chat02第二章 质量检验

第二章质量检验第一节质量检验概述第二节抽样检验第三节抽样方案的分类第四节计数抽样方案第五节计量抽样方案第一节质量检验概述一、什么是质量检验二、质量检验机构及其职能三、质量检验的基本内容一、什么是质量检验质量检验是指对产品的一种或多种质量特性进行的诸如测量、检查、试验或度量并将结果与规定的质量要求进行比较，以确定每个质量特性的符合性的活动。质量检验的四个基本要素：（1）度量（2）比较（3）判断（4）处理二、质量检验机构及其职能（一）质量检验机构1、质量检验机构的设置原则2、质量检验机构的主要工作范围3、质量检验机构的权限和责任（二）质量检验的职能1、鉴别的职能2、把关的职能3、预防的职能4、报告的职能5、监督的职能三、质量检验的基本内容（一）生产操作的质量检验（二）外购件及其保管的质量检验（三）工序质量检验（四）成品及其包装的质量检验第二节抽样检验一、基本概念二、全数检验与抽样检验三、检验方法的选择四、抽样检验应注意的问题一、基本概念抽样检验是从一批产品抽取一些样品进行测量、考核、检验或与规定的要求相比，由所得结果决定整批产品或过程是否合格。批样本数据抽样检测判断抽样检验过程示意图总体：一般将批看为总体个体：组成总体的每一个单位缺陷：个体中与规定要求不符合的任何一项(点)A类缺陷（致命缺陷）B类缺陷（重缺陷）C类缺陷（轻缺陷）不合格品：有缺陷的个体A类不合格品（致命不合格品）B类不合格品（重不合格品）C类不合格品（轻不合格品）不合格率：样本（子样）：取自总体中的一个或多个个体样本量：样本中包含的个体数目抽样：组成样本的过程有放回抽样无放回抽样简单随机抽样：从包含N个个体的总体中抽取n个个体，使含n个个体的所有可能的组合被抽取的可能性相等。被观测个体总数不合格品数不合率＝二、全数检验与抽样检验全数检验：就是对全部产品逐个地进行测定，从而判定每个产品合格与否的检验，又称全面检验，100%检验。校验产品批N合格品N1不合格品N2N＝N1＋N2全检全数检验示意图校验产品N合格品数不合格品数d抽样检验示意图样品n合格不合格接收拒收抽样检验：按照规定的抽样方案，随机地从一批或一个过程中抽取少量个体进行的检验称抽样检验。三、检验的方法选择比较项目全数检验抽样检验检验的对象与目的检验对象是一件一件的单位产品检验的目的是判定每件单位产品是否合格检验对象是一批产品检验的目的是判定整批产品是否合格应用场合产品质量要求特别高，经检验合格的产品中不允许存在不合格品单件小批产品检验费用低的产品检验项目少的产品只能检验非破坏性的项目经检验合格的产品中允许存在少量符合抽样方案规定的不合格品批量大、数量多的产品检验费用高的产品检验项目多的产品非破坏性与破坏性的项目均可检验对连续体只能采用抽样检验实施要求无合理组成检验批采用科学适用的抽样方案从批中随机抽取样本不合格的处理定货方将不合格品退给供货方返修后再交检验定货方将不合格品退给供货方，迫使供货方加强质量管理进行筛选，返修后重新交验综合评价能保证产品质量检验费用高主要适用于单件小批量产品或关键复杂的成品检验可将不合格产品与误判控制在允许范围内，保证产品质量检验费用低特别适用于大批量或检验费用较高的产品，以及破坏性检验项目四、抽样检验应注意的问题当存在随机误差时，样本质量指标不一定等于总体质量指标：1、样本不合格品率不一定等于总体不合格品率。2、样本平均每百单位产品不合格数不一定等于总体（批）平均每百单位产品不合格数。3、某质量特性的样本平均值不一定等于该质量特性的总体（批）平均值，（设总体（批）中某质量特性值服从正态分布）。