Python常用类库

python常用类库1.基本安装官方标准Python开发包和支持环境，同时也是Python的官方网站；集成多个有用插件的强大非官方版本，特别是针对Windows环境有不少改进；2.Python文档Python库参考手册PythonTutorial中文版ByteofPython可以代替Tutorial使用，有中文译版的入门书籍。DiveintoPython一本比较全面易懂的入门书，中文版翻译最近进步为很及时的5.4了。英文版则正在写针对Python3.x的版本。缺点是此书针对的Python版本比较陈旧，会给出一些过时的优化建议，建议同时阅读赖勇浩的＜DiveintoPython＞大补贴。《深入Python3》中文版Python社区官方建议采用的Python编码风格（啄木鸟社区上的中文译文）。相关的代码检查工具，参考：用PEP8检查PythonCoding风格。GoogleSoC建议的Python编码风格（Python编码风格指南中译版（GoogleSOC））Google原版的Python编码风格指南SoC的那个指南基本上是在这个上面做的修改和增补。Zoom.Quiet的文档集（包括大量Python内容）豆瓣上的Python相关书籍推荐Pythonic到底是什么玩意儿？啄木鸟社区上的Python资源索引2.1推荐资源站点Parnassus山的拱顶巨大的Python代码库，包罗万象。既可以从上面下载代码参考学习，同时也是与Python有关程序的大列表。Python号星际旅行船著名Python社区，代码、文档、高人这里都有。faqts.com的Python程序设计知识数据库Python程序设计知识库，都是与Python有关的程序设计问题及解决方法。啄木鸟Pythonic开源社区著名的（也可以说是最好的）国内Python开源社区。赖勇浩推荐的几个好玩又有难度的编程网站2.2其他参考资料ZDNET文章：学习Python语言必备的资源各种实用代码片段Python编程技巧笔记如何获得Python脚本所在目录的位置如何方便地给Python环境注册新类库Python几种并发实现方案的性能比较PythonicWeb应用平台对比现在个人对web.py（大致和KARRIGELL类似，都是类似于PHP那样比较简单的PythonWeb应用框架）和web2py非常感兴趣。近来Zope社区又出现了repoze.bfg这个解决方案，于是做应用时可以自由选用Zope中的合适部分了（Zope社区的另一个发展方向是Grok，目标是敏捷易用又强大）。另外还有Paste这样的wsgi参考实现来帮助做自己的框架。在wxPython下进行图像处理的经验（其实，仅使用wxPython也可以完成很多比较基础的图像处理工作，具体可以参照《wxPythoninAction》一书的第12节）序列化存储Python对象通过win32扩展接口使用Python获得系统进程列表的方法py2exe使用中遇到的问题idle的中文支持问题2.3代码示例的NewEdit编辑器的技术手册，讨论了一些关于插件接口实现、i18实现、wxPython使用有关的问题，值得参考。关于插件扩展机制：ASimplePluginFramework讲解了一种非常聪明而简单的办法来为代码提供插件接口。如果参考Java社区的类似框架，则有JavaPlug-inFramework(JPF)以及OSGi标准。另外limodou先生在Ulipad中实现插件和MixIn的机制也十分简单有效，见设计说明(一)--概述，当然在UliPad最新版本的代码中对这个机制的实现又有实用的改进。（发布插件则有不少项目采用PythonEggs）比较复杂的应用程序则可以使用ZopeComponentArchitecture这样的机制来实现灵活易用的扩展接口（注意：zca虽然是Zope平台的一个组成部分，但其自身是不需要依赖Zope平台即可使用的）。3.常用工具有Ant这个巨火的构建工具，Python的特性允许我们构建更新类型的构建工具，就是scons了。PythonSidebarforMozillaFireFox的一个插件，提供一个用来查看Python文档、函数库的侧边栏。IPython很好用的PythonShell。EasyInstall快速安装Python模块的易用性解决方案（使用这种方式发行的包通常以PythonEggs的格式被EasyInstall自动处理）。有人推荐先用virtualenv建个虚拟python环境再使用easy_install(之后就不用加--prefix参数了）。Mac下说setuptools版本过低的问题3.1PythonIDE我的IDE选择经验其实我现在只用Vim和Pydev了Pydev基于Eclipse的，非常棒的Python环境，改进速度非常快，现在是我最喜欢的IDE。ulipadPython+wxPython实现的轻量级全功能跨平台IDE，非常好用。做一些简单小东西的时候我会用这个。EricPythonIDE基于QT实现的非常不错的跨平台PYTHONIDE。支持调试，支持自动补全，甚至也支持重构。如果没有ulipad，并且在我的gnome下基于QT的Eric界面别走形的话，我会选这个。Spyder几乎是个轻量化的Eric，也是基于QT和QScintilla2实现。它是科学计算包python(x,y)（集成了科学计算常用的python第三方库，有400多M）的一个组成部分。