品管七大手法讲义

品管七大手法讲义何谓QC七大手法?•QualityControl七大手法=品管七大手法•1950年代由日本首先提倡，并于1980年代发扬光大至全世界•沒有足够而正确的工具来來得知事件的真相跟“瞎子摸相”无异。每个瞎子摸到的部位都不一样，自然彼此见解、看法也不一样，很多时候团队中充满各种自以为是的争辩，演变到后来变成谁在争辩中机智反应比较快，态度比较坚定、强悍,那他的解決方案便成为主流。这时在错误方向下，越努力的人，所造成的损失越大。戴明博士(W.EdwardsDeming)称之为『努力挖掘自已的坟墓』。QC七大手法?跟我们有关系吗?•你曾经有过出门忘记带手机、钥匙、皮包的痛苦经验吗？(查检表)•你曾经有过Leader交付任务搞不清楚方向的迷茫吗？(柏拉图)(特性要因图)•关系今天!怎么全中国人都中奖了只有我没有中。那么彩票、彩券真的公平吗？(直方图)(散布图)QC七大手法--上课內容凭经验去解决问题点，不易掌握重点，应利用统计方法来解析所得的数据或图表，以此取得重点；QC七大手法是目前最简单、常用的统计手法，时时刻刻在生活中出现，如下:QC七大手法查检表(收集正确且有用的数据)柏拉图(发现问题的重心)直方图(了解目前的品质状况)管制图(及时发现问题)层别法(层别问题找出真因)散布图(原因与结果的关系)特性要因图(找出要因)步骤1问题点掌握现状原因与结果的关系步骤3步骤2解析x-R特性要因图层别別相关管制图管理效果确认采取对策标准化步骤6残留问题步骤4步骤5步骤7QC改善步骤数据介绍正确数据=事实数据分类:1).定性数据(布的质感/酒的香醇)2).定量数据(计数:良品数、缺点数)(计量:重量、时间、长度...)数据来源:IPO应用数据须注意:1.搜集正确可用的数据2.避免个人主观的判断3.掌握事实的真相数据整理原则:1.问题发生采取对策前,必须有数据作为依据2.数据使用目的要清楚了解3.问题善前后收集数据的条件要一致4.数据不可造假，否则问题永远将无法解決QC七大手法--查检表定义:为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用的一种表格或图表.查检表种类:一.点检用查检表二.记录用查检表制作程序:一.明确目的所在二.决定查检项目三.决定抽样方法四.决定查检方式五.设计表格实施查检六.记下资料相关条件功用:通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分析之用.范例:一.点检用检查表:二.记录用检查表:机台:R12项次日期1234项次1A2B3C4D保养人124审核398說明:良好X备用塑胶不良检查表:不良項目周一周二周三ABC讲古篇…•为什么叫柏拉图–ParetoChart–柏拉图为十九世纪意大利经济学家柏拉图(V.Pareto)调查国民所得分配时，发现少部分的人,占有大部份财富。–80/20法则:80%的问题集中于20%的项目中，故控制20%的项目即可解決80%的问题。精神篇…柏拉图的基本观念是:以有限的人力和时间，有效的解決问题。柏拉图的好处：1.有助于了解那一个项目是最重要问题。2.一眼就能明白事情的重要順序。3.知道那一项目在整体中所占的比例程度。4.可以预测减少某一项目，就能期待整体获得多少效果。QC七大手法--柏拉图QC七大手法--柏拉图范例:分类項目不良数影响度(%)累计不良数累计影响度(%)A30603060B10204080C5104590D51050100ABCD3020100405060%100%不良数累计影响度(%)QC七大手法--直方图是将数据所分布的范围，区分为几个区域，将出现在各区间内的数据的出现次数作成次数表，并将其以图(柱形图)的形式表现出來。透过数据的量测(长度、重量、时间、温度、硬度……等，经由量测所得到的数据)及直方图的整理，我們可以得到数据的几种特征:1.数据的分布形态(分配状态)2.数据的中心位置。3.数据离散程度的大小。4.数据和规格之间的关系。正常型缺齿型偏态型绝壁型双峰型离岛型高原型常见形态QC七大手法--管制图定义:是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者.依数据之性质分类:一.计量值管制图1.平均值与全距管制图(X-RChart)2.平均值与标准差管制图(X-δChart)3.中位值与全距管制图(X-RChart)4.个别值与移动全距管制图(X-RmChart)二.计数值管制图1.不良率管制图(pChart)2.不良数管制图(pnChart)3.缺点数管制图(CChart)4.单位缺点数管制图(uChart)依管制图用途分类:一.管制用管制图二.解析用管制图管制图不仅能将数值一曲线表示，观察其变化之趋势，并可透国它即时判定制程是否有发生异常的趋势或已发生异常。管制图??管制图范例-Chart异常点Out-of-Control(历史资料)平均值管制上限(UCL):+3管制下限(LCL):-3样本平均值RxX中心线(CL):xx定义:将多种多样的资料,因应目的而分类成数个项目,使之方便以后分析的一种方法.分类:4M+1E功用:可与其它品管手法配合使用,通常在使用统计手法前要用至层别法.人員:Man机器:Machine方法:Method物料:Material环境:Environment层别法QC七大手法—层別法区分项目时间年、季、月、日、上下午、作业时间等．组织工厂、部门、组等原料制造商、供应商、产地．性质、形状、批量、成分、尺寸等环境/气候温度、湿度、压力、风向、噪音、光度等设备制造商、供应商、新旧、机种、用途等员工职位、性别、年龄、经历、薪资、教育程度等销售固定/一般客户、市场、运送方式等作业方法方法、步骤、自动/手动等商品设计师、价格、库存、名称等量测方法、器具、人员、场所等实例：QC七大手法--散布图定义:将两个种类的资料显示在坐标图上,借以判断两者是否相关.这种图表称之为散布图.依散布图之相关性可分为:一.正相关二.负相关三.毫不相关四.弱正相关五.弱负相关制作程序:一.资料搜集二.找出数据中的最大值和最小值三.画出纵轴横轴刻度,计算组距四.将各组的对应数据标示在坐标上五.记下资料和图的条件功用:用来判定不同种类资料之间的相互关系.范例:散布图的类型正相关(相关性强)负相关(相关性强)毫不相关似乎有正相关(相关性弱)似乎有负相关(相关性弱)QC七大手法--散布图QC七大手法--特性要因图（鱼骨图）定义:将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解之,亦即图表来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关系.制作程序:一.确定特性二.概略记载各原因三.说明各原因的形成四.更详细的解说五.圈出最重要的原因六.记载所根据的条件功用:可使用于管理,工程改善的各个阶段特别是在树立问题意识的初期.QC七大手法--特性要因图（鱼骨图）范例:品质特性机器物料人員材料方法其它类型：对策追求型原因追求型QC七大手法—问题解決之程序与方法方法程序问题发掘问题确认问题界定分析原因对策及选择方案执行追踪与潜在问题分析脑力激荡法查表检统计表5W2H决策矩阵法多数表决法柏拉图特性要因图层别法关联图系统图甘特图箭头图标准化矩阵图XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX