认识大数据-做好信息化

何邦飞2019/8/2信息化的进步是大数据的基础,大数据的价值反作用于信息化的完善PARTONE基本概念行业现状结合思考大数据时代THEBIGDATA已来564006175864875688267312542.1%45.8%47.9%50.3%53.2%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%20,000.040,000.060,000.080,000.0100,000.020122013201420152016网民数普及率2016年中国网民规模达7.3亿（全球32亿），相当于欧洲人口的总数量；2016年中国手机网民规模达6.9亿（全球20亿），连续三年增长过10%；数据来源CNNIC单位：万人中国互联网网民规模及互联网普及率认识大数据数据来源DOMO及网络一分钟互联网发生了什么…认识大数据6.5万条微博发送，5.1万张照片数据62.5万部的优酷土豆视频被网民观看1388辆出租车，2777辆私家车招揽14.8万人访问，产生78.2万元交易额416.7万条搜索，12.1万个应用下载39.6万人登录微信，1.9万人视音聊6950万条搜索22万美元销售22万照片分享400H视频上传83万文件上传35万推文发送“截止到2000年，人类仅存储大约12EB的数据，但如今，我们每天产生2EB的数据。过去两年的时间里产生了世界上百分之九十以上的数据。”——谷歌公司高级副总裁兼法律总顾问KentWalker在2014年曾经指出美国国会图书馆藏书约1.5亿册，约235TB1EB≈4000个美国国会图书馆根据IDC监测，人类产生的数据正在以指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020年之前会一直保持下去。同时，到2020年中国的数据总量将达到8.4ZB，占全球数据量的24%，中国将成为世界上第一数据大国和“世界数据中心”。0.81.21.87.93501020304020002010201120152020单位：ZB人类产生的数据规模分析预测认识大数据华尔街日报将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术革命。麦肯锡公司和世界经济论坛认定：大数据为新财富，价值堪比石油。据调查截止2020年，世界五百强企业约90%会设置CDO（首席数据官）职位。OilBigdata2012-2016，美国发布《大数据研究和发展计划》，成立“大数据高级指导小组”欧盟启动《数据价值链战略计划》，预计到2020年大数据技术将为欧盟创造GDP：9,570亿欧元，增加就业人数380万日本启动“面向2020年的ICT综合战略”，《创建最尖端IT国家宣言》印度政府还将2010-2020年作为“创新十年”，并组建了国家创新委员会中国2014年大数据写入政府工作报告，2015年签署《促进大数据发展的行动纲要》，十三五规划提出“大数据战略”各国政府面对大数据的举措——“得数据者得天下”认识大数据维基百科这样定义大数据（BigData）：指的是所涉及的数据量规模巨大，以至于无法在合理时间内通过人工截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息资产。•原始数据需要经过处理和分析才能增值•除文本以外的视频、音频、文件、照片等•处理速度快，甚至要能在1妙内获取结果•数据量规模大来源渠道广，存储困难Volume量大Velocity高速Value低值Variety多样大数据的基本概念和特征认识大数据探索期2004-2008随着数据库等技术的进步，越来越多企业将信息管理作为单独的领域进行关注，初步形成数据挖掘的意识萌芽。启动期2009-2011基于市场竞争需要，商业智能及商业分析成为市场热点，企业对决策支持、预测、优化等领域的需求开始广泛出现。成长期2012-2020由于企业信息化及互联网应用的不断完善，企业积累的历史数据日益丰富，市场服务成熟。