研究生必备的人工神经网络电子书汇总(31本)

研究生必备的人工神经网络电子书汇总（31本）这些都是我从淘宝和百度文库里面搜集到的电子书，需要的可以联系我QQ：415295747，或者登录我的博客神经网络在应用科学和工程中的应用——从基础原理到复杂的模式识别5译者序6前9致谢10作者简介11目录19第1章从数据到模型:理解生物学、生态学和自然系统的复杂性和挑战27第2章神经网络基础和线性数据分析模型72第3章用于非线性模式识别的神经网络105第4章神经网对非线性模式的学习166第5章从数据中抽取可靠模式的神经网络模型的实现205第6章数据探测、维数约简和特征提取235第7章使用贝叶斯统计的神经网络模型的不确定性评估276第8章应用自组织映射的方法发现数据中的未知聚类359第9章神经网络在时间序列预测中的应用458附录2.MATLB神经网络30个案例分析第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类23第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合33第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合48第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优57第5章基于BP_Adsboost的强分类器设计——公司财务预警建模66第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制77第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现85第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测93第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别102第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价112第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算124第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别134第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能145第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测153第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测165第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测171第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断182第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究188第19章概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断195第20章神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选200第21章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断210第22章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别220第23章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测230第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价241第25章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类248第26章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优255第27章遗传算法优化计算——建模自变量降维270第28章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测280第29章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类289第30章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类2.MATLAB神经网络仿真与应用章节信息7目录15第1章神经网络概述38第2章感知神经网络64第3章自组织竞争神经网络106第4章BP神经网络143第5章线性神经网络171第6章径向基函数神经网络196第7章反馈神经网络及MATLAB实现228第8章神经网络预测与控制273第9章神经网络优化及故障诊断302第10章图形用户界面设计334参考文献4.混合神经网络技术7目录11第1章绪论26第2章基础知识43第3章BP神经网络70第4章RBF神经网络84第5章Hopfield神经网络96第6章随机神经网络114第7章遗传神经网络158第8章粒子群神经网络193第9章模糊神经网络244第lO章混沌神经网络293第11章小波神经网络331第12章神经网络集成356附录5.神经网络控制（第三版）7目录13第1章绪19第2章神经网络理论基础63第3章基于神经网络的系统辨识101第4章神经网络控制142第5章遗传算法与神经控制179附录203参考文献6.脉冲耦合神经网络与数字图像处理丛书题名：智能科学技术著作丛书主要责任者：马义德主题词：神经网络;数字图像处理出版者：科学出版社ISBN：978-7-03-022389-0出版地：北京出版日期：200807页数：3047《智能科学技术著作丛书》序9前13目录21第1章脉冲耦合神经网络50第2章图像滤波及脉冲噪声滤波器77第3章脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用142第4章脉冲耦合神经网络与图像编码185第5章脉冲耦合神经网络与图像增强195第6章脉冲耦合神经网络与图像融合210第7章脉冲耦合神经网络与形态学245第8章脉冲耦合神经网络在特征提取中的应用278第9章脉冲耦合神经网络与数字图像签名技术292第10章脉冲耦合神经网络与组合决策优化306第11章脉冲耦合神经网络和小波变换322参考文献7.