兰庆QC七大手法培训

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QC七手法讲义培训人:姚伟伟培训时间:2014-02-25品质管理发展历程1.品质检查阶段时间:大致二十世纪二十年代~四十年代背景:大批量生产对零部件的互换性、标准化、通用化要求越来越高特点:建立专职品质检查,事后检查。2.统计的品质管理时间:四十年代第二次世界大战时期备景:大量军火产品迫切要求保证品质和按期交货,采用美国贝尔电话公司工程师休哈特提出的数理统计图表控制品质。特点:品质管理只限于技术、制造、检查部门,其他部门对品质并不关心3.全面品质管理阶段时间:六十年代开始背景:科技发展,产品越来越精密,复杂,客户要求更高,竞争更激烈,成本和服务都成为产品好会的一部分,只靠品管部门不合时代要求。特点:品质管理扩大到市场调查、研究发展、设计、原料管理、制程管理、品质保证、销售服务等全公司各部门。品质基本定义QC,质量检验:IQC:(IncomingQualityControl)来料质量控制IPQC:(InPutProcessQualityControl)制程质量控制FQC:(FinalQualityControl)最终质量控制OQC:(OutgoingQualityControl)出货质量控制QE,质量工程师:PQE(productqualityengineering)产品质量工程师MQE(MaterialQualityEngineer)材料质量工程师SQE(SupplierQualityEngineer)供应商品质工程师CQE(CustomerQualityEngineer)客户质量工程师QA,体系工程师QC七大手法查检表(CheckList)层別法(Stratification)特性要因图(鱼骨图)(Causes&EffectsChart)柏拉图(ParetoDiagram)直方图(Histogram)散佈图(ScatteredDiagram)管制图(ControlChart)口诀一:一表一法五张图口诀二:检查集数据,层别做解析,鱼骨追原因,柏拉抓重点,直方看分布,散布看相关,控制找异常手法一:查检表定义以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有查检的必要项目,只要记上检查记号,并加以统计整理,就可做为进一步分析或核对检查之用。类别1.记录用查检表:又称改善用查检表,常用于不良原因和不良项目的记录。2.点检用查检表:又称备忘点检表,常用于机械设备与活动作业的确认。范例:记录用查检表項次產品種類項目(細項)平均月銷售量平均售價小計合計1包子類客家菜包艾草菜包3,0003,000202060,00060,000120,0002糕類九層糕米糕芋頭糕艾草榚1,0001,0001,0002,0002020202020,00020,00020,00040,000100,0003碗粿甜碗粿鹹碗粿素碗粿9001,20040018181816,20021,6007,20045,0004粽類傳統肉粽粄粽素粽65050035024182415,6009,0008,40033,0005麻糬麻糬傳統客家齊粑500350206010,00021,00031,0006米粉純米米粉蔬菜米粉芋頭米粉肉燥米粉3002002003003535351510,5007,0007,0004,50029,0007湯圓湯圓5005025,00025,000合計383,000检查的项目可以用鱼骨图来分析获得手法二:层别法定义对观察到的现象或所收集到的数据,按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。是容易观察,有效掌握事实的最有效、最简单的方法一般工厂影响品质特性的原因为以下几种:时间、原料零件、作业人、设备等。类别1.有关人的层別。2.机械设备的层別。3.作业方法、条件的层別。4.时间的层別。5.原材料零件別。6.测量检查的层別。7.环境天候的层別。8.制品的层別。范例1:芒果汁加工场明仔+舊機器老林+舊機器明仔+新機器老林+新機器SLSU芒果汁明仔芒果舊機器老林芒果新機器手法三:鱼骨图定义当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-BoneDiagram)。大要因(机)特性中要因大要因(人)大要因(法)大要因(料)小要因大要因通常代表是一个具体方向。中要因通常代表的是一个概念、想法。小要因通常代表的是具体事件。至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复大要因(环)制作步骤1.明确决定问题点和期望效果的特性问题点:不良率、回修率、客户投诉、尺寸不符、外观不良等。期望效果:工作场所洁净、安全、生产效率、品质提升等。2.组成小组及绘图工具小组成员:以4~10人组成,成员不受级别限制。3.绘制鱼骨图的骨架(大骨)在纸的中央自左到右绘制一条箭头图,在箭头处表明特性。4.将大的原因画于中骨上,并以□圈起,一般可将大原因列为4M1E,分别为:人(MEN)、机(MACHINE)、料(MATERIAL)、法(METHOD)和环境(ENVIROMENT)。绘制中骨时,一般与大骨成60°。(大箭头反向时称为对策图)5.探讨大原因的原因(脑力激荡法)运用脑力激荡法,寻找中小要因,一般以3~5个为宜。将各个要因绘制于中骨上,小原因一般与中骨成60°。6.要因的讨论将所收集的要因,由参加讨论人员确定,何者影响最大,并对最大的各个要因作出标记,画单圈。7.对上述讨论确定的要因再进行依次讨论,以确定出最重要的最大要因,同时再作出标记,画双圈。8.再作出一张特性要因图,将未入重要的要因去除,画圈数越多的越优先处理。范例:某产品质量问题★鱼骨图的功用1.配合柏拉图使用(相互使用)分析原因和对策;2.