旧QC七大手法培训资料

QC七大手法深圳富明精密工业有限公司培训教材撰写人：王增惠2014.3.17QC七大手法一.概述QC手法的定义---根据事实,发掘问题与解决问题的科学性方法；首创于美国,1960年代于日本采用,1970~1980年代开始普遍在全世界工业界使用现代企业非常重视管理,但只有将管理.改善.统计方法三者有机结合起来,互相连贯运用,才能在整体上发挥效果,今天所讲的QC手法就是如何灵活运用统计方法来发现问题,分析问题,达到解决问题,改善质量目的的方法.我们经常运用的QC手法有七种，统一称为：“QC七大手法“QC七大手法之一层别法二.分类层别法(Stratification)查检表(CheckList)柏拉图(ParetoDiagram)直方图(Histogram)特性要因图(CharacteristicDiagram)散布图(ScatterDiagram)管制图(ControlChart)QC七大手法之一层别法1、何谓层别法？定义:为区别我们所收集的数据中,因各种不同的特点儿对结果产生影响,而以个别特征加以分类.统计,此类统计分析的方法称为层别法2.为何要用层别法？2—1要迅速有效解决问题，在整个过程中皆需通过比较方式；而要比较一定要层别。QC七大手法之一层别法2—2以QC历程而言发现问题明确问题原因分析提出对策与实施效果确认标准化与检讨问题显在化←比较←层别缩小问题范围←比较←层别掌握重要要因←比较←层别对策评价←比较←层别改善前、中、后比较←层别透过比较改变本期缺点与订定未来方向←层别QC七大手法之一层别法2—3以科学思考原则而言观察、假设、证明、结论皆需层别比较。3.层别的分类：QC七大手法之一层别法4.层别法的实施步骤1).选定调查的对象2).设计收集资料的表格3).设定资料的收集点并培训员工如何填写表格4).记录及观察所得的数据5).整理数据,分类绘制应有的图表6).比较分析与最终推论QC七大手法之一层别法5.层别法使用注意事项1).首先确定分层的目的2).检查表的设计应该针对所怀疑对象而设计3).数据的性质分类应该清晰详细记载4).依各类可能原因加以分层,以找出真正原因5).分层所得结果应该与对策相连接,并付诸实际行动6.层别法的运用方法对QC手法上的图表均可运用层别法加以分类对比分析QC七大手法之一查检表1.何谓查检表？检查表是使用简单且易了解的标准化表格或图形来记录数据或点检提供量化分析或比对检查。2.分类:(1).记录用检查表(2).点检用检查表QC七大手法之一查检表3.检查表制作的注意事项明确制作目的决定检查的项目决定检查的频率决定检查人员及方法相关条件的记录方式,如:场所,时间,工程……决定检查表的格式决定检查记录的符号QC七大手法之一查检表4.检查表的制作方法1):点检用检查表的制作方法列出每一需要检查的项目非列不可的项目是什幺?有顺序要求时,注明序号,依序排列如可行尽量将机械类别.人员,工程别……等加以分开,利于分析先用用看,如有不符需求处,加以改善后,才正式启用QC七大手法之一查检表4.检查表的制作方法2）记录用检查表的制作方式决定希望掌握的项目和所要收集的数据决定检查表的格式决定记录的符号决定收集数据的方法QC七大手法之一查检表5.检查表记录的项目标题:目的是什幺?WHAT对象.项目:为什幺?WHY人员:由谁作?.WHO方法:何种方法?HOW时间:何时?频率?WHEN过程类别,检查站:何地?WHERE结果整理:传送途径:谁要了解?要报告给谁?QC七大手法之一查检表6.查检表实例1：XX不良查检表QC七大手法之一查检表6.查检表实例2：库存呆料的查检表（单位：万元，查检时间：2月份QC七大手法之一查检表7.检查表的制作注意事项(1).并非一开始就要求完美,可先行参考他人的示例,模仿出新的,使用时有不理想再作改善(2).越简单越好,容易记录,看图,以最短的时间将现场的资料记录下来(3).