质量控制_7种工具

QualityControl7Tools质量控制7种工具QualityControl7Tools•目录1.质量7.特性要因图2.质量控制8.检查表3.数据9.直方图4.质量控制7种工具10.层别法5.图表11.散点图6.柏拉图12.控制图1.质量质量是决定产品或服务的有效性的性质或为履行使用目的而必备的性质，取决于多种质量特性的集合一组固有特性满足要求的程度。-ISO9001:2008要求：明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望特性：可区分的特征注1：术语“质量”可使用形容词如差、好或优秀来修饰。注2：“固有的”（其相反是“外来的”）就是指在某物中本来就有的，尤其是那种永久的特性1.1质量的含义1.质量1.2质量的分类消费者要求的反映到设计和销售策略的质量就是市场质量。质量管理中最重要的是掌握消费者所要求的质量，如果掌握不了就会失去市场。将市场质量与本公司设备能力和其它公司的产品质量，价格综合比较反映于设计的质量就是设计质量。制造质量是以设计质量为目标生产的产品质量，因要考虑与设计质量的符合程度，所以也叫符合质量。1）市场质量2）设计质量3）制造质量2.质量控制1.设计2.生产3.检查销售4.调查服务1.计划Plan2.实施Do3.检查Check4.改进Act重视质量的观念对质量负责任戴明循环控制循环2.1戴明循环2.质量控制2）质量控制定义统计的质量控制，是在生产的各个阶段里都能应用统计的方法，确保能产出用途最广、销路最好的产品-1950质量控制是先制定标准，为使生产的产品达到事先制定的标准所使用的一切方法。而统计质量控制是在质量控制中应用统计方法为工具的基础部分。-1954统计质量控制的重要贡献是抽样检查，因此其本身要包括在里面。有效的质量控制是从设计开始，到顾客购买产品并得到顾客满意为止。戴明的定义朱兰的定义Feigenbaum的定义2.质量控制质量控制是质量管理的一部分，致力于满足质量要求。•戴明的SQC是最狭义上质量控制，是运用统计技术对生产过程进行控制。•朱兰的QC是较为广义上的通过确定质量基准，为了满足这个基准而努力的控制活动。•Feigenbaum的TQC是最广义的,贯通组织的全部质量管理体系的质量控制。2）质量控制定义ISO9000:2005定义2.质量控制操作者质量控制领班的质量控制检查员的质量控制统计质量控制全面质量控制全面质量管理18世纪19世纪19世纪末-2战时期192419601980-现在2.1质量控制的发展过程基于某个问题点的资料通过观察得到的客观证据数据一般以从总体中抽取样本的形式收集数据管理程序确定被选特性收集数据数据处理及结论3.数据处理数据输入数据输出信息3.1什么是数据定量特性(QuantitativeCharacteristic)以数据形式表示大小的特性分散特性–无序的特性-卷数、不合格数量、顾客投诉数量连续特性–随时间而持续变化的特性-热量的收缩率、板的强度、板的厚度定性特性(QualitativeCharacteristic)以属性形式表示大小的特性分类特性–各种形式进行分类的特性-产品的形式、颜色、等级可选特性-一分为二的特性-合格、不合格，良品、不良品数据分类为获得准确信息在收集数据时应确保所收集数据的正确性。定量型数据可分为2个类型；-计量型(Variable)数据:温度,重量等连续的测量值-计数型(Attribute)数据:观察过程的结果或计算某数值时得出的结果计量型/计数型数据的比较计量型数据是可以量具测量的值•实际测量值焦点5.5B/R0.5mm幅度35u温度33.3度•使用的测量工具千分尺、温度计、电流器计数型数据是进行观察后计算的值•计算值Yes-no不良率96.5%焦点不良3个执行率53.2%•使用:检查(pass/fail)良品、不良品数据形式总体和样本关系过程(Process)批LOT样本(Sample)数据DATA计数/数理总体和样本关系总体是(Population)成为调查或分析对象的个体的集合。