品管七大手法归纳

品管七大手法2DNV-June19992概述------品管七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的特性。是一种品质管理用的工具，学习它就需要掌握他们的主要精神和思考模式。它们分别是：层别法、查检表、管制图、直方图散布图、鱼骨图、柏拉图3DNV-June19993品管七大手法应用关系品质管理的主要工作简单地说，就是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料，以及找出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至解决问题，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在合理成本的基础上使客户满意，品管七大手法就是在这此环节中用来处理各问题及原因。查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业简单而有效，它是其它六大手法的起点柏拉图：用来对多种问题或原因进地分析，找出最大问题或原因，以利用工具积效的提升，实现花较少成本做好更多的事情。鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。4DNV-June19994品管七大手法应用关系直方图：用来对品质现状了解，找出比较深入的问题。层别法：用来对收集的数据进行分类，以利于统计分析，找出细部问题，通常需要查检表设定相应栏位，也是其它手法的一个基础。散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能性之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。5DNV-June19995品管七大手法之应用关系示意图现场查检表汇总数据管制图监控预测直方图细部状况散布图找出相关鱼骨图找出原因解决问题层别法柏拉图找出主要原因6DNV-June19996品管七大手法之分層法（层别法）------將得到的數据資料或調查對象，利用分類的方法解析，并找出其間差異，進而有效掌握變異原因加以改善的方法。其主要功用：在透過各種分層，依各層收集數据以尋找不良所在或最佳條件，為改善品質的有效方法。7DNV-June19997層別的方法分層法1、以時間層別：小時別、日期別、周別、月別、旬別、上下午別、日夜別、季別、……等。2、以作業員層別：班別、場所別、操作法別、熟練法別、年齡別、性別、教育程度別、健康條件別、新舊別、……等。3、以机械、設備層別：台別、場所別、机型別、模号别、年代別、机種別、工具別、新舊別、編號別、速度別、…….等。4、以作業條件層別：溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、時間別、作業方法別、順序別、人工与机器別、人工与自動別、測定器別…..等(例):對溫濕度敏感的作業場所應記錄其溫濕度，以便溫濕度變化時能層別比較。8DNV-June199985、以原材料層別：供應者別、批別、制造廠別、產地別、材質別、大小別、貯藏期間別、成分別……等。6、以測定層別：測定器別、測定者別、測定方法別…..等。7、以檢查層別：檢查員別、檢查場所別、檢查方法別….等。8、以環境、天候層別：氣溫別、濕度別、風、晴或雨別、潮濕与干燥別、照明別…..等。9、以地區層別：海岸与內陸別、國內与國外別、南區与北區別、東區与西區別…..等。10、以制品層別：新舊品別、標准品或特殊品別、批量别、制造別…..等。11、其他：以良品与不良品別、包裝別、運搬方法別….等。層別的方法分層法9DNV-June19999品管七大手法之查檢表------為了便于收集數据，使用簡單易于了解的標准化表格或圖形，填入規定之檢驗記號，再加以統計汇总，以提供進一步分析或比對檢查之表格或圖形。10DNV-June199910查檢表的種類(1)點檢用查檢表主要功用：规范日常点检项目、防止不小心的失誤、遗漏。制作方法：1、逐條列舉須檢查的項目，并各绘出記入记號的空橍。2、如有順序要求時，應注明序號依序排列。3、所謂須檢查項目是非做不可的工作、非做不可的事項4、須檢查項目，盡可能以流程、机械、人員加以層别。查检表11DNV-June199911查檢表的種類(2)記錄用查檢表：主要功用：根据收集之數据以調整不良原因。制作方法：1、決定所要收集的數据（計量、計數值）及所希望把握的項目（不良原因、缺陷）。2、決定所要設計的表格形式。3、決定記錄的形式：選擇記錄的符號〔、正等〕。4、決定收集的方法：由誰收集、收集的周期（全檢、抽檢）’查檢時間、方法等均應決定。查检表12DNV-June199912查檢表的設計要領查檢表並無一定的標准格式，只要根据使用的目的，以及為求方便使用，利於作統計分析，而去設計適合自己所需的查檢表：1、應能迅速、正確、簡易地收集到數据，記錄時只要在必要項目上加注記號。2、記錄時要考慮到層別，善用特性要因圖層別再分析的結果，按人員、机台、原料、時間等分別調查。3、數据履歷要清楚：由誰查檢、查檢時間、查檢期間、查檢方法、查檢班別、查檢机台,均應載明清楚，其他測定或檢查條件也要正確地記錄下來。4、盡可能以符號、數字記入〔、正等〕，避免使用文字。查检表13DNV-June199913查檢表的設計要領5、查檢項目不宜太多，以4---6項為原則（針對影響大的要因收集數据即可），其他可能發生的要因并為〔其他〕項。6、最好能一次記錄下來，就能表示出圖表狀況來。7、如能使用寫實圖形，更可一目瞭然。8、查檢表配合目的，必要時檢討修正；不同的目的收集數据方式會不一樣，因此，收集數据的目的要明確。9、預留空位，以供在實際查檢中可再增列事先未考慮到而發生次數很多的項目。查检表14DNV-June199914部番：材质：色番：页码：星期日星期一星期二星期三星期四星期五星期六（日）（日）（日）（日）（日）（日）（日）1、干燥温度2、干燥时间3、加料及时性1、模具保养2、模具表面3、模温确认1、干燥机回封口2、干燥机密封性3、干燥机大小备注：检查结果OK时用“√”标记，检查结果NG时用“×”标记。