基于复小波和S变换的短时电能质量扰动检测与分类

四川大学硕士学位论文基于复小波和S变换的短时电能质量扰动检测与分类姓名：刘守亮申请学位级别：硕士专业：电力系统及其自动化指导教师：肖先勇20060501基于复小波和S变换的短时电能质量扰动检测与分类作者：刘守亮学位授予单位：四川大学相似文献(10条)1.期刊论文广建设.全惠敏.戴瑜兴.王金武.GUANGJian-she.QUANHui-min.DAIYu-xing.WANGJin-wu电能质量短时扰动检测及其DSP实现-测控技术2010,29(1)工业生产中对电能质量短时扰动精确检测的需求日益增长,设计了基于DSP的电能质量短时扰动检测装置.分析了Teager能量算子检测短时扰动的原理,针对高频扰动的情况使用了小波变换优化算法,并给出了Teager算法在DSP上的具体实现.实验结果证明该方法是可行而且高效的.2.期刊论文田刚.包志华.堵俊.吴晓.TIANGang.BAOZhi-hua.DUJun.WUXiao电力信号短时扰动的检测及自动分类-电力系统及其自动化学报2006,18(2)针对电力短时扰动信号具有非平稳、突发性的特点,应用小波变换的多分辨率分析特性检测扰动信号的特征参量,依据IEEE制定的短时电能质量扰动标准,提出了一种逐次逼近型的快速分类法.利用小波变换对扰动信号的奇异点进行检测,发现通过对扰动信号奇异点的检测可以准确地定位短时扰动的起始时刻、持续时间和扰动幅度.提出的逐次逼近型分类法,用一组8位二进制数逼近扰动的持续时间和扰动幅度两个参数,不仅可以将短时扰动信号按照IEEE制定的标准进行准确分类,而且还可以大大减少分类过程中的计算量,充分满足了电力信号监测的实时性要求.3.会议论文刘守亮.肖先勇.杨洪耕基于正交紧支小波的短时扰动检测实用方法2005抑制噪声和提高实时性是短时电能质量扰动检测的两个重要方面。本文在分析比较了现有用于短时电能质量扰动检测的方法后，研究了用正交紧支复小波进行检测的原理，给出了用Daubechies正交紧支小波派生其复小波的完整、实用的方法，并构造了复小波变换系数的多种新型复合信息形式。仿真表明，用本文方法派生的复小波进行检测能有效地抑制噪声干扰，采用Mallat快速算法，只需一层分解即可达到很好的检测效果，显著提高了检测的实时性。4.会议论文徐方维.杨洪耕.肖先勇基于S变换标杆相似度的电能质量短时扰动识别2008提出基于S变换模时频矩阵标杆相似度来识别持续时间不同的电能质量扰动信号。先应用基于双线性插值的尺度变换建立同类扰动信号不同持续时间的标杆模板，该模板涵盖了同类扰动信号的不同特征。然后将测试扰动信号进行S变换，并经过尺度变换统一成与标杆模板相同维数的矩阵，再依据图像处理中的相似度最大原则，即可对扰动信号进行识别。该方法无需添加任何分类器，分类过程简洁有效。通过仿真验证，该方法对噪声不敏感，能较好地解决不同持续时间的电能质量扰动信号的识别问题。5.期刊论文蔡卫峰.荆小刚.陈树.CAIWei-feng.JINGXiao-gang.CHENShu短时电能质量扰动识别技术及其应用-华东电力2008,36(8)在短时电能质量扰动信号分析过程中,研究不同的信号检测分类方法与相关算法相结合的实时处理技术.通过对扰动信号奇异点的检测,准确地定位扰动的起始时刻、持续时间和扰动幅度,对扰动信号进行准确分类,同时尽可能减少信号处理过程中的计算量,充分满足短时电能质量扰动监测的实时性要求.6.期刊论文刘守亮.肖先勇.LiuShouliang.XiaoXianyongDaubechies复小波的生成及其在短时电能质量扰动检测中的应用-电工技术学报2005,20(11)在分析比较了现有用于短时电能质量扰动检测的方法后,研究了用正交紧支复小波进行检测与抑制噪声的原理,提出用Daubechies正交紧支实小波派生其复小波的实用方法,并结合复小波变换提供的相位信息构造了多种新型复合信息形式.仿真表明,采用本文方法派生的复小波及其复合信息形式进行电能质量扰动检测,具有良好的噪声鲁棒性且提高了应用Mallat算法的实时性.7.期刊论文乐叶青.周建国.孙晓峰.LeYeqing.ZhouJianguo.SunXiaofeng基于Wigner-Ville分布的短时电能质童扰动检测-电工技术2009,(7)分析比较现有用于短时电能质量扰动检测的方法,研究用Wigner-Ville分布进行检测与抑制噪声的原理.仿真表明,采用Wigner-Ville分布算法进行电能质量扰动检测,具有良好的噪声鲁棒性且提高了应用Mallat算法的实时性.8.期刊论文林呈辉.杨洪耕.袁锋.LINCheng-hui.YANGHong-geng.YUANFeng基于调制分量卡尔曼滤波的短时扰动检测-电网与水力发电进展2008,24(5)提出了一种基于调制分量的低阶卡尔曼滤波模型,实时检测电能质量短时扰动.该方法将三相电压信号的αβ变换结果分解为基波信号和调制信号,提取调制信号的两个特征分量作为新的状态变量,避免了单独设置各次潴波为状态变量.降低模型阶次并提高暂态响应速度.根据暂态时滤波误差发生突变的特征,提出误差比阈值法判断暂态过程的起止时问.通过自适应修正系统噪声方差阵Q,降低模型误差并有效抑制滤波发散现象.Matlab仿真结果表明所提方法比普通卡尔曼滤波和低通滤波器具有更高的稳态精度和更快的暂态响应速度.9.期刊论文易吉良.彭建春.YIJi-liang.PENGJian-chun基于广义S变换的短时电能质量扰动的模糊模式识别-电力系统保护与控制2008,36(22)针对电能质量的短时扰动的分类问题,提出了一种基于广义S变换和模糊模式识别的短时电能质量的分类方法.先对扰动信号作广义S变换得到模时频矩阵,再从该矩阵中提取4种统计量特征值,然后利用模糊模式识别方法的最大隶属度原则对扰动信号进行归类,从而实现对短时电能质量扰动信号的自动分类.仿真测试结果表明,该方法识别正确率高且对噪声不敏感,适用于实际应用.10.期刊论文沈申生.杨奕.SHENShensheng.YANGYi小波包变换在电能质量扰动检测中的应用-高电压技术2006,32(7)鉴于小波包变换能够均匀划分信号频带,聚焦任意频率,是暂态电能质量扰动分析的良好工具,提出了在噪声环境中电能质量扰动检测和定位的有效方法,即利用小波包变化模极大值原理定位电力系统短时扰动并确定扰动持续时间.仿真表明,通过小波包一、二次分解和重构能更好地提取扰动特征信息,从而为电能质量的检测、评估及治理提供依据,且该算法计算简单、快速、有效.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：82d145c6-8333-4d54-8adf-9de5011ff319下载时间：2010年9月2日