在选举中所有竞选者可以叫做总体在某一特定工序中所生产的全部产品也可以叫做总体。为了更有效的理解总体要理解代表总体特性（重点倾向、变差等）的参数。但是并不调查总体的所有个体，而是在从中抽出样本来理解总体就是统计学的基本目的。总体和样本总体总体样本μσ2Xs2推断总体和样本搜集到的数据包含各种不同的数值*散布(SprayorDispersion)收集的各种数据组成的形态就叫分布*分布(Distribution)数据分布4.品质管制7种工具4.1质量控制7种工具发展数据(DATA)层别、点检表、特性要因图、柏拉图、图表、直方图、散点图、控制图质量控制7种工具质量控制新7种工具亲和图法，关联图法，系统图法，矩阵图法，箭头图法，过程决策图法，矩阵数据分析法4.品质管制7种工具4.1品质管制7种工具发展数据(DATA)层别、点检表、特性要因图、柏拉图、图表、直方图、散点图、控制图品质管制7种工具品质管制新7种工具亲和图法，关联图法，系统图法，矩阵图法，箭头图法，过程决策图法，矩阵数据分析法4.品质管制7种工具4.2品质管制7种工具手法注意，留意事项及效果1）注意事项学到是学了，可用在哪儿？品质管制7种工具是解决某项事情的手段，选择最适合的手法并适用品质管制7种工具是顺利解决问题的手段，用数据管理并改善制造工程的手法！并不是目的！4.品质管制7种工具2）留意事项第一.问题的95%可以用简单的品管手法解决。第二.掌握具体的使用方法比只掌握原理强。第三.全员参加。第四.要重视收集数据的过程判断事实，不要只靠最终结果。第五.不进行层别就不要期待好的分析，好的管理。第六.大问题的大原因也只限于两，三个。第七.所有数据都以某种分布散布。4.品质管制7种工具3）效果品质提高不良减少产量增加制造原价下降不满减少提案增加检查费用减少客观判断正确判断及时发现异常有效分析直接效果间接效果5.图表5.1目的为比较数据的大小或容易掌握变化的状态而用图形表示。3强：可视性，对比性，趣味性3易：易掌握全貌，易理解，易制作5.图表5.2种类解释用图表分析数据及现象用于原因调查或问题点分析说明用利用图表的优势突出要点用于报告书制定管理用图表按时间或日期把数据记录在图表上，用语工程或日常管理记录用数据的保存为目的而进行图表化，便于今后随时检讨按使用目的分类5.图表5.3根据表现方式区分的分类柱形图表使用图案图表形态列出一定数量的柱形，按柱的长度比较数据的大小说明用能联想实物的图画，按图案的大小表示数量的大小制作简单，可正确表现。是最常用的图表。特征引起视觉兴趣，但大小关系不太正确。01020304050607080901001月2月3月4月10万5万2万数量比较5.图表5.3根据表现方式区分的分类曲线图表使用Z形图表形态通过线的高低来比较。说明制定每日或每月数量大小及累计，进行目标管理。表现时间经过的连续变化或趋向。特征对比目标与实绩，适合与生产数量，不良率的管理。变化状态051015202530354045501月2月3月4月01020304050607080901001月2月3月4月5.图表5.3根据表现方式区分的分类圆形图表使用带状图表形态按占有率区分整个圆。说明按占有率画在长方形带中。可直观表现各部分的比率。特征直观表现各部分的比率。占有率1月56%2月20%4月10%3月14%0%20%40%60%80%100%2002年2003年5.图表5.4注意事项1）满足顾客。2）必须要记录主标题，可按需要追加副标题。3）必须要记录刻度线，刻度，单位，项目，说明文字。4）小项目们可归类于“其他”项目。5）利用空白处记录数据的履历，说明。6）图表上保留的数据有效数为3位数（如123，12.1等）。5.图表必须要记住！1.明确图表制定目的。向对方传达的，自己想说的是什么？2.用最恰当的方式表现重要和必要的。不是所有的都必须要用图表说明，只用于那些有必要的。3.看图表就可以理解到。