永旺(湖北)商业有限公司金银潭店化妆品销售预测研究

龙源期刊网永旺（湖北）商业有限公司金银潭店化妆品销售预测研究作者：周贤来源：《当代旅游（下旬）》2017年第09期摘要：近几年来，市场竞争对零售超市的压力越来越明显，适时的根据市场需求来决定货物的库存策略，并预测收入水平也变得越来越重要；本文建立了预测模型并应用永旺（湖北）超市金银谭店的化妆品的销售额和销售量进行了统计分析，对具体的发展趋势与发展水平进行了分析与预测，然后结合数据分析给出了时间序列分析在库存管理中的应用。关键词：时间序列分析；零售数据；市场预测一、销售预测的作用销售预测的作用主要表现在以下几个方面：第一，制定高效率的营销计划。市场营销通常关心的是企业提供给客户的某种产品或者产品系列是否成功，营销计划包括估计产品的改变、促销手段、销售渠道替换以及定价等问题，这些可通过销售预测做适当的调整，而在做销售计划时要将这些问题考虑进去。所以营销计划和销售预测是互惠互利的。第二，减少失销现象。失销成本虽然无法准确计算，但不容忽视。其表现为客户的丢失和客户服务水平的下降。在做销售预测时我们会先对以往的数据进行分析，而这同时也会让企业关注客户的拥有量和客户服务水平的高低，从而提前防范失销现象的发生，减少企业损失[1]。销售预测不仅仅是组织制定各种计划的需要，而且在一个组织内部，各个不同的只能部门也对销售预测有不同的要求，以便制定各自相应的计划，从而可知销售预测功能之强大[2]。二、永旺金银潭店化妆品销售额时间序列的统计分析模型（一）永旺（湖北）商业有限公司金银潭店化妆品销售的统计首先对永旺（湖北）商业有限公司金银潭店化妆品的销售实行按类划分，并把各个年份的销售额按季度统计到一张表上（本文统计了永旺（湖北）商业有限公司金银潭店金银潭店化妆品组别从2015年1月至2016年12月的销售数据）。关于永旺（湖北）商业有限公司金银潭店金银潭店化妆品组别2015年至2016年每个Article的销售额，其中包括直营护发品、直营化妆品、直营健康护理品、直营美容护理品、代销美容护理品、直营美容用品、直营沐浴露、直营男士化妆品、代销其他HBC、直营其他HBC、直营其他美容、直营婴童护肤以及其他专柜。从上面表中我们看出来，直营护发品每年第三季度的销售额都比同年其他季度的销售额龙源期刊网多，也比上一季度的销售额多，且每年的季度同比都有一定的增长。但是我们可以看出来，16年第二季度的销售额又比15年第三季度的销售额少，说明了护发品的销售与季节有很大的关系。一般来说，天气变热了，人们洗头发的频率也变多了，所以销售量会有明显的提升[3]。（二）发展水平和发展速度分析在时间序列中发展水平所处的位置都是不一样的，我们可以以2015年4-6月（即第二季度）为起点，把销售额28.83（万元）称为最初水平，记为X0；以2016年7-9月（第三季度）为终点，把售额39.53（万元）称为最末水平，记为Xn；居于中间位置的称为中间水平，将它们分别记为X1，X2，X3......Xn，发展速度减去1就等于增长速度或增长率，分别有环比增长率和定基增长率。由上表可知，直营护发品的销售额在各季环比增长量和增长速度方面有负增长现象，累积增长量和定基增长速度方面均为正增长，但波动很大。在统计学上为了消除季节引起的波动问题，设计了同比增长量和同比增长率指标。同比指标是用报告期水平与上年同期水平的对比结果[4]。我们在这里对净同比增长速度做分析，净同比增长速度的期望为：E（r-v）=∑（ri-vi）|n=-0.783214通过这里的计算，接下来我们可以预测出2017年第二季度和2017年第三季度的销售额为多少，具体算法如下所示：2017年第二季度的净同比增长速度为4.3430992017年第三季度的净同比增长速度为-5.126313又因为2016年的通货膨胀率为7.5，所以说2017年第二季度与2017年第三季度的同比增长速度分别是11.843099和2.373687。