SAPfuture_SAP BW概览

更多信息请登录SAPfuture官方网站引言飞机驾驶员仅仅知道仪表上的各项数字的含义是不够的，还必须清楚各项数字之间的关系，清楚哪些指标是正常的，哪些指标是异常的，进而做出调整飞行的决策。企业也一样，成功企业总能从报表中各个数字之间的比例、趋势分析中得出对自身管理状况的正确判断，这是他们之所以成功的极为重要的一环。2目录介绍几个概念数据仓库的实施背景了解BW的体系架构了解技术的基本概念和功能BI的结果展现现阶段项目实施概况3数据仓库基本概念随着C/S技术的成熟和并行数据库的发展,信息处理技术的发展趋势已变为:从大量的事务型数据库中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式,也就是为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。随着此过程的发展和完善,这种支持决策的、特殊的数据存储即被称为数据仓库(DataWarehouse,DW)。数据仓库是一种管理技术，它能够将分布在企业网络中不同站点的商业数据集成到一起，为决策者提供各种类型的、有效的数据分析，起到决策支持的作用。美国著名信息工程学家W.H.Inmon在《建立数据仓库》一书中对数据仓库做了如下定义：“数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、稳定的、包含历史数据的数据集合，它用于支持管理中的决策制定过程。”4什么是BW分析性报表(多维性,可追溯性)基于历史数据的报表趋势分析操作层运营管理层战略层支持每天商务运作的操作性报表实时查询的报表SAPBW，全称BusinessInformationWarehouse，业务信息仓库，它将源系统数据（可以是ERP、CRM、SCM，也可以是其它非SAP系统、文本文件，或其它BW系统），上载至BW数据仓库，以EXCEL、WEB等形式将报表数据展示给用户。5SAP的数据仓库解决方案--BWSAPBW，全称BusinessInformationWarehouse，业务信息仓库，它将源系统数据（可以是ERP、CRM、SCM，也可以是其它非SAP系统、文本文件，或其它BW系统），上载至BW数据仓库，以EXCEL、WEB等形式将报表数据展示给用户。6什么是BI自7.0版本，SAPBW开始有了新的名字-BI业务智能（BusinessIntelligence）业务智能就是将你的数据转换为知识，然后将知识转换为行动，从而为你的业务带来利润的任何技术，方案，手段。业务战略购进销售财务投资数据仓库知识/计划业务处理业务智能数据清洗/加工购进销售库存设备财务投资7SAP业务智能是什么？成员公司战略成员公司管理控制集团战略SAPBI业务智能是一个企业级的，完整的，开放和集成的解决方案，为企业提供能够转化为实际行动的洞察力不用考虑具体数据的来源和访问方式，而在SAPBW之上执行整个企业的决策分析数据抽取，转换，加载，数据仓库，在线分析OLAP，商务计划，商务智能工具，公布栏和分析工具；提供了最佳业务实践模型和标准的业务目录开放的，事先定义好的接口，为不同源系统的结构化与非结构化的信息提供全方位的功能将数据转化为信息和知识，在合适的时间，以合适的方式，传送个合适的人，为决策支持提供全面的帮助可升级和值得信赖的商务智能解决方案，与SAPNetWeaver，SAPR/3源系统和其他第三方系统有着良好的集成性8目录介绍几个概念数据仓库的实施背景了解BW的体系架构了解技术的基本概念和功能BI的结果展现现阶段项目实施概况9数据仓库系统实施背景ERP系统上线后，随着日常业务的开展，将产生大量的业务交易数据，如何充分利用这些数据，为各层经营管理人员提供有效的帮助，是一个即将面临的问题。战略层...需要高级分析功能和数据挖掘能力...要求易用，易管理的展现界面执行层...要求个性化的信息...需要深度在线分析能力操作层...