08_chapt08_现代质量管理

02运营战略03产品开发与流程设计04运营能力规划05选址规划08现代质量管理09库存管理10综合计划与MPS11MRP与作业计划12新型运营方式走向辉煌马风才06设施布置运营视图运营系统运行与控制运营系统规划与设计01运营管理概论07工作系统研究马风才博士运营管理-1-第08章现代质量管理8.1质量管理基本原理8.2质量管理方法与工具8.3统计过程控制8.4六西格玛管理马风才博士运营管理-2-8.1质量管理基本原理质量管理的发展历程质量检验统计过程控制全面质量管理ISO、6σ、卓越模式1900～19401940～19601960～19871987—三权分立三个转变三全管理三大件事后检验→事前控制产品检验→过程控制定性描述→定量分析全过程全方位全员ISO6σ卓越模式马风才博士运营管理-3-方法（基石）成品验收工序控制产品设计过程维质管部门制造部门设计部门职能维一线员工管理人员领导人员人员维：“三全一多样”TQM马风才博士运营管理-4-过程：一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。产品：过程的结果。从质量概念的变化看质量管理的新发展质量：一组固有特性满足要求的程度。要求：明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望。马风才博士运营管理-5-QC：质量管理的一部分，致力于满足质量要求。QA：质量管理的一部分，致力于提供质量要求会得到满足的信任。不合格：未满足要求。缺陷：未满足与预期或规定用途有关的要求。马风才博士运营管理-6-朱兰“螺旋曲线”制定工艺设计开发研制制定产品规格设备设施制定工艺采购生产工序控制检验测试销售服务市场研究设计开发研制市场研究制定产品规格供应商批发零售使用保养适用性从大师的理论看质量管理的新发展马风才博士运营管理-7-戴明“PDCA循环”APCDAPCDPlan（1）找出所存在的问题（2）寻找发生问题的原因（3）找出其中的主要原因（4）给出解决方案DO（5）执行解决方案Check（6）检查执行效果Action（7）巩固成果（8）继续提高马风才博士运营管理-8-第08章质量管理8.1质量管理基本原理8.2质量管理方法与工具8.3统计过程控制8.4六西格玛管理马风才博士运营管理-9-8.2质量管理方法与工具质量管理七种工具核查表分层法帕累托图因果图直方图散点图控制图马风才博士运营管理-10-核查表周一08-0909-1010-1111-1213-1414-1515-16天时段缺陷类型遗漏标签标签脱落Total(撕裂)63531685141021Total32贴偏标签油墨其他马风才博士运营管理-11-帕累托图15105贴偏标签44%100%97%91%75%0油墨遗漏标签标签脱落其他缺陷数累计百分比马风才博士运营管理-12-因果图马风才博士运营管理-13-一种板材，厚度范围要求控制在8±0.5mm。下表是从生产线随机抽取的100个样本数据。试绘制这种板材厚度的直方图。8.117.908.158.108.127.987.927.828.078.098.067.987.928.148.118.047.897.937.848.107.907.858.157.897.918.088.048.178.148.058.167.787.917.987.977.908.007.827.937.838.137.938.067.838.108.218.187.918.097.977.978.178.087.917.887.918.137.798.067.848.168.088.078.158.078.058.048.028.017.898.058.138.148.187.787.878.217.888.208.158.128.028.057.888.117.988.117.978.067.917.807.927.937.778.158.098.058.167.957.90直方图：板材厚度马风才博士运营管理-14-分组频数[7.770,7.814)5[7.814,7.858)8[7.858,7.902)10[7.902,7.946)12[7.946,7.990)9[7.990,8.034)5[8.034,8.078)15[8.078,8.122)17[8.122,8.166)12[8.166,8.210]7合计100板材厚度直方图解答1频数23456781011121314151617918观测值(mm)7.7707.8147.8587.9027.9467.9908.0348.0788.1228.1668.210马风才博士运营管理-15-第08章质量管理8.1质量管理基本原理8.2质量管理方法与工具8.3统计过程控制8.4六西格玛管理马风才博士运营管理-16-控制图及其原理样本序号质量特性值平均值加上一个量值平均值减去一个量值平均值8.3统计过程控制马风才博士运营管理-17-16.326算例：一种板材，质量规范为：16±3mm，QC小组为从结果数据判定过程的状态，抽取了25个样本，如右表。