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Page:1ConfidentialNWInG6Sigma專案6SigmaGreenBeltProgram1.Define3.Analyze4.Improve5.Control2.MeasurePage:2ConfidentialNWInG6Sigma專案-標準化改善後之製程交接給ProcessOwner-持續監控製程及其表現-建立異常處理流程-紀錄專案的學習心得-擴大改善成效至其他製程Control目的Page:3ConfidentialNWInG6Sigma專案製程能力分析Cpk,PpkSigmaLevel標準化&教育訓練管制計劃ImproveControlControlRoadmapFMEA品質計畫/流程管理表SPC,RFCECN發行人員考核管制計劃管制實施管制計劃項目的控制ControlChartRFC完成報告學習心得專案完成報告書預期效果計算財務成果體系成果專案總結Page:4ConfidentialNWInG6Sigma專案管制計劃FMEA品質計畫/流程管理表SPC,RFC管制計劃管制實施專案總結標準化&教育訓練ECN發行人員考核Page:5ConfidentialNWInG6Sigma專案管制計劃(ControlPlan)一個好的管制計畫需包含以下三要素:預防(Prevention)–透過管理消除變異並防止特殊因子的產生而影響製程先期偵測(EarlyDetection)–能提前確認潛在的問題及發生的原因快速有效的對應(Quick&EffectiveResponse)–監控到異常時能即時採取相應對策綜合以上要素及考慮FOXCONN原有系統,可將管制計畫定義為è量測管制計畫+FMEA+品質計畫/流程管理表+SPC+RFC量測管制計畫è檢討來自M階段中檢討對量測設備能力的維護計畫是否落實執行FMEA+品質計畫/流程管理表è更新來自M,A&I階段中對KPIV的檢討及改善結果SPC+RFCè於Control階段針對關鍵KPIVs建立管制計畫及異常應變流程Page:6ConfidentialNWInG6Sigma專案標準化&教育訓練標準化的必要性-隨著改善而實施之相應變更,管理基準也變更.如何把這些訊息讓所有人都知道並遵守呢?-標準是Process或製品,服務等的基準,不用說公司,任何組織也是按標準運作的標準化未落實時-所有人都可能會按自己的基準和方法做事情-不用說改善成果,連過去所有努力都會成爲泡影,並回到原來的Process.一般常見需標準化項目-量測BKM/量測管制計畫-FMEA-品質計畫/流程管理表-檢驗規範/規格-RFC-條件設定表-維修/保養計畫-Checklist標準化的文件必須標註文件或表單之ECN編號,版次,作者/審查人員等資訊以方便諮詢或作為後續變更的參考,同時要確保針對實際執行該流程或表單的人員完成教育訓練及考核.Page:7ConfidentialNWInG6Sigma專案持續監控制程(OngoingMeasurement)雖然於Improve階段已經驗證相關的改善對策讓製程能力短期能達到當初訂定的目標,但為確保改善效果能持續,至少必須依數據收集計畫持續監控3個月的效果,其中包含X及Y的水準,確保長期製程能力達到當初設定目標.短期長期USLLSLPage:8ConfidentialNWInG6Sigma專案管制計劃管制實施專案總結製程能力分析Cpk,PpkSigmaLevel管制計劃項目的控制ControlChartRFCPage:9ConfidentialNWInG6Sigma專案管制圖管制圖是用來觀察製程表現最簡單有用的工具è-可觀察其隨時間變動的趨勢-可辨別特殊及共同原因的變異-可使用在計數型及計量型數據-可用抽樣方式製作但仍可以得到有用資訊-可決定其過程是否達到目標-符合經濟效益,利用有效的抽樣管制,不用全數檢驗-具預警性,製程的異常趨勢可即時發現並對策,預防整批不良,以減少浪費-可利用其數據計算製程能力作為製程改善前後之比較Page:10ConfidentialNWInG6Sigma專案共同原因è產品特性有固定的分配,製程中變異因素存在,製程不受影響,在管制狀態下,但可能仍存在變異過大的情況.(製程穩定且可預測的)特殊原因è製程中變異因素存在,導致製程失去管制,而產品特性沒有固定的分配.(製程不穩定,變化不可預測)共同原因與特殊原因之變異“Incontrol”“Predictable”Page:11ConfidentialNWInG6Sigma專案應用管制圖的好處不用管制圖的壞處è製程不穩定時不易察覺,製程的水準無法預測,整體變異大利用管制圖的好處è製程發生異常時可及時察覺及修復,整體表現穩定變異小Page:12ConfidentialNWInG6Sigma專案3s3sUCLCLLCL管制圖原理和結構1.假定品質特性值服從正態分佈2.控制圖是根據正態分佈的“3σ”原理繪製3.用統計技術判定過程是否發生異常變異4.以樣本統計量均值爲管制中心線5.以中心線±3σ爲控制圖的上下控制限6.以抽樣的時間順序爲控制圖橫軸座標7.以品質特性爲控制圖縱軸座標品質特性樣本/時間中心線管制上限管制下限Page:13ConfidentialNWInG6Sigma專案手繪管制圖的製作及應用流程NG實施滿1個月後或到達指定之頻率OK管制圖判讀決定管制項目決定抽樣計畫數據收集計算管制中心/界線繪製空白管制圖收集數據並繪點RFC重新檢討管制圖決定管制圖種類利用MINITAB計算去除異常點後利用MINITAB計算量測系統必須被qualified參考下頁管制圖選擇Roadmap針對關鍵KPIVs需包含抽樣頻率及分組數量Page:14ConfidentialNWInG6Sigma專案管制圖選擇Roadmap是計數型數據計量型數據n=1管制圖的選擇數據類型分組組內個數n分組組內個數固定分組組內個數≧6n≧2不是是不是缺點個數PChartNPChartUChartCChart是不是不良數/不良率數據記錄方式I-MRChart-XRChart-XSChart分組組內個數固定(X-MRChart)/UChart/PChartPage:15ConfidentialNWInG6Sigma專案管制圖判讀1.