大数据时代电信运营商的机遇

业务与运营Business&Operation5大数据时代电信运营商的机遇引言伴随3G网络服务和智能终端的迅速普及，互联网、尤其是移动互联网的发展和创新应用正深刻地改变着我们的生活。新型应用的不断涌现和用户数目的持续增长，每日产生数以PB计的海量数据，从而推动人类社会快步进入大数据(BigData)时代：一方面，数据的生成速度远远超越任何一个历史时期，造成“数据雪崩”(DataAvalanche)和“数据洪流”(DataDeluge)[1-2]；另一方面，数据中蕴含的信息承载着群体智能和科学真理，具有无可估量的商业和科研价值，催生“数据经济”(DataEconomy)和“数据科学”(DataScience)[3-4]。当前，大数据的成功应用已在互联网服务、行业应用、企业管理、经济运行、社会管理等领域发挥了巨大作用；同时，大数据正渗透到各个行业和业务领域，成为重要的生产因素；因此，收集、存储、分析大数据，提炼其中蕴含的人类知识和集体智慧，借以指导企业的生产和经营行为的能力，成为现代企业，尤其是信息与通信企业的核心竞争力之一，成为超越传统模式、实现跨越式发展的关键途径。由此可见，数据正成为从工业经济向知识经济转变的重要特征，成为新时代最关键的生产要素，人类社会将进入一个大数据引领的智慧科技时代，这给国内信息与通信产业的发展带来重大发展机遇。1大数据价值大数据应用虽然已在信息与通信领域取得巨大成功，然而整个业童晓渝张云勇房秉毅雷磊中国联通研究院北京100048摘　要移动互联网的兴起加速大数据时代到来，电信运营商面临重大机遇。文章在综述大数据时代电信运营商所面临主要机遇的基础上，深入剖析电信运营商在大数据应用方面的比较优势，概述电信运营商具备的独特数据资源和掌握的核心技术能力，提出以云计算为支撑、以智能普适服务为目标、面向电信运营商的大数据技术引入的战略路线图，并就电信运营商引入大数据技术的具体策略、构建大数据应用的最佳实践提出了一系列建设性意见。关键词大数据；智能普适服务；云计算；电信运营商界对于大数据尚未形成非常明晰和准确的定义。维基百科对大数据的定义是解释性的，即“大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”[5]。从应用的角度出发，可从资源属性和应用模式两个维度理解大数据。首先，大数据是一个规模巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，即大数据=海量数据+复杂类型数据。其次，大数据是知识发现的一种新模式，是采用云计算技术来处理数据智能应用模式，是通过数据的整合共享、交叉复用形成新的智力资源与知识能力，即大数据=云计算+数据智能。因此，我们不仅需要关注数据的获取、存储和分析，更需要关注如何从海量数据资源中抽取信息、凝练知识的能力。2011年底，全球智能手机出货基金项目：国家自然科学基金资助项目(71172134)；“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大基金资助项目专项(2012ZX03002001)业务与运营Business&Operation6量首次超越桌面PC，手机逐渐成为人们上网的第一屏，移动互联网正在成为人们获取信息、交友购物的主要方式[6]。在移动互联网时代，用户手中的终端、云中的内容服务，尤其是用户使用服务时产生的大数据，将成为决定产业生态系统主导权的三枚“火箭”，即终端+内容服务+大数据=移动互联网时代主导权。2大数据时代电信运营商的机遇如何借助自身优势，为大数据应用提供坚实的能力支撑，成为移动互联网时代电信运营商争夺产业生态系统主导权的关键手段之一，也为电信运营商在移动互联网时代取得更大成功带来重大机遇。当前，大数据技术与应用的进展非常迅速，产业竞争异常激烈，从Gartner每年发布的技术成熟度曲线可知大数据技术的导入期在2012年底结束，落地应用的步伐逐渐加快[7]。