线性代数 第七章

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1第七章λ矩阵§1λ-矩阵的概念前面我们介绍的矩阵,它的元素都是一个数,这种矩阵也可称作数字矩阵,下面给出λ-矩阵的定义.定义1设()(1,2,,;1,2,,)ijaimjn均为λ的多项式,那么以()ija为元素的m×n矩阵111212122212()()()()()()()()()()nnmmmnaaaaaaaaaA(7.1)称为λ矩阵或多项式矩阵.显然,数字矩阵是特殊的λ矩阵.λ矩阵的加法、数乘和乘法与数字矩阵的运算相同,并且具有相同的运算规律,这些不再重复叙述和证明.由于λ矩阵的每一个元素都是λ的多项式,所以任何λ-矩阵(7.1)可以惟一地表成以数字矩阵为系数的λ的多项式1110()llllAAAAA其中01,,,iAAA均为m×n数字矩阵.例1设22212(),2231A则A(λ)可以写成2111112().022301A定义2如果λ矩阵A(λ)中有一个r(r≥1)阶子式不为零,而所有r+1阶子式(假若有的话)全为零,则称A(λ)的秩为r.零矩阵的秩规定为0.例如,数字矩阵A=(aij)n×n的特征矩阵λE-A的秩是n,因为|λE-A|≠0.定义3对于n阶λ矩阵A(λ),如果有一个n阶λ矩阵B(λ),使得A(λ)B(λ)=B(λ)A(λ)=En,(7.2)则称A(λ)是可逆的,此时B(λ)就称为A(λ)的逆矩阵,记为A1(λ).关于λ矩阵可逆的条件有定理1n阶λ矩阵A(λ)可逆的充分必要条件为它的行列式|A(λ)|2是一个非零的常数.证明先证必要性.设A(λ)可逆,则在(7.2)式两边取行列式得|A(λ)|·|B(λ)|=1.因为|A(λ)|与|B(λ)|都是λ的多项式,并且它们的乘积等于1,所以它们都是零次多项式,此即|A(λ)|是一个非零的数.再证充分性.设d=|A(λ)|是一个非零常数,A*(λ)是A(λ)的伴随矩阵,它也是一个n阶λ矩阵,有**11()()()(),2ndAAAAE故A(λ)可逆,且A1(λ)=1dA*(λ).例2λ矩阵222213(),35413(),3254AB中,A(λ)是可逆的,但B(λ)不可逆.这是因为|A(λ)|=4,|B(λ)|=-2(λ+1).§2λ-矩阵的标准型定义4下列三种变换称为λ-矩阵的初等变换:(1)互换矩阵的某两行(列).(2)用非零的数c乘矩阵的某一行(列).(3)把矩阵中某一行(列)的φ(λ)倍加到另一行(列)上,其中φ(λ)是一个λ的多项式.由单位矩阵En经过一次上述初等变换得到的λ矩阵称为初等矩阵.与数字矩阵的讨论相类似,用E(i,j),E(i(c)),E(i+j(φ))分别表示由单位矩阵En互换i,j两行(列);第i行(列)乘以非零常数c;第j行(i列)的φ(λ)倍加到第i行(j列)上所得到的初等矩阵.我们有结论:(A)初等矩阵都是可逆的,并且E(i,j)1=E(i,j),E(i(c))1=E(i(c1)),E(i+j(φ))1=E(i+j(-φ)).(B)对一个λ矩阵A(λ)作一次初等行(列)变换,相当于A(λ)左(右)乘一个相应的初等矩阵.定义5如果λ矩阵A(λ)经过有限次初等变换而化为B(λ),则称A(λ)与B(λ)等价,记为A(λ)B(λ).定理2两个λ矩阵A(λ)与B(λ)等价的充分必要条件是存在可逆矩阵P(λ)和Q(λ),使得B(λ)=P(λ)A(λ)Q(λ).