企业深度利用数据价值的意识迅速提高，数据资产管理成为热门概念。同时技术进入高速创新期。成熟期2021------一方面业务需求的变化将推动细分领域的新产品和服务具有稳定的刚性需求，另一方面产业链的完善，专注于细分领域厂商竞争逐渐稳固。而不善于充分利用数据的企业将被快速淘汰出局。时间进度市场认可国内大数据的市场发展背景分析认识大数据数据来源赛迪顾问124.9202.91350.8696.7133510700.9820013000380000500010000150002000025000300003500040000201520162020数据服务产业基础支撑产业融合应用产业单位：亿元国内大数据的市场产业规模发展分析预测认识大数据商业模式多元化数据技术服务：单点搭建或基于云平台的大数据技收集、分析解决数据交易服务：提供信息租售平台（交易所）数据存储业务，含软硬件：如阿里云、百度云、AWS、IBM、联想租售信息业务：专业第三方收集数据信息，整理加工后进行信息租售（彩云天气）数据增值服务：据提升企业价值链（广告的精准投放），数据衍生新型业务（阿里小额信贷）大数据的商业模式认识大数据12.3%4.2%6.9%7.6%10.3%14.2%61.4%1.4%13.6%7.6%8.1%17.1%14.1%38.1%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%其他交通医疗政府基础电信金融媒体社交娱乐20182015数据来源赛迪顾问大数据应用领域不断丰富，从互联网、电信、金融开始向医疗、交通、政府领域深入国内大数据的市场结构分析预测认识大数据洛杉矶警局通过与加州大学洛杉矶分校合作，采集分析了80年来1300万起犯罪案件某个具体区域内，犯罪地点并非随机分布的，而是集中于某些小范围的“热点地区”进一步研究发现，在发生入室盗窃或汽车失窃案之后，短时间内同一地点发生类似犯罪行为的可能性会增至之前的4-12倍，抢劫犯常常会在一周后再次潜入同一住户或邻近住户的家中作案，这种传染作用叫作“邻近重复”效应建立犯罪预测算法，把洛杉矶市分成单位面积约为0.15平方公里的一个个“方块区”，然后按照犯罪行为发生的可能性把这些方块区排序每个巡警都收到一份任务地图，地图上标示出哪些方块地区犯罪发生“可能性高”。实验期间，该地区犯罪率下降了36%，是人工经验得出判断的两倍加州大学成立了一家名叫“PredPol”的私营公司，专门提供政府犯罪概预警服务大数据的应用案例——洛杉矶警局如何用大数据预测并阻止犯罪认识大数据收集290万用户每天产生3000万条播放记录，如标签、收藏、推荐、回放、暂停等，还包括用户的搜索请求等。分析出凯文·史派西、大卫·芬奇、BBC出品和政治阴谋这四种元素结合在一起的电视剧产品将会得到用户的喜爱。投资翻拍《纸牌屋》，2012年净利润达到4800万美元，比2012年同期增长了500%。与此同时，Netflix美国市场新增用户233万。大数据的应用案例——Netflix大数据搭起的《纸牌屋》认识大数据大数据的应用案例——大悦城大数据的精准营销认识大数据大悦城运营数据平台收集商家经营数据、租赁数据收集客户消费数据、行为数据指导商家精准营销维护客户消费体验商家客户大数据的应用案例——大悦城大数据的精准营销认识大数据销售额消费行为指标客单价客流量提带率成交数货单价连单率搜索热度活动次数会员数量会员消费品牌契合购物环境品类情况出租效率商户经营租售比经营行为指标保底租金商户意见现场管理租金效益数据分析得出：盈利商户、临界商户、亏损商户针对性处理不同类别商户的经营A商家B商家客流量较高提袋率较高客单价较低客流量较低提袋率较低客单价较高属于低价产品快速行销提升提袋率带动销售忠诚客户的重复消费提升客流量带动销售进行促销型活动进行体验型活动大数据的应用案例——大悦城大数据的精准营销认识大数据定位WIFI、智能POS、调研停车监测、Ibeacon、APP数据管理数据收集会员资料、消费能力行为轨迹、品牌喜好客户分类销售贡献型传播贡献型系统监测自动回复、客诉收集舆情监测公关危机话题营销娱乐话题、时尚话题活动促销、新闻热点消费引导品牌知名度、消费体验升级客流消费、会员忠诚提升数据分析：女性消费者多数到店频率较高，而购买消费金额较低。