因此，研究并引入大数据技术的时间窗口即将关闭，必须尽快设计引入大数据应用的技术路线图。大数据应用方面，电信运营商具备无可比拟的数据资源。首先，电信网络具有自然垄断地位，电信行业市场集中度特别高，唯有电信运营商具有提供可管、可控的全程全网服务和端到端网络接入的能力；其次，电信运营商具有强大的用户聚合效应，电信运营商作为用户接入的第一接触者，具有更为直接的用户聚合能力；第三，电信运营商在网络、业务运营和提供服务的过程中感知、获取网络状态、业务状态。尤其是用户身份识别、终端识别、业务识别、位置识别、关系识别和消费能力与信用识别等特征数据。然而，对于企业而言，仅仅拥有大数据是远远不够的，如何利用大数据提升生产和经营的效率、效益、效能和效果才是根本。2012年，大数据在运营商的业务支撑系统中取得很好的应用实践。其中，中国联通采用大数据技术构建的移动通信用户上网记录集中查询与分析支撑系统在北京、黑龙江、浙江、重庆已完成部署。2012年8月，四省市合计的用户上网记录日均入库量约为42亿条，对应的入库数据量超过1.2TB，每月入库的用户上网记录超过1200亿条，对应的入库数据量超过36TB。面对如此大规模的数据集中查询特定记录，采用传统的关系数据库系统需要几十分钟，而采用中国联通的用户上网记录集中查询与分析支撑系统后，在上述1200亿条数据中查询某个用户的特定记录所需的时间不到1秒，不仅性能相比传统方案提升几千倍，更从源头上解决了由于记录查询缓慢所引发的客户等待与计费争议难以快速处理等问题，有效地提升了客户满意度。当前，大数据的应用包含四个阶段，首先是数据收集与存储，包含ETL、数据融合与集成等；其次是信息提取，包含数据统计与查询、报表生成、数据可视化与服务化等；第三是知识发现阶段，包含机器学习与数据挖掘等；最后是智能应用阶段，包含基于知识的分析与预测功能等。同时，大数据应用的目标是追求数据价值的最大化，要想实现这一目标，必须具备从海量数据资源中抽取信息、凝练知识的能力，即必须能够通过信息交换、数据整合、知识共享与交叉复用，形成新知识、创造新价值。为构建上述能力，本文提出并设计了面向大数据的智能普适服务模型，如图1中虚线部分所示，智能普适服务包含大数据系统(BDS，BigDataSystem)、业务智能运营模型(BI，BusinessIntelligence)以及网络智能运营模型(NI，NetworkIntelligence)；向下依托全面感知的数据资源采集系统，向上为智能监控、智能分析以及敏捷开发等应用提供能力支撑，进而支持基于大数据的智慧型管理、智慧型营销以及智慧型服务等多场景业务。借助图1中的智能普适服务架构，运营商能够完成以海量数据作为输入，通过数据赋予背景、信息提炼规律、知识指导实践、智能创造价值这样的一系列加工过程，进而为顶层智能应用提供业务与运营Business&Operation7服务化能力支撑，从而真正实现生产和经营的效率、效益、效能和效果的共同提升。由于大数据应用对存储能力需求的无限性和对处理能力需求的高弹性，云计算成为构建面向大数据的智能普适服务架构的最佳方案，如图2所示，智能普适服务由云计算承载，其中IaaS层提供数据存储与处理能力支撑，PaaS层提供数据资源管理能力、技术服务能力和业务服务能力等支撑；借助云计算，移动互联网产生的数据和企业的大数据处理能力结合形成数据智能支撑，进而形成面向大数据的智能普适服务。同时，能力开放是移动互联网的成功要素，培育基于能力开放平台的互惠、合作的产业生态系统是移动互联网时代成功商业模式的共同特征。伴随IT产业与CT产业融合为新的ICT产业，运营商的业务范围必然向移动互联网应用等非电信业务、非传统优势领域延伸。因此，在移动互联网时代，为提升ICT产业中的话语权，电信运营商不仅需要实现商业模式创新，更需要借助开放智能普适服务能力、推动业务形态转型等方式来应对新的产业环境挑战、打造新的产业核心竞争力[8]，而实现这一目标需要历经三个阶段。