证明由定义5及(B)知,A(λ)与B(λ)等价的充分必要条件是存在一系列初等矩阵P1,P2,…,Ps与Q1,Q2,…,Qt,使得B(λ)=PsP2…P1A(λ)Q1Q2…Qt3令P(λ)=PsP2…P1,Q(λ)=Q1Q2…Qt,因为初等矩阵都是可逆的,它们的乘积还是可逆的,所以P(λ)和Q(λ)均为可逆的,故定理得证.由(A),(B),容易证明,λ矩阵的等价关系具有下列性质:(1)自反性每一个λ矩阵与自己等价.(2)对称性若A(λ)B(λ),则B(λ)A(λ).(3)传递性若A(λ)B(λ),且B(λ)C(λ),则A(λ)C(λ).λ矩阵具有多种形式的标准型,在这里我们只介绍其中最基本的一种,即施密斯标准型.为此先证明一个引理.引理若λ矩阵A(λ)=(aij(λ))m×n的左上角元素a11(λ)≠0,并且A(λ)中至少有一个元素不能被a11(λ)整除,则必存在一个与A(λ)等价的矩阵B(λ),它的左上角元素B11(λ)也不为零,且b11(λ)的次数小于a11(λ)的次数.证明根据A(λ)中不能被a11(λ)整除的元素所处位置,分三种情况讨论.(1)若A(λ)的第一列有一个元素ai1(λ)不能被a11(λ)整除,则用a11(λ)去除ai1(λ)可得ai1(λ)=q(λ)a11(λ)+r(λ),这里r(λ)(≠0)的次数小于a11(λ)的次数.此时111(())(1,)11()()()()()()riqriarraAB上面右端矩阵B(λ)即为所求.(2)若A(λ)的第一行有一个元素a1j(λ)不能被a11(λ)整除,则这种情况的证法与情况(1)类似.(3)若A(λ)中第一行与第一列的元素都能被a11(λ)整除,但A(λ)中另有元素aij(λ)(i1,j1)不能被a11(λ)整除.此时可设ai1(λ)=a11(λ)φ(λ),则有1111()111111()()()0()()()()()()(1())()0()()()jriijjijjriijjaaaaaaaaaAM上面右端矩阵M(λ)中第一行有一个元素aij(λ)+a1j(λ)(1-φ(λ))=f(λ)不能被a11(λ)整除,这就化到了已经证明的情况(2).定理3任一非零的m×n的λ-矩阵A(λ)都等价于一个如下形式的矩阵:412()()()()00rmndddJ(7.3)其中r≥1,di(λ)(i=1,2,…,r)均为首项系数为1的多项式,且1()();1,2,,1.iiddir证明不妨设a11(λ)≠0,否则总可以经过适当的行、列交换,使得A(λ)的左上角元素不为零.如果a11(λ)不能整除A(λ)的所有元素,由引理,可以找到与A(λ)等价的矩阵B1(λ),它的左上角元素b1(λ)≠0,且b1(λ)的次数小于a11(λ)的次数.如果b1(λ)还不能整除B1(λ)的所有元素,再由引理,可以找到与B1(λ)等价的矩阵B2(λ),它的左上角元素b2(λ)≠0,且b2(λ)的次数小于b1(λ)的次数.如此作下去,将会得到一系列彼此等价的λ-矩阵A(λ),B1(λ),B2(λ),….这些矩阵的左上角元素均不为零,而且次数越来越低.由于非零多项式的次数总是非负整数,因此在有限步后,必将得到一个λ矩阵Bs(λ),它的左上角元素bs(λ)≠0,且bs(λ)能整除Bs(λ)的所有元素.可设bij(λ)=bs(λ)qij(λ),此时,对Bs(λ)作一些适当的初等变换,可使得除左上角元素外它的第一行与第一列的其他元素全为零,即1()000()()0sibBA显然,A1(λ)的元素都是Bs(λ)中元素的组合,而bs(λ)能整除Bs(λ)的所有元素,所以bs(λ)也能整除A1(λ)的所有元素.