加热炉质量统计指标监控系统设计与实现

东北大学硕士学位论文加热炉质量统计指标监控系统设计与实现姓名：张学峰申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：杨英华20070101加热炉质量统计指标监控系统设计与实现作者：张学峰学位授予单位：东北大学相似文献(10条)1.期刊论文罗莹.闻明科.LuoYing.WenMingke炼油加热炉工厂制造模式的探讨-石油化工设备技术2009,30(2)作者介绍了炼油厂加热炉两种不同的建造模式,即现场制造模式和工厂制造模式.比较两种模式的差异,结合工程实例阐述工厂制造模式的优点是:提高工程质量、推进技术进步、缩短建设周期、工作环境更人性化.2.期刊论文崔荣荣.CUIRong-rong120×104t/a加氢精制加热炉炉管施工质量控制-石油化工设备2009,38(3)从焊接工艺评定、安装施工、焊接控制、热处理以及炉管试压等几个方面对120×104t/a加氢精制装置加热炉改造中炉管的施工质量控制进行了介绍.3.期刊论文岳勇.王渤.韩东太.YUEYong.WANGBo.HANDong-tai有机热载体加热炉安装质量的控制-工业炉2007,29(1)通过对有机热载体加热炉的工作原理分析,介绍了该类型加热炉炉体的选用及安装的要求,并对有机热载体炉安装过程中质量的控制进行了探讨.4.学位论文钱瑾红加热炉质量保证体系和质量信息系统研究2008本文研究了ISO质量体系标准和QFD（质量功能展开理论）的管理思想和指导原则，在分析加热炉质量形成过程和加热炉寿命周期各阶段的质量形成特点的基础上，研究确定了加热炉生产各环节的质量控制点，对关键质量控制点进行了比较细致的研究，根据QFD理念和ISO质量标准建立了一套比较完善、科学、行之有效的加热炉制造质量保证体系。以使影响产品质量的已知因素在整个寿命周期中始终处于受控状态，使质量控制和管理不仅覆盖生产制造全过程，还涵盖产品设计开发过程和售后服务过程。为提高我国加热炉制造企业新产品开发能力和老产品改造能力、强化企业内部的质量保证和质量管理、增加顾客满意度提供可操作性很强的参考。为企业参与国际间的技术经济合作与交流，推动产品打入国际市场，取得合作伙伴的充分信任提供强有力的支持。本文还研究并建立了适用于加热炉生产企业的质量信息系统。该系统用于加热炉类生产企业提高质量信息数据采集、分析、处理及反馈速度，从而保证质量系统的安全性、数据完整性以及质量系统运行的高效性。为企业实现全面质量管理、实现交货期、质量、价格、服务优化提供重要保证。本课题可以为同类生产企业提高产品质量，提升企业综合竞争能力提供切实可行的借鉴。5.会议论文曹蔚琼.吴彬1780热轧加热炉的ACC模型优化2006板坯加热质量控制的核心是加热炉自动燃烧控制模型(ACC).通过开发基于生产实绩的数学模型参数解析工具,分析在ACC控制下的生产实绩,掌握模型参数调节规律,合理调整数学模型的运行状态,逐步提高控制精度.6.期刊论文肖九红.XiaoJiuhong湘钢高速线材的质量控制及产品现状-金属制品2000,26(4)阐述湘钢高速线材生产线工艺装备、质量控制特点,产品的研究与开发、运行状况及发展方向.指出采用计算机控制步进式加热炉、钢坯内外加热均匀,钢坯中任意两点的温差不超过30℃;将钢坯开轧温度控制在950～980℃可有效地防止表面脱碳;高线斯太尔摩控制冷却线根据用户对产品性能的要求可采用标准冷却方式,冷却速度在4～10℃/s,也可采用延迟冷却方式,冷却速度可低于1℃/s,对线圈进行冷却,可保证得到理想组织和力学性能的线材.对湘钢现有高线产品品种及质量作了介绍,并对湘钢高线生产的发展方向提出了建议.7.期刊论文陆海龙.付殿臣.朱力强浅谈步进式加热炉设备安装-浙江冶金2010,(2)介绍了杭钢小连轧步进式加热炉炉底机械设备安装技术以及安装质量控制要求.8.会议论文吴振平.王卫东.李建军.郝瑞华高速线材产品质量控制的探讨2006本文对高速线材产品质量控制进行了探讨。文章对加热炉操作、控温轧制和控制冷却这3个关键环节对线材产品内在质量存在的影响,结合现场生产实践,对当前它们在线材生产中的应用现状及主要存在问题进行了分析探讨,并提出了问题的解决方法和工艺改进的措施。9.期刊论文王峰.都小菊.WangFeng.Duxiao-ju重力钢化炉成型与质量控制-玻璃2007,34(4)重力钢化炉的成型、钢化主要是将玻璃加热软化,玻璃在重力作用下沿成型胎边框模周边下弯成型,再将玻璃由加热炉移至急冷设备风栅间淬冷钢化.玻璃钢化成型及质量受控于炉的加热和成型胎的制作.10.学位论文杨沛武概率PCA多元统计方法在过程监控中的应用研究2008在长期的运行中，生产过程不可避免会发生一些变化，可能影响产品质量，甚至造成重大事故，完伞依靠人力的传统监控方法已不足以解决复杂的质量控制问题。统计过程监控方法不需要复杂的机理模型，通过统计方法提取过程数据的重要信息，并将其量化为几个统计监控指标便可实现对过程的监控，充分利用过程的已有信息，可实现性强，历经三十多年的发展，统计过程监控方法已经取得了一系列令人瞩目的成果，并在现代过程工业中得到了广泛的应用。概率主元分析(PPCA)通过期望最大化(EM)算法建立过程的生成模型，确定主元和误差的概率函数，能实现有效的故障检测和故障识别，得到工业界和学术界的广泛关注。但是基于PPCA的监控方法的应用前提是过程变量之间满足线性关系，并且不存在自相关，然而大多数实际工业过程往往无法满足这些条件，使基于PPCA的监控方法得不到理想的效果。本文针对基于PPCA过程监控的缺点，主要做了以下几方而的工作：1.提出基于PPCA的改进监控方法，直接对所有过程变量白化值的范数进行监控，并通过对每个过程变量的白化值监控实现在线故障识别，减少了监控量。将其应用于化工吸附分离过程，与基于PCA的监控的方法作了比较。2.解决具有较强动态特性的工业生产过程的监控问题，提出了动态概率主元分析法，对经过时间序列扩展后的变量数据阵，通过EM算法建立生成模型，从而将静态PPCA推广到动态多变量过程，有效消除了过程变量的自相关关系。3.在非线性过程的监控方面，提出基于动态核概率主元分析法，利用核函数将经过压缩的动态增广数据阵映射到高维空间，然后利用PPCA方法对满足线性关系的过程变量进行处理，通过连续重整加热炉系统的应用研究表明该方法有好的监控性能。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：9ba74bae-5b66-44a5-b97a-9dfb0133e65d下载时间：2010年9月24日