如何运用QC手法提升品质

1提升产品品质如何运用QC手法讲师：余明憬福友企业管理顾问有限公司2经营绩效不彰的组织特征缺乏遵守标准的习惯缺乏主动精神缺乏改善意识缺乏问题意识缺乏品质意识员工观念不正确3现场是一面镜子－反映出公司管理制度的质量;也是一个窗口－使我们可以看到管理的真正实力4运用QC手法解决问题工作现场的问题Q品质C成本D交期P产量M士气S安全错误其他5品质管理（信息反馈）检验数据要及时活用制程制程不良是人、原材料、设备、检测、作业方法等不良的汇集管理拟定目标、标准后进行实施，并对实施的结果进行确认，若有异常问题，马上处理管理循环6数据统计数据有助正确地分析问题及采取有效的对策，因此一定要掌握科学的数据统计方法。有利分析的统计方法一般通用的QC七手法检验数据的活用方法为了达到记录数据的目的，必须考虑有效活用数据的方法如：管理用、分析用、说明用、计算用7QC七大手法摘要手法目的层别法将混合的数据予以层别，缩小问题范围以利比较分析，找出真因检查表收集数据，掌握现状柏拉图判别优先顺序，掌握重点项目特性要因图找出因果关系推移图掌握数据变动的趋势状况散布图观察两种特性数据之间的关系直方图观察品质的分配状况管制图判断制程是否正常8QC手法的运用数据收集工具数据统计分析工具关键技巧检查表特性要因图推移图直方图管制图散布图柏拉图层别法新QC手法头脑风暴(脑力激荡术)创造性思考法工作团队管理会议技巧沟通技巧领导技巧9检查表掌握现状10检查表设计要领1.能方便、迅速、正确地搜集到数据2.应考虑到层别的想法3.检查项目一般在5～7项，最末项加“其他项”4.尽量以数字/符号记录（避免文字记录）5.要清楚记载履历：检查期间、检查频率、检查对象、机台别、班别、检查人等11★记录用查检表目的在收集发生状况的数据资料：不良、缺点做进一步统计整理用★点检用查检表用于确认某些作业是否完成，以避免事故的发生查检表的种类12面框表面不良检查表不良项目9/19/29/39/4…….9/14合计刮伤24裂伤1013撞伤28污点48其他12合计1935检查数100100不良率％1935检查期间：2005/9/1—2005/9/14收集人：何国龙取样方式：抽检机台别：﹟3判定方式：目视履历13每日下班车间点检表项目9/19/29/39/49/5….机台是否全关闭○工具已归回定位×现场已打扫○完成品已挂标示卡○密码已设定○检查期间：2005/9/1—2005/9/14检查人：何国龙取样方式：全检车间别：制二课判定方式：目视14使用检查表应注意事项1.必须依层别收集有用的数据2.数据必须正确、可靠3.保持表单干净4.依规定时间填报5.检查表设计应与使用人共同讨论6.履历要清楚7.字迹清晰8.收集的数据要活用，不可存档了事9.检查人须签名以示负责15层别法方便分析缩小问题范围16常用的层别角度分类层别项目人员别男女、老少、学历、资历、班组课、个人、熟练度时间别早、中、晚、日期、周、月、四季、开始时、终了时设备治工具型号、制造厂、新旧、台别、机种别地区位置国内外、东南西北、上下左右、里外、走道、靠窗原材料供应商、产地、等级、批号、储存时间条件温湿度、压力、转速、时间、包装方式、顺序测定测定仪器、测定人、测定地区、测定方法制品品种、批号、规格、新旧环境阴晴、风雨、照明、潮湿干燥等不良项目依各种不良现象如：破损、污迹、裂痕17层别法的活用1.用于检查表的设计2.用于推移图3.用于柏拉图4.用于直方图5.用于管制图例：机台别、班别、人员别18层别法使用注意事项1.收集数据时，必须详细记载履历，否则无法层别2.层别的方向、角度很多，应如何层别，须依赖经验、直觉、胆识3.一张检查表对应一个方向的层别4.