多级库存实验报告

多级库存实验报告成员姓名学号节点节点1节点2节点3节点4节点5一、实验内容进入实验软件，各个节点在获得信息共享的情况下进行订货量的预测和决策，并且发货给下游企业，完成整条供应链的运作，并且尽量使得供应链整体价值最大化。在由多级节点组成的库存系统中，如果各节点以信息共享方式进行运作，即每个节点决策的目标是使整体的利益达到最优，此时系统整体应处在最优的运作状态。供应链在信息共享的运作下，信息的种类很多，有库存信息、原料和订单信息、供应或生产能力等。在供应链上，每个企业利用企业自身的信息以及能够获得的供应链其他成员的信息进行合理的预测和决策。从理论上讲，供应链各成员拥有和掌握的信息越多，其做出的决策越科学，对自身越有利。在生产商能够准确和即使地得到其产品在零售商处的销售情况，就能根据销售情况即使调整生产计划，增加或减少产品的生产，避免产品的大量积压或供应不足。当信息不对称的情况下，使得供应链上各节点企业能够追求各自利益最大化，而非集体利益的最优，造成供应链其他节点企业的利益损失。因此，在供应链中实现信息恭喜啦是十分必要的。二、实验原理供应链多级库存优化应该考虑的问题：1)库存优化的目标2)明确库存优化的边界3)多级库存优化的效率问题4)明确采用的库存控制策略三、实验目的信息共享的多级库存管理实验是为辅助物流概论课程的教学而设计的一个验证型实验。学生通过网络平台模拟供应链上各节点操作决策的环境，通过亲身实践加深对多级库存优化与控制的理解，辅助分析产生该现象的原因。培养学生发现问题和分析问题解决问题的能力，为今后关于库存管理课程的学习奠定基础。学生在实验过程中，应着重：a)理解库存管理的基本概念和知识，如提前期，库存水平，各种成本的概念；b)体验信息共享后的多级库存是在单级库存控制的基础上形成的，是供应链的资源的全局性优化；c)分析如何到达供应链库存的整体优化，如图，信息流的共享四、多级库存优化的两种角度(1)基于成本优化的多级库存优化:基于成本优化的多级库存控制实际上就是确定库存控制的有关参数：库存检查期、订货点、订货量(2)基于时间优化的多级库存控制:即考虑库存周转期的优化、供应提前期的优化、平均上市时间的优化等五、实验分析本报告主要分析各节点上决策的制定以及数据产生的原因。(一)因素分析各节点在实验过程中需要做出两个决策，一方面是根据下游订货量向上游订货，另一方面是向下游发货。参数属性属性参数说明节点序号代表该节点在整条链中所处的位置，1为最靠近市场的下游节点，5为最靠近原材料的上游节点。小组序号节点所在的供应链为一个小组，以小组序号标识提前期指从上游向某一节点发货，到该节点收到货物的时间，以期为单位。如提前期为1，即本期订货，下期到货。初始库存实验开始，第一期初的初始库存的数量初始订货量实验开始，第一期初的在途订货的数量固定成本单次订货成本，当某节点订货数量不为0且其上游节点实际发货量大于0，就会产生该项成本。在本实验中均为0.库存持有率用于计算持货成本的系数进货价格从上游节点买入单位货物的价格出货价格向下游节点卖出单位货物的价格各节点实验参数：链序号节点序号当前状态提前期初始库存初始到货固定成本进货价格销售价格单位库存成本单位缺货成本91312050101015159231301001010151593311003001010151594311352001010151595312018010101515(1)订货需要考虑的因素下游需求量。下游订货量是决策过程中十分重要的因素，若订货量小于存货则多余货物会产生存货持有成本，若订货量多于存货则该节点会由于缺货产生缺货成本。因此，每次订货都需要慎重考虑缺货成本与存货持有成本的博弈关系。现有库存。现有库存的多少直接决定了订货量的多少，因为库存直接影响了缺货成本以及存货持有成本。单位存货成本以及单位缺货成本。这两种成本之间存在着博弈关系，单位缺货成本大约是单位存货成本的五倍，需要合理地安排安全库存使两成本之和到达最小。提前期。提前期即是从发出订单到收到订单的时间，在本次试验中假设提前期为一个周期，即本期订货，下期到货。提前期的存在就需要企业合理确定再订货水平，避免出现缺货。(2)发货需要考虑的因素在这个试验中，发货需要考虑的因素很少，由于缺货成本和存货持有成本的存在，只要下游企业有需求就会尽量满足。(3)影响利润的因素进货成本。进货成本占据了成本中的很大一部分，与单位进货价格成正比。出货收益。这是主要的利润来源，但是在这次试验中，单位售价是固定的，所以我们就不在此讨论了。存货持有成本。当期没有销售出的货物会形成存货积压在仓库中，存货的出现便会产生存货持有成本。存货持有成本的存在会造成利润的减少。缺货成本。当期的下游需求如果不被满足就形成了缺货，缺货会从很多方面影响企业的利润，在这里假设是存货持有成本的五倍。(二)数据分析(1)各节点需求分布图02004000102030405060系列1(2)各节点的数据分析iQ:节点i需求量iQ：节点i平均需求量)(iQVAR：节点i需求量的方差iI:节点i库存量iI：节点i平均库存量)(iIVAR：节点i库存量的方差节点序号期数期初库存期初缺货本期到货本期需求本期发货本期订货单期成本单期利润110050298501001750-10001202481003051005003275-17751304531002891006004220-27201406422502922506005930-21801506842003022005005940-29401607862303112303006645-31951708672202912203006900-36001809381802961803007080-438019010542002922003007740-4740110011465002935003009705-22051110939800305800300102301770112044470031070030072