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QualityManagement质量管理学任务一收集质量特性数据3任务二整理与显示数据任务三统计分析方法的应用21质量管理方法质量管理方法1.了解质量特性数据的含义、类型与收集方法；2.掌握数据排序、数据分组的方法；3.熟知数据特征的描述；4.掌握参数估计、假设检验、相关分析、回归分析等统计分析方法。任务一收集质量特性数据快速收集数据，抢占市场先机作为广东省佛山市某大型陶瓷公司的市场总监，李总这段时间特别忙：一系列新产品已经研发成功，准备在最短时间内推向市场，抢占市场份额。为了对系列新品进行准确的价格定位、制定差异化的推广策略，李总要求销售助理联系五个大区的销售经理，尽可能全面地收集竞品的市场价格、销售情况以及推广活动等信息。两天后，销售助理小张战战兢兢地向他报告，仅仅收集到四个大区的部分市场数据，另外一个大区经理因为出差无法及时提供数据。李总并不着急，递给小张一叠报表：“这是全国各销售网点的销售人员针对新品收集的市场调研材料，以及同类产品的价格、销量、定位、市场占有率等市场数据，你把这些整理出来就行。”小张非常诧异，无法理解李总如何在两天时间内完成这么烦琐的数据收集工作！李总解释道：“昨天下班前我用信息机通知全国各区销售总监、区域经理，要求他们今天早上九点前把同类产品的价格、销量、定位、市场占有率等市场数据发给我。”数据信息是企业重要的战略资源，合理有效地使用正确的数据能指导企业领导作出正确的决策，提高企业的竞争力。不合理地使用不正确的数据（差的数据质量）可导致决策的失败，正可谓差之毫厘、谬以千里。任务一收集质量特性数据波动性是指在相同的生产技术条件下生产出来的一批产品，其质量特性数据由于受到操作者、设备、材料、方法、环境等多种因素的影响而总存在着一定的差异。1.波动性任务一收集质量特性数据规律性是指当生产过程处于正常状态时，其质量数据的波动是有一定规律的。2.规律性任务一收集质量特性数据二、质量特性数据的类型1.计数值数据2.计量值数据任务一收集质量特性数据（一）定量数据计数值数据是指在有限的区间内只能取有限个整数值的数据，其取值只能是大于或等于零的整数，否则将失去其实际意义，如铸件内的气孔个数、一批产品中不合格品的件数等。1.计数值数据任务一收集质量特性数据计数值数据又可分为计件值数据和计点值数据。（1）计件值数据，表示具有某一质量标准的产品个数，如总体中合格品数、一级品数。（2）计点值数据，表示个体(单件产品、单位长度、单位面积、单位体积等)上的缺陷数、质量问题点数等，如检验钢结构构件涂料涂装质量时，构件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺数量等。任务一收集质量特性数据计量值数据是指在某个区间上的可能取值具有连续性的数据，即在该区间内可以取无穷多个实数值。常见的计量值数据有质量、面积、长度和体积等。此外，一些属于定性的质量特性，可由专家主观评分、划分等级而使之数量化，得到的数据也属于计量值数据。2.计量值数据任务一收集质量特性数据定性数据是用来描述质量的定性特征的数据。任务一收集质量特性数据（二）定性数据三、质量特性数据的收集任务一收集质量特性数据（一）全数检验全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。小案例外国公司怎样才能更加稳妥地进入中国市场？哈根达斯是一个国际著名的冰淇淋品牌。在进入中国冷饮市场前曾经做了大量细致的市场调查工作。公司认为首先要确定进入中国市场的“登陆滩”。公司从居民的收入水平、消费习惯、对外来产品的接受能力等方面对中国几个大城市作了调查，结果表明上海是最理想的首选地。同时调查结果还表明，上海对中国其他地方消费观念的影响作用也十分明显。接下来哈根达斯着手研究的是通过什么渠道将产品推进上海的千家万户。调查结果显示上海市民选购冷饮的基本地方是：食品商场、大卖场、超市和便利店。但是对具体的品牌选择上有明显的“购买场所与品牌”的倾向。