一目了然,检查的事项应该清除陈述,使记录者在记录时能明了所记录的内容(4).以TeamWork的方式,大家集思广益,切忌不可遗漏重要项目(5)设计不会让使用者记录错误的检查表,以免影响统计分析的真实性QC七大手法之一柏拉图1.何谓柏拉图？根据所收集的数据,按不良原因,不良状况,不良项目,不良发生的位置等不同区分标准而加以整理,分类,从中寻求占最大比率的原因,状况或位置,按其大小顺序排列,再加上累积值的图形不良率100%70%累计影响度ABCDQC七大手法之一柏拉图2、柏拉图的由来经济学家pareto分析国民所得品管大师juran应用到品管上品管圈创始人石川馨博士应用到品管圈活动中3、特征（1）以数据为依据分析问题点。（2）掌握全体不良情形。（3）掌握重要不良项目（改善的重点）QC七大手法之一柏拉图4.柏拉图的制作步骤1).决定数据的分类项目2).决定收集项目的期间3).依数据分类项目别,作数据整理,并作统计表4).记入图表用纸并依数据大小排列画出柱状图5).绘累计曲线6).绘累计比率7).记入必要的事项(目的.期间.工程.人员……)QC七大手法之一柏拉图5.柏拉图的应用1).作为降低不合格的依据:A.全体不合格有多少?B.各种不合格占多少?C.降低那些不合格可将全体不合格率降低70%~80%以上.(真正影响不合格的大原因只2~3项,只要对2~3项主要原因把握住,整个不合格就减掉大半了.2).决定改善目标,找出问题点3).确认改善效果4),应用于发掘现场的重要问题点5).用于整理报告或记录6).可作不同条件的评价QC七大手法之一柏拉图6.柏拉图的实例：××不良统计表收集时间：7/18~7/30QC七大手法之一柏拉图××不良柏拉图不良率302520151050ABCDE其他100%QC七大手法之一直方图1.何谓直方图？直方图是将所收集的测定值特性值或结果值,分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内所测定值依出现的次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形(也叫柱状图)2.解释名词1).次数分配:将许多数据按期差异的大小分成若干组,在各组内填入各值的出现次数2).相对次数:各组出现的次数除以全部次数3).极差(R):最大值减去最小值4).组距(h):极差/组数=组距5).算术平均数(X-bar):数据总和除以数据总数6)众数(M):次数分配中出现次数最多的值7).组中点(m):一组中最大值与最小值的平均值QC七大手法之一直方图3.直方图的绘制:1).收集数据并记录(超过50个)2).决定组数Ka.查表b.N的平方根QC七大手法之一直方图步骤3、决定组距a.求全距（极差值）R=最大值a－最小值b（除去异常值）b.求拟组距C=全距/组数=R/K(从测定单位的整数倍之数据中，找出最接近C值之适当数据为组距。)步骤4、决定各组的组a、取数据测定单位的1/2为境界值单位b、最小值－1/2×测定单位=第一个境界值第一个境界值+组距=第二个境界值第二个境界值+组距=第三个境界值其他依此类推。步骤5、求各组之中心值中心值=各上组界（较大境界值）+各相邻之下组界（较小境界值）2QC七大手法之一直方图步骤6、和作次数分配表步骤7、依次数分配表作直方图，横轴为特性，纵轴为次数。次数51.553.555..5QC七大手法之一直方图4、直方图的功用：4.1由图较易了解分配的形态a、中心趋势掌握制程全貌b、离散趋势c、分配形状4.2可了解制程的安定或异常4.3与规格比较可判断制程能力5.常见的直方图的形态：常态型---左右对称，中间高两边渐低，表示制程稳定，数据呈常态分布偏态型(偏左或偏右)---制程呈偏态分布，表示由于某因素影响而向右(或向左)蔓延.QC七大手法之一直方图5.