抽样检验不能保证被接收的总体（批）中的每件产品都是合格品抽样检验所犯的两类错误：第一类错误（弃真错误）第二类错误（纳伪错误）第三节抽样方案的分类按产品质量特性分类计根据抽样次数分类按抽样方案是否调整分类按是否使用最优化准则分类计数抽样方案计量抽样方案一次抽样方案二次抽样方案多次抽样方案调整型抽样方案非调整型抽样方案按其他方式分类按获得样本的方法分类……序贯抽样连续抽样链式抽样跳批抽样有意抽样随机抽样系统随机抽样第四节计数抽样方案一、计数抽样检验的原理二、抽样方案的特性三、抽样方案参数四、百分比抽样方案的不科学性五、计数标准型一次抽样方案六、计数调整型抽样方案一、计数抽样检验的原理（一）计数一次抽样检验的原理（二）计数二次抽样检验的原理（三）计数多次抽样检验原理（一）计数一次抽样检验的原理从批量为N的产品中，随机抽取n(＜N)个产品为样本，同时规定一个接收数c，经检验样本中有d个不合格品，按以下规则决定是否接受改批产品：如果d≤c，则接受该批产品如果d＞c，则拒收该批产品ndd≤cdc接收拒收图2-4-1一次计数抽样（二）计数二次抽样检验的原理n1d1d1≤Ac1Ac1d1Re1d1≥Re1n2d2d1+d2≤Ac2d1+d2≥Re2接收拒收图2-4-2计数二次抽样（三）计数多次抽样检验的原理图2-4-3多次抽样n1d1Ac1d1Re1n2d2接收拒收d1≤Ac1d1≥Re1n3d3…dAci222AcdRei2idRe二、抽样方案的特性（一）不合格品数出现的概率=n-ddN-DDdnNCCPCn-ddccN-DDdnd=1d=0NCCL(p)PC==n-ddL(p)p1-pcd=0=dnC!dcnpd=0npL(p)=ed（二）接收概率1.N很大时，超几何分布可用二项分布近似2.当n/N≤0.10，p≤0.10，超几何分布可用泊松分布近似（三）抽样特性曲线（OC曲线）[例2.4.5]已知一批螺钉的批量为N=1000个，若批的不合格品率p=0.01，求用方案（50,1）进行验收时的概率。[解]根据已知条件，可采用二项分布或泊松分布的形式计算。用二项分布，有[例2.4.4]某产品的批量N=10，p=0.3，抽检方案为n=3，c=1，求该批被判为合格批而接收的概率。[解]=0.46630217373331010CCCCL(0.3)=+=CC3-dd1733d=010CCC1==0.911d50-dd50d=0L(0.01)C0.010.991=0d-0.5d0.5L(0.01)ed!010.50.50.50.50.90980!1！ee用泊松分布，有[例2.4.6][例2.4.6]已知一批螺钉的批量为N=1000个，若批的不合格品率p=0.01，求用二次抽样（35,60；0,2,2）方案进行验收时的概率。[解]由所给条件，可知n1/N≤0.10，n2/N≤0.10，p≤0.10，故可用泊松分布形式计算L(p)。n1p=0.35，n2p=0.60,于是有：L(p)=L1(p)+L2(p)=0.7047+0.2166=0.921310()()11dAc-np11d1npLPeed!100.35(0.35)0.70470!101-0.35-0.60-0.60()()(0.35)(0.60)(0.60)?10!1!122112112ddAc-dRe-1-np-np12d=Ac+1d=012npnpLpeed!d!eee2()0.2166（三）抽样方案的特性1.抽检特性曲线（OC曲线）2.OC曲线分析1.抽检特性曲线（OC曲线）[例2.4.7]抽样方案（50,1）。对于不同的p，采用泊松分布计算接受概率L(p)，结果如下表。P（％）0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.090.101.00L(p)1.000.910.740.560.410.290.200.140.090.060.040.00若以不合格品率p为横坐，接受概率L(p)为纵坐标，便可作出如左图。对给定的抽样方案表示接收概率与批的实际质量的函数关系曲线称为抽样方案的抽检特性曲线（OperationCharacteristicCurve），简称OC曲线。