序号观测值x-barRxi1xi2xi3xi4xi5115.417.416.416.616.2216.617.016.216.616.4316.816.616.016.216.0416.816.417.016.416.6515.316.516.216.516.7616.415.816.217.216.8716.716.915.917.516.5815.816.016.216.416.6915.616.216.415.216.41017.416.216.215.617.41116.817.416.616.016.61214.816.016.216.417.01316.515.914.715.315.11416.416.616.417.016.41516.215.815.416.817.21615.816.215.616.415.21715.115.815.418.116.81816.616.617.216.416.21917.017.016.616.016.02016.816.016.215.416.02116.216.416.516.915.32216.616.017.017.215.82317.216.415.916.516.02417.416.416.615.716.22515.116.016.415.817.016.416.5616.3216.6416.2416.4816.7016.2015.9616.5616.6816.0815.516.5616.2815.8416.2416.6016.5216.0816.2616.5216.4016.4616.062.00.80.80.61.41.41.60.81.21.81.42.21.80.61.81.23.01.01.01.41.61.41.31.71.91.428马风才博士运营管理-18-n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D30.0000.0000.0000.0000.0000.0760.1360.1840.223D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.77725232119171513119753117.016.516.015.5样本样本均值__X=16.326UCL=17.149LCL=15.5022523211917151311975313210样本样本极差_R=1.428UCL=3.019LCL=01C2的Xbar-R控制图马风才博士运营管理-19-控制图的观察与判断——样本点出界LCLUCLCL样本序号质量特性值马风才博士运营管理-20-控制图的观察与判断——多个样本点接近边界LCLUCLCL样本序号质量特性值马风才博士运营管理-21-控制图的观察与判断——样本点明显单侧分布LCLUCLCL样本序号质量特性值马风才博士运营管理-22-控制图的观察与判断——样本点连续上升或下降LCLUCLCL样本序号质量特性值马风才博士运营管理-23-控制图的观察与判断——总结样本序号质量特性值结论：当样本点分布没有破坏“随机性”时，就认为过程处于受控状态。马风才博士运营管理-24-SPC小结应用统计学的理论+休哈特自身的天赋通用、简单的过程控制工具=马风才博士运营管理-25-第08章质量管理8.1质量管理基本原理8.2质量管理方法与工具8.3统计过程控制8.4六西格玛管理马风才博士运营管理-26-8.4六西格玛管理6σ的起源和背景20世纪70年代，一家日本公司从摩托罗拉手中买走了电视机厂，结果……面对挑战，Motorala启动了一项质量管理创新计划，播下了6σ种子……1992年，博西迪将6σ引入联合信号公司……1996年初，GE……今天，绝大多数世界级公司……马风才博士运营管理-27-6σ含义高标准的质量水准3σ：66807.2DPMO6σ：3.4DPMO马风才博士运营管理-28-6σ含义（续）一种经营战略和管理哲学6σ使顾客与商家的利益达到高度统一：降低缺陷实现了双赢为组织持续改进提供了理论指导：问题是麻烦，也是机会马风才博士运营管理-29-6σ含义（续）一个科学的管理方法体系基于数据和事实驱动：（1）没有数据，就没有管理；（2）没有正确的数据，就没有正确的管理基于流程优化的工具箱：（3）只有正确的数据，也没有科学的管理马风才博士运营管理-30-6σ理念小结不怕问题管理重心前移基于数据和科学方法三句真言没有数据，就没有管理，没有正确的数据就没有正确的管理，只有正确的数据，也没有科学的管理，……马风才博士运营管理-31-是百万机会缺陷数而非百万产品缺陷率单位缺陷数（DefectsPerUnit,DPU）含义：给定单位数中所有缺陷的平均值，即过程输出的缺陷总量除以过程输出的单位数。示例：100份文件，每份200页，共发现了10处拼写错误，如何计算单位缺陷数……百万机会缺陷数（DefectsPerMillionOpportunity,DPMO）马风才博士运营管理-32-单位缺陷数(DPU)与百万机会缺陷数(DPMO)10.0505DPU25000410000000.10DPMO工作1：输入单词love工作2：输入单词quality14.0507DPU20000710000000.14DPMO引入DPMO的意义：使得比较不同工作成为可能马风才博士运营管理-33-+10+4+6+5+3+2-3-1-2-6-4-50.99730.999940.99999940.999999998如果把两个尾端的面积看作缺陷率(ppmpartspermillion)，这一指标为：3σ27006σ0.002疑问：为什么是6σ？马风才博士运营管理-34-考虑1.5σ漂移后，不同z值下的累积概率-6104532-3-1-2-4-50.9331930.999996661000000/4.3)5.16(normsdist1)5.16(normsdist??马风才博士运营管理-35-DPMO与σ水平对照表DPMODPMODPMODPMO274253.1241963.7211855.4184060.1158655.3135666.1115069.796800.580756.766807.254799.344565.535930.331442.830054.022750.121691.719226.217429.22.102.202.302.402.502.602.702.802.903.003.103.203.303.363.383.503.523.573.6115386.313552.612224.59641.96755.76209.75867.75703.15386.15084.94798.84661.24