TM-0027-528=QC七大手法1--简体中文

ELECTRONICSMANUFACTURINGSERVICES©2007Sanmina-SCICorporation.Sanmina-SCIisatrademarkofSanmina-SCICorporation.Alltrademarksandregisteredtrademarksarethepropertyoftheirrespectiveowners.Form-SOP-3-6003-528-06,RevAQC七大手法DocumentNumber:TM-0027-528Revision:ASanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA品管七大手法简介检查表(CheckList)—收集、整理数据资料层别法(Stratification)—从不同角度层面发现问题特性要因图(Causes&EffectsChart)—寻找引发结果的原因柏拉图(ParetoDiagram)—确定主导因素散布图(ScatterDiagram)—展示变数之间的关系直方图(Histogram)—展示过程的分布情况管制图(ControlChart)—识别波动的来源,出现问题及时解决.检讨要因要因确认对策提出对策实施效果维持查检表特性要因图柏拉图直方图散布图层别法管制图品管七大手法问题改善过程Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA查检表(CheckList)用途:收集、整理资料,使用简易的表格或图形,系统地收集资料和累积资料,工作者依规定之查检记号,记录结果与状况,并对数据加以统计整理查检表的设计要领:数据履历要清楚----由谁查检、查检时间、期间、地点、班别、机台等均应载明清楚。尽可能以数字记入，避免用文字，不得已时应简单正确叙述查检表范例:PCBA外观不良情况检查表PCBA良率统计查检表1-Mar2-Mar3-Mar4-Mar5-Mar6-Mar合计不良率占有率偏移89971095228.3%28.3%翘脚778109105127.7%56.0%缺锡7868664122.3%78.3%缺件324243189.8%88.0%侧立232134158.2%96.2%其它21020273.8%100.0%合计293029303234184产品XXXXX线别5B班次A日期3.1~3.6记录人王二Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA层别法(Stratification)层别法的定义:为区别各种不同原因对结果之影响，而以各别原因为主体，分别作统计分析的方法，称为层别法。层别法的主要功用:透过各种分层，依各层收集数据以寻找不良所在或最佳条件，以及改善品质的有效方法。绘制方法:•确定分层的类别和调查的物件•收集和记录资料•整理资料并绘制相应图表•比较分析和最终的推论层别法范例:某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液渗漏,通过现场调查,得知渗漏的原因有两个：1.管子装接时,操作人员不同(有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作)2.管子和接头的生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件)于是收集资料作分层法分析(见表一、表二),试说明表一、表二的分层类别,并分析应如何防止渗漏？Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA层别法范例操作人员滲漏(次)不滲漏(次)發生率甲6130.32乙3160.25丙1090.53合計19310.38表一渗漏调查表（人员分类）表二渗漏调查表（配件厂商分类)配件廠商滲漏(次)不滲漏(次)發生率A9140.39B10170.37合計19310.38Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA特性要因图(Causes&EffectsChart)又称鱼骨图(Fishbone)(或石川图,因果图)用途:寻找引发结果的原因,一目了然的表示出结果(事件特性)受原因影响之状况,即分析原因与结果之间关系的一种方法绘制方法:1.陈述问题,并置于右边的方框内2.朝方框画一水平箭头3.第二阶:在箭头上下写上传统因素类型名称*或你怀疑是的类型名称.用直线连到箭头线上4.第三阶:在各主要类型范围内,集思广益并列出所有可能引起问题发生的因素5.第四阶:进一步最佳化,列出各因素的输入变数Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA特性要因图特性60°小因子小小因子人机材料方法环境作法:小窍门:1.4M1E法:(人、机、料、法、环境)2.创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法.3.脑力激荡法:“BrainStorming”严禁批评、自由奔放.Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA特性要因图范例PCB和SMD组装因果关系SMT良率方法材料机器测量方法环境焊料印刷器机器,置放器温度湿度自动检测焊钖PCBPCB定位机器整备印刷回流人员Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA特性要因图应用影响SMTYield的原因是什么?Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA柏拉图(ParetoDiagram)定义:根据所收集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。用途:确定重要因素原理:80%的问题仅来源于20%的主要原因绘制方法:1.搜集资料:按特征类别收集计数或成本资料2.按照横轴各可能原因所造成之影响大小，频率从高到低的顺序排列,绘成直方图-横轴：用以代表材料别、机器别、缺点种类或其它分析的原因-纵轴：不良百分率、故障次数、损失金额或其它因分析原因所造成的结果3.