图2-4-4抽检特性曲线（OC曲线）00.20.40.60.81.01.20.010.020.030.040.050.060.070.080.090.101.00L(p)p(%)理想的OC曲线[例2.4.8]若抽样方案的判断准则是：当批的不合格品率P不超过规定的数值P0，即P≤P0时，这批产品合格；PP0时，为不合格。P01000L(P)(%)p(%)图2-4-5理想抽检特性曲线[解]此时，当时，接收概率等于1；当时，接收概率等于0。其OC曲线称为理想的OC曲线，如下图所示。线性OC曲线[例2.4.9]抽检方案（20，1，0）。[解]用超几何分布计算不同不合格品率p的接受概率L(p)，结果如表。P(%)0.050.10.150.20.250.30.350.40.450.5L(p)0.950.90.850.80.750.70.650.60.550.5P(%)0.550.60.650.70.750.80.850.90.951L(p)0.450.40.350.30.250.20.150.10.0500.50.5L(P)1.00p(%)1.0图2-4-6线性OC曲线其OC曲线是一条直线，故称为线性OC曲线。2.OC曲线分析一般OC曲线1.00PL(P)图2-4-7典型抽检特性曲线βP1(LTPD)αβP0(AQL)1-α2.OC曲线分析参数N（Ac，n一定）对OC曲线的影响分析[例2.4.10]研究（50,20,0）,（100,20,0）,（1000,20,0）,(5000,20,0)的OC曲线。图2-4-8N对OC曲线的影响00.20.40.60.81.01.20.020.040.060.080.10.120.140.160.180.20.220.24N=5000N=1000N=100N=502.OC曲线分析参数Ac（N，n一定）对OC曲线的影响分析[例2.4.11]考察N=1000,n=100,c为0,1,2,3,4和5时的OC曲线。00.20.40.60.81.01.20.010.020.030.040.050.060.070.080.090.1c=0c=1c=2c=3c=4c=5图2-4-9c对OC曲线的影响2.OC曲线分析参数n（N，Ac一定）对OC曲线的影响分析[例2.4.12]研究N=5000，Ac=2，n=50,100,200时的OC曲线。00.20.40.60.81.01.20.010.020.030.040.050.060.070.080.090.1n=50n=100n=200图2-4-10n对OC曲线的影响三、抽样方案参数（一）接收质量限（AQL）（二）批允许不合格品率（三）平均出厂不合格品率（AOQ）与平均出厂不合格品率极限值（AOQL）（四）平均抽验量（ASN）（五）平均总检验量（ATI）（一）接收质量限（AQL）生产方希望选用的抽样方案对自己产品有较小的拒收概率。为此，生产方参考自己产品的生产过程，选定一个确定的比较高的接收概率（亦即比较小的拒收概率）称为接收质量限（AcceptableQualityLimit，AQL）。相应的拒收概率1-L(P0)，称为生产方风险（Prodcer’sRisk）。在实际应用中风险通常可规定为5%。按国际惯例，以记1-L(P0)。（二）批允许不合格品率对使用方来说，批产品的质量水平如差到一定程度，即质量水平P值大到一定水平上时，是不能接收的。因此，使用方根据自己的需要选定一个质量水平P1，对应于一个确定的比较低的接收概率，称为极限质量（LimitingQuality，LQ）。当产品的质量水平用不合格品率表示时，极限质量又称为批允许（百分）不合格品率（LotTolerancePercentDefective，LTPD）。相应的接收概率L(P1)，称为使用方风险(Consumer’sRisk)。在实际应用中，