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1经济数据的分类、来源及使用蔡跃洲中国社会科学院数量经济与技术经济研究所2汇报提纲一、经济数据分类二、国内官方统计数据三、国际组织统计数据四、商业数据五、民间调查统计数据六、我国经济学研究中常见的数据问题3一、经济数据分类（一）按刻画对象划分1.宏观数据：涉及经济总量的相关统计数据和指标，GDP、投资、消费、进出口、财政收入、财政支出、货币发行（M0、M1、M2）、存款余额、贷款余额、居民人均收入、消费价格指数、人口劳动力就业2.中观数据（即：行业、部门数据）：第一产业：农业、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业相关数据，有时也用农业来替代整个第一产业。例如统计年鉴中，章节分类中有一章“农业”，指的就是整个第一产业。第二产业：采矿业、制造业、电力燃气及水的生产供应业、建筑业。几大类内部又进一步细分，共计45个行业。4一、经济数据分类第三产业：交通运输仓储和邮政业、信息传输计算机服务和软件业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、科学研究技术服务和地质勘察业、水利环境和公共设施管理业、居民服务和其他服务业、教育卫生社会保障和社会福利业、文化体育和娱乐业、公共管理和社会组织、国际组织。下面同样细分，共计48个行业。3.微观数据：主要是统计调查数据，包括企业调查统计数据、住户调查统计数据，主要是针对某些特定的需求，在一定范围内，通过实地走访采访、问卷调查的形式获取的有关不同微观主体（企业、居民住户）的第一手数据资料。5一、经济数据分类（二）按数据来源划分1.官方统计数据2.国际机构统计数据3.国内外商业数据4.民间调查统计数据6一、经济数据分类（三）按时间特征划分1.截面数据(Cross-sectionaldata)2.时间序列数据(TimeSeriesdata)年度数据、季度数据、月度数据周、天、实时数据高频数据（金融、证券方面，股票、债券、外汇、期货等交易实时价格）3.面板数据(Paneldata)7一、经济数据分类（四）按数值特征划分1.定性数据：定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。如男、女；黑人、白人、黄种人等定序数据——表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。如：人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年等类；满意程度可分为非常满意、比较满意、没有不满、不满意、很不满意几类。2.定量数据：定距数据——表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。如GDP是多少亿元，人均收入多少元；定比数据——表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。消费占GDP比重、收入比；8二、国内官方统计数据（一）政府统计体系的划分中国现行的政府统计体制主要由政府综合统计系统和政府部门统计系统两大部分组成。政府综合统计系统由国家统计局、省（自治区、直辖市）统计局、地市统计局、县统计局和乡镇统计办公室（或统计员）构成。统计局系统内部又按照国民经济核算、投资、农业、工业交通等不同的统计内容分成不同部门，负责相应宏观及部门数据的统计核算和对外发布。9二、国内官方统计数据政府部门统计系统由国务院各政府部门和地方各级人民政府的有关政府部门的统计机构或含有统计职责的有关机构构成，涉及财政、金融、税务、商务、海关、农业、环保、社保、卫生、教育、科技、能源、投资等方面基础数据的采集、报送及发布。例如人民银行、银监会、保监会都有专门的调查统计司或统计部；财政部的综合司、国库司、预算司共同承担着财政统计的相关工作。10二、国内官方统计数据（二）官方统计的微观数据基础主要可以分为两类：一是相关经济活动的记录。包括企业的会计统计报表、行政事业单位的财政收支记录、海关进出口货物商品的报关、金融企业及人民银行的相关活动记录。这些微观的活动记录是宏观统计的基础和支撑。以财政数据为例，在国民经济核算的各个层面和各个环节，都大量地使用财政数据。在季度生产法GDP核算中，部分行业的增加值是通过财政数据推算而得的；在年度生产法GDP核算中，需要使用《年度行政事业单位决算资料》核算出分行业行政事业单位的产出、折旧、劳动者报酬、营业盈余等。GDP数据的调整（初步统计数据、统计摘要、提要、年鉴）就是因为基础数据不断完备以后，能够形成更为准确的核算数据。11二、国内官方统计数据另一类数据是微观调查统计数据，这类数据主要是根据统计抽样原理，选择一定的样本量，通过入户调查等形式，获取第一手资料，经过统计加工后，用来代表全国的情况。如：国家统计局城乡居民五等份分组的家庭收入与支出情况；财政部国税总局的税源调查统计数据；人民银行5000户工业企业调查和银行家问卷调查。12二、国内官方统计数据（三）金宏工程2002年12月，由国家发改委牵头，包括财政部、商务部、人民银行、国资委、海关总署、国家统计局和国家外汇管理局等8个部门共同组建了金宏工程项目协调领导小组及其办公室，领导和组织开展金宏工程项目建设工作。“金宏工程”建设的成果主要是为党中央、国务院决策提供信息支持服务，并在8个共建部门实现共享，属于涉密级管理项目。主要包括六个方面：13二、国内官方统计数据一、建设10个宏观经济信息资源共享数据库：国民经济发展规划与计划数据库、重要商品价格数据库、国家财政预算收支数据库、外资数据库、金融数据库、国有重点企业数据库、外贸进出口数据库、经济统计数据库、国际收支数据库和经济文献库。