画出累积百分率曲线FredBillAmyCharlieSueBert106432138.523.115.411.57.73.838.561.576.988.596.2100.001020020406080100DefectCountPercentCum%PercentCountParetoExampleSanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA某部门将上月生产的制品作出统计,总不良数420个,其中不良项目依次为:柏拉图范例排序不良项目不良数(个)占不良总数比率(%)累积比率(%)1变形210502破损8420703划痕6315854尺寸不良4210955其他215100合计420100尚未统计过各不良项目之数目时Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA从下图可以看出,该部门上个月制品不良最大的”自变形”,占了50%,前3项的总和超过80%以上,进行处理控制时要以前3项为重点改善的项目应用:Case1:造成部门费用高的主要因素是什幺?Case2:如何减少客户抱怨?柏拉图范例不良数不良项目85%Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA散布图(ScatterDiagram)用途:研究两个变数之间的关系收集成对之两组数据,在座标图上以点来表示其两个特性值之间相关情形的图形绘制方法:Step1：资料搜集Step2：找出数据中的最大值和最小值Step3：画出纵轴横轴刻度,计算组距Step4：将各组的对应数据标示在座标上Step5：记下资料和图的条件,判断相关性应用:Case1:职称与电话通话时数是否有关系?Case2:T1专线的网路流量与时段是否有关系?Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevAYXYXYXYX0000强正相关弱正相关强负相关弱负相关散布图之判读XY无相关YX曲线相关Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA散布图范例:例:王先生在运动前、后心跳和血压之间是否存在关系，今收集30组数据。步骤1:收集30组以上的相对应数据整理到数据表上。(数据太少容易误判)Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA步骤2:找出数据X、Y之最大值及最小值。X之最大值159,最小值138Y之最大值87,最小值71步骤3:画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果之关系，则横轴代表要因纵轴代表结果)。步骤4:将各组数据点在座标上。两组数据重复在同一点上时，画上二重圆记号步骤5:判断相关性Y心跳X血压13614014414815215615988868482807876747270X轴之范围Y轴之范围13614014414815215615988868482807876747270心跳YX血压X=159Y=87X=138Y=71数据打点法Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA直方图定义:为了容易看出如长度、重量、时间等计量值的数据之分配情形，所用来表示的图形。直方图是将所收集的测定值或数据全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，再用柱子排起来的图形，故亦称之为柱状图。目的:直观的判断生产能力直观的了解生产过程的情况是否异常图例:243120123420~2526~3031~3536~4041~5020~2526~3031~3536~4041~503.50.500.511.522.533.54挑战3%活动目标3.50.50.200.511.522.533.54改善前改善后目标年龄分布Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA直方图范例制作步骤:1.制作次数分配表:A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据中之170和124.B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=170-124=46C.决定组数,通常取数据个数的平方根为组数,一般为10组左右,不宜太少或太多.参照下表进行分组:数据数组数80～1006～10100～2507～12250以上10～20D.决定组距:组距=全距/组数E.决定各组之上下组界.1.最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2=124-1/2=123.52.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5,依此类推.F.作次数分配表如下.(如附表)对一组制程中的数据进行分析,评估制程能力,找出改善方向!Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA组号组界组中点划记次数1123.5～127.5125.5ⅤⅤ102127.5～131.5129.5ⅤⅡ73131.5～135.5133.5ⅤⅤⅠ114135.5～139.5137.5ⅤⅤⅢⅣ175139.5～143.5141.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅣ346143.5～147.5145.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅡ377147.5～151.5149.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅡ328151.5～155.5153.5ⅤⅤⅤⅤⅢ239155.5～159.5157.5ⅤⅤⅢ1310159.5～163.5161.5ⅤⅤ1011163.5～167.5165.5Ⅳ412167.5～171.5169.5Ⅱ2合计200Sanmina-SCIConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,RevA2.制作直方图:画出短形方块及规格的上限及下限.(如附表)125.5133.5141.5149.5157.5165.5129.5137.5145.5153.5161.5169.5次