本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)2.3.1离散型随机变量的数学期望(一)【学习要求】1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值.2.理解离散型随机变量均值的性质.3.掌握二点分布、二项分布及超几何分布的均值.4.会利用离散型随机变量的均值,反映离散型随机变量取值水平,解决一些相关的实际问题.【学法指导】离散型随机变量的均值是离散型随机变量取值的平均水平,可以利用离散型随机变量的分布列求得均值.利用随机变量的均值可以帮助我们对实际问题做出决策.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)填一填·知识要点、记下疑难点1.离散型随机变量的均值或数学期望若离散型随机变量X的分布列为Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn则称E(X)=为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的.x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn平均水平本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)填一填·知识要点、记下疑难点2.三种常见的分布的数学期望(1)如果随机变量X服从二点分布,那么E(X)=(p为成功概率).(2)如果随机变量X服从二项分布,即X~B(n,p),则E(X)=.(3)若离散型随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则E(X)=.pnpnMN本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)研一研·问题探究、课堂更高效探究点一离散型随机变量的均值公式及性质问题1某商场要将单价分别为18元/kg、24元/kg、36元/kg的3种糖果按3∶2∶1的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?答由于平均在每1kg的混合糖果中,3种糖果的质量分别是12kg、13kg和16kg,所以混合糖果的合理价格应该是18×12+24×13+36×16=23(元/kg).这里的23元/kg就是混合糖果价格的均值.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)研一研·问题探究、课堂更高效问题2离散型随机变量的均值有什么作用?答若离散型随机变量X的分布列为Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量X取值的平均水平.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)研一研·问题探究、课堂更高效问题3若一组数据xi(i=1,2,…,n)的平均数为x,那么另一组数据axi+b(a、b是常数且i=1,2,…,n)的平均数为ax+b.那么离散型随机变量Y=aX+b是否也具有类似性质?如何证明?答若Y=aX+b,则E(Y)=aE(X)+b.证明如下:X、Y的分布列为Xx1x2…xi…xnYax1+bax2+b…axi+b…axn+bPp1p2…pi…pn于是E(Y)=(ax1+b)p1+(ax2+b)p2+…+(axi+b)pi+…+(axn+b)pn=a(x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn)+b(p1+p2+…+pi+…+pn)=aE(X)+b.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)研一研·问题探究、课堂更高效例1已知随机变量X的分布列如下:X-2-1012P141315m120(1)求m的值;(2)求E(X);(3)若Y=2X-3,求E(Y).解(1)由随机变量分布列的性质,得14+13+15+m+120=1,解得m=16.(2)E(X)=(-2)×14+(-1)×13+0×15+1×16+2×120=-1730.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)研一研·问题探究、课堂更高效(3)方法一由公式E(aX+b)=aE(X)+b,得E(Y)=E(2X-3)=2E(X)-3=2×-1730-3=-6215.方法二由于Y=2X-3,所以Y的分布列如下:Y-7-5-3-11P14131516120所以E(Y)=(-7)×14+(-5)×13+(-3)×15+(-1)×16+1×120=-6215.小结对于aX+b型的随机变量,可利用均值的性质求解,即E(aX+b)=aE(X)+b;也可以先列出aX+b的分布列,再用均值公式求解,比较两种方式显然前者较方便.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)研一研·问题探究、课堂更高效跟踪训练1已知随机变量X的分布列为X123P121316且Y=aX+3,若E(Y)=-2,求a的值.解E(X)=1×12+2×13+3×16=53,∴E(Y)=E(aX+3)=aE(X)+3=53a+3=-2,∴a=-3.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)研一研·问题探究、课堂更高效探究点二超几何分布的均值例2在10件产品中,有3件一等品、4件二等品、3件三等品.从这10件产品中任取3件,求取出的3件产品中一等品件数X的分布列和数学期望.解方法一从10件产品中任取3件共有C310种结果,其中恰有k件一等品的结果数为Ck3C3-k7,其中k=0,1,2,3.∴P(X=k)=Ck3C3-k7C310,k=0,1,2,3.所以随机变量X的分布列是X0123P72421407401120∴E(X)=0×724+1×2140+2×740+3×1120=910.