第一是开放面向大数据的智能普适服务，即提供云计算中IaaS层中海量数据存储和处理能力、PaaS层中海量数据挖掘的通用支撑能力以及大数据系统中智能分析、应用开发等面向业务的大数据服务能力。第二是积极培育大数据产业生态，首先需要与开源组织合作，推动低成本、高灵活的开源软件部署应用，如Hadoop分布式系统、NoSQL数据库以及R语言运行环境等；其次是强化平台支撑，构建面向大数据应用的通用能力平台并通过标准API接口对外开放；最后是加强应用培育，即培育各类大数据分析挖掘应用的开发者社区，推动应用丰富化。做好上述两步的基础上可开展第三步，也是最重要的一步，即推动业务形态转型。从电信网运营向电信网与互联网融合形态转型，从以网络资产为核心的运营模式向以数据资产为核心的运营模式转型，从参与传统的流量经营竞争向推动大数据产品生态转型。未来新的大数据生态中，运营዇ࣱ႙࠶૙዇ࣱ႙ᆐၨ዇ࣱ႙ޜခ዇ీ॔੦዇ీݴဆ௺যਸ݀ྪஏ዇ీሏᆐఇ႙ᄽခ዇ీሏᆐఇ႙OJCJຕ਍ݴဆٷຕ਍ဣཥC!E!T঳ࠓຕ਍ݥ঳ࠓຕ਍ඇ௬ߌኪ)ాྔևຕ਍णࢇ*图1大数据的智能普适服务዇ీ೵๢ޜခᅎۯࢻ૴ྪຕ਍዇ీٷຕ਍JbbT0QbbTሊऺ໙)ྪஏĂຕ਍ዐ႐čč*图2基于云计算的数据智能服务业务与运营Business&Operation8商将负责打造智能数据通道，将ICT基础资源平台化、标准化，将数据获取、存储、分析、处理等一系列能力服务化，从而为用户提供更广泛的能力支撑。数据智能应用的开发者将使用运营商提供的平台化基础能力和数据处理能力，开发、运行更加个性化的智能应用。用户则享受大数据带来的智能应用与定制化业务。需要特别指出的是，用户数据中蕴含的行为信息可能涉及用户隐私，必须严格依法采集、安全管理与审慎使用这些数据，这不仅需要国家完善相关法律依据、发布详细的指导政策，更需要运营商严格控制此类数据的应用领域、共享范围以及开放程度，也需要运营商引入先进的安全技术手段、切实有效地保护用户隐私、以防用户数据被非法窃取和恶意滥用。更为重要的是，电信运营商要抓住大数据时代的历史机遇，实现运营商业务模式转型。一是向“数据资产”运营转型，电信运营商在网络、业务运营和提供服务的过程中，感知获取网络状态、业务状态和用户特征数据；通过挖掘整合形成“数据资产”，并构建面向大数据服务的开放平台，向第三方开放共享、交叉复用形成有价值的商业资产和变现能力。二是向“流量产品”运营转型，通过对相关网元的数据感知，按用户签约属性、业务内容、带宽需求和通道资源，实施制定灵活的多层级、兼顾QoS与QoE的智能策略控制，提供差异化的带宽接入、定价能力。三是向“商业渠道”运营转型，优化通道掌控、应用汇聚、终端体验，尤其是客户需求分析，实现产品、服务与需求价值匹配，形成规模经营、快速交付和变现、精确营销的新型渠道能力。四是向“媒体广告”运营转型，利用丰富的用户特征数据资源，创建数据挖掘分析能力，利用通道与终端交付能力，形成“泛终端”、“富媒体”分众立体式广告资源。3结束语当前，信息产业正经历IT产业和CT产业融合产生ICT产业的革命，互联网行业正经历从传统固网向移动互联网演进的变革，海量高价值的数据使得各个领域正经历着从主观臆断到数据智能的革命，作为ICT产业的核心主体和移动互联网产业的关键参与者，电信运营商唯有拥抱改变，尽快确立引入大数据应用的技术路线和方案设计，才能在新的产业革新中取得更大成功。参考文献[1]CliffordLynch.Bigdata:Howdoyourdatagrow[J].Nature,2008,455:28-29[2]TheEconomist.Thedatadeluge[EB/OL].[2012-12-10].[3]MitchWaldrop.Bigdata:Wikiomics[J].Nature,2008,455:22-25[4]MikeLoukides.Whatisdatascience[EB/OL].[2012-12-1].