超过管理界限的一个点3.連續6點上升或下降5.連續三點中有兩點出現在ZoneB之外(同側)7.連續15點出現在ZoneC內2.連續出現9個點出現在中心線的單側4.連續14個點上下一次輪流出現6.連續五點中有四個點出現在ZoneC之外(同側)8.連續8點出現在ZoneC之外1.有一個點超出控制線UCLCLLCLUCLCLLCLUCLCLLCLUCLCLLCLUCLCLLCLUCLCLLCLUCLCLLCLUCLCLLCL-ZoneC:1個標準差的區域,ZoneB:1~2個標準差的區域,ZoneA:2~3個標準差的區域-因為每種判讀均存在誤判的機率,因此不會同時選用所有的判斷條件,一般用1,2,5,6Note:Thiscriterialistalsocalledthe“WesternElectricRules,”sincetheyweredevelopedattheWesternElectricCompanyinthe1950’sPage:16ConfidentialNWInG6Sigma專案Xbar-RChart適用時機-計量型數據-分組個數為2~5時-同時管控品質特性的平均值和極差X值與R值的手工計算實例:群組編號x1x2x3x4x5xR12345678910778082817982778480848277797782828281778081798182827880797880807981798281787977787878827979808281817979.678.681.079.680.880.679.880.878.680.25335345546Xbar-RChart122kiiXXXxCLXkUCLXARLCLXAR====+=-∑XChart143kiiRRRRCLRkUCLDRLCLDR=====∑RChartPage:17ConfidentialNWInG6Sigma專案StatControlChartsVariablesChartsforSubgroupsXbar-RExample:汽車輪軸經常不良,IQC工程師為了監控來料品質是否穩定,在一個月內收集第二供應商(Supp2)100筆進料的資料,每筆資料有5個數據,製作管制圖(開啟“CAMSHAFT.MTW”)Xbar-RChart–MINITAB操作Page:18ConfidentialNWInG6Sigma專案有一個點超出3Sigma五個點中有四個點在1Sigma外Xbar-RChart–MINITAB操作Page:19ConfidentialNWInG6Sigma專案群組編號x1x2x3x4x5xS12345678910778082817982778480848277797782828281778081798182827880797880807981798281787977787878827979808281817979.678.681.079.680.880.679.880.878.680.22.071.141.221.951.641.672.282.051.822.28Xbar-SChart適用時機-計量型數據-分組個數大於等於6時-同時管控品質特性的平均值和標準差X值與S值的手工計算實例111kiiXXXxCLXkUCLXASLCLXAS====+=-∑XChart143kiiSSSSCLSkUCLBSLCLBS=====∑SChartXbar-SChartPage:20ConfidentialNWInG6Sigma專案StatControlChartsVariablesChartsforSubgroupsXbar-SExample:汽車輪軸經常不良,IQC工程師監控來料品質是否穩定,在一個月內收集第二供應商(Supp2)100筆資料,每筆資料有10個數,製作管制圖(開啟“CAMSHAFT.MTW”)Xbar-SChart–MINITAB操作Page:21ConfidentialNWInG6Sigma專案有一個點超出3SigmaXbar-SChart–MINITAB操作Page:22ConfidentialNWInG6Sigma專案12.662.66kiiIsIsIxCLxkUCLxRLCLxR====+=-∑213.270sssksiiRsRsRRCLRkUCLRLCL===-=∑（視為0）MRChartIChartI-MRChartI-MRChart適用時機-計量型數據-分組個數為1時-常用於以下狀況:破壞性檢驗,混合均勻的流體,產品數量很少,檢驗費用過大Page:23ConfidentialNWInG6Sigma專案Example:QC工程師抽查某一種原材料重量的變化,每天對此種入庫材料從中抽取一袋稱其重量,了解此材料重量的變化情況.(開啟“EXH_QC.MTW”)StatControlChartsVariablesChartsforIndividualsI-MRI-MRChart–MINITAB操作Page:24ConfidentialNWInG6Sigma專案三點中有兩點出現在2Sigma外中心線爲基準在某一側連續出現9個點I-MRChart–MINITAB操作Page:25ConfidentialNWInG6Sigma專案1.利用CAMSHAFT2.MTW中的Length繪製Xbar-R管制圖;Subgroupsizes=42.利用CAMSHAFT2.MTW中的Length繪製Xbar-S管制圖;Subgroupsizes=83.利用Exh_aov.MTW中的Y繪製I-MR管制圖Page:26ConfidentialNWInG6Sigma專案PChart適用時機-計數型數據-數據收集採取紀錄不良率/不良數的方式