数字图像处理概念和原理题

概念和原理题一、数字图像基础部分1、写出“*”标记的像素的4邻域、对角邻域、8邻域像素的坐标。（坐标按常规方式确定）*4邻域：（1,4），（3,4），（2,3），（2,5）对角邻域:(1,3),(1,5),(3,3),(3,5)8邻域:（1,4），（3,4），（2,3），（2,5）,(1,3),(1,5),(3,3),(3,5)2、判断下列目标像素之间分别属于什么通路？4连通8连通m连通3、计算“*”标记的两点间的欧氏距离、城区距离和棋盘距离。**两点为(0,3),(2,4)欧氏距离:Do=[(0-3)^2+(3-4)^2]^1/2=10^1/2城区距离：Dc=|0-3|-|3-4|=4棋盘距离：Dq=Max[|0-3|,|3-4|]=3二、空间域图像增强部分1、计算下图的归一化直方图。5577666654444444544333333333333332222222322111113211000021110000解答：8/648/648/648/6410/6410/6410/6411/648/648/648/648/6410/6410/6411/6416/6410/6410/6410/6410/6410/6411/6411/6416/6411/6411/6411/6411/6411/6411/6411/6416/6416/6416/6416/6416/6416/6416/6416/6416/6416/6416/6416/6416/6416/649/649/644/649/649/649/649/649/649/649/644/644/644/644/644/642/642/644/644/64原理：2、对下图进行直方图均衡化处理，并画出均衡后的图像及其直方图。5577666654444444544333333333333332222222322111113211000021110000原理：解答：A、原始图像灰度级及个灰度级的像素数目和频数：灰度级01234567像素数目81011169442频数8/6410/6411/6416/649/644/644/642/64B、累积分布函数fi01234567C(f)8/6418/6429/6445/6454/6458/6462/641C、根据gi=INT[7C(f)+0.5]得：0123456712356677D、获得新直方图：11112223111122352222233533333335555555555555566666666666777777663、对下面两幅图像进行异或运算。44424、对下列图像分别进行3*3均值滤波和3*3中值滤波，并比较它们的结果。4444444444423445644464646464444864648564444464966464174446464646444444448444444444443*3均值滤波：1022282817101837525234172547696948242547696948242319484826171623262619103*3中值滤波：4444444486464444646464644464646464445664642344444445、试用拉普拉斯算子和Sobel算子对下图进行边缘增强运算。并把增强后的图像画出来。（值四舍五入，可以为负；Sobel算子采用绝对值之和）0000000000000000001111000011110000111100001111000000000000000000拉普拉斯算子：Sobel算子：0111101-2-1-1-201-100-111-100-111-2-1-1-21011110三、频率域图像增强部分1、有一个2*2的图像，其中f(0，0)=1，f(0，1)=3，f(1，0)=7，f(1，1)=2，求该图像的傅里叶幅度谱。原理：四、图像分割部分1、对下列图像进行区域生长（给出区域生长的过程）。（种子选择准则：最2亮的点。相似性准则：新加入像素值与已生长的区域的平均值小于2，且为4连通。终止准则：没有像素加入。）4331456444767643878445644334332234322、对下列图像进行分裂-合并算法（给出分裂-合并的过程）。（原则：一个区域内所有的像素相差不大于2。）322555511323622212153222398109832188910221122392551232356713222356五、图像表达与描述部分1、分别写出下面目标的4连接和8连接链码、最小值链码和差分链码。以（1，2）点为起点，顺时针进行。4连接：(1,2)3003232121108连接：(1,2)7065432204连接最小值链码：0032321211038连接最小值链码：0654322074连接差分链码：(1,2)3103313313038连接差分链码：(1,2)7167777062、计算下列目标的周长（把像素堪称一个个点）。1)182)C=10+5*2^0.51、计算下图的平滑度、一致度、平均熵等纹理特征。125346111460原理：eg：4、计算下图的灰度共生矩阵及最大概率、元素差异的2阶矩、逆元素差异的2阶矩、一致性、熵等纹理特征。（P定义为“在右下的一个像素”）12102110110012212010101006、分别用（a）（b）（c）三种模板对图像（d）进行滤波处理。（数值四舍五入；模板中心距离图像边缘不小于1个像素；梯度模值用绝对值之和代替）（20分）335543110002343465237723(a)(b)(c)(d)答案：简述频率域滤波的步骤：