需要特定信息来执行日常业务...无需很多的数据交互10数据仓库系统实施背景操作层60%OLAP分析执行层30%战略层10%分析的深度、复杂所需的投入时间高高低低11信息系统需求模型成员公司战略成员公司管理控制成员公司日常业务管理集团战略企业战略管理SEMBW系统报表分析业务应用系统R/312展现管理层最关心的关键指标，让管理层动态把握和了解企业经营状况，及时进行相应的干预和调整13BW系统的整体定位是面向企业中、高级管理进行业务分析和绩效考核的数据整合、分析和展现的工具；是主要用于历史性、综合性和深层次数据分析；数据来源是ERP（SAPECC6.0）系统或其他业务系统；能够提供灵活、直观、简洁和易于操作的多维查询分析;不是日常交易操作系统，不能直接产生交易数据；只能发现问题，不能解决问题14报表用户分类和使用目的角色应用需求公司级领导即时掌握各种宏观经营指标;报表格式基本固定化操作简捷,免培训;按业务特点由总到细追溯报表响应速度要求很快部门领导基本同公司领导;必要时需要自己进行报表的角度转换分析业务人员随时查询汇总/明细的经营指标;报表格式需要能够自己定义;要求能够对查询的数据进行加工并分析;需要很强的数据钻取功能;大量数据可以容忍一定的慢速时间响应15目录介绍几个概念数据仓库的实施背景了解BW的体系架构了解技术的基本概念和功能BI的结果展现现阶段项目实施概况16SAPNetWeaverBI的架构商务智能数据仓库商务智能平台BI套件：业务浏览器技术开发17SAPNetWeaverBI的架构•SAP多渠道访问与SAP商业解决方案紧密集成•SAP企业门户（Portal）信息展现•SAP数据仓库（BW）与其它SAP系统紧密集成开放的架构•主数据管理(MDM)跨系统的主数据同步•SAP集成平台（XI）与其它SAP系统紧密集成信息映射多种接口实现方式•SAPWebApplicationServer稳定的系统运行平台18SAP商务智能■抽取，转换，加载■数据仓库管理■业务建模■在线分析（OLAP）■数据挖掘■在线预警■元数据仓库■在业务计划■报表设计■报表和分析的管理■可视化■协同管理19商务智能体系架构DSO20SAP的数据仓库解决方案--BI□SAPBW是端对端的数据仓库解决方案，能够对SAPECC6.0以及其他非SAP系统中的数据抽取并分析。为了实现此功能，SAPBW拥有一组工具，包括：–数据抽取器–数据存取器–强大的前端分析工具–监测系统运行效率的工具利用这些工具可以便利的实现:–自动上载、整理、整合数据–客制化查询、报表开发及维护–系统管理、监控、维护和安全21SAPBW体系架构业务浏览器组件数据仓库平台数据抽取转换工具22抽取、转换、加载（ETL）对任何系统开放ETL能力的灵活设置在应用层面的集成对第三方工具开放支持开放的标准在我们的项目中，现阶段BW数据的来源统一从SAPR/3中获取23BW是SAP系统整体报表工具一部分BW报表后勤、财务、人力信息系统标准报表报表绘制器，报表书写器SAP查询ABAPSAPECC6.0数据字典&表格结论性分析交易性分析BWECC6.0BW将提供更深层次的分析报表，但是不会取代所有通过R3产生的报表。24R/3与BW的区别BW（OLAP）跨模块跨系统历史性分析战略性分析深层分析海量数据（5-10年以上）分析统计型报表R/3（OLTP）单一应用模块单一系统短期趋势分析实时分析一般分析日常业务操作数据（3-5年）明细操作型报表25OLTP与OLAP区别特征OLTPOLAP主要操作更新分析分析的程度低高每一交易的数据量很小很大数据类型明晰的汇总的数据的时限主要操作当前数据当前和历史的对数据的更新频繁不频繁，只有新数据数据库设计复杂简单交易/用户数多少响应时间快合理每交易访问的表数若干很少处理类型定义好的随即的26SAPBW和ECC6.0系统关系ECC6.0系统•日常业务、日常单据•日常实时报表集团BW系统•统计分析报表•无需编写过多的程序•Excel或者Web展现企业一每日夜间数据抽取企业/总部数据分析员企业/总部管理人员业务操作员ECC6.0系统•日常业务、日常单据•日常实时报表企业N27企业ERP和BW体系结构BW服务器企业门户每日夜间复制IE浏览器Excel存取工具SAPGUIR3系统28BW模型体系分析模型应用MultiProviderCOFI…….