2018-2024年中国人脸识别行业分析与投资机遇研究报告(目录)

2018-2024年中国人脸识别行业分析与投资机遇研究报告(目录)什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据2018-2024年中国人脸识别行业分析与投资机遇研究报告（目录）出版日期：2018-3报告价格：印刷版：RMB7000电子版：RMB7200印刷版+电子版：RMB7500报告来源：智研数据研究中心：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。当前社会上频繁出现的入室偷盗、抢劫、伤人等案件的不断发生，鉴于此种原因，防盗门开始走进千家万户，给家庭带来安宁；然而，随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人们对于家居的期望也越来越高，对便捷的要求也越来越迫切，基于传统的纯粹机械设计的防盗门，除了坚固耐用外，很难快速满足这些新兴的需求：便捷，开门记录等功能。人脸识别技术已经得到广泛的认同，但其应用门槛仍然很高：技术门槛高（开发周期长），经济门槛高（价格高）。人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。《2018-2024年中国人脸识别行业分析与投资机遇研究报告》共八章。首先介绍了中国人脸识别行业发展环境以及人脸识别行业发展现状，接着分析了中国人脸识别行业规模及消费需求，然后对中国人脸识别行业市场运行态势进行了重点分析，最后分析了中国人脸识别行业面临的机遇及发展前景。您若想对中国人脸识别行业有个系统的了解或者想投资该行业，本报告将是您不可或缺的重要工具。本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。报告目录：第一章中国人脸识别行业发展背景概述1.1人脸识别行业发展综述1.1.1人脸识别行业相关概念界定（1）生物识别行业的定义（2）人脸识别行业的定义1.1.2人脸识别行业核心技术分析1.1.3人脸识别行业产品特点分析1.1.4人脸识别与其他生物识别的对比1.1.5人脸识别行业产业链结构分析1.1.6本报告的研究范围1.2人脸识别行业数据来源及统计口径1.2.1行业统计部门和统计口径1.2.2行业主要统计方法介绍1.2.3行业涵盖数据种类介绍1.3人脸识别行业市场发展环境分析1.3.1人脸识别行业政策环境分析（1）人脸识别行业管理体制分析（2）人脸识别行业发展规划分析（3）人脸识别行业政策动向分析1.3.2人脸识别行业经济环境分析（1）国际宏观经济环境分析1）全球经济形势分析2）主要国家经济形势分析（2）中国宏观经济环境分析1）中国GDP及增长情况分析2）中国工业增加值及增长情况分析3）中国固定资产投资情况分析4）中国制造业PMI指数分析（3）中国关联产业环境分析1）中国电子政务发展状况分析2）中国安防产业发展状况分析3）中国互联网金融发展状况分析4）中国电子商务发展状况分析1.3.3人脸识别行业社会环境分析（1）中国互联网普及情况分析（2）中国居民收入情况分析1.3.4人脸识别行业技术环境分析（1）行业技术活跃程度分析（2）行业技术领先企业分析（3）行业热门技术分析1.3.5人脸识别行业PEST分析总结第二章国外人脸识别行业发展状况分析2.1全球人脸识别行业市场发展现状及前景2.1.1全球人脸识别行业发展概况（1）全球人脸识别行业发展历程（2）全球人脸识别行业发展特点（3）全球人脸识别行业影响因素2.1.2全球人脸识别行业市场规模2.1.3全球人脸识别行业发展趋势2.1.4全球人脸识别行业前景预测2.2国外人脸识别技术应用领域市场分析2.2.1国外人脸识别技术安防应用市场分析（1）国外人脸识别技术安防应用市场发展现状（2）国外人脸识别技术安防应用市场趋势及前景（3）国外人脸识别技术安防应用典型案例分析2.2.2国外人脸识别技术便捷应用市场分析（1）国外人脸识别技术便捷应用市场发展现状（2）国外人脸识别技术便捷应用市场趋势及前景（3）国外人脸识别技术便捷应用典型案例分析2.2.3国外人脸识别技术身份认证应用市场分析（1）国外人脸识别技术身份认证应用市场发展现状（2）国外人脸识别技术身份认证应用市场趋势及前景（3）国外人脸识别技术身份认证应用典型案例分析2.2.4国外人脸识别技术网络娱乐应用市场分析（1）国外人脸识别技术网络娱乐应用市场发展现状（2）国外人脸识别技术网络娱乐应用市场趋势及前景（3）国外人脸识别技术网络娱乐应用典型案例分析2.3主要国家人脸识别行业市场发展分析2.3.1美国人脸识别行业市场发展分析（1）美国人脸识别行业在全球的地位（2）美国人脸识别行业主要企业分析（3）美国人脸识别行业应用市场分析（4）美国人脸识别行业发展趋势及前景2.3.2德国人脸识别行业市场分析分析（1）德国人脸识别行业在全球的地位（2）德国人脸识别行业主要企业分析（3）