二、构建信息平台。三、建设8个宏观经济管理业务应用系统：国民经济和社会发展规划与计划系统、价格监管信息系统、固定资产投资项目管理信息系统、战略性资源信息系统、财政经济分析预测系统、金融运行分析信息系统、国有重点企业业务信息系统和国际收支平衡管理信息系统。四、构建3个宏观经济辅助决策支持系统原型：宏观经济信息综合数据仓库、宏观经济数量分析常用参数系数库以及世界经济分析数据库。五、构建过渡网络环境。六、建设统一的系统保障环境。14三、国际组织统计数据国际组织通常都根据自身性质和特点，建立了各自的数据库系统。这些数据库对于研究相关问题，进行国际比较非常有用，比较重要的国家组织数据库包括：世界银行“世界发展指数数据库(WorldDevelopmentIndicator)”，该数据库有全球各国家（经济体），1960年至今，有关经济发展方面的大量数据，并且还根据地区（洲）、组织（如欧盟）、不同收入水平，提供了加总或平均的数据。国际货币基金组织IMF(InternationalFinancialStatistics,IFS)：该数据库也基本涵盖了全球大部分国家（经济体），内容更多侧重于金融、外汇储备、经常及资本账户等方面的数据，当然，也有GDP等宏观总量方面的数据。在时间频度方面，IFS还有很多月度、季度的数据。15三、国际组织统计数据WTO(InternationalTradeStatistics)：世界贸易组织每年都会出一本贸易统计年鉴，该年鉴中将世界主要贸易国的贸易情况，各地区的贸易情况，主要贸易国之间的双边贸易情况，主要贸易国与其各主要贸易伙伴的贸易往来情况，都有非常详尽的数据。对于研究全球贸易结构、双多边贸易等都具有非常重要的支撑。除了上述三个组织外，国际清算银行（BankofInternationalSettlement,BIS）、亚洲开发银行、泛美开发银行、联合国世界粮农组织、联合国环境署、联合国教科文组织等都有自身的数据库。例如亚洲开发银行（有亚洲各国宏观方面的很多月度、季度数据）亚行的数据库和IMF的有些相像。16四、商业数据（一）付费商业数据比较著名的有：全球银行、金融机构信息库(BankScope)：欧洲著名财务信息数据库提供商BureauvanDijk(BVD)与国际银行业权威机构FitchRating（惠誉）合作的结晶。囊括世界主要银行（1673北美银行、9700其他各国银行）的财务数据、银行类别、世界及本国排名、评级、股票价格、详细股东及附属机构附等信息。同时包含各项高级财务、统计分析、制图等功能。全球市场信息数据库（GlobalMarketInformationDatabase，简称GMID）是EuromonitorInternational提供的关于各国消费行为、消费市场、产业和服务市场研究的重要数据库。17四、商业数据亚洲经济数据库（CEICASIA）现包括亚洲17个国家超过250,000条资料，并归纳于17个界别内(见数据库覆盖范围)。数据频分为日、周、月、季、半年及年度，为了提供更具时效的时间序列分析，其中大部份为月度数，而历史资料更可追溯至15年以上。它不但是亚洲区最全面的宏观经济数据库，而且还是数据可操作性及数据质控最为严紧的经济数据库。路透（Reuters）数据库，主要专注于金融市场方面的数据和信息提供，目前已经被加拿大的汤姆森公司收购。18四、商业数据中经网：由国家信息中心组建的中经网公司，是国内目前做的较好的商业宏观数据库，也提供行业数据库以及文献等信息服务。（二）其他公开商业数据股市行情、汇市行情、期货行情、银行间债券市场行情等行情数据；上市公司的公开财务报表19五、民间调查统计数据（一）国内民间调查统计数据大学、科研院所组织的调查统计，通常是为了进行某项课题研究进行的一次性或者长期跟踪调查。例如，中国社会科学院经济研究所，收入分配住户调查统计数据，每五年组织实施一次。国内现有的民间调查统计通常与官方统计关系非常密切。在实施微观数据调查时，通常也会由统计局的某个专业部门与民间或半官方机构共同组织实施，调查所得结果通常不对外公布，用途也基本限于学术圈内的研究使用。20五、民间调查统计数据（二）国际调查统计数据很多国际组织资助项目，由专人深入到基层，进行入户调查或称田野调查。这种活动，从80年代中期就开始了。（三）网络调查数据信息网络时代，网站组织的网络调查活动，也成为一种新的民间调查统计方式和数据来源。21六、我国经济学研究中常见的数据问题（一）数据序列不足改革开放才30年，仍处于转轨阶段，很多数据统计工作才刚刚开始，所有数据序列（尤其是年度数据序列）不够长，有时难以满足计量分析的需要。（二）数据的细致程度不足通常，数据越细致、越微观，包含的信息也越大，宏观数据往往在汇总综合的过程中损失了大量的信息。我们现在很多数据，能够收集到省一级，再往地市一级就很难收集到，在行业方面也是，缺乏企业、住户等方面的微观调查数据。22（三）数据质量不高尤其是国内数据，经常存在不同来源的指标数据之间无法协调一致的情形。有时，即使同一官方机构（甚至是国家统计局）公布的数据指标，相互之间也存在不协调的问题。至于微观调查数据，尤其是民间调查统计数据，数据质量更是良莠不齐。有的从组织实施到经费保障都非常规范，所得数据的可靠性非常有保障，例如社科院经济所的收入分配入户调查数据。有的调查统计，例如网络调查数据，经常是在问卷设计环节就存在问题，所以数据的可靠性也受到影响。总体来讲，官方数据的可靠性要高于民间数据。因为，官方公布数据，其背后有《统计法》作为保障。但是，统计法规范的是国家统计职能部门及被统计对象的行为，对民间调查统计活动则未涉及到。23谢谢！敬请批评指正！