一些早期进入上海冷饮市场的国际品牌有自己的专卖店（与著名零售商业合作）。而中外合资的便利店中顾客都是较高收入者和追求新奇的年轻人，这部分人是国际品牌在上海的领先采用者。所以，哈根达斯选择在特定便利店与顾客“见面”的销售方式。最早可以选择那些开设在高中、大学校园附近的和高档住宅区邻近的便利店，稳定一段时间使顾客形成购买习惯。任务一收集质量特性数据小案例产品包装设计的调查结果表明，哈根达斯若像可口可乐那样“中国化”可能会影响它的品牌形象，所以公司决定在包装设计上尽量维持原有特征。最后的调查目标是“上海消费者会接受的价格水平”。“和路雪”也是外来者，它已经成为上海消费者最熟悉的食品商品品牌，价格已经作了几次调整，成为大众化冷饮，而哈根达斯要独树一帜，就必须差异化营销。由于哈根达斯的产品定位是高档冰淇淋，价格不能低，这样才能避免陷入原定目标顾客的“价廉无好货”的思维定势。近年来的实践证明，哈根达斯制定的营销策略实现了既定目标。在年轻人中的普及率、忠诚度都达到并稳定在一定的水平。任务一收集质量特性数据任务一收集质量特性数据（二）随机抽样检验抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。抽样检验抽取样品不受检验人员主观意愿的支配，每一个体被抽中的概率都相同，从而保证了样本在总体中的分布比较均匀，有充分的代表性；同时它还具有节省人力、物力、财力、时间和准确性高的优点；它又可用于破坏性检验和生产过程的质量监控，完成全数检测无法进行的检测项目，具有广泛的应用空间。1.简单随机抽样2.分层抽样3.系统抽样4.整群抽样5.多阶段抽样任务一收集质量特性数据随机抽样方法分为：简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机抽样，是对总体不进行任何加工，直接进行随机抽样，获取样本的方法。简单随机抽样是指从含有N个单位的总体中随机抽取n个单位作为样本，使得每一个容量为n的样本都有相同的机会（概率）被抽中，这样的抽样方式也称纯随机抽样。简单随机抽样是最基本的抽样方法。1.简单随机抽样任务一收集质量特性数据采用简单随机抽样方式抽取样本，先要将总体各个单位进行编码，后按随机原则抽取若干数码，所有中选数码所对应的单位即构成样本。具体做法如下。任务一收集质量特性数据（1）抽签法。当给总体各单位编号后，把号码写在结构无效的签上，将签混合均匀后即可以从中抽取。采用这种方法简便易行，然而对较大的总体来说，编号做签工作量很大，而且混匀有困难，所以，这种方法的应用具有一定局限性。任务一收集质量特性数据（2）随机数字法。随机数字可以借助于计算机获得，也可应用随机数表，其中随机数表方法应用较为普遍。表中数字是按照完全随机的方法排列的。利用随机数表进行抽样时，首先要给每个总体单位编号，据编号的最大位数确定将要使用随机数表的列数，然后从表中任意一列、任意一行开始，由纵向或横向划线取数，遇到属于总体单位编号范围内的数组就确定为样本单位，然后继续往下找。如果要求不重复抽样时，遇到重复出现的数字（组）就弃之，直到取足要求的单位数为止。2.分层抽样任务一收集质量特性数据分层抽样又称分类或分组抽样，是指在抽样之前先将总体划分为若干层（类），然后从各个层（类）中抽取一定数量的单位组成样本的抽样方式。任务一收集质量特性数据某大学的经济管理学院想对2015年的毕业生进行一次调查，以便了解他们该年度的就业倾向。该大学经济管理学院共有5个专业：工商管理、经济贸易、市场营销、经营管理、物流管理。2015年共有4500名毕业生，其中工商管理专业1050名，经济贸易专业850名，市场营销专业1150名，经营管理专业1150名，物流管理专业300名。使用分层抽样，假定要选取450人作为样本单位，各专业应抽取的人数分别为：工商管理专业105名，经济贸易专业85名，市场营销专业115名，经营管理专业115名，物流管理专业30名。任务一收集质量特性数据分层抽样是一种常用的抽样方式。它主要具有以下优点。（1）分层抽样既可以对总体进行估计，也可以对各层的子总体进行估计。