基于OLAP技术的CRM系统的设计模型

基于OLAP技术的CRM系统的设计模型作者：蔡雷学位授予单位：湖北大学相似文献(3条)1.学位论文谢燕基于数据挖掘的CRM的研究2006融合数据挖掘技术和数据仓库技术的客户关系管理(CRM)系统对企业的信息管理和决策支持起着至关重要的作用。目前基于数据挖掘的客户关系管理系统的研究偏重于理论和算法研究，应用也集中在电信、金融和保险等大型企业中，缺少能够满足中小企业需求的基于数据挖掘的客户关系管理系统的体系结构、关键技术及其具体实现的研究。本文在分析了传统CRM系统的体系结构的基础上，结合中小企业的信息化现状和实际需求以及数据挖掘和数据仓库技术的特点，改进了CRM系统体系结构，使其适用于中小企业。然后，详细论述了基于数据挖掘的客户关系系统的数据仓库的构建模型和构建过程，接下来研究了数据挖掘技术中的决策树分类算法，引入SPRINT算法作为客户分类建模算法，并对SPRINT算法设计过程中的预处理、计算最佳分割和执行分裂等几个大的阶段进行了探讨，最后结合某报业公司的实际情况，实现了客户分类的决策树建模，完成了CRM系统业务体系结构和功能模块的设计。2.学位论文林婕妤房地产企业客户关系管理系统的研究与设计2009房地产企业(RealEstateCorporation，REC)如何在激烈的竞争中争得客户，赢得市场，已经成了迫在眉睫的问题。客户关系管理(CustomerRelationshipManagement，CRM)系统在房地产企业中的应用，可以帮助房地产企业改变经营理念及工作流程，从而更好地服务于广大客户。因此，在我国房地产业高速发展的今天，研究CRM在房地产企业中的应用问题具有现实意义。本文以厦门某房地产开发公司(下文简称：A公司)实施客户关系管理系统为背景，研究房地产企业客户关系系统的构建问题。论文采用理论与实践相结合的研究方法，借鉴和吸收了国外比较成熟的理论及研究成果。首先，在对当前房地产CRM系统优缺点进行分析总结的基础上，提出了一种基于J2EE开发平台、B/S模式的系统结构，并对其系统需求、系统设计、系统实现进行了论述。其次，结合房地产企业的特性以及对于CRM系统的功能需求，建立房地产CRM的模型。最后，研究数据仓库和数据挖掘在房地产CRM的应用，探讨三层的建模方式，并将其应用到客户信息数据仓库建设中。房地产企业客户关系管理系统的应用可以有效的提高房地产行业的信息化水平，转变房地产开发企业落后的经营理念，提升企业的管理水平。3.学位论文李芳基于数据挖掘的客户管理系统研究2007CRM可以帮助企业建立起庞大的数据仓库，但在数据仓库中进行数据挖掘正逐渐成为CRM中最核心的部分。数据挖掘可以有助于发现业务发展的趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，并帮助企业分析出完成任务所需的关键因素，以达到增加收入、降低成本，使企业处于更有利的竞争位置的目的。本文论及的第一方面是概述当今世界数据挖掘研究涉及的内容、任务及应用领域。其研究对象主要是关系数据库，并逐步进入到空间数据库，时态数据库，文本数据库，多媒体数据库，环球网WEB等；概述了数据挖掘的研究发展现状，数据挖掘方法是由人工智能、机器学习的方法发展而来，结合传统的统计分析方法、模糊数学方法以及科学计算可视化技术等。本文论及的第二方面概述了数据挖掘的涉及的基本概念，研究内容本质以及常用的数据挖掘技术，并概述了目前常用到的数据挖掘方法；简单介绍了数据挖掘过程及数据挖掘体系。本文论及的第三方面概述了客户管理系统概念，数据挖掘在客户关系管理系统中的应用，实施方案以及应用于客户关系系统中的数据挖掘方法。本文最后介绍了基于SQLServer2005数据挖掘算法在小额贷款CRM系统的应用，分析小额贷款客户申请贷款的成功率，从而评估小额贷款业务绩效。本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：7b6e99a5-9f97-4a02-b7d3-9dfc015f86e9下载时间：2010年9月25日