提高压铸件品质的七工具

压铸件品质管理的七工具培训目录•QC活动程序•统计技术•调查表•分层法•排列图•鱼骨图•直方图•控制图•散布图•其它简易图表•新七种工具简介QC活动程序确定组长与组员组建小组小组成员围绕方针及身边问题选题制定活动计划现状调查，找出问题关键原因分析，要因确认对策与实施效果检查标准化总结及下步打算统计技术基础•总体和样本•抽样方案：某零件分装在20个零件箱装，每箱各装50个，总共是1000个。如果想从中取100个零件作为样本进行测试研究。简单随机抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000编号，然后用查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本。系统抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000编号，然后用查随机数表或抽签的办法先决定起始编号，按相同的尾数抽取100个零件组成样本。分层抽样：20箱零件，每箱都随机抽取5个零件，共100个组成样本。整群抽样：先从20箱零件随机抽出2箱，该2箱零件组成样本。品质分析的方法•表示事物特征：平均数,中位数,标准方差,极差•比较两事物的差异：假设检验,显著性分析,方差分析,水平对比法•分析因素：因果图,散布图,排列图,方差分析•分析相互关系：散布图,实验设计法,排列图,树图•研究取样和试验方法,确定合理的试验方案：抽样方法,抽样检验发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化：频数直方图,控制图,散布图,排列图等.2012年部门品质目标——方针•铸件不合格外流率≤1.77%，挑战1.14%•毛坯制造部压铸件综合不良品率≤4.76%，挑战4.14%。•批量不合格项次为0•毛坯件料废指标完成率≥88%，挑战90%•质量整改到期未完成项次0•不合格品流入市场件/台数（含缺、漏件）0小组活动课题的选定•部品质目标之一：毛坯制造部压铸件综合不良品率≤4.76%，挑战4.14%，部内目标分解：工序内工序间外流压铸现状目标现状目标现状目标1.61.51.2511.821.8•要完成部门方针——毛坯制造部压铸件综合不良品率≤4.76%，挑战4.14%，各小组应分别解决工序间、工序内及工序外影响问题压铸件综合不良品率关键问题。•通过检查表进行数据统计，通过排列图或水平对比法找出改善课题集。•通过小组成员共同对课题分析（打分评价法），找出目前急需且小组有能力解决的课题。•比如本次确定课题：“降低110左体缺肉不良”压铸不良工序内不良110左体不良110左体缺肉调查表•用于选题时：•先调查历时数据——110左体不良项目调查表110左体压铸不良调查表N=487序号项目频数累计累计％A缺肉33633669.14B气孔5238879.84C毛刺3842787.69D加渣2044791.82E疏松1546295.02F变形1247497.48G其他12487100.00调查者：张三地点：压铸2班__年__月__日至__年__月__日用于做排列图前数据收集调查表•用于现状调查时：•110左体缺肉不良部位调查表110左体缺肉位置调查表•定义缺肉图示：×（随机调取的125右体仅作参考）××××××××××××××××××××××××××××××××××××1234110左体缺肉不良位置分布表N=336位置频数累计累计％122822867.86%25428283.93%33832095.24%416336100.00%调查者：刘四地点：压铸2班__年__月__日用于做排列图前数据收集其它类型调查表举例——矩阵调查表压铸件外观质量调查表机号2月5日2月6日2月7日2月8日2月9日2月10日上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午1○●×○●ɞ○○×ɞ×△○△×○○○○○●△○○○○●△○○○△ɞ○○△○×××●2△○ɞ○○○●×○×××●●●△△×○●●△△○○×××○○○●△○○○○○○○●△×○○○○×●○○×○△ɞ○○×○ɞ调查者：***备注时间：_____年____月____日地点：***调查方式：实地观测缺陷符号：○毛边△缺肉●气孔×变形ɞ其他其它类型调查表举例——质量分布调查表零件实测值分布调查表调查人：**调查日期：_____年____月____日调查数（N）：121件调查方式：收集频数136142632231042－正正正正正正正正正－正正正正正－正正正正正正05101520253035400.55.510.515.520.525.530.535.540.545.540.5用于做直方图前数据收集排列图序号项目频数累计频数累计百分比A缺肉33633668.99%B气孔5238879.67%C毛刺3842687.47%D加渣2044691.58%E疏松1546194.66%F变形1247397.13%G其他14487100.00%110左体压铸不良调查表N=487调查者：张三地点：压铸2班__年__月__日至__年__月__日排列图33652382015121469%80%87%92%95%97%100%0100200300400缺肉气孔毛刺加渣疏松变形其他N=4870.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%鱼骨图噪声超标未按要求做装配经验不足人料环设计转子部件外圆跳动大端盖垂直度不够刚性不够环境噪声大工作间距小定、转子间的间隙小转子外圆大端盖的轴承室与轴承配合不当轴承公差不合理涂料喷涂不均匀人法模具喷涂温度太低料环喷涂涂料质量不好喷涂环境温度和模具温度差别大喷涂角度不对模具使用周期短质量意识淡薄喷涂速度过快人料法设备结合面磕碰操作不稳定人员流动频繁培训不到位执行工艺不严环境季节温差夹具不适夹具状态不一致卡具卡死、不复位密封不好气压不稳定刀具磨损快压缩空气不好毛坯性能不稳定杂质、气孔、缺肉余量不均匀3个厂家不一致不同模具不一致工艺不完善无点检标准换刀工艺没有标准化刀切削用量不一致没有换刀预算时间奖惩力度小情绪无检查标准分层法按铝锭厂家分层：铝锭厂家缺肉不缺肉缺肉不良率（％）A6013032B309025C1009053共计19031038按模号分层：模号缺肉不缺肉缺肉不良率（％）19014039210017037共计19031038不合格项目：缺肉N=500件调查情况：1）三个铝锭厂家2）两个模号按两种因素交叉分层：铝锭厂家缺肉情况模具合计12厂家A缺肉60060不缺肉20110130B缺肉03030不缺肉504090C缺肉3070100不缺肉702090合计缺肉90100190不缺肉140170310共计230270500直方图1）收集数据。