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1SixSigmaYellowBeltMinitab介紹2本章教學目標簡介Minitab學習如何:–開啟Minitab–開啟、關閉、和儲存工作表(worksheet)和專案(project)–瀏覽Minitab的最上層功能列–使用Minitab線上輔助說明Minitab介紹3Minitab是什麼?Minitab–是一套統計分析軟件–是一套簡單但功能強大的統計工具–提供簡單的操作可以協助複雜的統計運算–提供了統計分析圖表及複製剪貼功能已成為SixSigma實際使用的標準軟體約有90%在推行SixSigma計劃的公司採用Minitab4怎樣取得Minitab?試用版:下載公司的資源:–CNSBG:台灣-10人份網路版(R14)華南-5套單機版(R14)上海-8套單機版(R14)–中央品質技委會:120人份網路版(R15)5開啟Minitab6MINITAB界面簡介Session資料輸出視窗Worksheet資料視窗ProjectManager資料管理視窗Graph圖形視窗7MINITAB界面簡介重複執行上一個分析動作8MINITAB界面簡介顯示Worksheet資料之基本訊息資料輸入正確性確認資料格式每行資料之總數每行資料之代號9客製化選單與工具列可依個人需求,調整工具列的項目可依個人喜好或需求,調整各項視窗、數據、圖形、…等之文字/顏色/大小等顯示設定10File功能列開啟新檔開啟舊檔(*.MPJ)開啟舊檔(*.MTW)儲存檔案利用資料庫輸入資料檔為儲存分析後Worksheet,Session,Graph,…等資料之完整檔僅包含Worksheet資料之檔案11File功能列與MINITAB相容的檔案格式—Excel(*.xls)—Database(*.dbf)—Text(*.txt)—Data(*.dat)—ODBC協定File→OpenWorksheet12Data資料列SubsetWorksheet:—挑選出符合條件之資料SplitWorksheet:—根據指定條件作分類(其他資料伴隨著分開)MergeWorksheet:—將幾個項目/類別作合併UnstackColumns:—只針對某一行作分類TransposeColumns:—將某幾行資料轉成列資料Code:—將資料作編碼(Numeric,Date/Time,Text)ChangeDataType:—改變資料格式(Numeric,Date/Time,Text)Concatenate:—合併文字資料(如:A,B→AB)13Calc進階資料運算列Calculator:—針對行進行數學運算,將所求得之值另存至新的一行中ColumnStatistics:—計算行各項統計量,結果會出現在Session.WindowsRowStatistics:—計算列各項統計量,將所求得之值另存至新的一行中Standardize:—對行資料進行標準化的動作MakePatternedData:—產生序列型資料MakeMeshData:—產生網狀(X,Y)序列型資料14Calc進階資料運算列RandomData:—隨機產生符合相關統計分佈之數據—Normal—t....—Uniform—…15Stat統計分析列BasicStatistics(基本統計分析):—用以各項統計數據之基本分析—DescriptiveStatistics(Mean,StandardDeviation,Variance,…)—1Samplet—2Samplet—Correlation—NormalityTest—…16Stat統計分析列x1y18765432706050403020100S0.633943R-Sq100.0%R-Sq(adj)99.9%FittedLinePloty1=1.865-1.134x1+1.133x1**2Regression:—用以找出輸入因子與輸出因子之數學關係式(ex.線性方程式、二次方程式、三次方程式等)—Y(輸出)為連續型數據—X(輸入)為連續型數據數學方程式17Stat統計分析列95%BonferroniConfidenceIntervalsforStDevsTempOxygen161010621062140120100806040200Bartlett'sTest0.858TestStatistic2.71P-Value0.744Levene'sTestTestStatistic0.37P-ValueTestforEqualVariancesforRotANOVA(ANalysisOfVAriance):—用以分析群組間之平均值及變異值(variance)是否一致—Y(輸出)為連續型數據—X(輸入)為非連續型數據18Stat統計分析列DOE(DesignOfExperiment):—用以設計、分析系統性實驗與優化因子之設定值—設計部分可分為分階乘(FractionalFactorial)與全階乘(FullFactorial)—優化部分可分為(Multiple)ResponseSurface、CentralCompositeDesign(CCD)、SequentialExperimentation、…—還有Taguchi、…19Stat統計分析列ControlCharts(管制圖):—用以監控數據是否異常情況或趨勢ObservationIndividualValue20181614121086421514131211109876_X=10.178UCL=14.027LCL=6.3301IChartofX異常點20Stat統計分析列PercentPart-to-PartReprodRepeatGageR&R100500%Contribution%?Study?VarSampleRange210_R=1.033UCL=2.660LCL=0123SampleMean240230220__X=231.27UCL=232.32LCL=230.21123Part10987654321240230220OP321240230220PartAverage10987654321240230220OP123Gagename:Dateofstudy:Reportedby:Tolerance:Misc:ComponentsofVariationRChartbyOPXbarChartbyOPResponsebyPartResponsebyOPOP*PartInteractionGageR&R(ANOVA)forResponseQualityTool:—集合各種品質分析工具—ParetoChart(柏拉圖)—CauseandEffect(魚骨圖)—CapabilityAnalysis(Cp,Cpk)—GageStudy(量測系統分析)GageR&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.38681.14Repeatability0.35071.03Reproducibility0.03610.11OP0.03610.11Part-To-Part33.681798.86TotalVariation34.0685100.00Study?Var%Study?VarSourceStdDev(SD)(6?*?SD)(%SV)TotalGageR&R0.621933.731610.66Repeatability0.592213.553310.15Reproducibility0.189971.13983.25OP0.189971.13983.25Part-To-Part5.8036034.821699.43TotalVariation5.8368335.0210100.00NumberofDistinctCategories=1321Stat統計分析列Reliability/Survival:—用以分析可靠度項目22Stat統計分析列TimeSeries:—用以分析與時間有關之數據IndexX201816141210864215141312111098TimeSeriesPlotofX23Stat統計分析列PowerandSampleSize:—用以分析數據之檢定力及每次實驗所需之樣本數PowerandSampleSize1-SampletTestTestingmean=null(versusnot=null)Calculatingpowerformean=null+differenceAlpha=0.01Assumedstandarddeviation=1SampleTargetDifferenceSizePowerActualPower350.70.894714350.80.894714360.90.98265124Graph繪圖列Scatterplot(散佈圖)Histogram(柱狀圖)Dotplot(點狀圖)Boxplot(箱型圖)IntervalPlot(區間圖)PieChart(分類圖)ContourPlot(輪廓圖)3DSurfacePlot(立體圖)….25Graph繪圖列使用圖表之目的圖表幫助我們瞭解變異的特性圖表將資料的特性表現出來,使人們更容易瞭解圖表顯示資料的內涵圖表應為主要的資料分析簡報工具–如果你無法用圖表來表達,你可能沒有一個好的結論圖表幫助我們區別訊號與干擾26SixSigmaWithMINITABDefineMeasureCauseandEffectDiagram(魚骨圖)ParetoChart(柏拉圖)GageR&R(量測系統分析)ControlChart(管制圖)CapabilityAnalysis(製程能力分析)Graphics(圖表)RunChart(推移圖)AnalysisHypothesisTests(X2-test、t-test、F-test、normalitytest)(假設檢定)ANOVA(變異數分析)Correlation(相關性)Regression(迴歸)CapabilityAnalysis(製程能力分析)DOE(實驗設計)Graphics(dotplot、scatterplot、matrixplot、histogram、boxplot)ImproveANOVA(變異數分析)Regression(迴歸)DOE(實驗設計)ResponseOptimizer(反應最佳化)CapabilityAnalysis(製程能力分析)GageR&R(量測系統分析)ControlControlCharts(管制圖)CapabilityAnalysis(製程能力分析)註:資料源自MINITAB台灣代理商昊青公司27輔助操作功能Window→Tile—將各種視窗平均分佈於螢幕28輔助操作功能Help(MINITAB中每一分析視窗中均有)—用以輔助說明各項名詞、範例、統計公式、…Seealso29常用的快捷鍵Ctrl+C複製資料Ctrl+V貼上資料Ctrl+E顯示上一個對話方塊Ctrl+Tab在視窗與Minitab間切換Alt+Tab在視窗應用程式視窗間切換30單元課程重點回顧什麼是Minitab?認識Minitab的操作視窗?基本的操作31謝謝您的參與
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