城市大数据应用与平台建设

城市大数据应用与平台建设互联网与信息化给城市大数据的出现与分享提供了便利性;政府与企业的数据越来越开放。中国有全球最大的互联网用户数，互联网产业相对开放;大数据为城市研究与应用提供无限可能性，城市研究需坚持“中国问题、国际范式”;“互联网＋”将改变“科研组织”形式与“组织科研”方式，跨学科、跨院校、产学研融合不仅必要，而且必须。演讲提纲：是什么：几类城市大数据Part1如何用：城市大数据应用Part2怎么做：城市大数据平台Part3是什么：几类城市大数据PartONE互联网：高铁数据图1高铁站点客运量数据大众点评网数据、社交媒体数据、消费情绪数据等：网站爬虫技术图2微博位置电子足迹数据图3百度热地图数据数据源为安装了百度地图或使用百度地图服务的APP（如大众点评网）的手机，抓取、拼接并数字化连续一周的每个城市的百度热力图李克强总理多次提到：“政府掌握的数据要公开，除依法涉密的之外，数据要尽最大可能地公开，以便于云计算企业为社会服务，也为政府决策、监管服务。”开放数据是经济增⻓的推进器。英美发达国家于2009年起，已陆续将开放政府数据提高到国家战略层面。据统计，政府开放数据每年为美国的医疗服务业节省3000亿美元，为欧洲的公共部⻓节省2500亿欧元。政府与企业数据2015年：上海市公安局、上海市环境保护局、上海气象局、上海市城乡建设和交通发展研究院、上海地铁、上海公共交通卡公司、强生出租、浦东公交、新浪微博等将开放上海十大领域的交通大数据，包括城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、浦东公交⻓实时数据、强生出租⻓行⻓数据、空气质量状况、气象数据、道路事故数据、高架匝道关闭数据、新浪微博交通数据等。“上海市政府数据服务网”于2012年6月在国内率先上线,截至2015年7月底，该网已累计开放数据集逾500项，涵盖了经济建设、资源环境、教育科技、道路交通等11个重点领域，到2015年底上海开放数据集总量有望达到1000项。某移动通信运营商半年的数据开展研究，包含1860万个手机用户，每日约15亿条数据，平均每个用户每日约80条记录。2015年各城市地铁日均客流量排行1.上海地铁：956.9万（12月29号，官方微博发布）2..北京地铁：895.90万（12月30号，不含京港地铁所辖：4号线、14号线、大兴线客流）3.广州地铁：680.3万（12月30号，官方微博发布）4.深圳地铁：272.11万（12月30号，官方微博发布）5.重庆轨交（含轻轨）：200万+（实在找不到每日客流量）6.南京地铁：229.9万（12月30号，官方微博发布）7.武汉地铁：191.43万（12月30号，官方微博发布）8.成都地铁：122.52万（12月30号，官方微博发布）美国国家地球物理数据中心网站提供了两种类型的夜间灯光产品：（）（1）1992-2012年无云覆盖下的平均可⻓稳定光源（AverageVisible,StableLights,&CloudFreeCoverages）（2）1992-2012年根据无云观测次数调整的平均波段灰度值（AverageLightsXPct）特点：数据灰度值范围0-63；饱和灯光灰度值为63消除了云及月光、火光等偶然噪声影响夜间灯光数据2010年全球夜间灯光分布图图4全球夜间灯光数据•LandScan™（）空间分辨率接近1km*1km的全球人口分布数据城市网格数据图5全球网格数据气候与环境数据：气候变化和环境污染的数据包含环保部公布的空气质量指数（AQI）数据以及来自美国国家海洋和大气管理局（NOAA）公布的中国地面气象站点数据全国城市抽样布点获取摄像机发射机构反射机构机动⻓尾⽓排放遥感监测数据当代城市数据：城市经济、社会、文化、资源与环境等宏观属性数据来源于历年统计年鉴，包括中国城市统计年鉴、中国区域统计年鉴以及两百多个地级市历年的统计年鉴近代城市数据：1840－1949年中国海关数据经济、社会、文化、资源与环境等宏观属性数据来源于10年来200个城市历年统计年鉴；地理信息系统（GIS）、空间地图等地理数据来源于建立的中国城市空间数据库；个人收入、消费与企业财务数据等微观属性数据来源于中国工业企业数据库与作者的调研城市消费活力、生产活力等动态数据来源于互联网爬虫获得各类观测站点数据我们的五类来源：如何用：城市大数据应用PartTWO背景一：快速城镇化过程中城市人口在持续下降？背景二：东北正在衰退？经济增⻓减速还是人口持续流出背景三：在持续的城市收缩中还要一直做人口导入的“增⻓型”规划？顺势而为“精明”收缩（增长）还是逆势而为经历更大的城市衰退？对城市收缩需要“未雨绸缪”：中国在过去30多年制定了以增⻓为前提的规划，即以经济发展为第一原则，“为增⻓而规划”——寻求增⻓动力、解决增⻓问题、协调增⻓利益是规划范式的核心并影响至今。然而，在中国，收缩现象虽已普遍存在，但“收缩”是被管理者和规划师忽视甚至抵触的现象，如何进行“收缩的规划”还为增⻓的主流所忽视，规划实践上人口必须增⻓的桎梏观念还鲜有突破，需要新的规划范式和管理策略来应对。⼀、⼈⼝城市化：城市收缩中国收缩城市在美国，有2.43亿⼈⼝集中在仅占国总面积3%的⼟地上，这些区域全球⽣产效率最⾼的城市区域全是在中国快速城市化进程中，大量的城市正面经历着空间的无序蔓延（土地城市化）与部分城市人口（人口城市化）的持续流失：l鄂尔多斯康巴什新城，规划为100万人口入住，建成后常住人口不足10万，还以外来流动非户籍人口为主。155平方公里的康巴什新城、380平方公里的曹妃甸工业区、461平方公里的呈贡新城，按照常规速度测算，要达到规划人口迁入目标，所需时间可能要达百年之久；l根据2000与2010年中国人口普查数据，在观察样本的287个地级市中，城市收缩、市辖区不收缩有58个，则占到了21.72%，城市收缩、市辖区收缩，有24个，占到了8.99%;l在2871个县市区中，共识别997个收缩样本，占比37.16%。