那么可以预测：2017年第二季度的直营护发品的销售额为：31.92×（1+0.11843099）=35.70（万元）2017年第三季度的直营护发品的销售额为：39.53×（1+0.02373687）=40.47（万元）6.52%）^5=39.53，通过计算可得出2017年第三季度的直营护发品的销售额为39.53万元。（三）最小二乘法直线趋势龙源期刊网利用最小平方法可以得到一条直线趋势方程。直线趋势方程的一般形式为：Yt=a+bt在这个公式里面，Yt为时间序列Y的趋势值，t为时间变量，a为截距项，是t=0时Yt的初始值；b为趋势线斜率，表示时间t变动一个单位时趋势值Yt的平均变动数量。以直营护发品的销售额为例，对照上面的公式来计算有关数据，并将得出的结果做成表格形式，相关的数据表格如下图所示：建立回归方程为y=2.499x+28.585通过上面的计算分析，我们可以预测直营护发品2017年第二季度和2017年第三季度的销售额分别为多少，具体算法如下所示：直营护发品2017年第二季度的销售额为：28.585+2.499*5=410837元直营护发品2017年第三季度的销售额为：28.585+2.499*6=435843元以上通过了三种方法来分别预测直营护发品2017年第二季度与第三季度的销售额，但是在这三种方法中所得出的结果都是不一样的，说明本文在计算以及预测的过程中是存在一定的误差的，分析其原因，有可能是本文采用的样本数量过少或者原始数据存在一定的异常值造成的，所以在以后的工作计算中还是要尽可能的采取更多的样本以及保持原始数据的准确性以及多样性[5]。三、时间序列分析在永旺库存控制的应用研究目前库存管理现状：永旺金银潭店化妆品区域每个月自己组别内部都会进行库存巡查和盘点工作，而每个月永旺会对化妆品区域的某个Article都会进行抽查，而化妆品区域员工每个星期都会对直营的部分畅销款商品进行订货，这是仅凭员工的经验估计下个星期以及之后的商品数量，这种凭经验估计下个星期的需求量，减去原有库存量，就是这次需要采购的商品数量。这就是目前永旺金银潭店化妆品区域的库存管理，但是这种库存管理存在着很大的随意性以及主观性，不利于公司未来的长远发展。而本文所研究的时间发展序列对化妆品销售额的预测也可以对永旺化妆品区域的库存管理提出一定有改善性的意见，根据本区域之前的销售额可以预测分析出下一个季度或者下一个星期的销售额，知道了下一段时间的销售额就可以知道消费者对某些商品的需求量，就可以根据仓库现有的库存量得出本周应该采购的下一个星期的需求量，这样就不会出现因为一次性采购的商品货量过多造成库存的积压或者因采购的货量不足造成卖场缺货的状况。四、结论本文“基于时间序列分析的永旺化妆品销售调查分析”为题来进行研究分析，通过前期对永旺化妆品区域的原始数据进行汇总分析，从挑选出一个Article（直营护发品）来进行基于时间序列分析的数据挖掘分析，其中时间序列分析中中时间序列分析中按三个方面进行，对具体的龙源期刊网发展趋势与发展水平进行了分析与预测，通过2015年与2016年两年的销售数据来预测分析2017年第二季度与第三季度的直营护发品的销售额。本文存在的不足在于：因为永旺综合百货超市金银潭店开业至今也就两年多的时间，本文所采取的的数据过少，在做时间序列分析时可能会因为数据过少不具备普遍性，有可能会影响到数据预测的准确性，特别是在做模拟函数的时候，数据的缺乏有可能会造成模拟函数不够准确，影响到预测结果。（作者单位：湖北大学知行学院）作者简介：周贤，1984年生，男，讲师。参考文献[1]邓光耀.RFM模型在销售数据分析中的应用[J].经济视角（中旬），2011，（03）：144-145.[2]吴珺.数据挖掘技术在彩票销售数据分析中的应用研究[D].郑州大学，2010.[3]郭晓可.数据仓库和OLAP在广东中烟商业销售分析中的应用与研究[D].昆明理工大学，2013.[4]彭欣.浅议出版社图书销售数据的分析和应用[J].出版科学，2014，（01）：43-46.[5]张静.基于数据挖掘的珠宝销售市场数据分析与应用[D].合肥工业大学，2012.