不需要太多的说明，看的人不能理解的图表干脆就不要做。5.图表•练习题以下是某电子公司品质管制分任组调查结果。根据其内容制定图表。年度1999年2000年2001年2002年2003年分任组数98162195278305组员数117615601720215521401.分任组数及分任组成员数的推移2.主题决定方法（n=305）-分任组成员协议：75.1%-上司与分任组长协议：16.1%-上司指示：6.9%-其他：1.9%6.柏拉图6.1起源V.Pareto理论意大利.1897年劳伦兹曲线美国.1907年不平等度平等线不平等曲线A0100%100%OQ所得额的累计比率朱兰的柏拉图美国0100%100%品质特性的累计比率少数重点项目多数轻微项目6.柏拉图3.2定义根据项目别分类，整理后按大小顺序排列的图表。特征1）明确显示哪一个是最大的问题。2）明确显示问题的大小排位。3）了解占有率及改善效果。4）了解改善后的内容变化。6.柏拉图6.2制定方法顺序名称内容1选定及收集1.选定数据收集方法及收集期间。周，月等2.按内容或原因别分类。原因：材料，设备，作业者，方法等内容：项目，场所，工程，时间等2整理及计算1.按数量的大小整理并在各项目上记录。“其他”排在最后。2.计算累计数量及占有率。3画横，竖轴及柱形1.在横轴上从左到右按数据量排列。“其他”排在最后6.柏拉图6.2制定方法顺序名称内容4记录累计曲线1.在各柱形的右上端打点并用直线连接。6记录必要事项1.记录标题，期间，合计数量，工程名，制定者等必要事项。5画比率轴1.在右端画比率轴。6.柏拉图6.3事例区分不良内容不良数量1焊锡2502异物803变形614特性585误插426逆插367断线338尺寸219划痕1910其他18合计618不良率（%）累计占有率（%）40.540.512.953.49.963.39.472.76.879.45.885.35.390.63.494.02.3.197.12.9100100-数据收集及整理6.柏拉图3.3事例其他划痕尺寸断线逆插误插特性变形异物焊锡1819213336425861802502.93.13.45.35.86.89.49.912.940.5100.097.194.090.685.379.472.763.353.440.56005004003002001000100806040200DefectCountPercentCum%PercentCount出荷检查不良现况期间：6.3~6.23制定：王某某工程：出检6.柏拉图6.4解读方法从3.3项了解到以下几个信息。其他划痕尺寸断线逆插误插特性变形异物焊锡1819213336425861802502.93.13.45.35.86.89.49.912.940.5100.097.194.090.685.379.472.763.353.440.56005004003002001000100806040200DefectCountPercentCum%PercentCount出荷检查不良现况最大的问题是焊锡不良占全不良的40.5%第二大问题是异物不良占全不良的12.9%第三大问题是变形不良占全不良的.9.9%焊锡不良，异物不良，变形不良占全不良的63.3%。如果改善此三个项目的不良就可以减少大约63.3%的不良。6.柏拉图6.5使用处找出真正的问题点时确认改善效果时找出不良及故障原因时报告或记录用6.柏拉图6.6注意事项竖轴：1）金额（损失金额，销售金额，人件费，经费等）2）品质（不良件数，缺点数，返品数等）3）时间（作业时间，架动时间，故障时间等）4）安全（事故件数，灾害件数，故障件数等）5）士气（缺勤率，出勤率，参加率，提案件数等）横轴：1）现象（不良项目别，缺点内容别，位置别等）2）设备（机械别，器具别，设备别，仪器别等）3）人员（男女别，年龄别，组别等）4）方法（温度别，尺寸别，速度别等）5）批别（业体别，批别，成分别等）0竖横6.柏拉图6.7提议1.竖轴