常见的直方图的形态：离岛型---表示离岛制程有异常绝壁型---制程能力不足，制程产品经全数挑选，而将不良品修改使其合格時所出現的数据分布QC七大手法之一直方图5.常见的直方图的形态：缺齿型---显示制程呈不正常分布,可能是:–測定問題(如測定偏好，數字四捨五入)–分組不好(如數據太少或組數太多)–數據有修改或偽造6.直方圖與規格比較：制程呈常态分布,且在规格界限内,显示制程良好,品质均匀合格規格QC七大手法之一直方图6.直方圖與規格比較：平均值偏低，部份產品超規格下限有不良發生，但分配正常(常態)–對策：應調平均值(往右)規格平均值偏高，部份產品超規格上限有不良發生，但分配正常(常態)–對策：應調平均值(往左)規格製品雖成常態分配，但產品變異大，品質不均–製品雖成常態分配，但產品變異大，品質不均規格品質過剩，變異太小–對策：應縮小規格界線或放鬆品質變異，以降低成本規格QC七大手法之一特性要因图1.何谓特性要因图1953年石川馨教授所提出的一种以把握结果（特性）与原因（要因）的极方便而有效的方法。特性要因图就是能一目了然的表示结果（制品的特性）与原因（影响特性的要因）之影响情形或二者之间的关系之图形。因其形状很像鱼骨，故又称为“鱼骨图”2.特性要因图的分类1）原因追求型2)对策追求型QC七大手法之一特性要因图3.如何绘制特性要因图1）确定特性2）绘制骨架3）大略记载各类原因4）依据大要因,找出中要因5）要更详细列出小要因6）圈出最重要得要因7）记载所依据的相关内容QC七大手法之一特性要因图4.特性要因图的画法（1）决定评价特性自左向右画一横组线代表制程，并将评价特性写在箭头的右边，以“为何××不良”方式表示。为何×××不良要因评价特性（2）列出大要因①大要因可依制程分类，亦可依5M（人、机械、材料、方法，管理）来分类。②大要因以圈起来，加上箭头的大分枝到横粗线。评价特性QC七大手法之一特性要因图（3）各大要因，分别记入中小要因①利用脑力激荡术，共同研讨。②依各要因分别细分，记入中要因、小要因。③最末端必须是能采取措施的小要因。④间接部门由圈员以中、小要因之类别予以归纳，再确定大要因。评价特性QC七大手法之一特性要因图（4）圈选出重要要因4~6项（用红笔圈选）这些重要要因是作为下一步骤查检的依据，当然圈选时仍需借助于大家的经验以及现场实际的状况来判定。（5）记入必要的事项①制品名称。②作程名称。③完成日期。④参与的圈员及圈长。（6）整理①整理成壁报纸，张贴现场。②必要时，可再召开圈会修正。QC七大手法之一特性要因图5.绘制时注意事项1）特性注明”为什么”才会激发联想2）特性的决定不能使用含混不清或抽象的主题3)收集多数人的意见,可运用脑力激荡原则4)层别区分5)无因果关系的,不予归类6)多加利用过去收集的资料7)重点应放在解决问题上,并依结果提出对策,方法依5W2H8)以事实为依据9)依特性要因图分别制作不同的特性要因图QC七大手法之一散布图1.何谓散布图？用来表示一组成对数据是否有相关性。在分析独立数据时，用直方图、柏拉图就可找出改善着眼点，但如要解析两个变量X、Y之间的相关性时，就需使用散布图，将X与Y的两组数据绘在方格纸上，可看出X、Y之间相关情形的图谓之散布图。如：钢的粹火温度和硬度、镙钉的转距和抗张力、油的温度与粘度、玻璃中含铅量与抗辐射QC七大手法之一散布图2.散布图的作用1）能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联程度如何；2）能检验离岛现象是否存在；3）原因与结果关联性高时二者可互为替代变量；3.散布图的制作方法1).收集资料(至少30组以上)(成对数据)2).找出数据中最大与最小值3).准备坐标纸,划出纵轴.横轴的刻度,计算组距4).将各组对应数标示在坐标上5).须填上资料的收集地点.时间.测定方法.制作者等项目QC七大手法之一散布图4.散布图看法：Y.......................X..............