层别方向不限定一个19柏拉图掌握关键的少数即可解决大部份的问题20柏拉图的功用发生不良的原因有很多，影响较大的只有一、二项，不会超过三项此三项对不良的贡献度约占全部不良的60－80％只要找出此三项关键问题点，就容易获得有效的解决及改善80%的过程问题仅仅来自于20%的主要原因21柏拉图可以直观地分析影响过程的主要原因，从而集中精力解决有最大改进潜力的问题:◇帮助项目人员把注意力集中于那些解决后会产生很大影响的原因上◇着力解决引发80%过程问题的20%的主要原因◇以简单而能很快解释的直观方式展示问题的相对重要性◇以一目了然的方式衡量过程表现，激发项目小组作出更的努力◇为进行其它活动(如进行实验设计)提供有效的信息为什么使用柏拉图221.决定不良的分类项目，最好不要超过5项一般先从结果的分类，洞悉问题点所在，进一步为了采取对策，再依原因别绘制柏拉图结果的分类：不良项目别、工程别原因的分类：材料别、机械别、设备别、作业者别2.决定数据收集期间，并且按照分类项目收集数据3.记入图表纸并且依数据大小排列画出柱形4.点上累积值并用线连结5.记入柏拉图的主题及相关资料柏拉图的制作方法23柏拉图制作法項目不良数(件)不良率(%)累计不良率(%)欠鑄174636.2336.23冷隔153731.8968.12小砂眼91318.9587.07粘砂49310.2397.30其他1302.70100合計481910024306090120(个)33323130100%60菜头小胖阿宏立本作业员别不良数柏拉图不良品数累积比率20408025（百万元）1086420（%）100806040200ABC分析A组B组C组库存金额累积比率26制作柏拉图应注意事项•依数据大小顺序排列，其他项排在最后•如果其他项数据太大时，应将其细分出一至二个较严重项目•左边的纵轴也可以辅以损失金额标示•用于改善前后柏拉图比较时，以左右排列利于比较27特性要因图问题特性与原因关系之呈现28特性要因图的作用◇使项目小组能够将注意力集中于问题的实质内容，而不是问题的历史记录或小组成员的个人兴趣◇获得解决某一问题的集体智慧和意见，有助于找到有效的解决问题的办◇将项目小组的工作重心从分析症状转移到分析引发症状的原因上◇使项目小组的成员有机会关注原因的细枝末节◇为开展其它方面的工作提供有用的信息(如为实验设计提供影响因素信息)29因果形式的选择5Why5M1E主因分析型确定引发某一结果的主要原因范畴，然后针对各个独立的主要原因进行“原因”提问：”为什么会出现这个原因?”，对于下一层次的原因重复类似的提问，直至展开到所有主要原因范畴的细枝末节过程分析型确定引发某一结果的主要过程范畴，然后针对各个独立的主要过程步骤进行”原因”提问，直至展开到所有主要过程步骤的细枝末节30找出必要原因通常可以选择以下二种方法不必事先准备，临时召集项目小组通过”头脑风暴法”寻找原因根据项目小组各成员收集的资料拟定原因的”检查表”31生产过程的主要原因范畴：•人员(操作及测量人员等)•机器(设备)•材料(零部件或原料)•方法(如何进行操作测量或计算等)•环境(条件、场所及布局)•测量(测量仪器及其校准)服务过程的主要原因范畴：•政策(高层次的决议章程)•程序(工作步骤)•车间(设备或空间)•人员•环境(建筑物、后勤部门及空间)•度量(数据收集、处理及评价办法…)32不配合技术差品质不一无标准未用打沙机方法设备材料人员老旧操作步骤不规范松动变形拿取不良操作不当清理不干净无奖惩办法未遵守标准赶产量无训练新手为何铸件外观不良高设计不良保养不当短暂停机未锁紧训练不足赶产量动平衡不良根部缩松来源多外观不良堆太高温度过高33特性要因图制作步骤团队作业4～7人脑力激荡1.工具:白板、或全开白纸、白板笔；2.展示:要探讨的问题（特性）写在纸张中央右边，加线框并划一直线，箭头指向问题；3.程序:主持人简述问题背景，成员以脑力激荡方式讨论影响该问题的大要因，一般约3～5个4.记录:主持人继续引导成员共同讨论，记录者扼要记录有关的发言5.进行时间:约40分钟6.初步成果:约40个大中小要因7.最后结果:找出影响较大的要因4～6个圈以椭圆形线框34绘制特性要因分析图注意事项1.大要因一般可采4M1E（人员、设备、材料、方法、环境）销售部门可采4P（价格、产品、通路、促销）及其他；2.画好的特性要因图可张贴与现场，供教育训练或问题改善用；3.