803220113054300288300300322012801140425002993412805169-5411515904203043042804485751162750150300300280163528651171250250296296280258918511187905003003002805289-789119279048030830805261-6411204510202952950386403912201162902872904503475875123011339030639039040551795124029370300329300375111841254103003013013203050146512640021029325030023251425127043300307300300326012401280501402861403002390-290129019630030230030040005001300198450301450300475519951310494003003493004061117413251040029929930041623231331520250294294300261817921341080250288288250258017401357003002972972503083137213673030030530525030781497137680250307307300252120841381103002992993103022146313912031029729730031351320140250300298298300303714331412703003033033003034151114224030028828830030461274143360803041163001750-10144018852030449230052382142145280300297297300304114141463103002962962903045139514735029029429429029411469148310290292292280293914411492902802972972902822163315012029029729729029151540151500000002981Q39.5)(1QVAR45.541I7433.76)(1IVAR链序号节点序号期数期初库存期初缺货本期到货本期需求本期发货本期订货单期成本单期利润921001001001001001010-26092200100500100550101049092304002506002506502510-101092407502006002006502010174092501150230500230550231069092601420220300220300221012409270150018030018030018101490928016202003002003002010690929017205003005003005010-20109210015208003008003008010-510921101020700300700300701049909212062030030030030030107490921306205003005002005010-5109214042042028042020042103290921502804002801502804260204092162504102802802504003090-84092172804404002805003004190-4409218180220300280480400301044909219020400020043902810922038000000380-8092213800029029030090-909222900300450390370301013409223060370390370410371021409224080300300300300301025409225080210320210300211023909226019030030030030030101409227019014030014040014103090922803503003003004003010-910922903504503004503504510-109230020040030040030040102740923101005103004002505220780923211004003002503004270173092332605030030025025033204309234310100250250300150277098092352605015025030022016202880923611002202502502802290221092378002803003002802870880923860028031031028028401660923930028030030030028201830924010030030030030030201480924110030030030030030201480924210070300803007103790924302205303005205305320-412092441003403003003003460434092455003003003003003060144092465003002902903003070143092476003002902902903080127092487003002802802603100125092499002602902902602670153092506002602902902502640171092513000000003032Q10634)(2QVAR642I11376)(2IVAR链序号节点序号期数期初库存期初缺货本期到货本期需求本期发货本期订货单期成本单期利润9