFailFailPassPassFail10NYPassPassPassPassPassPassFail9YYPassPassPassPassPassPassPass8NYFailFailFailFailFailFailPass7YYPassPassPassPassPassPassPass6NNFailFailFailPassFailFailFail5YYFailFailFailFailFailFailFail4NNFailFailPassFailFailFailFail3NNFailFailPassPassPassPassPass2NNFailFailPassPassPassPassPass1AgreeAgreeTry#2Try#1Try#2Try#1Try#2Try#1AttributeSample#Y/N-2Y/N-1inspector#3inspector#2inspector#1KnownPopulation计数R&R—方法1利用Excel表uAppraiserScore=检查员自身一致次数/总次数uScorevs.Attribute=检查员检测结果与已知标准相符的次数/总次数uScreenEffectiveScore=所有检查员有一致性的次数/总次数uScreenEffectiveScorevs.Attribute=所有检查员与标准相一致次数/总次数练习AttributeMSACopyright©2007AACSixSigmaOffice8MeasureSystemAnalysis越接近越接近100%100%越好越好!!u检验员的评分(%AppraiserScore)评价的是个人的一致性(重复性)。u检验员评分比较标准(%Scorevs.Attribute)评价的是检验员和“专家”评价相符的程度。u检验员之间的有效评分(Screen%EffectiveScore)评价的是检验员之间的一致性(再现性)。u检验员之间有效评分再比较标准(Screen%EffectiveScorevs.Attribute)综合评价全部检验员和专家的一致性。例题解析Copyright©2007AACSixSigmaOffice9MeasureSystemAnalysis*MSA样本指南u通常需要大概30个样本，2-4个检验员（如果多个检验员使用量仪），2-3次检验；u根据研究的目的，可用1个或多个量仪；u一般来说，选择足够的样本使样本数目x检验员数目/量仪数目15。样本选择u选择1:如果过程变异未知，样本应包含正常过程/产品变异的全部范围（以获得TV）u选择2:如果过程变异已知，样本应在规格范围内平均分布。Copyright©2007AACSixSigmaOffice10MeasureSystemAnalysis打开：“AttributeMSA.mtw”计数R&R—方法2利用Minitab统计à质量工具à属性一致性分析Copyright©2007AACSixSigmaOffice11MeasureSystemAnalysis计数R&R—方法2利用Minitab321100908070605040检验员百分比95.0%置信区间百分比321100908070605040检验员百分比95.0%置信区间百分比研究日期:报表人:产品名称:其他:评估一致性检验员自身检验员与标准Copyright©2007AACSixSigmaOffice12MeasureSystemAnalysis检验员自身评估一致性#检#相检验员验数符数百分比95%置信区间11414100.00(80.74,100.00)2141178.57(49.20,95.34)31414100.00(80.74,100.00)每个检验员与标准评估一致性#检#相检验员验数符数百分比95%置信区间1141178.57(49.20,95.34)214964.29(35.14,87.24)3141071.43(41.90,91.61)计数R&R—方法2利用MinitabCopyright©2007AACSixSigmaOffice13MeasureSystemAnalysis评估不一致#pass#fail检验员/fail百分比/pass百分比#Mixed百分比1228.57114.2900.002114.29114.29321.433114.29342.8600.00检验员之间评估一致性#检验数#相符数百分比95%置信区间14857.14(28.86,82.34)#相符数:所有检验员的评估一致。所有检验员与标准评估一致性#检验数#相符数百分比95%置信区间14642.86(17.66,71.14)下限至少≥80%计数R&R—方法2利用MinitabCopyright©2007AACSIXSIGMAOFFICE14MeasureSystemAnalysis计量型测量系统Copyright©2007AACSIXSIGMAOFFICE15MeasureSystemAnalysis•介绍测量系统分析测量系统分析•定义基本的测量术语•略述进行计量器研究的程序（测量系统分析）•进行练习来实践测量方法论目的Copyright©2007AACSIXSIGMAOFFICE16MeasureSystemAnalysis测量流程•理想的测量系统每次都产生““真实真实””的测量结果•测量系统的质量由统计特性统计特性来描述•测量流程测量流程应该包括：–设计和认证–时间稳定性能力评估–控制–维护和再认证••特性特性–必须处于统计控制统计控制–与产品规格规格相比变异必须很小变异必须很小–与流程变异流程变异相比变异必须很小变异必须很小––分辨率分辨率应该大约为产品规格或流程变异的1/10Copyright©2007AACSIXSIGMAOFFICE17MeasureSystemAnalysis流程变异的可能来源我们将把“重复性”和“再现性”作为第一位的测量误差来源来探讨我们将把“重复性”和“再现性”作为第一位的测量误差来源来探讨为了着手实际的流程变异，必须首先确定测量系统的变异，并把它从流程变异中分离出来为了着手实际的流程变异，必须首先确定测量系统的变异，并把它从流程变异中分离出来稳定性线性长期流程变异短期流程变异样本之间变异实际流程变异重复性校准测量仪器变异作业者变异测量变异观察到的变异Copyright©2007AACSIXSIGMAOFFICE18MeasureSystemAnalysis基本模型2SystemtMeasuremen2Product2Totalsss+=总变异等于实际产品变异与测量系统产生的变异之和2ilityReproducib2ityRepeatabil2SystemtMeasuremensss+=测量系统变异等于重复产生的变异与再现产生的变异之和。Copyright©2007AACSIXSIGMAOFFICE19MeasureSystemAnalysis测量变异的来源Environme机械稳定性工具环境工作方法磨损电气稳定性运算法则稳定性数据输入的容易度操作员培训校正的频率维护标准充分的作业时间标准作业程序操作员技能‘测量变异’湿度洁净度震动线电压变异温度变异Copyright©2007AACSIXSIGMAOFFICE20MeasureSystemAnalysis获得的信息•测量误差有多大多大?•测量误差的来源来源是什么?•工具经过一段时间是稳定稳定的吗?•这些工具对于这个研究是否能力能力足够?•我们如何改善改善测量系统?Copyright©2007AACSIXSIGMAOFFICE21MeasureSystemAnalysis11010090807060504030151050ObservedFrequencyLSLUSL实际实际流程变异-没有没有测量误差观察观察流程变异-具有具有测量误差11010090807060504030151050ProcessFrequencyLSLUSL测量误差是怎样表现出来的?Copyright©2007AACSIXSIGMAOFFICE22MeasureSystemAnalysis变异的来源产品变异(实际变异)产品变异(实际变异)测量变异测量变异总变异(观察到的变异)总变异(观察到的变异)Copyright©2007AACSIXSIGMAOFFICE23MeasureSystemAnalysis术语••分辨率（分辨率（DiscriminationDiscrimination））••准确性（准确性（AccuracyAccuracy）相关术语）相关术语–真实值（Truevalue）–偏倚（Bias）–线性（Linearity）••精确性（精确性（PrecisionPrecision）相关术语）相关术语–重复性（Repeatability）–再现性（Reproducibility）–线性（Linearity）••稳定性（稳定性