ESRI系统平台软件硬件选型原则和方法ESRI中国(北京)有限公司2007年1月ESRI平台软件硬件选型原则和方法目录1评估基础..........................................................................................................................................11.1相关技术理解.........................................................................................................................11.1.1Capacity规划......................................................................................................................21.1.2系统性能.........................................................................................................................31.1.3系统性能测试.................................................................................................................51.1.4系统性能基准线.............................................................................................................81.1.5系统性能profile............................................................................................................151.2CAPACITY规划......................................................................................................................161.2.1Capacity规划分析............................................................................................................171.2.2Capacity规划框架............................................................................................................201.2.3Capacity规划工作流分析................................................................................................221.2.4组件服务时间...............................................................................................................221.2.5工作流负载分析...........................................................................................................231.2.6平台配置.......................................................................................................................251.3ARCGIS桌面模型.................................................................................................................291.3.1批处理性能...................................................................................................................311.4GIS数据服务器模型............................................................................................................351.5真正的ARCGIS桌面用户工作流........................................................................................471.5.1ArcGIS客户/服务器内存建议.........................................................................................511.6WEB地图服务模型...............................................................................................................521.6.1ArcIMS服务器组件..........................................................................................................541.6.2ArcGISServer组件...........................................................................................................551.6.3Web服务性能Metrics......................................................................................................561.6.4ArcGISServer内存建议...................................................................................................642硬件平台评估工具........................................................................................................................662.1平台性能...............................................................................................................................662.2ARCGISDESKTOP硬件平台评估.........................................................................................682.3SERVER硬件平台评估模型..................................................................................................682.3.1Web地图服务器(ArcIMS和ArcGISServer)硬件选型工具和方法...........................692.3.2GIS数据服务器(ArcSDE)硬件选型工具和方法.......................................................75ESRI平台软件硬件选型原则和方法ESRI中国(北京)有限公司11评估基础1.1相关技术理解从80年代后期,ESRI就已经开始实施分布式GIS解决方案。但是多年来分布式处理环境没有被很好的理解,用户都依靠技术专家的经验来确定实施方案的硬件需求。每个技术专家对于一个成功的实施方案需要什么样的硬件设施都有自己不同的见解,因此作出的推荐也各不一样。许多硬件方案都是基于项目预算而做出的,对用户的需求和相关的硬件技术并没有一个清晰的认识。系统性能模型在90年代早期得到发展,它用来记录对分布式处理系统的一些理解。从1992年起,ESRI的咨询人员就已经使用这些系统性能模型来支持分布式计算的硬件方案。这些模型还被用来确定现有的计算环境中潜在的性能模型。本章将阐述这些模型的基础。对于这些模型的基本理解将有助于用户更好的理解他们的计算环境。原始性能模式的开发是用来支持附带文件和GIS数据库数据源的GIS的相关应用。Unix和Windows应用计算机服务器通常用来提供到达集中数据中心GIS相关应用的远程终端路径。简单的并行用户模型通常用来支持容量计划。网络地图绘制服务是在上世纪90年代末引进的。基于衡量模式的业务体系用来支持容量计划和硬件的正确选择工作。业务的时效是通过每小时的地图显示量来衡量的。基于容量计划模型的业务被证明是比以往并行用户模型更加准确和灵活的一种模式,虽然高峰时的用户负载与每小时高峰地图需求相比,在衡量相关需求上,第一种更容易满足用户的要求。2006年发布的ArcGIS服务器9.2为传统的衡量模型又增添了新的竞争性,它既是对以往技术的回顾,又使我们可以更清楚的看到未来相关态势的发展。该结果也是容量计划的一套新理论,与传统客户/服务器以及网络服务衡量模型的精华良好融合的同时,又能够支持未来企业GIS运行有效的衡量方式。新的容量计划方式较以往使用更加简便,且在系统运行和传输的过程中,较早提供相关基体以支持行之有效的性能。新型容量计划模型的开发秉承了服务软件开发商,商业合作伙伴以及技术市ESRI平台软件硬件选型原则和方法ESRI中国(北京)有限公司2场需求的宗旨,同时也为是DSRI分销商能更好的理解ESRI技术的性能和规模,该技术的应用目标就是为用户提供最好的GIS相关解决方案,支持企业GIS的运行。本章我们会对衡量模型以及容量规划框架结构做一个基础的回顾。本章中的模型代表了一项普通平台性能的基准线。以下有关平台衡量的章节我们会介绍在平台性能多边和不断快速发展的现实世界中是如何应用的。本章所阐述的模型都是基于所有平台都拥有同样的处理能力的假设。这是阐述和理解性能模型的一个简化的途径。下一章将确定这些模型是如何应用于真实世界的,在那里平台性能是不一样的,并且快速的变化。1.1.1Capacity规划图7-2确定了一些对系统整体性能有影响的关键因素。正确的硬件和结构选择是系统整体性能方程中很重要的一环。对整体的用户生产能力起作用的还有许多其它的性能因素。图7-2系统性能因素对任何系统性能因素改进都会增强用户的