4、条件2、各接口部位无漏风现象1、确认干燥机实际温度与条件温度的一致（+20）4、炮筒温度与设定值与实际值一致（±10℃）2、实际射胶时间与条件表射胶时间一致（±0.5）3、实际背压力与条件表背压力一致（±25%）检查项目检查内容检查方法1、成形条件1、材料2、模具3、设备检查结果记录月部品银纹不良查检表3、干燥机大小能满足材料干燥时间要求1、回料时间小于冷却时间2、模具表面无水残留3、确认模温机温度与设定温度一致（±2）1、干燥机回封口畅通2、确认材料干燥时间满足条件要求3、加料数量与时间1、在规定生产数量内模具进行了保养承认审查作成寻找原因用的查检表：15DNV-June199915寻找原因的查检表：职员工培训教育履历查检表部门：A部门B小组检查方式抽查（10人）检查项目职员工教育培训履历不能及时填写的原因检查人检查时间培训时间10月5日、15日、25日序号原因分析5日10日15日备注1组员没有参加2组员参加，但考核不合格3组员参加，但培训担当因繁忙没有填写4培训担当不重视，以至无填写5只填写了一部分6其它78910注：如检查项目无不良，则在相对应的表格内标注+，如有，则填写实际的数据。制作：承认：16DNV-June199916分析用的查检表：承认审查作成部番：检查项目检查员操作者确认备注检查频率OKNG时分时分时分时分时分时分时分时分时分时分时分时分工程内检查记录表(轴切削G)机床号工程名：检查日期判定测量时间测量工具17DNV-June199917分析用的查检表：品番：038E25223供应商生产日期纳入日期批量号批量数检查数不合格数不良率检查员检查日期不良内容以下记录序号不良数量小计备注1正正2正正正正3正正正正正正4正5正正正678910总计其他不良种类脏污黑点白雾状斑点划伤电镀不全指纹变形黄斑打痕不合格项检查表18DNV-June199918工艺分布用的查检表：19DNV-June199919工艺分布用的查检表：工场承认审查作成线名机种特性描述工程名规格中心1.65公差上限3.0公差下限0.3文件编号测量仪器抽样频率作成日期1112131415161718192021212223111.3211.4/311.5////411.6///////511.7/////////////////611.8///////711.9////////812////912.1////1012.2//1112.31212.41312.51412.61512.7工艺分析表12(+0.5,-0.5)20DNV-June199920确认用的查检表：治具名称料斗治具编号LS-Q-001内部编号承认审查作成日期记录日期记录日期记录日期记录月日期不具合内容承认管理编号：LS-Q-001点检周期1.确认方角螺栓是否松动2.确认各部件有无变形、破损5.检查铁环销头部是否磨损名称及点检项目点检后OK填“O”；NG填“×”.异常报告途径：点检者—主管—技术担当3.确认各把手移动是否顺畅4.检查铁环压入后的规格主管审查处理内容点检NG记录点检者日期改订内容改订承认治工具点检记录表21DNV-June199921品管七大手法之直方圖------直方圖是將所收集的數据分為几個相等的區間作為橫軸，并將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積，用柱子排列起來的圖形。直方圖可顯示數据的三種特性：集中的趨勢、數据的范圍、分布的形狀。直方图法是把数据的离散状态分布用竖条在图表上标出，以帮助人们根据显示出的图样变化，在缩小的范围内寻找出现问题的区域，从中得知数据平均水平偏差并判断总体质量分布情况。22DNV-June199922正态分布分布(distribution)：用来描述随机现象的统计规律，说明两个问题：变异的幅度有多大；出现这么大幅度的概率。计量特性值：如PCB金手指厚度、重量或时间等连续性数据，最常见的是正态分布(normaldistribution)。计件特性值：如内存合格/不合格两种离散性数据，最常见的是二项分布(binomialdistribution)。计点特性值：如每条内存上少锡点数等离散性数据，最常见的是泊松分布(Poissondistribution)。由于二项分布和泊松分布数据数理统计理论较复杂，以下讨论以正态分布为例。23DNV-June199923正态分布直方图(histogram)：在横轴上以样本数据每组对应的组距等距离线段为底，纵轴表示样本数据落入相应直方组的频数的n个矩形所组成的图形。如100条PCB金手指厚度，标准503.94。用面积表示频率或频数•统计学显示计量特性值分布特点是：中间高，两头低，左右对称24DNV-June199924正态分布正态分布：直方图所取得数据越多，分组越密，则直方图就越趋近一条光滑的曲线。•这条光滑的曲线就形成正态分布曲线，其特点是中间高，两头底，左右对称并延伸至无穷。25DNV-June199925正态（常态）分布的曲线图-2.5–2.0-1.5-1.0-0.500.51.01.52.02.50.10.20.30.426DNV-June199926正态分布特征正态分布是一条曲线，讨论起来不方便，故用其两个参数描述其特征：1.平均值（average)符号表示：2.标准差（standarddeviation)符号表示：27DNV-June199927平均值对正态的曲线的影响若平均值增大，则正态曲线往右移动，见‘若平均值减小，则正态曲线往左移动，见““’28DNV-June199928正态分布平均值与标准差的关系平均值与标准差是相互独立的。无论平均值如何变化都不会改变正态分布的形状，即标准差；无论标准差如何变化，也不会影响数据的对称中心，即平均值。29DNV-June199929标准差对正态曲线的影响若标准差越大，则数据分布越分散，波动范围大；若标准差越小，则数据分布越集中，波动范围小。313233-0.530DNV-June199930正态（常态）分布的性质机会率μ±0.6730σ50.00%μ±1σ68.26%μ±1.96σ95.