测量单位（m/s）43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240n=100比如：壁厚不均匀调查，每隔5min，连续抽取100次数据样本，公差（050）——参数控制也可采用2）确定数据的极差。R=Xmax－Xmin＝48－1＝473）确定组距（取组数k＝10）。h＝R÷k＝47÷10＝4.7≈5（4）确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1/2，即1÷2＝0.5）。第一组下限值：最小值－0.5，即1－0.5＝0.5；第一组上限值：第一组下限值＋组距，即0.5＋5＝5.5；第二组下限值：等于第一组上限值，即5.5；第二组上限值：第二组下限值＋组距，即5.5＋5＝10.5；第三组以后，依此类推出各组的界限值：15.5，20.5，25.5，30.5，35.5，40.5，45.5，50.5。5）编制频数分布表。数据记录No_____________频数分布表____年____月____日组号组界小大组中值频数统计fi10.5～5.53/125.5～15.58///3315.5～20.513//////6420.5～25.518////////////////14525.5～30.523///////////////////19630.5～35.528///////////////////////////27735.5～40.533//////////////14840.5～45.538//////////10945.5～50.543///31050.5～55.548///3合计1000.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.555.5051015202530TTUTL50Mn＝100＝26.6S＝9压射速度（m/s）直方图的观察分析（1）、直方图的形状分析与判断常见类型图例分析判断正常型可判定工序运行正常，处于稳定状态。偏向型一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型；孔加工习惯造成的特性值分布常呈左偏型；轴加工习惯造成的特性值分布常呈右偏型；大部分都与老化有关，它反映了某些质量特性的寿命曲线常见类型图例分析判断双峰型这是由于数据来自不同的总体，如：来自两个工人（或两批材料、或两台设备）生产出来的产品混在一起造成的。——首先消除，否则导致虚胖，过程能力低估，数据无意义。孤岛型这是由于测量工具有误差、或是原材料一时的变化、或刀具严重磨损、短时间内有不熟练工人替岗、操作疏忽、混入规格不同的产品等造成的。分析重点必须放在孤岛上，遇到孤岛型直方图一定要将隐藏的特殊原因找出来常见类型图例分析判断平顶型生产过程有缓慢因素作用引起，如：刀具缓慢磨损、操作者疲劳等。锯齿型（多峰型）由于直方图分组过多、或测量数据不准等原因造成。常见类型图例调整要点理想型图形对称分布，且两边有一定余量，此时，应采取控制和监督办法。偏心型调整分布中心，使分布中心与公差中心M重合。MTLTUMTLTU常见类型图例调整要点无富余型采取措施，减少标准偏差S。能力富余型工序能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。MTLTUMTLTU常见类型图例调整要点能力不足型已出现不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严的公差范围。MTLTU控制图样本号02040602030405020多装量x极差RUCL＝45.69CL＝29.86LCL＝14.03UCL＝58.04CL＝27.44n＝5●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●散布图序号铝液温度（C0）合格率序号铝液温度（C0）合格率xYxY17309616740982810971778097.53770981879098.5476097.51975095.5577098.52074097681095.52173095.57790972277095.8878095.52380097973095.82480095.5074097.52576095.81176098.52680097.51279095.52775098.51375095.52878095.514750972978095.51574095.53076097.2对照典型图例判断法散布图9595.59696.59797.59898.599720740760780800820铝液温度合格率六种典型的点子云形状图——标准其它简易图表•雷达图张三李四王二金庸合计改前改后改前改后改前改后改前改后改前改后人员技能1101110124QC手法0101110013品质意识0101010104团队协作110100112300.511.522.533.54人员技能QC手法效果团队协作改前改后•折线图－－折线图又叫波动图。它常用来表示质量特性数据随着时间推移而波动的状况。012345678910111220406080100●●●●●●●●●●●●合格率%时间（月）－－是用长方形的高低来表示数据大小，并对数据进行比较分析。废品率活动前活动后•柱状