《信息光学》第一章傅里叶解读

Review1、现代光学信息处理技术是光学技术发展的必然结果，是推动社会发展的动力2、以三维显示、存储等为代表的全息技术、虚拟现实技术是光学信息处理技术的典型代表3、在光学信息处理中，处理的对象是“图像信息”，所用的方法包括相关、卷积、变换、编码等1、傅里叶光学的发展历史20世纪50年代数学、电子技术、通信理论与光学相结合，给光学引入了频谱、空间滤波、载波、线性变换及相关运算等概念，从而形成了一门新的光学学科—傅里叶光学！傅里叶变换和通信中的线性系统理论使光学与通信在信息学领域统一起来，从“空域”走向“频域”。光学不再仅限于用光强、振幅和透过率的空间分布描述光学图像，也用空间频率的分布变化描述光学图像。2、傅里叶光学的研究内容和研究方法傅里叶光学基于傅里叶变换的方法研究光学信息在线性系统中的传递、处理、变换与存储等傅里叶变换+线性系统理论3、本课程的主要内容课程内容安排第一章傅里叶变换第二章二维线性系统第三章标量衍射理论第四章透镜的位相调制和傅里叶变换性质第五章光学成像系统的频率特性第七章光学全息第八章光学信息处理第九章激光散斑及其应用普通高等教育“十一五”国家级规划教材《傅里叶光学•第2版》电子教案机械工业出版社第一部分基础理论(傅里叶变换、线性系统理论)本章主要内容1、常用函数2、卷积和相关3、空间频率及空间频谱4、傅里叶级数5、傅里叶变换本章教学目标1、本章及下一章内容都将介绍傅里叶光学中基础理论，包括常用函数、常见的光学运算，以及傅里叶变换方法和线性系统理论。2、本章主要介绍傅里叶变换方法，使学生掌握一些常用函数的傅里叶变换；3、理解常见光学运算，特别是卷积和相关运算的基本概念，并将两者与傅里叶变换联系起来。1、一些常用函数阶跃函数符号函数矩形函数三角形函数sinc函数高斯函数圆域函数脉冲函数（函数）梳状函数描述不同类型的“图像”信号***图像信息的体现：强度分布、颜色1、一些常用函数1）阶跃函数(Stepfunction)定义1010200xstepxxx应用如同一个“开关”，可在某点“开启”或“关闭”另一个函数，常用来表示直边（或刀口）的透过率。1、一些常用函数2）符号函数(Signfunction)定义应用Sgn(x-x0)表示间断点移到x0的符号函数，当它与某函数相乘，可使函数xx0部分的函数极性改变。10sgn0010xxxx相位板的振幅透过率1、一些常用函数3）矩形函数(Rectanglefunction)定义应用常用矩形函数表示狭缝、矩孔的透过率；它与某函数相乘时，可限制该函数自变量的范围，起到截取的作用，故又常称为“门函数”。120axxrectaothers1、一些常用函数4）三角形函数(Trianglefunction)定义应用常用来表示光瞳为矩形的非相干成像系统的光学传递函数。10xxxatriaaothers1、一些常用函数5）sinc函数(Sincfunction)定义应用常用来描述狭缝或矩形孔的夫琅和费衍射图样。sinsinxxacxaa1,2,3,xnan零点位置：思考题：能否写出sinc2函数的表达式并画出图形？其与sinc函数有何区别？1、一些常用函数2expxxGausaa6）高斯函数(Gaussfunction)定义应用常用来描述激光器发出的高斯光束强度分布。xGausaSa图形分布特点函数在原点具有最大值1，曲线下的面积为a。1、一些常用函数7）圆域函数(Circlefunction)定义应用常用来表示圆孔的透过率。22220010xyxyrCircrothers1、一些常用函数*8）斜坡函数(Rampfunction)定义应用常用来表示边界透过率的灰阶变化。bxbxbxxbxbxbxxramp0000,,0)(0xx01x0+bslope=1/b)(0bxxrampx-201slope=-1/2-1-3-412)21(xramp1、一些常用函数9）脉冲函数(function)定义应用常用函数代表点质量、点电荷、点脉冲或者其他在某一坐标系中高度集中的物理量。,00,0,1xyxyxydxdy1、一些常用函数对于实际物理问题而言，函数只是一种理想化处理，主要目的是使许多物理过程的研究更加方便。脉冲函数的另一种定义是可以把函数看作是宽度逐渐减小、高度逐步增大但体积保持为1的一个脉冲序列的极限：2222,limexpNxyNNxy2,limNxyNrectNxrectNy2,limsinsinNxyNcNxcNy1、一些常用函数函数的运算要通过积分作用于另一个函数才能得到定值，它是一种“广义函数”。把函数当作广义函数给出比较严格的定义：,xy,,0,0xyxydxdy是检验函数；要求检验函数是连续的、在一个有限区间外为零，并具有所有阶的连续导数。1、一些常用函数函数的常用性质0000,,,xxyyxydxdyxy)()(00xxbbxx)(||1)(00xxxx)()(xx000000(,)(,)(,)(,)fxyxxyyfxyxxyya)筛选性质b)对称性c)比例变化性质d)与其他函数的乘积1、一些常用函数10）梳状函数(Combfunction)一维情况nnxxComb)()(11()()nxxCombxnncomb沿x轴间隔为1的无穷个脉冲函数的和沿x轴间隔为的无穷个脉冲函数的和应用可以利用梳状函数对其他普通函数作等间距抽样。