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从CAD、GIS到大数据@wepon-清华同衡对城市规划新技术的理解重要的不是新，是解决问题的适用技术最新不是我们的目标，城市规划的目标是解决城市的问题，解放生产力-提高科学性-促进民主化是工具，也是方法论技术会促进规划研究方法的变革，从拍脑袋画图到精细的模拟和城市计算永远只有相对的新新技术研究永远是边缘化的，当新技术成为主流，也就不是新技术了建筑学时代：城市物质空间地理学时代：城市结构和区域经济社会学时代：公众参与、社会公平城市规划学科的演进（1）1890～1915：田园城市理论，城市艺术设计，市政工程设计；（2）1916～1945：城市发展空间理论，当代城市，广亩城，基础调查理论，邻里单元，新城理论，历史中的城市，法西斯思想，城市社会生态理论；（3）1946～1960：战后的重建，历史城市的社会与人，都市形象设计，规划的意识形态，综合规划及其批判；（4）1961～1980：城市规划批判，公民参与，规划与人民，社会公正，文化遗产保护，环境意识，规划的标准理论，系统理论，数理分析，控制理论，理性主义；（5）1981～1990：理性批判，新马克思主义，开发区理论，现代主义之后理论，都市社会空间前沿理论，积极城市设计理论，规划职业精神，女权运动与规划，生态规划理论，可持续发展（6）1990～：全球城，全球化理论，信息城市理论，社区规划，社会机制的城市设计理论吴志强-《百年西方城市规划理论史纲》导论1849年伦敦霍乱地图麦克哈格的景观生态学叠图方法大数据时代的城市计算城市规划方法论与技术的互动画图：AutoCAD及其二次开发工具分析：GIS及其二次开发工具大数据与SOLOMO：公众分享、大数据与智慧城市城市规划新技术的演进传统规划——方法流程获取基础资料现场调研编制总体规划方案提交总体规划成果规划准备阶段规划编制阶段成果提交阶段规划图则规划文本文献检索定性分析文本编写定量计算草图编制汇报讨论规划附件：规划说明基础资料甲方提供以数据为核心的城市规划工具体系关于大数据大数据是什么？大数据不是数据大数据多到能对几乎整个样本空间进行充分覆盖，从而减弱对理论和模型的依赖，这样的数据就足够“大”了。我们的数据够大么？Hadoop?TBorPB?根据微软和yahoo的统计,所有Hadoop任务的平均输入数据只有十几G，Facebook90%的任务数据集小于100G。我们该关注什么？大数据的可视化和分析技术大数据的前端技术：智慧城市&SOLOMO关于智慧城市:智慧的城市规划与智慧城市的规划相对于之前多种时间尺度的未来规划、扩张规划，我们获得了一种非常适合稳态规划、或者说“细规划”的技术手段，可以利用短期内持续性的改善达到“智慧城市”这一长远目标。存量规划和增量的最大区别就是里面有人，我们却没有和人打交道的手段，说大数据、智慧城市，原因之一也是要全面地描述人的行为和需求，但技术不能替代态度上对人的尊重。通过深度参与智慧城市的建设获取来自物联网和政府各部门的大数据,并探索深度应用的方式(包括在城市规划中的应用)。实体空间的回归LBSN(Location-basedSocialNetwork)LBSN可以理解为空间微博，是社交网络发展的高级阶段，可以融合LBS、SNS和移动应用、AR技术，是虚拟社交与真实空间的有机结合，自然也是城市规划及其公众参与的最佳工具。移动终端Mobile平板电脑和智能手机，集合个人电脑、高精度触摸交互界面、高速上网、高清摄影摄像、陀螺仪、加速度传感器等功能，人际相连的“传感器”，作为规划管理工具作为公众参与和展示工具作为规划工作工具作为规划工作工具作为规划管理工具作为公众参与和展示工具再现圆明园APPThankyou@wepon-清华同衡