混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法主要责任者：谭文;王耀南主题词：混沌学;应用;模糊控制;神经网络出版者：科学出版社ISBN：978-7-03-021258-0出版地：北京出版日期：200805页数：2364内容简介5前7目录13第1章绪论37第2章模糊神经网络控制理论基础70第3章神经网络在混沌控制中的作用83第4章基于径向基神经网络的非线性混沌控制99第5章超混沌系统的模糊滑模控制111第6章不确定混沌系统的模糊自适应控制120第7章模糊神经网络在混沌时间序列预测中的应用134第8章混沌系统的混合遗传神经网络控制150第9章不确定混沌系统的模糊神经网络自适应控制165第10章基于动态神经网络的混沌系统控制200第11章基于线性矩阵不等式方法的混沌系统模糊控制223第12章基于递归神经网络的不确定混沌系统同步245结束语8.智能预测控制及其MATLB实现（第2版）丛书题名：自动控制技术应用丛书主要责任者：李国勇主题词：人工智能;预测控制;计算机辅助计算;软件包出版者：电子工业出版社ISBN：978-7-121-10147-2出版地：北京出版日期：201001页数：3364内容简介5前7目录13第一篇神经网络控制及其MATLAB实现13第1章神经网络控制理论87第2章MATLAB神经网络工具箱函数160第3章基于Simulink的神经网络控制系统175第二篇模糊逻辑控制及其MATLAB实现175第4章模糊逻辑控制理论208第5章MATLAB模糊逻辑工具箱函数237第6章模糊神经和模糊聚类及其MATLAB实现267第三篇模型预测控制及其MATLAB实现267第7章模型预测控制理论281第8章MATLAB预测控制工具箱函数320第9章隐式广义预测自校正控制及其MATLAB实现334附录A隐式广义预测自校正控制仿真程序清单341附录BMATLAB函数一览表347附录CMATLAB函数分类索引349参考文献9.基于神经网络的优化设计及应用主要责任者：孙虎儿出版者：国防工业出版社ISBN：978-7-118-06282-3出版地：北京出版日期：200905页数：111目录11第1章绪论111.1优化设计发展概况201.2信号处理的主要方法221.3正交设计方法251.4基于神经网络的立体正交优化设计概述28第一篇基拙理论篇28第2章基于小波变换的信号处理282.1小波变换的源起与发展概述302.2小波分析基础342.3小波分析的工程解释352.4基于小波分析的信号处理38第3章神经网络结构的确定383.1神经网络综论423.2神经网络的基本原理473.3人工神经网络的建模533.4前馈型神经网络57第4章正交设计法574.1正交设计法的基本内容604.2正交设计法的基本内容604.3有交互作用的正交设计法634.4方差分析法67第二篇创新篇67第5章立体正交表675.1建立立体正交表705.2立体正交表的基本性质715.3立体正交试验的误差分析75第6章立体正交优化设计756.1立体正交优化设计概述776.2立体正交优化设计的建模基础786.3立体正交优化设计的特点796.4立体正交设计的步骤及实现85第三篇实践篇85第7章液压振动筛参数优化设计与试验857.1振动筛基本原理897.2试验台设计917.3模拟试验1017.4液压振动筛参数的立体正交优化设计108第8章液压激振压路机的液压振动系统优化1088.1液压激振压路机基本原理1108.2液压振动轮的模型试验117参考文献10.神经网络稳定性理论主要责任者：钟守铭;刘碧森;王晓梅;范小明主题词：人工神经网络;运动稳定性理论;高等学校;教材出版者：科学出版社ISBN：978-7-03-02116-2出版地：北京出版日期：200806页数：289内容简介5前7目录11第1章绪论73第2章Hopfield型神经网络的稳定性97第3章细胞神经网络的稳定性150第4章二阶神经网络的稳定性212第5章随机神经网络的稳定性243第6章神经网络的应用291参考文献11.神经模糊控制理论及应用丛书题名：自动控制技术应用丛书主要责任者：李国勇主题词：神经网络;应用;模糊控制出版者：电子工业出版社ISBN：978-7-121-07537-7出版地：北京出版日期：200901页数：3326目录10第一篇神经网络理论及其MATLAB实现12第1章神经网络理论77第2章MATLAB神经网络工具箱191第3章神经网络控制系统218第二篇模糊逻辑理论及其MATLAB实现220第4章模糊逻辑理论258第5章MATLAB模糊逻辑工具箱295第6章模糊神经和模糊聚类及其MATLAB实现327附录AMATLAB程序清单334附录BMATLAB函数一览表340附录CMATLAB函数分类索引342参考文献12.时滞递归神经网络主要责任者：王林山主题词：时滞;递归论;神经网络出版者：科学出版社ISBN：978-7-03-020533-9出版地：北京出版日期：200804页数：254出版说明9前言13目录15第1章概述29第2章几类递归神经网络模型44第3章时滞局域递归神经网络的动力行为116第4章时滞静态递归神经网络的动力行为154第5章时滞反应扩散递归神经网络的动力行为214第6章时滞反应扩散方程的吸引子与波动方程核截面的Hausdorff维数估计244第7章Ляпунов定理的推广与矩阵微分方程的渐近行为研究265索引13.神经网络实用教程丛书题名：普通高等教育“十一五”规划教材主要责任者：张良均;曹晶;蒋世忠主题词：人工神经元网络;高等学校;教材出版者：机械工业出版社ISBN：978-7-111-23178-3出版地：北京出版日期：200802页数：18400017目录00025前言000311第1章人工神经网络概述000419第2章实用神经网络模型与学习算法000583第3章神经网络优化方法000698第4章nnToolKit神经网络工具包0007135第5章MATLAB混合编程技术0008175第6章神经网络混合编程案例0009181附录2NDN神经网络建模仿真工具0010194参考文献14.细胞神经网络动力学主要责任者：黄立宏;李雪梅主题词：神经网络;细胞动力学;生物数学出版者：科学出版社ISBN：978-7-03-018109-1出版地：北京出版日期：200704页数：3334内容简介5前7目录9第一章细胞神经网络的模型及基本概念30第二章基本理论60第三章细胞神经网络的完全稳定性118第四章细胞神经网络的全局渐近稳定性和指数稳定性176第五章细胞神经网络的周期解与概周期解242第六章细胞神经网络的动力学复杂性285第七章一维细胞神经网络的动力学性质322参考文献15.人工神经网络基础丛书题名：研究生用教材主要责任者：丁士圻;郭丽华主题词：人工神经元网络出版者：哈尔滨工程大学出版社ISBN：978-7-81133-206-3出版地：哈尔滨出版日期：200803页数：2084内容简介5前7目录9第1章绪论44第2章前向多层网