如果A1(λ)≠0,则对于A1(λ)重复上述过程,进而可把矩阵化为121()000()0()00ddA其中d1(λ),d2(λ)都是首项系数为1的多项式,且d1(λ)|d2(λ)(因d1(λ)=bs(λ)能整除A1(λ)的所有元素),d2(λ)能整除A2(λ)的所有元素.如此一直做下去,最后终将A(λ)化为所要求的形式.(7.3)式中的J(λ)称为A(λ)的施密斯标准型.例3求λ-矩阵2222121()11A5的施密斯标准型.解对A(λ)作初等变换:2213312222,,21(2131()3(1)2223222232()223121121()0011010100000010000A32(1)31000000上式最后一个矩阵就是所求的施密斯标准型.§3λ-矩阵的不变因子定义6设λ矩阵A(λ)的秩为r≥1,k是不大于r的正整数,那么A(λ)中所有k阶子式的首项系数为1的最大公因式Dk(λ)称为A(λ)的k阶行列式因子.由定义6知,一个秩为r(≥1)的λ矩阵有且仅有r个行列式因子.关于行列式因子有下面重要结论.定理4等价的λ矩阵具有相同的秩和相同的各阶行列式因子.证明我们只需证明,经过一次初等变换后λ矩阵的秩和行列式因子是不变的.设λ矩阵A(λ)经过一次初等变换变成B(λ),f(λ)与g(λ)分别是A(λ)与B(λ)的k阶行列式因子.下面分三种情况证明f(λ)=g(λ).(1)A(λ)[,]ijB(λ).这时B(λ)的任一k阶子式或者等于A(λ)的某一个k阶子式,或者与A(λ)的某一个k阶子式反号,因此f(λ)是g(λ)的因式,即f(λ)|g(λ).(2)A(λ)[()]icB(λ)(c≠0).这时B(λ)的任一k阶子式或者等于A(λ)的某一个k阶子式,或者等于A(λ)的某一个k阶子式的c倍,因此f(λ)是g(λ)的因式,即f(λ)|g(λ).(3)A(λ)[()]ijB(λ).这时B(λ)中那些包含i行与j行的k阶子式和不包含i行的k阶子式都等于A(λ)中对应的k阶子式,而B(λ)中那些包含i行但不包含j行的k阶子式,恰好等于A(λ)中对应的k阶子式与另一个k阶子式的φ(λ)倍之和,因此f(λ)是g(λ)的因式,即f(λ)|g(λ).对于列变换可以完全一样地讨论.于是经过一次初等变换将A(λ)变成B(λ),总有f(λ)|g(λ).由于初等变换具有可逆性,所以B(λ)也可以经过一次初等变换变成A(λ),同样也有g(λ)|f(λ),故f(λ)=g(λ).根据上述讨论和秩的定义可知,A(λ)与B(λ)既有相同的各阶行列式因子,又有相同的秩.设A(λ)的Smith标准型为(7.3),则A(λ)J(λ).由定理4得A(λ)的各阶行列式因子为61121212()(),()()(),,()()()(),rrddddddDDD(7.4)于是有112211()(),()(),,()()(),()rrrddddDDDD(7.5)这表明任一λ矩阵的施密斯标准型是惟一的.定义7在A(λ)的施密斯标准型(7.3)中,多项式d1(λ),d2(λ),…,dr(λ)称为A(λ)的不变因子.关系式(7.4)或(7.5)给出了A(λ)的不变因子与行列式因子的关系,其不变因子完全由行列式因子所惟一确定,它们都是在初等变换下A(λ)的不变量.于是得到定理5A(λ)B(λ)的充分必要条件是A(λ)与B(λ)有相同的行列式因子,或者说有相同的不变因子.例4在例3中,A(λ)的不变因子为d1(λ)=1,d2(λ)=λ,d3(λ)=λ(λ2+1).A(λ)的行列式因子为D1

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