属于工作相对紧张、压力大的人群。希望却没有假期。大悦城就策划了一次“你逛街，我付工资”的活动。在妇女节这天，为到店的前二十名女性支付北京市基本工资的半天工资。如何策划三八妇女节活动促销方案策划完毕后，便在大悦城的微信和微博上进行相应宣传。活动一经发布，就得到了大悦城众多女性消费者相当高效的传播。当天客流增长了近68%，销售额增加了50%左右。报道和传播的品牌收益更是不可估量。WIFI后台营销室内定位人数统计蓝牙互动游戏定点促销动态导航智能POS会员积分移动支付礼券抵扣智能停车车辆监测智能寻车互动大屏会员动态购物体验会员系统会员注册会员信息会员维护营销后台活动设置优惠设置广告发布交易平台商品管理库存管理搜索引擎社交平台活动分享购物交友游戏娱乐业务系统租赁管理商户管理财务管理WIFI、微信、POS机、手机APP、短信商户数据分析：销售额、租售比、经营效益、业态优化率、商场动线、活动效益客户数据分析：消费能力、品牌喜好度、来访次数、销售贡献率、活动参与度、硬件设施业务系统用户大数据实现商业大数据应用架构搭建的思考认识大数据业务战略建设目标架构设计具体实施数据运维企业战略业务目标业务模式服务对象服务模式应用场景数据定义数据规范分析模型技术选择验证效果容量规划安装配置验收测试上线培训数据管理系统监控资源调度技术迭代性能优化大数据应用持续改进完善实现商业大数据应用架构搭建的思考认识大数据从企业内部突破经营分析降低成本防范风险沉淀数据商户数据客户数据经营数据目前我们企业对大数据的应用需要关注的要点认识大数据大数据是一个管理体系，并不是一个工具。如果只把它当成一个工具，只从技术层面解，可能会陷入某些技术点上，而不能将大数据的价值发挥到最大。把企业的管理模式及管理结构都以数据这种文化来进行描述，才能很好的将大数据应用到实际业务的管理当中，才能发挥大数据真正的商业指导意义。THINKBIGSTARTSMALL大处着眼小处着手PARTTWO建设规划应用现状推进计划信息化是目前企业收集数据的唯一有效方式但是信息化的作用却远远不止数据分析决策信息化不是万能的，但没有信息化是万万不能的地产百强企业信息化系统应用现状房地产企业发展压力外部经济结构调整的下行环境多变的政府市场政策调控规模房企马太效应式扩张新时代趋势下的转型阵痛内部企业十年战略亟待去执行多项目管理下的管控压力运营能力人才梯队跟不上粗放型向精细化管理运营信息化体系建设作用多解决多项目运作及异地扩张管理快快速复制标准化的系统管理方式好收集分析数据提供决策防范风险省业务财务数据一体提高工作效率信息化管控体系建设目标做好信息化信息化管控体系建设策略做好信息化从上到下不走样集团：定义标准及规范子公司：管理快速复制财务监管有保障财务：监管业务业务：辅助财务业务协同不脱节围绕集团各业务，实现业务流、信息流、资金流无缝衔接信息化管控体系建设蓝图——“双金字塔”结构做好信息化信息化管控体系建设历程——销售管理体系案例做好信息化移动营销全民营销客户信息营销团队销售流程销售管理基础设置业态档案款项档案销售状态基础档案户型分类装修分类途径分类房源信息排号推盘预定认购销售准备售楼管理更名换房退房变更付款方式交易变更价格因素价格方案折扣信息项目均价价格管理会员级别会员信息会员积分会员活动会员管理移动案场微楼书移动报表微会员移动售楼签约变更折扣面积补差按揭手续办理入住合同备案售后服务权属登记市场研究竞争项目营销计划推广活动营销策划应收款收款单票据管理代收费转出收款管理收入确认项目管理物业管理会计平台PC后台预警平台客户资料分析销售目标执行销售库存分析销售欠款分析客户总量/意向/渠道目标值、执行值对比库存总量/面积/账期客户总量/意向/渠道模型维度信息化管控体系建设历程——基于销售系统的数据分析模型做好信息化提高数据的可视化理解；提供多层面分析维度；验证数据间勾稽关系；