财务模型应用……….CODoc.FIDoc.CODoc.FIDoc.数据分析层数据仓库层数据抽取层R3数据源29目录介绍几个概念数据仓库的实施背景了解BW的体系架构了解技术的基本概念和功能BI的结果展现现阶段项目实施概况30BW基本概念：InfoObject（信息对象）InfoObject“0costcenter”ECC6.0成本控制人力资源KOSTL...TableofcostcentersTableofemployeesEMPLOCOST_CENTER...业务对象和表字段就可以称为信息对象成本中心31BW基本概念：InfoObjectCharacteristics（特性）例如“成本中心”,“客户名称”,“功能范围”特殊类型的特性:•时间特性与时间相关的特性“财务期间”,“日历年”,...•单位特性国际通用的单位“本位币”,“基本单位”…Keyfigures（关键指标）数量或者金额(“销售收入”或者“销售数量”)32BW基本概念：DSOUpdateRulesTransferRulesODSPSA数据源数据源UpdateRules信息立方体发票订单订单发票OLTPSystemDataextractDataextractDSO(DataStoreObject)DSO由特性和关键指标组成，与R3的数据库表结构相似，存放的是明细数据,例如销售订单行项目信息。其作用是集合、清洗和存储业务数据。33BW基本概念：InfoCube（信息立方体）InfoCube是具有数据对象和数据提供器功能的对象包括2种类型的信息对象Keyfigures(关键指标)Characteristics(特性)最多由一个事实表和16个维表组成3个维表已经被SAP预定义Time(时间)Unit(单位)Infopackage(信息包)34BW基本概念：InfoCube基本InfoCube，实际存储数据。MultiInfoCube，复合模型，由基本InfoCube组成，不实际存储数据。(建议我们的报表都是基于MultiInfoCube的)InfoCube的主要形式35人员安置分配未占用职位的数量占用职位的数量空闲职位的数量已占用空闲职位的数量有特定控制范围职位的数量职位的数量个人数据性别国籍年龄国家代码付款工资核算范围支付等级范围工资等级组工资等级水平支付等级类型员工员工人员时间日历年/月日历年度/季度日历年日历月季度成本中心主成本中心控制范围主成本中心组织分配职位职务组织单位职位是领导职位职位是临时职位雇佣员工组员工子组雇佣状态公司代码服务年长工龄人事范围人事范围人事子范围InfoCubeInfoCube中的维度和指标维度：一组相关联的特性特性关键指标：反映状况的具体值36在SAPBW数据流中的转换37SAPBW中的处理链将BW的管理自动化图形化的设计和监控可以计划安排在后台运行处理对象可自由拖拽用画线的方式链接处理对象38目录介绍几个概念数据仓库的实施背景了解BW的体系架构了解技术的基本概念和功能BI的结果展现现阶段项目实施概况39BI报表策略概述信息正确,准确的时间，准确的人,明确的目的需要考虑的要点报表策略信息时间用户决策•来源（SAP，遗留系统，外部数据，其它）•合理需求（信息可用性，基于现有报表，注重公司高层，格式化）•数据实用性（是否实时，数据抽取的复杂度）•频率（数据量，抽取时间，抽取频度，报表频度）•用户分类（开发分析型，执行处理型，消费型）•应用类型（创建报表，高级应用，日常应用）•授权管理•信息分发（动态静态，报表工具）•信息粒度（分析型，运营型）40业务报表设计环节数据上载模型设计报表制定报表分析41SAP商务智能的三个主要套件QueryDe