若某大要因或小要因之工程特性太多时，可作另一张要因分析图；4.讨论要因时，不要考虑对策，也不要把对策要因同时记入35散布图掌握两个因素之间的关系36散布图的种类1.原因与结果数据之散布图2.结果与结果数据之散布图3.原因与原因数据之散布图37散布图制作法1.决定要研究的两个特性，收集成对数据30组以上2.将2个特性值在纵横两轴上做适当刻度，并将数据点入适当位置，有重叠时以⊕标示3.依点的散布状况顺势绘一椭圆线框4.作结论说明38直方图掌握品质的均匀程度39透过直方图了解下列特征•数据的分布形态•数据的中心位置•数据离散程度的大小•数据和规格间的关系40直方图的制作方法①收集数据并且记录在纸上，至少50个以上②找出数据中的最大值与最小值③计算全距R全距R=最大值–最小值④决定组数与组距组数K=n或查表制作直方图对数据分组参考表组距C=R/K;通常以测量值最小单位的整数倍为组距数据个数组数50以下5－750－1006－10100－2507－12250以上10－2041⑤决定各组的上组界和下组界最小一组的下组界=全部数据的最小值–测量值最小单位÷2最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距最小二组的下组界=最小一组的上组界其它依此类推⑥决定组的中心点组的中心点=（上组界+下组界）/2⑦制作次数分配表⑧依次数分配表作柱形图⑨填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等资料42直方图掌握品质的均匀程度43透过直方图了解下列特征•数据的分布形态•数据的中心位置•数据离散程度的大小•数据和规格间的关系44直方图的制作方法①收集数据并且记录在纸上，至少50个以上②找出数据中的最大值与最小值③计算全距R全距R=最大值–最小值④决定组数与组距组数K=n或查表制作直方图对数据分组参考表组距C=R/K;通常以测量值最小单位的整数倍为组距数据个数组数50以下5－750－1006－10100－2507－12250以上10－2045⑤决定各组的上组界和下组界最小一组的下组界=全部数据的最小值–测量值最小单位÷2最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距最小二组的下组界=最小一组的上组界其它依此类推⑥决定组的中心点组的中心点=（上组界+下组界）/2⑦制作次数分配表⑧依次数分配表作柱形图⑨填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等资料46直方图的形状判读常态型直方图显示中间高，两边低，有集中的趋势，表示规格等特性处于安定的状态下，制程状况良好缺齿型图形凹凸不平，呈现缺齿状态，表示制程异常，可能测定者对数据有偏好47偏态型（左、右）表示制程异常，可能是收集规格时无法收集到高或低的数据（某一数值以下/上）使然绝壁型表示制程异常，可能是经过全检者48双峰型表示制程异常，可能有两个群体混批高原型不正常分配，可能对测定值的处理有偏差49离岛型表示制程异常，可能测定有误或设备调整有误50管制图51何谓管制图根据制程过往的实力统计出管制界限，用以判断制程是否尾异常的手法。于1926年美国舒瓦特（Dr.W.A.Shewhart）所创。管制图的任务与用途任务：就是在制程担任闹钟的任务52常用管制图种类1．计数值管制图Pchart——不良率管制图Pnchart——不良数管制图Cchart——缺点数管制图Uchart——单位缺点数管制图2．计量值管制图X-Rchart——平均值与全距值管制图X–Rschart——个别值－移动全距管制图ˉ53UCLCLLCL管制图的判读－是否有点超过管制界限外制程在管制状态541221制程在非管制状态判读－点大多出现在上下限附近时55判读－点在单侧出现较多时制程在非管制状态56判读－点连续7点上升或者下降制程在非管制状态57思考方向：★上级经常的要求★顾客（下工程）经常抱怨的★自己经常觉得碍手碍脚的评价