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重庆大学硕士学位论文基于数据挖掘技术的客户关系管理系统研究与开发姓名：刘才果申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论（软件工程）指导教师：王时龙20061025基于数据挖掘技术的客户关系管理系统研究与开发作者：刘才果学位授予单位：重庆大学参考文献(53条)1.彭志忠.李蕴客户关系管理理论、实务与系统应用20052.安淑芝数据仓库与数据挖掘20053.杨虎.刘琼荪.钟波数理统计20044.周根贵数据仓库与数据挖掘20045.ChrisTodman.钟鸣.常征支持CRM的数据仓库设计20046.张文ERP、CRM企业实施案例20037.RickBobsonSQLServer2000与VisualBasic.NET编程20038.RichardJRoiger.MichaelWGeatzDataMining-ATutorial-BasedPrimer20039.萨师煊.王珊数据库系统概论200210.孙辉.罗秋敏.李文工业过程模糊控制建模中数据预处理方法研究[期刊论文]-大连铁道学院学报2003(2)11.朱建秋.蔡伟杰.朱扬勇CIAS:一个客户智能分析数据挖掘平台[期刊论文]-小型微型计算机系统2003(12)12.赵晓煜.马雯迪.孙福权分析型CRM中客户数据仓库的设计与应用[期刊论文]-信息技术2005(11)13.杨永恒.王永贵.钟旭东客户关系管理的内涵、驱动因素及成长维度[期刊论文]-南开管理评论2002(2)14.张阐军.郭顺生.杨明忠基于CRM的生产管理系统研究与实现[期刊论文]-上海大学学报（英文版）2004(z1)15.关心.李义杰客户关系管理及数据挖掘在其中的应用研究[期刊论文]-计算机与数字工程2006(2)16.邹鹏.李一军.叶强客户利润贡献度评价的数据挖掘方法[期刊论文]-管理科学学报2004(1)17.江念南利用数据仓库/数据挖掘技术构建DC-CRM模型[期刊论文]-情报学报2004(5)18.李斌.郭剑毅聚类分析在客户关系管理中的研究与应用[期刊论文]-计算机工程与设计2005(2)19.胡雷芳.王延清客户价值分析方法在客户关系管理中的应用[期刊论文]-沿海企业与科技2005(12)20.沈睿芳.郭立甫.时希杰数据挖掘中的数据预处理模型与算法研究[期刊论文]-计算机系统应用2005(7)21.周丹晨.殷国富.龙红能CRM环境下面向知识发现的数据分类技术的应用研究[期刊论文]-计算机应用与软件2004(2)22.陈永强.胡雷芳数据挖掘技术在人寿保险系统中的应用研究2004(01)23.李卫东.宋威.杨炳儒利用数据挖掘方法分析客户生涯价值[期刊论文]-计算机工程与应用2005(6)24.李斌.郭剑毅基于系统聚类的客户分析[期刊论文]-昆明理工大学学报（理工版）2004(6)25.杨亮.周娅C4.5改进算法及其在客户价值分析上的应用[期刊论文]-桂林电子工业学院学报2005(3)26.王君.樊治平客户关系管理中客户知识发现的一种分析方法[期刊论文]-系统工程理论方法应用2004(1)27.郭俊鹏.刘西林基于ID3算法的进一步客户细分方法[期刊论文]-工业工程2006(2)28.盛昭瀚.柳炳祥客户流失危机分析的决策树方法[期刊论文]-管理科学学报2005(2)29.叶进.张向利.张润莲基于数据挖掘的移动客户流失分析系统[期刊论文]-计算机系统应用2005(2)30.李艺明.张应利数据挖掘在移动通信业客户流失管理中的应用[期刊论文]-广东通信技术2005(3)31.郭刘印.方智数据挖掘技术在客户保有中的应用[期刊论文]-中国新通信2005(11)32.祖巧红.陈定方.胡吉全客户分析中的数据挖掘算法比较研究[期刊论文]-湖北工业大学学报2006(3)33.陈骏武基于数据挖掘的电信交叉销售研究[期刊论文]-大众科技2005(11)34.王扶东.李洁.薛劲松.朱云龙关联规则快速挖掘在CRM中的应用[期刊论文]-中国科学院研究生院学报2004(3)35.张新香关联规则挖掘在分析型CRM中的应用[期刊论文]-计算机系统应用2006(4)36.闰雪晶.王金菊数据挖掘在交叉销售中的应用2005(12)37.BaezaYatesR.PerlegergCFastandpracticalapproximatepatternmatching199638.JannyC.HoekstraEelko.KREHuizinghTheLifetimeValueConceptinCustomer-BasedMarketing1999(03)39.PeterCVerhoef.BasDonkersPredictingcustomerpotentialvalueanapplicationintheinsuranceindustryindustry200140.HsiehNanChelaAnintegrateddataminingandbehavioralscoringmodelforanalyzingbankcustomers200441.UFayyad.GPiatetskyShapko.PSmythFromDataMiningtoKnowledgeDiscoveryintheDatabases199642.ChrisRygielski.JyunChengWang.DavidCYenDataminingtechniquesforcustomerrelationshipmanagement200243.VKumnar.GirishRamani.TimothyBohlingCustomerLifeTimeValueApproachesandBestPracticeApplication200444.KimYongSeog.StreetWNickAnintelligentsystemforcustomertargeting:adataminingapproach200445.TsaiPauray.SMChen.ChienMiningMininginterestingassociationrulesfromcustomerdatabasesandtransactiondatabases200446.KianSingNg.HuanLiu.HweeBongKwahADataMingApplication:CustomerRelationshipatthePortofSingaporeAuthority(PSA)199847.RobertHeathLookingforanswers:Suggestionsforimprovinghowweevaluatecrisesmanagement199848.HugesTheCompleteDatabaseMarketer:SecondGenerationStrategiesandTechniquesforTappingthePowerofYourCustomerDatabase199649.LianYanPredictingcustomerbehaviorintelecommunications2004(02)50.HyunMoonShinAnapplicationofdataminingformarketingintelecommunications51.JHan.JPeiMiningfrequentpatternswithoutcandidategeneration200052.WolfgangEmmerishSoftwareEngineeringandMiddleware:ARoadMap200053.ChouPB.GrossmanE.GunopulosD.KamesamPIdentifyingprospectivecustomers2000相似文献(10条)1.学位论文曹杨数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用研究2008电子商务环境下客户关系管理是近几年来的一个研究热点，已引起学术界和企业界的广泛关注。企业通过应用电子商务环境下客户关系管理建立与客户沟通的便利渠道，为客户创造更高的价值，来提高客户的满意度和忠诚度，从而实现更高的利润并有利于企业的长远发展。数据挖掘技术是实施客户关系管理的关键技术之一。企业在收集大量的客户基本资料和详细的交易数据的基础上，利用数据挖掘能够发现客户特征、客户购买模式等有价值的客户信息和新的商机，可以有效地指导电子商务环境下客户关系管理实践。本文首先通过分析和总结国内外学者研究成果，提出数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用方面的研究不足之处；之后，对客户关系管理、电子商务理论与数据挖掘技术进行了阐述与分析，研究并讨论了数据挖掘在客户关系管理中尤其在电子商务环境下的应用，论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理系统中应用研究的必要性；最后，在理论分析框架内容的基础上，通过构建电子商务客户关系管理数据挖掘系统，运用实例分析完成了对数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用的研究。本文采用了理论分析和案例比较等研究方法，并运用实例进行验证。主要创新点在于采用ID3决策树算法通过电子商务和客户关系管理的结合构建了电子商务客户关系管理数据挖掘系统并通过实例加以验证。通过本文的研究，为电子商务环境下客户关系管理实践提供有益的参考，同时为数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的应用研究提供一些新思路。2.期刊论文贾玉锋.胡迎新.JIAYu-feng.HUYing-xin数据挖掘在客户关系管理中的应用研究-石家庄铁道学院学报（社会科学版）2009,3(2)客户关系管理和数据挖掘都是近几年发展起来的新兴学科,对现代企业的发展有着举足轻重的作用.介绍了客户关系管理的理念及用于客户关系管理的数据挖掘方法,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,提出了应用中应注意的问题.3.学位论文谭铧数据挖掘在客户关系管理中的应用研究2002该文在概述了客户关系管理和数据挖掘的基本原理基础上,介绍了数据挖掘如何应用于客户关系管理当中,即通过分析客户数据得到关于客户的知识,提出了一个数据挖掘在客户关系管理中应用的流程.针对客户关系管理的特点,提出了数据挖掘应用在客户关系管理当中需要解决的几个问题,然后逐步针对几个问题提出解决方法来展开研究.首先根据客户的原始数据特点,介绍了如何通过数据清理、精据集成和数据归约等数据预处理方法得到高质量的数据,提高客户关系管理当中数据挖掘的有效性.接着根据企业客户数据动态性特点和已有数据挖掘方法的不足,设计了一种简单动态数据挖掘操作的方法.通过挖掘客户兴趣和行为知识,提出了逐步分类的方法对于不断更新的客户数据进行挖掘,并对于其中支持度的计算提出几点改进意见.然后为数据挖掘得到大量客户规则设计了具体的规则鉴别流程和鉴别方法.接着为了完整评价数据挖掘应用在客户关系管理的有效性,提出从正确性、可解释性和集成度三个角度进行评价的指标.最后根据目前的情况,提出了一些数据挖掘和客户关系管理挖掘技术未来的研究方向.4.期刊论文顾桂芳.李文元.GUGuifang.LIWenyuan数据挖掘在移动通信业客户关系管理中的应用研究-科技管理研究2007,27(2)本文介绍了客户关系管理及数据挖掘的内涵,分析了移动通信业客户关系管理应用数据挖掘的必要性,并研究了数据挖掘在移动通信业客户关系管理中的应用领域及应用的步骤.5.学位论文田宏钟基于数据挖掘的证券业客户关系管理中的客户细分研究2005本文从宏观和微观两方面对证券业客户关系管理进行了探讨。在宏观方面，主要是从证券业客户关系管理的特点入手，研究数据仓库的特点、架构、功能等，并探讨了相应的数据挖掘方法，以及如何在网上经纪业务中，开展Web数据挖掘来进行客户关系管理；在微观方面，主要以证券业客户关系管理中的客户细分为例，进行了数据仓库中数据的载入、抽取，数据挖掘方法的选择，数据模型的建立及分析等全过程研究。 本文探索性地采用神经网络方法对证券业客户进行细分研究，效果比较好。在客户细分研究过程中，数据的存储、载入、抽取采用SQLServer2000，聚类