品质部基础知识培训(四)

品质部基础知识培训(四)FIND培训内容批量、批量范围、检验批样本抽样IL（特殊与一般检查水平）抽样检验抽样方案抽样计划AQL/抽样检验的分类调整型抽样检验计划的转换规则SIGMA简介Ca/Cp/Cpk•批量：它是指检验批中单位产品的数量，用符号N表示；•批量范围：为方便抽样方案的使用，人为地将批量分为某些区间，这些区间就是批量范围；•检验批：它是作为检验对象而汇集起来的一批产品。有时也称交检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制造出来的同种单位产品构成；批量、批量范围、检验批样本、抽样、IL•样本：为对检验批质量做出估计，以判断该检验批合格与否及能否接收而从中抽取n个检验对象，该检验对象就叫做样本；•抽样：从检验批中抽取n个样本的过程，就叫做抽样；•IL（InspectionLevel----检验水平）：反映批量N与样本量n之间的关系。GB/T2828中，将一般检验分为I、II、III三个检验水平。水平II为正常检验水平，无特殊要求时，均采用水平II。当需要的判别力比较低时，可规定使用一般检验水平I，当需要的判别力比较高时，可规定使用一般检验水平III。特殊检验规定了S-1、S-2、S-3和S-4四个检验水平。特殊检验水平所抽取的样较少，仅适用于必须用较小样本而且允许有较大误码率判刑风险的场合。•三个检验水平的判别力关系是：Ⅲ的判别力＞Ⅱ判别力＞Ⅰ判别力•抽样检验：利用所抽取的样本对产品或过程进行检验；•抽检目的：通过检验所抽取的样本对这批产品的进行估计，以对这批产品做出合格与否，能否接收的判断，那么就称这种抽样检验为抽样验收。•注：经过抽样检验判为合格的批，不等于批中每个产品都合格；经过抽样检验判为不合格的批，不等于批中全部产品都不合格。•抽样选择的时机：•检验对产品是破坏性的，如产品的可靠性试验、产品寿命试验、材料的疲劳试验、零件的强度检验等；•测量对象是流程程性材料，如钢水、铁水化验，整卷钢板的检验等；•希望节省单位检验费用（人力、物力和财力）和时间。抽样检验、目的及时机调整型抽检类型•正常检验（normalinspection)•当过程平均优于接收质量限时抽样方案的一种用法。此时抽样方案具有保证生产方以高概率接收而设计的接收准则。•加严检验（tightenedinspection)•具有比相应正常检验抽样方案接收准则更严厉的接收准则的抽样方案的一种使用法。•注：当预先规定的连续批数的检验结果表明过程平均可能比接收质量限低劣时，进行加严检验。•放宽检验（reducedinspection)•具有样本量比相应正常检验抽样方案小，接收准则和正常检验抽样方案的接收准则相差不大的抽样方案的一种使用法。•注：──放宽检验的鉴别能力小于正常检验。•──当预先规定连续批数的检验结构表明过程平均优于接收质量限时，可进行放宽检验。：抽样方案、抽样计划•抽样方案：规定了每批应检验的单位产品数（样本量或系列样本量）和有关批接收准则（包括接收数、拒收数和判断规则等）的一个具体方案。•抽样计划：一组严格度不同的抽样方案和转换规则的组合。（GB/T2828.1——2003、MIL-STD-105D/E、ANSI/ASQCZ1.4、C=0）•α─又叫生产方风险：对给定的抽样方案，当批质量为某一指定的可接收值时被拒收的概率。即好的质量批被拒收时生产方所承担的风险。•β─又叫使用方风险：对给定的抽样方案，当批质量为某一指定的不满意值时被接收的概率。即坏的质量批被接收时使用方所承担的风险。GB/T2828.1─2003转移规则和程序放宽检验正常检验暂停检验加严检验当前的转移得分至少是30分且生产稳定负责部门认可一批不被接收生产不稳定或延迟存在认为恢复正常检验的其它理由连续5批或少于5批中有2批是不接收的加严控制时，累计5批不接收连续5批被接收供应方改进了质量开始AQL、抽样检验的分类、OC曲线•AQL(AcceptableQualityLevel)：可接收的质量水平AQL是整个抽样系统的基础。在考虑过程平均的基础上确定一个“可接收的质量水平”。•抽样检验的分类:•计数抽样检验-----其中计数抽样检验主要有计数标准型抽样检验、计数挑选型抽样检验、计数调整型抽样检验、孤立批抽样检验、序贯抽样检验、连续抽样检验和跳批抽样检验。