【质量管理精品文档】控制图及其背后的故事

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控制图及其背后的故事控制图+3s1234567891018171615141312111098765-3sAverage点落在该区间的概率为99.7%ComponentsofEveryControlChart:1.DataPoints3.UpperControlLimit2.CenterLine4.LowerControlLimit控制图原理:1)3σ原理:若变量X服从正态分布,那么,在±3σ范围内包含了99.73%的数值。2)中心极限定理:无论产品或服务质量水平的总体分布是什么,其的分布(每个都是从总体的一个抽样的均值)在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布。xx正态性假定有实际意义吗?1)不是在研究一门精确的科学,而是作为一种谨慎的工业指导;2)大部分的实际情况的数据分布与正态分布极为相似;3)根据中心极限定理进行数据的处理;4)如果不适合可以不需要用正态曲线直接来分析;质量特性分类计量值(variable):定量的数据;值可以取给定范围内的任何一个可能的数值。计数值(Attribute):定性的数据;值可以取一组特定的数值,而不能取这些数值之间的数值。计件型计点型控制图的分类计量值控制图:均值-极差控制图(Xbar-R)均值-标准差控制图(Xbar–S)单值-移动极差控制图(X-MR)计数值控制图:不良率控制图(p)不良数控制图(Pn)缺陷数控制图(c)单位缺陷数控制图(u)计量型数据吗?性质上是否均匀或不能按子组取样?关心的是不合格品率吗?样本容量是否恒定?样本容量是否恒定?子组容量≥9?MRXsxRxnp或p图p图C或U图U图是否是是是是是否否否否否关心的是单位零件缺陷数吗?是选择合适的控制图课程内容回顾

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