其中，316个县市区十年人口流失率在10%以上，占可用县市区的11.75%；150个县市区十年人口流失率在15%以上，占可用县市区的5.58%。图6：中国城市收缩资料来源：作者根据2000年与2010年中国人口普查数据自制完成全收缩——广安二分法式收缩——杭州点部集中式收缩——邵阳边缘式收缩——十堰沙漏式收缩——上海非收缩——嘉定本文根据地级行政区内部收缩形态的不同，初步将我国地级市的收缩分为以下几种类型：（1）非收缩城市，即两次普查年间人口处于集聚状态，以嘉兴和沧州为典型；（2）全收缩城市，即考察期内几乎全部的县市区发生了人口收缩，以广安和黄冈为典型；（3）“二分法式”收缩：即收缩县市区集中于地级市的某个区位，其余区位的县市区全部不收缩，以杭州和宣城为典型；（4）“点部集中式”收缩，即地级市内仅有小块地区发生了收缩，以邵阳和宜春为典型；（5）“边缘式”收缩，即核心地区人口增加，边缘地区人口减少，以达州和十堰为典型；（6）“沙漏式”收缩，即中心地区人口减少，边远地区人口增加。城市收缩的空间形态图7：中国城市收缩的空间形态（县市区）从四川省看城市收缩四川省2000年常住人口8234.83万人，2010年8041.75万人，减少了193.08万人，而这十年，成都人口增加了293.91万人，成都市辖区人口增加了214.78万人，增幅分别为26.46%与40.77%。成都实现大幅增⻓的同时，周边城市、县市区出现了不同程度人口规模的收缩。成都市以东为自贡市、攀枝花市、泸州市、德阳市、绵阳市、广元市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、眉山市、宜宾市、广安市、达州市、雅安市、巴中市、资阳市，除了攀枝花市、泸州以外，均呈现不同程度的收缩。图8：四川城市收缩资料来源：作者根据2000年与2010年中国人口普查数据自制完成024620002002200420062008201020122014shrink-allshrink=1shrink=010150081214商品房价格（千元/平方米）0500100020002500200420052006200720082009201020112012土地出让价格（万元/公顷）shrink-allshrink=1shrink=0房产价格与城市收缩图9：收缩城市、非收缩城市的房产价格城市收缩与城市增⻓异质性、企业TFP异质性关系城市收缩与城市生产活力、消费活力：企业数据、百度云数据、大众点评网数据.2.25.3.35.4.2.25.3.35.4.2.25.3.35.4.2.25.3.35.4gini.2.25.3.35.4.2.25.3.35.4.2.25.3.35.4.2.25.3.35.4.2.25.3.35.4200020052010200020052010200020052010200020052010200020052010200020052010200020052010200020052010200020052010year图10样本城市基尼系数的变动趋势baodingbaotoubeijingchangshachangzhouchengdudaliandongguanfuzhouguangzhouguiyanghandanhangzhouhefeijiaozuojiaxingjinanjinchengkaifenglianyungangluoyangnanchangnanjingnanningnantongningboningdeqingdaoshanghaishaoxingshenyangshenzhenshijiazhuangsuzhoutianjinurumqiweifangwenzhouwuhanwuhuwuxixiamenxuzhouyanchengyangzhouyichangzhengzhouzhenjiangzhuhaichangzhifoshanjilinjininglinfenliuzhoumianyangsanmenxiayangquanyinchuanchifenganshandatongdezhouguilinjiujiangtangshanxinzhouyantaidongyingeerduosipingdingshanshiyantonglingxinyuzhaoqingzhoushanzibo中国城市收缩影响因素表9中国城市收缩的具体因素与假设子因素选取变量与城市收缩相关性假设全球化对外开放程度FDI占GDP比重负相关三产比例产业结构主导产业第一产业占GDP比重正相关第二产业占GDP比重第三产业占GDP比重负相关是否是资源型城市负相关经济发展水平自然环境GDP增⻓率年均GDP增⻓率负相关工资水平职工平均工资负相关绿化水平建成区绿化覆盖率负相关社会环境政府支出教育平均受教育年龄负相关年龄结构老龄化——65岁以上人口比重正相关财政支出占GDP比重负相关基础设施人均道路铺装面积负相关⼆、⼟地城市化：对⼟地性质变化的影响高铁与城市化对土地性质变化影响图11⻓三角地区土地利用分布图田野调查数据：城市化、工业化、高铁建设对草原土地性质与生态环境的影响研究城市蔓延及对生态环境影响城市、城与市、城与镇、城与乡、乡与村、乡与镇？城市、市辖区、建成区、中心城、郊区？世界城市、全球城市、国际大都市？城市群、都市圈、经济带、都市连绵带、城市区域、巨型城市区域、大都市统计区？学者的工作：给概念、定标准中国学者的工作：结合中国故事给概念、定标准三、城市化的空间载体：城市群与都市区城市群在中国的崛起在中国，以城市群为核心的空间发展格局也已经基本形成，过去传统的“带状”经济、省域经济和行政区经济逐渐向城市群经济转变（张学良，2013）。●中国十大城市群更是以14.72%的国土面积，集聚了46.86%的人口，创造了全国71.67%的地区生产