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本科毕业设计开题报告届：系别：专业：毕业设计题目基于MATLAB的车牌定位系统设计学生姓名学号指导教师职称（报告内容包括课题的意义、国内外发展状况、本课题的研究内容、研究方法、研究手段、研究步骤以及参考文献资料等，不少于800字）一、课题的意义随着经济发展，世界各国汽车数量急增，如何有效的进行城市交通管理越来越受到各国政府和有关部门的关注。针对这个问题而研究的智能交通系统成了一个热点领域。车牌识别是其重要的组成部分，广泛应用在车辆控制、运输安排、停车管理、自动收费、事故处理等方面。而车牌定位包括图像预处理，车牌搜索，车牌定位与分割等步骤，从而得到清晰的机动车牌照的照片，从而提高现代智能交通的管理效率，可以说车牌识别系统对于现代智能交通至关重要。二、国内外发展状况汽车牌照识别系统国外最早提出的是在20世纪80年代，该阶段并没有形成完整的理论系统知识，而是对车牌识别的某一种特定环境的应用或某一问题进行了讨论，采用简单的图像处理技术来解决问题。国外正式开始出现车牌识别系统化的研究是20世纪90年代以后。1990年，国外的第一个车牌识别系统成功被研制，其主要途径就是对车牌的图像进行分析，自动提取车牌信息，进而确定汽车车牌号码。发展到今日，国外对车牌检测的研究已经取得了一些令人瞩目的成就，识别率都在80%以上，甚至有高于90%。并且已经实现了产品化，并在实际的交通系统中得到了广泛的应用。关于车牌识别技术及定位系统研究，在我国已经有了十几年的发展历程，目前系统的应用还处于起步阶段，大规模投入使用的成熟系统还没有出现，汽车牌照识别系统作为改进交通管理的有效工具，技术水平仍需完善。目前在国内存在多种牌照格式，且存在以上种种困难和特殊性，如：会受到光照条件、天气条件；车牌挂的不正；牌照多样性；汽车牌照的底色和字符颜色多样；环境、道路或人为因素造成汽车牌照污染严重等，加大了我国车牌自动识别的难度，使得中国车辆牌照识别远远难于国外的车辆牌照识别。因而如何提高识别率和识别处理的实时性及实用性成了一个紧要的任务。三、研究内容车牌识别系统主要由图像预处理，车牌搜索，车牌定位与分割等步骤。本设计依次对这三个部分中涉及到的算法进行了研究。车牌定位中首先对车牌进行预处理，即灰度化处理，灰度拉伸，应用中值滤波算法进行降噪处理。之后采用小波变换的算法提取车牌边缘，进行形态学处理后，根据车牌先验知识进行初步定位，再用投影法进行二次定位提取出车牌。四、研究方法及研究手段充分利用学校图书馆和互联网查阅相关资料文献，并进行资料的整理分析。然后根据相关资料了解车牌的预处理技术，掌握车牌定位的基本原理，设计实现车牌定位的技术与方法。应用MATLAB软件，设计车牌定位系统。遇到相关问题的时候，通过向导师沟通交流解决，总结方法，加强自己自学能力。五、研究步骤第一步，查阅相关资料文献确定车牌定位系统总体设计方案。第二步，对图像预处理进行研究，了解灰度化处理，灰度拉伸的工作原理。第三步，对灰度化处理后的车牌图像采用小波变换的算法进行车牌边缘检测。第四步，对灰度化和边缘检测处理后的图像进行图像腐蚀以及去除杂质，定位提取出车牌。第五步，利用MATLAB对系统进行测试，总结整个设计过程，撰写毕业设计报告。六、参考文献资料[1].白利波车牌检测与识别算法研究[M]北京交通大学，2007，30-31.[2].谢盛嘉梁竞敏车牌识别系统的设计与实现[J]微计算机信息2010（6）[3].王刚冀小平基于MATLAB的车牌识别系统的研究[J]电子设计工程2009（11）[4].王广宇车辆牌照识别系统的原理及算法研究[M]郑州大学2000[5].戚飞虎.模式识别与图象处理［M］.上海：上海科学技术出版社,1998[6].许志影李晋平.MATLAB在图像处理中的应用[J].计算机与现代化，2004（4）[7].刘卫国MATLAB程序设计与应用［M］.北京：高等教育出版社，2002[8].成瑜汽车牌照自动识别技术研究[J].南京航空航天大学学报,2006，4：29-30[9].欧阳庆，不均匀光照下车牌图像二值化研究[J]，武汉大学学报（工学版），2006，39（4），p143～p146[10].MingG.He,AlanL.Harvey,Houghtransformincarnumberplateskewdetection[J].ISSPA,1996,25-30,p593～p597指导教师意见（不少于50字）题目能够对所学知识进行综合应用，有助于深入理解图像处理及车牌定位系统，设计工作量适当，符合开题要求，同意开题。指导教师签名：