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1.基于OFDM系统信道估计以及帧同步算法研究本论文的主要任务是研究几种基本的OFDM系统的信道估计算法，并给出相应的性能分析。另外主要分析了几种帧同步算法的性能。论文的内容安排如下第一章介绍了数字通信系统与多载波通信系统;第二章介绍了频分复用(OFDM)基本原理；第三章OFDM系统的信道估计算法，并简要的进行了比较;第四章介绍了几种OFDM系统中的同步；第五章介绍了现有的OFDM帧同步方法并进行算法仿真；第六章总结全文工作，提出需要进一步研究的OFDM技术。2.基于Matlab的OFDM系统仿真本次毕业设计是利用MATLAB对OFDM进行仿真｡仿真实验是掌握系统性能的一种有效手段,它通过对仿真模型的实验结果来确定(或推断)实际系统的性能,从而为新系统的建立或原系统的改造提供可靠的参考｡论文介绍了OFDM技术的研究意义和背景及发展趋势,还有其主要技术和对其的仿真｡具体如下:首先介绍了OFDM的历史背景､发展现状及趋势､研究意义和研究目的及研究方法和OFDM的基本原理､基本模型､OFDM的基本传输技术及其应用,然后介绍了本课题所用的仿真工具软件MATLAB,并对其将仿真的OFDM各个模块包括信道编码､交织､调制方式､快速傅立叶变换及无线信道进行介绍,最后是对于OFDM的流程框图进行分析和在不影响研究其传输性的前提下进行简化,并且对其仿真出来的数据图形进行分析理解｡3.基于盲源分离的图像噪声滤除的研究(附Matlab仿真程序)☆本文的主要工作盲源分离技术已成为信号处理学界和神经网络学界共同感兴趣的研究热点。盲信号处理技术主要可以分为：线性盲源分离、盲解卷积、非线性盲分离、盲辨识盲均衡及盲波束形成等几个方面。其中线性盲源分离是其它几种技术的基础。盲分离技术所要解决的问题是：在不知道源信号以及传输信道的先验知识的情况下，如何从传感器阵接收到的线性混合或非线性混合信号中提取出原始信号，它在图像处理应用当中也在不断地完善和发展。盲源分离技术是信号与信息处理领域中一个崭新的研究方向，目前该研究大致可以分为两类：一是盲源分离的基本理论和算法研究，盲分离技术在近十年中已经取得了长足的发展尤其是线性盲分离问题的理论体系已经基本完善。到目前为止，已产生了许多有效的盲分离算法，并且有关线性盲分离问题的可解性条件、解的稳定性、收敛性都已得到了较好的解决；二是盲源分离的应用研究，关于盲分离技术在实际应用方面的研究也已经取得了许多成果，目前该研究工作大致也可分为两方面：一个是盲分离的原始目的是在分离多源信号中的应用。现今的许多盲分离应用也都集中在这个方面，如：通信信号分离、语音分离、生物医学信号处理、金融数据分析及多谱图像分析等。另一个是特征分析这条主线是ICA在特征提取技术中的应用。它是根据盲分离技术能提取独立成分的特点而发展起来的。关于这方面的研究给盲分离技术的应用赋予了新的思路。ICA在人脸识别、图像去噪、心电信号去噪及目标增强等方面取得的应用成果也充分展示了ICA广泛的应用前景。本课题主要研究的问题是基于盲源分离的图像噪声滤除。本文对盲源分离的理论和在噪声滤除方面做了积极的探索，归结起来，做了以下方面的工作：（1）为解决现存的盲源分离算法抗噪能力弱的问题，本文提出了应用信号处理理论中的几种成熟的去噪算法，如低通滤波，中值滤波，小波去噪等与盲源分离算法相结合的方法。试验分别考察了两种方案：对观测信号先进行去噪处理，然后再使用盲源分离和先盲源分离再去噪。试验证明：后一种策略能取得更好的效果，后去噪处理可使盲源分离的最终结果具有更高的信噪比。（2）提出基于ICA的图像去噪的方法。提出一种基于ICA变换的图像去噪方法。该方法利用ICA变换可增强信号的非高斯性的特点，将信号在ICA域内进行阈值处理。从而达到提高去噪能力的目的。此方法能有效去除噪声，其结果好于或相似于小波去噪的结果。4.基于MATLAB的数字滤波器设计及其在OFDM雷达中的应用论文的主要工作与结构安排本文主要研究了基于MATLAB的数字滤波器的设计与实现，包括IIR滤波器和FIR滤波器，分析了它们的性能，并研究了其在OFDM雷达中的应用。论文的结构如所示，具体内容如下：第一章阐述了研究的背景及意义，介绍了MATLAB编程工具及数字滤波器的基本知识，分析了利用MATLAB设计滤波器的优势，并介绍了论文的主要工作与结构安排。第二章分别研究了基于MATLAB的IIR滤波器与FIR滤波器的设计与实现，阐述了设计原理与步骤，并用实例进行详细说明。最后比较了两种滤波器的优缺点，指出了它们适合的应用领域。第三章首先介绍了OFDM雷达这种新体制雷达，建立了OFDM雷达回波模型。提出了基于带通滤波器能实现OFDM雷达信号解调的方法，仿真实验证明了方法的有效性。针对OFDM雷达信号的特点提出了正交解调方法，并分析了其性能。第四章对全文进行了总结。#p#副标题#e#5.基于Matlab图象特效处理程序的设计本文的组织第一章，介绍了本文的研究动机、研究历史和现状、本文的内容组织。第二章，简要介绍了数字图像处理技术。第三章，分析了MATLAB下编写图象处理程序的优势，介绍了本文编写所有算法程序的基本框架，和作者实际制作的用户界面及功能。第四章，详细介绍了每种特效算法的实现。第五章，对本文进行总结，并展望研究的发展方向。本文介绍了一个图象处理软件的实现，并详细阐述了每种图象特效算法的原理和实现。程序主要分为：色彩调整、代数运算、几何运算、滤镜效果、艺术效果、扭曲效果和风格化七个模块。软件开发使用matlab为开发工具，matlab的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算图象处理问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多。本文首先对图象处理的基本概念做了介绍。接着从点处理开始，逐个讲述每个特效的算法，其中很多特效是在实践过程中逐渐琢磨出来的，比如求异图象运算、剪纸和素描图象运算。6.基于MATLAB的最佳基带传输系统分析