1、一些常用函数二维情况1(,)nmxyxnaymbcombcombabab(,)nmxnymcombxcomby应用常用二维梳状函数表示点光源阵列或小孔阵列的透过率函数。1、一些常用函数*11）宽边帽函数(Sombfunction)应用可用来表示圆形光瞳的相干脉冲响应（对应somb)；圆孔光瞳的非相干脉冲响应以及圆孔的夫琅和费衍射图样（对应somb2)。drdrJdrsomb)(2)(1定义1、一些常用函数圆形光瞳的相干脉冲响应圆孔光瞳的非相干脉冲响应以及圆孔的夫琅和费衍射图样1、一些常用函数需要特别说明的是，上面提到的常用函数有的本身就是二维函数，而那些只给出一维形式的函数也具有二维形式，这里不再赘述，只给出这些常用二维函数的图形化表示。)()(),(0000dyyrectbxxrectdyybxxrect二维矩形函数1、一些常用函数二维三角形函数)()(),(0000dyytribxxtridyybxxtri1、一些常用函数二维sinc函数)(sin)(sin),(sin0000dyycbxxcdyybxxc1、一些常用函数二维高斯函数0000(,)()()xxyyxxyyGaussGaussGausbdbd2、卷积和相关(,)(,)*(,),,gxyfxyhxyfhxydd1）卷积卷积的定义利用图解有助于理解卷积运算的真实含义：以一维函数卷积为例()()*()()()gxfxhxfhxd卷积图解计算的四个步骤：第二步：位移第一步：折叠第三步：相乘第四步积分图解计算过程另一例子100xfxothers00xexhxothers折叠位移相乘、积分2、卷积和相关卷积运算的两个效应（1）展宽（2）平滑化2、卷积和相关卷积的性质(,)*(,)(,)*(,)fxyhxyhxyfxy交换律[(,)(,)]*(,)[(,)*(,)][(,)*(,)]afxybgxyhxyafxyhxybgxyhxy分配律结合律[(,)*(,)]*(,)(,)*[(,)*(,)]fxygxyhxyfxygxyhxy平移不变性00()*()()*()fxhxxfxxhx2、卷积和相关定标性质若)()(*)(xgxhxf)()(*)(bxgbbxhbxf则注意：)()(*)(bxgbxhbxf(,)*(,)(,)fxyxyfxy函数的卷积性质0000(,)*(,)(,)fxyxxyyfxxyy（1）任意函数与函数的卷积是其本身（2）任意函数与发生某一平移的函数的卷积，则是该函数平移到脉冲函数平移到的空间位置。2、卷积和相关2）相关相关运算包括互相关和自相关运算两种互相关,,,,,fgrxyfxygxyfgxydd★f(x)★g(x)＝f(x)*g*(-x)互相关与卷积的关系与卷积运算比较差别在于：相关运算函数g取复共轭，但不需要折叠，而位移、相乘和积分三个步骤是同样的。思考题：互相关运算是否满足交换律、结合律？2、卷积和相关互相关运算的含义互相关是两个信号之间存在多少相似性的量度，两个完全不同的、毫无关系的信号，对所有位置，它们互相关的值应为零。假如两个信号因为某种物理上的联系在一些部位存在相似性，在相应位置上就存在非零的互相关值。2、卷积和相关,,,,,ffrxyfxyfxyffxydd★,,ffffrxyrxy自相关自相关的性质：（1）自相关函数是厄米的，即（2）自相关函数在原点的模最大（用施瓦兹不等式关系），即,0,0ffffrxyr2、卷积和相关自相关运算的含义自相关函数是自变量相差某一大小时，函数值间相关的量度；当函数相对本身有平移时，就改变了位移为零时具有的逐点相似性，自相关的模越小。但是只要信号本身在不同部位存在相似性，相应部位还会产生不为零的自相关值。3、空间频率及空间频谱1）图像看作是由缓慢变化的背景、粗的轮廓等比较低的“空间频率”成分和急剧变化的细节等比较高的“空间频率”成分构成的，用频率的分布和变化来描述光学图像。2）傅里叶光学中要处理的是二维空间变化图像信息，研究的是随空间位置变化的图像信息，对应的频率则称为“空间频率”，对应的频谱则称为“空间频谱”。3、空间频率及空间频谱3）一幅图像必然是各处明暗色彩不同，这是一种光的强度和颜色按空间的分布。这种空间分布的特征可以用空间频率来表明。4）用傅立叶分析的方法求出一幅图象的明暗所组成的各个空间频率及相应的“振幅”，也就是“空间频谱”。明暗具有空间周期性的图象的频谱中各空间频率（包括fx和fy）具有分立的值，而非周期性图象的频谱中的频率值是连续的。频谱中相应较大空间周期的成分是“低频”成分，相应于较小空间周期的成分是“高频”成分。图象的粗略结构具有较低的空间频率，细微结构具有较高的空间频率。一幅图象的特征就这样可以用它的频谱来表示，这频谱中所有的频率成分和相应的振幅就是这幅图象所包含的光学信息（加上彩色，信息量还要增加很多）。,=,xygxyGff3、空间频率及空间频谱空间周期：Tx=d空间频率：fx=1/d空间周期：Tx=dx,Ty=dy空间频率：fx=1/dx,fy=1/dy举例：明暗空间周期性变化的图像3、空间频率及空间频谱5）可以用适当的方法找出一幅图像所包含的光学信息，即其频谱。这个方法就是夫琅禾费衍射。如图3所示装置，当栅缝水平的光栅AB被由单色点光源S通过透镜L1形成的平行光照射时，其衍射第n级亮纹出现在±的方向上，sinmmfndn在屏上记录下来的衍