第一章六西格玛管理概述

1第1章六西格玛管理概论21.1六西格玛管理的发展质量：一组固有特性满足要求的程度。产品的质量产品和服务的质量产品、服务和过程的质量产品、服务、过程和体系的质量。符合性质量适用性质量顾客及相关方综合满意的质量MAICD3质量管理大致经历了三个阶段：质量检验阶段、统计质量控制阶段、全面质量管理阶段。科学管理之父：F.W.泰勒(1856-1915)（1）质量检验阶段。（二战以前）1.1六西格玛管理的发展MAICD4（2）统计质量控制（SQC）阶段（20世纪40-50年代）统计质量控制之父：W.A.休哈特(1891-1967)聚焦于过程质量1.1六西格玛管理的发展MAICD51.1六西格玛管理的发展MAICD（3）全面质量管理（TQC）阶段（1960-）质量改进之父：W.E.戴明(1900-1993)质量领域的首席建筑师：J.M.朱兰(1904-2008)TQC之父：ArmandV.Feigenbaum(1920-)零缺陷管理之父：PhilipB.Crosby(1926-2001)6质量概念的演进MAICD什么是质量？您个性化的理解？供不应求的时代：符合性供大于求的时代：适用性质量新时代：狭义→广义顾客的要求相关方的要求产品标准的要求ISO9000:2000质量定义：一组固有特性满足要求的程度7质量概念的演进MAICD相关方满意质量适用性质量符合性质量8大质量概念MAICD产品（包括服务）质量：性能/寿命/可靠性/安全性/维修性/经济性/时间性过程质量：实物质量/成本/周期时间/环保/安全体系质量：ISO9000→TQC→TQM(经营质量)Qqq综合质量Q.C.D.E.S＝f(人机料法环测5M1E)qq过程输出过程因素9继承性发展MAICD统计质量控制（SQC）质量检验qualityinspection1900-1930年代1930年代1960年代至今TQC/CWQCISO9000六西格玛（SIXSIGMA）管理体系与方法的整合IntegrationofManagementSystemsandApproaches波多里奇质量奖模式（MBNQA）1961年1987年2000年后质量管理发展示意图QualityManagementDevelopment零缺陷理论ZeroDefectTheory1979年全面质量管理(TQM)10质量概念和质量管理演进的内涵阶段管理对象主要内容管理的任务质量检验产品全数检验和百分比检验满足产品标准的要求统计质量控制过程统计过程控制和抽样检验满足过程控制的要求全面质量管理（TQC）控制和改进产品质量的体系质量管理满足顾客的要求全面质量管理（TQM）企业管理体系质量经营满足相关方的要求符合性质量适用性质量经营质量MAICD11美国波多里奇国家质量奖（1987年设立）欧洲质量奖（1991年设立）日本戴明奖（1951年设立)世界三大质量奖全世界有约80个国家和地区都设立了质量奖，其中最著名的有：MAICD12全国质量奖标识、奖杯和奖状MAICD13质量大师的贡献MAICD（1）W.A.Shewhart（休哈特，1891-1967）（2）W.A.Deming（戴明，1900-1993）（3）J.M.Juran（朱兰，1904-2008）（4）KaoruIshikawa（石川馨，1915-1989年）（5）GenichiTaguchi（田口玄一，1924-）146Sigma源于“摩托罗拉需要导入6Sigma，因为我们在市场竞争中不断被外国公司击败，这些外国公司能够以更低的成本生产出质量更好的产品！”——摩托罗拉总裁，BobGalvin1.1六西格玛管理的发展MAICD15摩托罗拉的经验•1978年，因为电视业务利润急剧下降，摩托罗拉将其电视机制造业务卖给了一日本企业。•1981年，摩托罗拉培训中心订下要在五年内达成十倍品质改善的目标，但各部门仍然保持各自衡量品质的指标。•1987年，公司决心全面推广6Sigma，订下四年达百倍品质改善的目标，而现状为4Sigma。•1988年，摩托罗拉赢得了美国全面优质管理大奖。1.1六西格玛管理的发展MAICD16•1992年，摩托罗拉、柯达、ABB、德州仪器和IBM建立了黑带培训架构。•1993-1995年，摩托罗拉招聘了四万新雇员，免去了每年40个小时的规定品质培训，当时公司收入是每年增长幅度27%，品质水平为5.2Sigma。同年，GeorgeFisher离开摩托罗拉去了柯达。•1998年，摩托罗拉在无线电话市场占有率为34%。年利润增长为5%。1.1六西格玛管理的发展MAICD176Sigma就是为了创造利润↑1998-1999NEC、索尼、三星、菲亚特、诺基亚……↑1996英特尔、花旗银行↑1995通用电气↑1994联合信号↑1990-1993德州仪器、IBM、宝丽莱……↑1987-1992摩托罗拉1.1六西格玛管理的发展MAICD181.2六西格玛的概念和作用MAICD什么是Sigma（σ）？如果产品规格是：阴影部分便是不符合规格的产品。