•计量抽样检验-----•OC曲线：批接收概率L（p）随批质量p变化的曲线称为抽检特性或OC曲线（OperatingCharacteristicCurve）.有一个抽样方案，就一定能绘出一条与之相对应的OC曲线。OC曲线表述了一个抽样方案对一个产品的批质量的辨别能力。OC曲线•常见的OC曲线如下图所示：其规律展示？？？0123456P（%）0.51.0L(p)AQL、抽样检验的分类、OC曲线•抽样检验时，人们常以为要求样本中一个不合格品都不出现的抽样方案是个好方案，即认为采用A=0的抽样方案最严格，最让人放心。其实并不是这样，现在我们来研究下面三种抽样方案：•①N=1000②N=1000③N=1000•n=100n=170n=240•A=0A=1A=2•三个抽样方案的OC曲线图：OC曲线解析00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.00.51.01.52.02.53.03.5P（%）L(p)N=1000n=240A=2N=1000N=100A=0•在p=2.2%时的接收三种方案的接收概率基本上相同。但A=0时，p只要比0%稍大一些，L（p）就迅速减小，这意味着“优质批”被判为不合格批的概率快速增大─对生产方不利。•故在实际操作中•在条件允许时，采用•增大n的同时也增大•A（A≠0）的抽样方•案。SIGMA简介•σ是什么？•σ是希腊字母，在英语中读着“SIGMA”；汉语通常将其写成“西格玛”•σ一词源于统计学中标准差的概念。•σ为质量特性值的总体标准差，即表示数据相对于平均值的分散程度,它的数值越小越好。•生产控制方式由过去的3σ控制方式演进为6σ控制方式。3σ控制方式的过程均值无偏移不合格率为2.7*10-3，过程均值偏移1.5σ的不合格品率为66807ppm.这里，限于当前的科技水平，由种种因素造成过程的实际漂移大约为1.5σ。•6σ控制方式的过程均值无偏移不合格品率为0.002*10-6=2ppb,过程均值偏移1.5σ的不合格品率为3.4ppm.•将6σ控制方式与3σ控制方式相比较,在均值无偏移条件下不合格品率降低了2.7*10-3/2.0*10-9=1.35*106即135成倍!在均值偏移1.5σ的条件下不合格品率降了:66807/3.4=19649.12≈20000Ca/Cp/Cpk释意及三者之间的关系•Ca(AccuracyofCapability)是表示制程准确度；Ca表示过程特性中心位置的偏移程度，值等于零，即不偏移。值越大偏移越大，越小偏移越小。•Cp(PrecisionofCapability)是表示制程精密度，Cp也可表示为“无偏移短期过程能力指数”；Cp表示过程特性的一致性程度，值越大越集中，越小越分散；Cp愈大时，代表工厂制造能力愈强，所制造产品的常态分配越集中。•Cpk(ProcessCapabilityIndex)是表示无偏差的短期制程能力指数；Cpk值愈大，代表过程综合能力（质量能力和管理能力）愈好。•Cpk=(1-︱Ca︱)*Cp=(1-K)*Cp，其中k=∣Ca∣,且0≤k＜1；∣Ca∣值愈小，品质愈佳；∣Ca∣值与Cpk值成反比，Cp值与Cpk值成正比.Ca/Cp/Cpk释意及三者之间的关系•Ca(AccuracyofCapability)是表示制程准确度；Ca表示过程特性中心位置的偏移程度，值等于零，即不偏移。值越大偏移越大，越小偏移越小。•Cp(PrecisionofCapability)是表示制程精密度，Cp也可表示为“无偏移短期过程能力指数”；Cp表示过程特性的一致性程度，值越大越集中，越小越分散；Cp愈大时，代表工厂制造能力愈强，所制造产品的常态分配越集中。•Cpk(ProcessCapabilityIndex)是表示无偏差的短期制程能力指数；Cpk值愈大，代表过程综合能力（质量能力和管理能力）愈好。•Cpk=(1-︱Ca︱)*Cp=(1-K)*Cp，其中k=∣Ca∣,且0≤k＜1；∣Ca∣值愈小，品质愈佳；∣Ca∣值与Cpk值成反比，Cp值与Cpk值成正比.•K=2ε/T;Cp=T/6σ=TU-TL/6σ;σ=?