西北工业大学硕士学位论文数据挖掘技术在六西格玛管理中的应用研究姓名:贾亚朝申请学位级别:硕士专业:企业管理指导教师:田英20070301数据挖掘技术在六西格玛管理中的应用研究作者:贾亚朝学位授予单位:西北工业大学参考文献(49条)1.GregBruesixsigmaformangers20022.PetersPandeThesixsigmaway:HowGE,Motorolaandothertopcompanies20003.数据挖掘讨论组查看详情4.陈京民数据仓库与数据挖掘技术20025.ThomasPyzdek.孙静六西格玛(6σ)手册:绿带、黑带和各级经理指南20026.ThomasPyzdekSixSigmaandLeanManufacturing20007.ThomasPyzdekTheSixSigmaRevolution20008.BonnieSmithLeanandSixSigma:Aone-TwoPunch20039.GregStockUsingSixSigmatoAchieveaCulturalTransformation2003(01)10.迈克尔L乔治.方海萍.魏青江精益6西格玛200311.杨跃进6西格玛管理与业绩度量2002(10)12.杨跃进6西格玛管理中常用的度量指标2002(11)13.杨跃进6西格玛管理与不良质量成本2003(01)14.杨跃进关于6西格玛管理理念2003(02)15.杨跃进6西格玛管理培训的特点2003(05)16.杨跃进关于6西格玛项目的选择2003(06)17.杨跃进关于6西格玛管理中软的一面2003(07)18.杨跃进关于6西格玛管理的推进与实施2003(08)19.杨跃进实施6西格玛管理应避免的错误2003(10)20.杨跃进GE能做到,我们能做到吗?2003(12)21.罗国英企业应如何看待并应用六西格玛管理2003(02)22.范运林略论IS09001与6σ的联系与区别2003(08)23.徐龙泽.曾凤章六西格玛管理与IS09000标准2002(08)24.孙静六西格玛与项目管2003(04)25.王金德6σ质量与隐蔽工程的开采2003(07)26.吴炎.杨华峰六西格玛管理对质量成本理论的挑战2002(05)27.韩俊仙6σ设计及其实施战略2004(01)28.韩俊仙关于六西格玛设计(DFSS)2003(07)29.刘逸群从DMAIC到DFSS2003(07)30.ForrestwBreyfogleⅢ.实施六西格玛200431.谢剑从现代管理理论发展看6Sigma2003(11)32.杨跃进六西格玛管理与其他管理方法和管理体系2003(09)33.韩俊仙借鉴美国的经验开展6σ管理2003(07)34.ThomasPyzdekTheSixSigmaRevolution200035.时东艳.程龙生精益生产与六西格玛管理2004(01)36.彼得S潘德.刘合光6σ管理法:追求卓越的阶梯200137.苏新宁数据挖掘理论与技术200338.吉根林.孙志挥基于数据挖掘技术的保险业务风险分析2002(02)39.田金兰用决策树方法挖掘保险业务数据中的投资风险分析2000(10)40.苏新宁数据仓库和数据挖掘(信息分析丛书)200641.齐洪钢.王大玲数据挖掘技术在连铸生产工艺中的应用200142.王大玲.鲍玉斌数据挖掘技术在冶金企业中的应用2001(zk)43.时东艳统计类数据挖掘在六西格玛管理中的应用研究[学位论文]硕士200444.周剑雄.王明哲基于数据库和数据挖掘技术的客户关系管理2003(02)45.严正宇六西格玛管理方法及其工具软件Minitab与ERP质量子系统的集成[学位论文]硕士200646.杜栋.韦发明联姻6σ与ERP--让两者相互补充、集成应用的方法47.贾亚朝.田英精益生产和六西格玛管理法的整合研究2006(12)48.贾亚朝.田英精益6西格玛--精益生产和6西格玛的有效结合200749.田英.