mm5.010如果制程平均值是9.8mm，偏离了目标值10.0mm，不符合规格的产品数量便会增加。191.2六西格玛的概念和作用MAICD什么是6Sigma（σ）？如果标准差（S）值增加，不符合规格产品数量便会增加。如果标准差（S）值减少，不符合规格产品数量便会减少。201.2六西格玛的概念和作用MAICD六西格玛的统计含义西格玛水平百万机会缺陷数（DPMO）1.06900002.03087003.0668104.062105.02336.03.4西格玛水平与缺陷数之间的关系（分布中西漂移±1.5σ）211.2六西格玛的概念和作用MAICD六西格玛的实际意义3.8Sigma6Sigma每小时遗失20,000起邮件每小时遗失7起邮件每天15分钟不安全饮用水每7个月1分钟不安全饮用水每周5,000例失误的外科手术每周1.7例失误的外科手术每天两次延误或提前的飞机降落每5年1次延误或提前的飞机降落每年200,000药品处方的错误每年68次药品处方的错误每月7小时的电力供应中断每34年1小时的电力供应中断221.2六西格玛的概念和作用MAICD（1）六西格玛目标。“又精又准”，使过程趋于目标值并减少波动，追求零缺陷，追求完美。六西格玛的管理含义231.2六西格玛的概念和作用MAICD（2）六西格玛方法。（3）六西格玛文化和战略。六西格玛的管理含义企业战略：突出结构调整，着力自主创新，打造钢铁精品，做出莱钢特色，建设一流强企。企业使命：打造钢铁精品，真诚回报社会。企业愿景:建设全员学习型、绿色生态型、持续发展型钢铁强企。核心价值观：共赢共享，直到永远。241.2六西格玛的概念和作用MAICD1、解决困扰公司的重要而复杂的难题，降低不良质量成本。2、建立持续改进和创新的企业文化，消除沟通壁垒3、全面提升核心竞争力和经营成熟度4、培养下一代领导者，促进员工职业发展六西格玛管理的作用251.2六西格玛的概念和作用MAICD物质层制度层体系文件/非文件程序/潜规则企业文化的三重结构企业名称、标志企业外貌产品外观、包装设备特色厂徽、旗、歌、服、花文化体育生活设施厂区雕塑、纪念性建筑纪念品文化传播网络精神层（使命、愿景、价值观）核心和灵魂261.2六西格玛的概念和作用MAICD6Sigma焦点关键流程输出变量)(XfY关键流程输入变量如果我们很好的控制了X，为什么我们还要持续测试和检查Y？271.2六西格玛的概念和作用MAICD6Sigma焦点YX1,X2……Xn相关的独立的输出输入-流程结果原因现象问题监测控制为实现成果，我们应该关注Y还是X？281.2六西格玛的概念和作用MAICD如何利用关键输入变量？过程KPIVKPIVKPIVKPOVCTQ正确（符合规格要求）无缺陷关键少数以统计方法来确定输入与输出的关系管理好输入自然会获得良好的输出！291.2六西格玛的概念和作用MAICD问题？σ：标准差μ：均值不良质量成本DMAIC流程Y=f(x)我们了解了多少6Sigma的语言？301.2六西格玛的概念和作用MAICD6Sigma关键术语和概念1基本关系方程式Y=f(x)2对……重要CT’s3关键输入变量/关键输出变量KPIV’s&KPOV’s4长期/短期绩效（偏移和漂移）LongTerm&ShortTermPerformance(Shift&Drift)5潜在最佳值Entitlement6单位缺陷数DPU7机会Opportunities8百万机会缺陷数DPMO9隐蔽工厂HiddenFactory10累计直通率RolledThroughputYield311.2六西格玛的概念和作用MAICD1.Y=f(x)基本关系方程式Y=f(X)Y相关的流程输出影响症状监控X1,X2…Xn独立的流程输入原因问题控制传递函数管理好输入可以得到好的输出321.2六西格玛的概念和作用MAICD2.CT’s内部角度客户角度缺陷成本周期时间质量价格交货期331.2六西格玛的概念和作用MAICD3.关键流程输出和输入■关键流程输出变量一些对流程成功或用户满意最为重要的输出变量。■关键流程输入变量一些对流程重要的输出有显著影响的输入变量。输入输出材料控制设备要求结果显示了流程是否成功。流程：“一组输入可获得一个期望的输出结果”341.2六西格玛的概念和作用MAICD4.长期与短期绩效ADCB短期研究长期研究351.2六西格玛的概念和作用MAICD4.长期与短期绩效漂移：这种变化是由短期流程中心开始逐渐偏移。这种变化可能由温度的改变、模具的磨损、污染的堆积等因素引起。3210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=1偏移：这种变化在某个时间点上突然由一侧变化到另一侧。这种变化通常是由原材料批号变化、设备的切换、输入参数有意识地变化等引起的。361.2六西格玛的概念和作用MAICD5.潜在最佳值3210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.40.30.20.10.0X密度分布图正态,均值=0,标准差=13210-1-2-30.4