的、同时支持Python和PHP的插件，曾经是我最喜欢的PythonIDE环境，功能相当全了，不过试用时感觉有些细节不完善以致不大好用。用Eclipse和Ant进行Python开发同时支持Win和Linux的源代码编辑器，似乎支持Python文件的编辑。著名的基于WxPython的GUI快速生成用的PythonIDE，但是开发进度实在太差了……成熟的Python代码编辑器，号称功能介于EMACS和IDLE之间的编辑器。：号称是一个FullFeatured编辑器，集成WxGlade支持GUI设计。eggy用Python和QT实现的PythonIDE，据说轻量又好用～(EditSection↓)3.2内置类库使用参考Python正则表达式操作指南为方便调试正则表达式，可以用KODOS（基于PyQT）、kiki（基于wxPython）、Pyreb（基于wxPython）中的任何一个来辅助。我目前用的是kiki，但最近它的官方网站登陆不上去，我从Debian包把它的源码扒出来，应用了stani做的wxPython2.8兼容性补丁，并且用py2app把它封装成Mac应用程序供QuickSilver调用。修改以后的源代码包下载。3.3常用第三方类库NumPyPython的数学运算库，有时候一些别的库也会调用里面的一些功能，比如数组什么的；PilPython下著名的图像处理库Pil；SimPy利用Python进行仿真、模拟的解决方案；Matplotlib据说是一个用来绘制二维图形的Python模块，它克隆了许多Matlab中的函数，用以帮助Python用户轻松获得高质量(达到出版水平)的二维图形；Graphviz与Matplotlib不同，这个东西能画：有向图、网络结构、有限状态机等等。本身不是Python实现的，但是能找到Python封装。Cryptopython的加解密扩展模块；PythonforCJK提供与python有关的CJK语言支持功能：转码、显示之类。Psyco、Pyrex：两个用于提高Python代码运行效率的解决方案；如果对性能还不满意，可以试试这样：用Python写自己的CModule。Pyflakes、PyChecker、PyLint：都是用来做Python代码语法检查的工具。图形界面开发库：wxPython基于wxWindows的易用且强大的图形界面开发包wxPython；wxPython发行版还自带了PyCrust、PyShell、PyAlaCarte和PyAlaMode等几个工具，分别是图形界面Shell和代码编辑器等，分别具有不同特点可以根据自己的需要选用。PyQt一般认为综合各平台上的表现，PyQt比wxPython能提供更为可靠的表现，较少遇到稀奇古怪的Bug。只是Qt虽然LGPL了，可是PyQt对商业软件仍然是收费的，Nokia刚开始做LGPL的Qt绑定——PySide，但是还谈不上成熟。在Mac上安装PyQt的详细步骤PyQt在Win和Linux上都有可直接安装的二进制包，只有Mac没有。不过按照这篇文档来做，也是不难（我已试过，一切靠谱）。PyGtkQt永远的竞争者，在Win和Linux下表现都还不错，Mac下新的本地化移植绕过了系统自带的X11服务，性能大为提升，只是对输入法和字体支持等还有欠缺。先按照BuildingGTK-OSX安装GTK-OSX，然后按照Gtk+Python页的说明安装PyGtk即可，非常容易。Tornado非阻塞、高性能、可扩展的WebServer实现，源自FriendFeed。比MVC模式更方便易用的开发框架，主要是帮助透明地完成界面控件与后台数据之间的内容绑定。该框架支持GTK、QT、TK、wxWidgets等主要具有Python封装的GUI开发框架。pygame用Python帮助开发游戏的库，也可以用这个来播放视频或者音频什么的，大概依靠的是SDL；py2exewin下将Python程序编译为可执行程序的工具，是一个让程序脱离Python运行环境的办法，也可以生成Windows服务或者COM组件。其他能完成Python脚本到可执行文件这个工作的还有GordonMcMillan'sInstaller、Linux/Unix专用的freeze、Mac专用的py2app，另外setuptools可能也能帮上点。不过此类工具难免与一些模块有一些兼容性的问题，需要现用现测一下。总之这个主题可以参考HowtoDistributeCommercialPythonApplications。嵌入式数据库：BerkeleyDB的Python版，当然还有其他的好多。PEAK提供一些用于实现自动化集群测试的重要基础类库，比如超轻量线程框架、分布式代码执行等。greenlet是PEAK给出的一种进程内的线程模型实现，自称是Stackless项目的副产品。其实这是一种伪线程，也就是说greenlet间切换需要明确指定下一步切换到哪块指令继续执行，而没有被执行的代码就被暂时挂起了。这里面greenlet间的执行顺序是完全确定的，并且是非并发的，就不能解决长时间大量资源占用的操作会导致程序无响应的问题。但greenlet可以用来减少资源死锁、互斥造成的资源消耗（代码被阻塞时，可以切换先去执行其他未被阻塞的部分），因此用来响应按钮点击等是挺好用的。greenlet现在不再是pylib的组成部分了，而是一个独立的名为greenlet的pypi包，可以通过easy_install安装。Eventlet是基于greenlet完成的一个高并发网络库，提供“线程”池、