贾亚朝数据挖掘在六西格玛管理中的应用2007(03)相似文献(10条)1.学位论文王娜娜林德中国公司实施精益六西格玛研究2009林德(中国)叉车有限公司作为德国林德物料搬运集团在亚洲的研发、生产、服务、技术支持及销售基地,是亚洲最大的叉车生产基地。尽管中国叉车市场需求巨大,但竞争也十分激烈。为了在激烈的市场竞争中获得领先地位,根据叉车产品生产的特点和林德(中国)叉车有限公司生产管理的现状,需要引入精益生产和六西格玛的管理方法。精益生产是一种最大限度地消除浪费和降低库存以及缩短生产周期,力求实现低成本准时生产的技术。六西格玛管理最初仅用于质量管理,后被推广到各种业务中,是一种基于流程的持续改进的方法。这两种管理方法在单独应用时虽然也可以收到不俗的成效,但因受其理论本身的限制,无法同时兼顾速度、成本和质量,这三个决定当代企业胜负的必要条件。因此,必须将精益和六西格玛结合起来,才能同时做到优化流程、降低成本、提高质量。本文以林德(中国)叉车有限公司实施精益六西格玛战略为例,以公司追求卓越的竞争策略为依据,认为公司若想要增强竞争优势,提高市场份额,有必要实施精益六西格玛。同时,由于该公司已有的5S和ISO9000等与精益生产和六西格玛相关的管理基础,实施精益六西格玛将带来的高出投入数倍的收益,说明该公司实施精益六西格玛是完全可行的。林德(中国)叉车有限公司在实施精益六西格玛过程中,通过六西格玛的导入、精益生产的推广、精益生产与六西格玛的结合和企业文化的复兴,开展三批共18个绿带和14个黑带项目,给公司带来了超过1600万的收益。论文认为林德(中国)公司有限公司精益六西格玛战略的实施满足了集团战略发展规划的需要,给企业带来了财务上和文化上的巨大收益。在实施精益六西格玛的过程中,只有关注系统、重视文化建设、以流程管理为中心、取得领导的支持、正确使用方法和工具才能获得成功。2.会议论文薛万华六西格玛为企业带来了什么?——浅谈六西格玛在企业内部控制中的运用2006本文从企业内部控制角度入手,结合实例分析,力图找出实施六西格玛与加强企业内控的契合点,为中国企业的内部控制制度的制定与实施提供一些理论支持.3.学位论文周暐六西格玛理论与方法在质量管理中的应用2005六西格玛作为一种全新的管理系统,诞生于二十世纪八十年代,当时面临严重挑战的美国摩托罗拉公司。它带来的巨大收益使摩托罗拉成长为全球行业领袖,并获得了美国质量领域的最高奖“波多里奇奖”。随后的二十年来,六西格玛管理受到了企业界的广泛接纳和理论界的普遍好评。最近两年,这股热潮又从国外进入国内。由于大多数国内企业对六西格玛的了解不多,理论与实践的结合水平不高等原因,六西格玛在中国仍处于起步阶段。为了使国内企业能理解六西格玛的真正含义,体会六西格玛给质量管理带来的实质性帮助,对六西格玛的管理体系及其应用加以梳理和说明是很有裨益的。作者在广泛阅读现有文献和多年实际相关工作的基础上,将本文主要分成三个层面。第一个层面介绍六西格玛的理论知识和方法展开,如六西格玛的发展历史、六西格玛的科学定义以及实施六西格玛的作用意义等等。第二个层面通过两个不同类型的六西格玛项目,深刻地揭示六西格玛在企业质量管理运作中所散发出的无穷魅力。第三个层面将目前对六西格玛的一些流行观点展开探讨,并在此基础上对中国企业如何在质量管理领域成功实施六西格玛提供参考建议。4.期刊论文胡锫.程瑾.HuPei.ChenJin六西格玛管理方法在项目中的应用-上海汽车2009,(7)文章介绍六西格玛在项目管理中的特殊的应用方法.着重强调了六西格玛方法在满足客户需求和项目质量管理中的重要作用.5.学位论文何一飞精益六西格玛实施过程研究2008随着市场竞争的加剧,质量和速度都成了企业制胜不可或缺的条件。以往,企业往往选择六西格玛作为提升质量的工具,或者选择精益生产作为加快速度的武器,那么可不可以同时选择六西格玛理论、精益生产的思想?如何将两者有效地结合在一起?这就使得研究精益六西格玛及其实施有着重要的意义。