配合控制图使用,对超出界限以外的异常点进行分析;量具偏差某產品質量問題噪聲灰塵環境情緒不穩定培訓不足人過程無控制方法作業指導書不完善方法量具標准量具不穩(小原因)机器(大原因)年久失修(中原因)成分變化厚度變差材料举例手法四:柏拉图定义又称重点管理图,根据所收集的数据,以不同区分标准加以整理、分类,计算出各分类項目所占的比例而按照大小顺序排列,再加上累积值的图形,所以又称排列图。制作步骤1.确定数据的分类项目并进行层别从结果分类:不良项目别、场所别、工序别从原因分类:人、机、料、法、工序4M1E等2.收集数据并计算数据汇表;(可考虑与其他手法配合使用);3.画出坐标轴:横轴表示需层别的项目,左纵轴可以以数量表示,右测纵轴表示对应的百分比;4.决定收集数据期间,最好是一个固定期间;5.计算各项目的比率,并右大至小排列在横轴上。6.绘制拄状图,7.连接累计的曲线。机法料环人70~80%百分比量化值其他★柏拉图绘制注意事项:1.纵轴(左侧轴)最好以金额表示。因为汇图的目的是为了找出影响成本最大项。2.其他项无论次数或金额为多少,应放于最左侧范例:累计影响度不良項目原料溢出成品支架晃動成品軟硬不均原料滲透其他製程不良率(%)0.970.510.510.220.18累計製程不良率(%)0.971.481.992.212.39影響度(%)40.621.321.39.27.6累計影響度(%)40.661.983.292.4100結論:前三項累積百分比高達83.2%,故為製程不良的改善重點(2)柏拉圖分析製程不良率(%)累計影響度(%)0.51.01.52.02.502040608010000.97(40.6%)2.21(92.4%)1.99(83.2%)1.48(61.9%)2.39(100%)手法五:直方图定义将所收集的数据、特性值或结果值,在橫轴上适当地区分成几个相等区间,并将各区间內測定值所出现的次数累加起来,用柱形画出的图形。★直方图的功用:•评估和检查工序能力;•指出采取措施的必要;•检查执行纠正措施是否有效;•比较设备、物料、人员及供应商;制作步骤1.收集数据,一般要求数据至少要50个以上,并记录数据总数(N);2.将数据分组,定出组数(K=1+3.23logN)可采用以下经验数据3.找出最大值(L)和最小值(S),计算出全距(R)。4.定出组距(H):全距/组数(通常为2.5或10的倍数)5.定出组界㈠最小一组的下组界值=S-测量值的最小位数/2㈡最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距㈢最小二组的下组界值=最小组的上组界值6.决定组的中心点(上组界+下组界)/2=组的中心点7.作次数分配表依照数值的大小记入各组界内,然后计算各组出现的次数。8.绘直方图横轴表示数值的变化,纵轴表示出现的次数。9.对绘制出的直方图进行分析。组数数据N~5050~1005~7100~250250以上6~107~1210~20范例:生产罐头308317306314308315306302311307305310309305304310316307303318309312307305317312315305316309313307317315320311308310311314304311309309310309312316312318某厂生产罐头,容量为310±8g,先抽验50g罐头数据1.确定样本容量为K=502.根据经验公式,组数N=73.最大值L=320,最小值s=3024.组距H=全距/组数=320-302/7=2.57取H=35.组界下界限值=最小值-测量值的最小位数/2=302-1/2=301.5为测定值最小单位的整数倍范例:生产罐头最小一组的上限值=下界限值+组距=301.5+3=304.56.计算各组界中心值=(上界限值+下界限值)/27.做次数分配表序号组界中心值次数1301.5~304.530342304.5~307.5306103307.5~310.5309134310.5~313.531295313.5~316.531586316.5~319.531857319.5~322.53211范例:生产罐头8.作图31831531230930630342321规格下限(302)68101214规格上限(318)20外观形态分析正常状态直方图(正常型)双峰状态直方图(群体相混)21单斜状态直方图(对规格进行单象限制)离岛状态直方图(有异常状况)22凹凸或锯齿状态直方图原因有可能为测定值误差或换算方法有误,或次数分配不当造成。23•中心偏左的直方图直方图偏向规格的下限,并伸展至规格下限左侧。表示已产生部分超出规格下限要求的不良品。上限下限中心值•中心偏右的直方图上限下限中心值直方图偏向规格的上限,并伸展至规格上限右侧。表示已产生部分超出规格下限要求的不良品。24•分散度大的直方图•分散度小的直方图直方图的左右两端均超出规格界限,产生不良品,说明直方图过于分散。可能是人员技术不足或操作方法不当造成。直方图形态过于集中,距规格上下限还有一端距离。表示过程差异小,过程能力强。表现为人员技术能力强。但也可能因为规格制定不合理。上限下限下限上限25QC七手法讲义★直方图的功用•侧知工序的过程能力,是过程能力的最好最直观的写照;•计算产品的不良率,根据不良数量可以直接计算出来;•调查是否混入两种以上不同的数据;•测知数据是否有假;•测知分布形态;•以此制定产品的规格;•设计合理的控制界限。直方图有用呀!手法六:散布图定义把互相有关联的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态來判断对应数据之间的相互关系。種類因果關係例如特性/特性結果/結果身高/體重特性/要因結果/原因水果產量/施肥量要因/要因原因/原因父親身高/母親身高YX(a)正相关(强)X(b)正相关(中)X(c)正相关(弱)看相关程度和相关方向YX(d)无相关YX(e)无相关YX(f)无相关(g)负相关(强)(h)负相关(中)(i)负相关(弱)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