数据分析(服装销售)

数据分析古振南编著为什么要对销售数据进行分析?一、了解市场需求二、针对性的配送货品三、有利于主动调货四、预测市场需求五、计算安全库存五、提前追单补货六、提前进行促销（调价）重要销售数据一、每日销售总金额二、每日销售总数量（销售频率）三、每日库存量（单款、总量）四、库存与销售的比例（库销比）五、单款销售期（单款总量\销售频率）六、销售尺码比例（单款、总量）七、款式类别比例（上衣、裤、裙、套装）八、款式大类比例（婚庆、礼服、生活装、男装、食品）九、季节款色销售生命周期十、7、15、30天分析即是以周、月、季、年分析数据在营销决策中的运用价格水平分析销售周期分析销售品种分析销售方式分析存货水平分析促销效果分析销售管理与控制辅助数据一、特价产品库存量二、追单入库周期（平均、单款）三、运输周期四、气候、温度五、商场活动、促销活动内容、时间六、畅销款面料库存量零售店营业报表商品分类营业额。其内容应包括商品大类、小类、数量、金额、销售时间等。售货员营业额。其内容应包括售货员、发票单号、数量、金额等。收发货单。其内容应包括收发货单号、品种类别、数量、金额等。销售明细表。其内容应包括货品编号、颜色、尺码、数量等商场销售80-20原理一、20%多的款式产生80%左右的销售；二、近80%的款式只产生20%左右的销售；三、重点关注20%左右的款式货品；四、专卖店加10%的比例零售店生意分析上周销售情况与本周对比。男装、女装、配件销售分析。存货水平及变化分析。品种销售比例分析。畅销货品与滞销货品分析。新款铺货分析一、首单裁剪量、裁剪码比；二、入库进度、日期；三、主推款与试销款(形象款)；四、气候与铺货顺序；五、补货距离与时间；六、商场销量和挂杆量；补货分析1、日销售报表（款、码、色）；2、补码、补色；3、市外补货分析到一周；4、市外补货预计一周销量；5、补货调动次序：库房----市内----外埠调货分析（看店铺）1、一周不动的款（看气候减量）；2、二周不动的款（看气候调回只留样）；3、三周不动的款（全部调回）4、一月内各地基本不动的款（申请调价）；追单分析1、畅销款销售周期和频率；2、面料库存量3、生产入库时间4、还能够销售的时间5、确定追单量6、确定追单码比7、竞争对手情况（款式、价格）调价分析上货时间销售频率销售总量库存总量气候滞销原因竞争对手价格款式分析一、畅销款、滞销款比例二、婚庆、礼服、生活装\男装比例；三、高、中、低价格比例；四、颜色比例；五、男女装比例；六、春秋、夏、冬装比例；七、正价、特价比例；八、新款、老款比例；统一几个概念一、畅销款二、平销款三、滞销款(只对内部使用)四、主推款五、试销款六、形象款七、搭配款八、打折款九、特价款十、调价款建立对数据的敏感1、分析数据使用的只是加减、乘除，不需要高深的数学知识；2、判断数据多用百分比；3、数据分析要进行比较，没有比较的数据分析几乎没有意义；4、多掌握历史数据，多掌握基础数据；5、掌握常有几函数公式、数据透视表综合应用；