本论文研究了六西格玛理论、精益生产的思想的历史和发展过程。讨论了六西格玛以统计方法为理论基础,以数据说话,以DMAIC(D:定义,M:测量,A:分析,I:改善,C:控制)为基本思路,用各种统计学工具,减少流程变异。同时也讨论了精益生产的基本思想―消除七大浪费,使整个制程流动起来,减少停顿,从而加快整个流程的速度。然后在分析了六西格玛理论、精益生产的思想的各自优缺点以后,研究了融合六西格玛理论、精益生产的思想的可能性和必要性。进一步指出,精益六西格玛并非只是简单地将六西格玛和精益加起来,要取得成功在实施过程应该在领导者的定位及角色、推行方式、推行规划、组织结构、项目和人员选择、过程管理、持续推进和拓展成果等几个方面都做得特别到位。最后在研究了精益六西格玛的基础上,再根据企业的实际情况,结合了项目管理的理论,从规划、各种资源、组织结构、培训、项目选择,项目实施等诸多方面,对于精益六西格玛在本企业中实施的具体实践进行了阐述。6.期刊论文赵华六西格玛质量管理模式探讨-生产力研究2004,(6)随着现代市场经济的发展和消费者对产品品质要求的不断攀升,传统的质量管理模式正逐渐被全新的六西格玛模式所取代.本文阐述了六西格玛质量管理模式的涵义、作用,并与ISO9000质量标准系列进行了比较.本文还对本土企业实施六西格玛质量管理模式提出了具有中国特色的应用理念.7.学位论文单丹六西格玛管理中统计分析方法的改进——神经网络的运用2007本文主要讨论了六西格管理中现有的一些统计工具在实现六西格玛管理过程中会遇到困难:在一些复杂情况下,原有的工具无法实现六西格质量水平。然后本文从六西格玛本身的核心过程(DMAIC)入手,着重讨论神经网络和遗传算法这样的数据挖掘技术在复杂的情况下如何解决六西格玛的核心过程中存在的问题。本文围绕实现六西格玛水平质量为核心,以神经网络技术为支撑,将六西格玛管理和神经网路和遗传算法结合在一起。不仅为解决六西格玛管理中存在的问题提供了可行的方法,更是对六西格玛管理流程本身的一种完善。虽然六西格玛管理在如今更多的成为了一种企业的文化理念,而不只是通过统计方法实现的科学管理,但是随着计算机技术的发展,这些高级数据挖掘技术在理论上和实践上都能大大地丰富六西格玛管理的内容,在技术上给与六西格玛管理更多的支持,使其成为一套强大的企业流程改进的工具。第一章主要阐述的是研究背景,一方面介绍了六西格玛的发展进程以及今天在世界各大企业中的重要地位,另一方面提出了随着六西格玛管理在企业界应用的不断深入,人们发现随着企业面临的环境和内部流程的日益复杂化,六西格玛管理的改进流程中数据采集和数据分析过程也日益复杂,工作量大且容易失真,使得最初的一些六西格玛改进技术不能够发挥应有的作用。六西格玛管理流程中如何有效地处理分析复杂的数据,从数据中发现对企业流程改进有用的、隐藏的信息,并且提出更为有效地解决方法,成为目前需要解决的一个实际问题。第二章先是简单介绍了六西格玛的基本概念和特征;六西格玛管理常用的度量,包括什么是西格玛水平Z,什么是百万机会缺陷数DPMO等:六西格玛管理的核心流程DMAIC,本文的结构也是按照六西格玛管理的核心流程来安排的。这些内容主要让读者了解六西格玛管理,也为本文后面的内容服务。在简单介绍的基础上,作者还简单提出了六西格玛管理中统计方法实现存在的主要问题:测量过程中的问题、过程改进中问题、过程控制中的问题。这样就引出了四,五,六三章的核心内容。第三章也是为后面三章服务的,先简单介绍现有的实现六西格玛的工具,总结了这些工具在实现六西格玛时会遇到哪些困难。在此基础上提出了神经网络和遗传算法,并且简单介绍了这两种方法的工作原理和特点。第四章是六西格玛管理中测量方法的改进,本章阐述了在六西格过程中的核心是最大化顾客满意度,而顾客满意度的提高依靠的是对关键顾客需求的改善。本正是运用了数据挖掘中的神经网络模型,利用训练好的神经网络模型,直接提取神经网络的权数信息,用权数测量出顾客需求