德国人脸识别行业应用市场分析（4）德国人脸识别行业发展趋势及前景2.3.3英国人脸识别行业市场发展分析（1）英国人脸识别行业在全球的地位（2）英国人脸识别行业主要企业分析（3）英国人脸识别行业应用市场分析（4）英国人脸识别行业发展趋势及前景2.3.4日本人脸识别行业市场发展分析（1）日本人脸识别行业在全球的地位（2）日本人脸识别行业主要企业分析（3）日本人脸识别行业应用市场分析（4）日本人脸识别行业发展趋势及前景2.3.5澳大利亚人脸识别行业市场发展分析（1）澳大利亚人脸识别行业在全球的地位（2）澳大利亚人脸识别行业主要企业分析（3）澳大利亚人脸识别行业应用市场分析（4）澳大利亚人脸识别行业发展趋势及前景2.4人脸识别跨国公司在华的投资布局分析2.4.1美国Identix公司在华的投资布局分析（1）企业发展简况分析（2）企业人脸识别产品结构（3）企业经营情况分析（4）企业在中国市场的投资布局（5）2015年企业最新发展动向2.4.2美国Bioscrypt公司在华的投资布局分析（1）企业发展简况分析（2）企业人脸识别产品结构（3）企业经营情况分析（4）企业在中国市场的投资布局（5）2015年企业最新发展动向2.4.3德国CognitecSystems公司在华的投资布局分析（1）企业发展简况分析（2）企业人脸识别产品结构（3）企业经营情况分析（4）企业在中国市场的投资布局（5）2015年企业最新发展动向2.4.4西班牙HertaSecurity公司在华的投资布局分析（1）企业发展简况分析（2）企业人脸识别产品结构（3）企业经营情况分析（4）企业在中国市场的投资布局（5）2015年企业最新发展动向2.4.5日本NEC公司在华的投资布局分析（1）企业发展简况分析（2）企业人脸识别产品结构（3）企业经营情况分析（4）企业在中国市场的投资布局（5）2015年企业最新发展动向2.4.6日本Softwise公司在华的投资布局分析（1）企业发展简况分析（2）企业人脸识别产品结构（3）企业经营情况分析（4）企业在中国市场的投资布局（5）2015年企业最新发展动向第三章中国人脸识别行业发展现状及前景3.1中国人脸识别行业发展现状分析3.1.1人脸识别行业发展历程分析3.1.2人脸识别行业发展特点分析3.1.3人脸识别行业影响因素分析3.1.4人脸识别行业市场规模分析3.2中国人脸识别行业竞争态势分析3.2.1中国人脸识别行业竞争格局分析（1）中国人脸识别行业品牌竞争格局分析（2）中国人脸识别行业技术竞争格局分析（3）中国人脸识别行业区域竞争格局分析3.2.2中国人脸识别行业竞争强度分析（1）波特五力竞争模型简介（2）中国中国人脸识别行业五力竞争分析1）中国人脸识别行业现有企业竞争情况2）中国人脸识别行业上游议价能力分析3）中国人脸识别行业下游议价能力分析4）中国人脸识别行业新进入者威胁分析5）中国人脸识别行业替代品威胁分析（3）中国人脸识别行业五力竞争情况总结3.2.3中国人脸识别行业投资兼并分析（1）中国人脸识别行业投资兼并与重组概况（2）中国人脸识别行业投资兼并与重组动向（3）中国人脸识别行业投资兼并与重组趋势3.2.4人脸识别行业内外资企业竞争力比较（1）内外资企业经营模式比较分析（2）内外资企业市场规模比较分析（3）内外资企业产品研发能力比较分析（4）内外资企业竞争力评价总结3.3中国人脸识别行业SWOT分析3.3.1中国人脸识别行业发展的优势分析3.3.2中国人脸识别行业发展的劣势分析3.3.3中国人脸识别行业发展的机会分析3.3.4中国人脸识别行业发展的威胁分析3.3.5中国人脸识别行业SWOT分析总结3.4人脸识别行业发展趋势与前景3.4.1中国人脸识别行业发展趋势分析（1）大数据与人脸识别技术的融合趋势分析（2）2D人脸识别技术产品市场展趋势分析（3）3D人脸识别技术产品市场展趋势分析（4）智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势（5）人脸识别技术与视频监控的融合趋势分析（6）人脸识别技术与智能家居的融合趋势分析（7）人脸识别技术与移动互联网的融合趋势分析3.4.2中国人脸识别行业发展前景预测（1）中国人脸识别行业市场驱动因素分析（2）中国人脸识别行业市场阻力因素分析（3）中国人脸识别行业市场规模前景预测3.4.3关于人脸识别行业发展的建议第四章中国人脸识别行业商业模式分析4.1中国人脸识别行业商业模式概述4.1.1新兴技术行业商业模式的相似性（1）新兴技术行业的范畴与特征（2）新兴技术行业通用商业模式4.1.2人脸识别行业商业模式的特殊性（1）人脸识别与安防行业商业模式的区别（2）人脸识别与广义生物识别商业模式的区别4.1.3商业模式对人脸识别企业的重要性（1）商业模式对创业型人脸识别企业的重要性分析（2）商业模式对成长型人脸识别企业的重要性分析（3）商业模式对成熟性人脸识别企业的重要性分析（4）商业模式在应对市场同质化竞争上的重要性分析4.2中国人脸识别行业商业模式构成分析