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)研一研·问题探究、课堂更高效方法二取出的一等品件数X服从参数N=10,M=3,n=3的超几何分布,则E(X)=nMN=3×310=910.小结随机变量的均值是一个常数,它不依赖于样本的抽取,只要找清随机变量及相应的概率即可计算.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)研一研·问题探究、课堂更高效跟踪训练2在本例中,求取出的3件产品中二等品件数ξ的均值.解方法一P(ξ=0)=C36C310=16,P(ξ=1)=C14C26C310=12,P(ξ=2)=C24C16C310=310,P(ξ=3)=C34C310=130,∴E(ξ)=1×12+2×310+3×130=65.方法二ξ服从参数N=10,M=4,n=3的超几何分布,则E(ξ)=nMN=3×410=65.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)研一研·问题探究、课堂更高效探究点三二项分布的均值问题1若随机变量X~B(n,p),怎样证明E(X)=np?答∵E(X)=∑nk=0kCknpk(1-p)n-k,kCkn=nCk-1n-1,∴E(X)=∑nk=1npCk-1n-1pk-1(1-p)n-1-(k-1)=∑n-1k=0npCkn-1pk(1-p)n-1-k=np.问题2若随机变量X服从二点分布,怎样计算E(X)?答二点分布是二项分布中n=1的情况,E(X)=p.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)研一研·问题探究、课堂更高效例3某运动员投篮命中率为p=0.6.(1)求投篮1次时命中次数ξ的期望;(2)求重复5次投篮时,命中次数η的期望.解(1)投篮1次,命中次数ξ的分布列如下表:ξ01P0.40.6则E(ξ)=p=0.6.(2)由题意,重复5次投篮,命中的次数η服从二项分布,即η~B(5,0.6).则E(η)=np=5×0.6=3.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)研一研·问题探究、课堂更高效小结(1)如果随机变量X服从二点分布,则其期望值E(X)=p(p为成功概率).(2)如果随机变量X服从二项分布即X~B(n,p),则E(X)=np.以上两特例可以作为常用结论,直接代入求解,从而避免了繁杂的计算过程.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)研一研·问题探究、课堂更高效跟踪训练3甲、乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为12,乙每次击中目标的概率为23.记甲击中目标的次数为ξ,乙击中目标的次数为η.(1)求ξ的分布列;(2)求ξ和η的数学期望.解(1)P(ξ=0)=C03123=18,P(ξ=1)=C13123=38,P(ξ=2)=C23123=38,P(ξ=3)=C33123=18.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)研一研·问题探究、课堂更高效ξ的分布列为ξ0123P18383818(2)由题意可得ξ~B3,12,η~B3,23.∴E(ξ)=3×12=32=1.5,E(η)=3×23=2.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)练一练·当堂检测、目标达成落实处1.随机抛掷一枚骰子,则所得骰子点数ξ的期望为()A.0.6B.1C.3.5D.2解析抛掷骰子所得点数ξ的分布列为ξ123456P161616161616所以,E(ξ)=1×16+2×16+3×16+4×16+5×16+6×16=(1+2+3+4+5+6)×16=3.5.C本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)练一练·当堂检测、目标达成落实处2.若随机变量ξ~B(n,0.6),且E(ξ)=3,则P(ξ=1)的值是()A.2×0.44B.2×0.45C.3×0.44D.3×0.64解析∵ξ~B(n,0.6),E(ξ)=3,∴0.6n=3,即n=5.故P(ξ=1)=C15×0.6×(1-0.6)4=3×0.44.C本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)练一练·当堂检测、目标达成落实处3.设随机变量X的分布列为P(X=k)=Ck300·13k·23300-k(k=0,1,2,…,300),则E(X)=________.解析由P(X=k)=Ck300·13k·23300-k,可知X~B300,13,∴E(X)=300×13=100.100本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)练一练·当堂检测、目标达成落实处4.袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n个(n=1,2,3,4).现从袋中任取一球.ξ表示所取球的标号.(1)求ξ的分布列,均值;(2)若η=aξ+4,E(η)=1,求a的值.解(1)ξ的分布列为ξ01234P1212011032015ξ的均值:E(ξ)=0×12+1×120+2×110+3×320+4×15=32.(2)E(η)=aE(ξ)+4=1,又E(ξ)=32,则a×32+4=1,∴a=-2.本课时栏目开关填一填研一研练一练2.3.1(一)练一练·当堂检测、目标达成落实处1.求离散型随机变量均值的步骤:(1)确定离散型随机变量X的取值;(2)写出分布列,并检查分布列的正确与否;(3)根据公式写出均值.2.若X、Y是两个随机变量,且Y=aX+b,则E(Y)=aE(X)+b;如果一个随机变量服从二点分布或二项分布,可直接利用公式计算均值.本课时栏目开关填一填研一研练一练