（2）分层抽样既可以按自然区域分层，也可以按行政区域进行分层，这样使抽样的组织和实施都比较方便。（3）分层抽样的样本分布在各个层内，从而使样本在总体中的分布比较均匀。（4）分层抽样可以提高估计的精度。任务一收集质量特性数据3.系统抽样系统抽样，也称等距抽样或机械抽样，是指先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本的抽样方式。任务一收集质量特性数据系统抽样也是一种常用的抽样方式，它主要具有以下优点。（1）简便易行。当样本容量很大时，简单随机抽样要逐个使用随机数字表抽选也是非常麻烦的，而系统抽样有了总体元素的排序，只要确定出抽样的起点和间隔后，样本元素也就随之确定，而且可以利用现有的排列顺序。（2）系统抽样的样本在总体中的分布一般也比较均匀，由此抽样误差通常要小于简单随机抽样。如果掌握了总体的有关信息，将总体各元素按有关标志排列，就可以提高估计的精度。整群抽样（clustersampling），也称集团抽样或分群随机抽样，是将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单位，从中抽取部分群，再对抽中的各个群中所包含的所有单位进行观察的抽样方式。4.整群抽样任务一收集质量特性数据整群抽样具有以下优点。（1）不需要有总体元素的具体名单而只要有群的名单就可以进行抽样，而群的名单比较容易得到。（2）整群抽样时群内各元素比较集中，对样本进行调查比较方便，节约费用。当群内的各元素存在差异时，整群抽样可以提供较好的结果，理想的情况是每一群都是整个总体的一个缩影。在这种情况下，抽取很少的群就可以提供有关总体特征的信息。但是，如果实际情况不是这样，那么整群抽样的误差会很大，相应地，效果也就很差。任务一收集质量特性数据5.多阶段抽样任务一收集质量特性数据多阶段抽样又称多级抽样。上述抽样方法的共同特点是整个过程中只有一次随机抽样，因而统称为单阶段抽样。但是当总体很大时，很难一次抽样完成预定的目标。多阶段抽样是将各种单阶段抽样方法结合使用，通过多次随机抽样来实现的抽样方法。怎样称翡翠的重量假设有一颗价值很高的翡翠，想用一架天平尽可能准确地称出它的重量有多少，通常天平总会有些误差。为得到更准确的结果，可以在天平上重复称5次，得到数据，这是含有误差的数据，误差多大，由种种偶然性的因素（环境因素、人操作不当之类）所决定，其值在各次称量时都可能不同，无法确知，但遵从一定的概率规律。一般人使用的方法是取5次称量结果的平均值。一般来讲，这比只称一次要准确，其实这正是统计学中常用的一个重要方法。任务二整理与显示数据任务二整理与显示数据数据整理是根据调查研究的目的，运用科学的方法，对调查所获得的数据进行审查、检验，分类、汇总等初步加工，并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的过程。数据整理是数据研究的重要基础，是提高调查数据质量和使用价值的必要步骤，是保存数据的客观要求。任务二整理与显示数据数据的检查是指对所收集的数据的完整性和准确性进行检查。数据检查的目的是为了甄别出符合研究要求的有效数据，剔除无效数据的干扰和影响，为进一步的统计整理打好基础，从而提高统计分析结果的准确性。针对问卷调查而言，数据检查的主要内容就是问卷的完整性和准确性。一、数据的检查二、数据的校订所谓数据的校订，是指根据研究目的和研究设计，对数据做进一步的补充和修正，以满足统计研究的要求。任务二整理与显示数据三、数据的排序数据排序就是将数据按照数值大小、类别等级等规则进行重新排列。特别是当数据类型是定量数据，且数据的数量较为庞大时，通过数据排序更有助于突出一些明显的特征和趋势，并且可以为后面的分组、众数、中位数等统计计算提供便利。任务二整理与显示数据四、数据的分组数据分组是根据统计分析的需要，将数据总体按照一定的分组标志，分成若干个组成部分。分组有助于显现数据的类别差异、结构情况或数量上的层次性，也有助于简化后续的一些统计计算，是整理数据时被广泛采用的一种方法。任务二整理与显示数据任务二整理与显示数