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1质量管理学5：控制图奚立峰奚立峰控制图的观察与分析质量管理学5：控制图分析用控制图分析用控制图用于分析生产过程是否处于统计控制状态。分以下四点考虑：1.若经分析后，生产过程处于统计控制状态且满足质量要求，则把分析用控制图转为控制用控制图；2.若经分析后，生产过程处于非统计控制状态，则应查找过程失控的异常原因，并加以消除，去掉异常数据点，重新计算中心线和控制界限线；3.若异常数据点比例过大，则应改进生产过程，再次收集数据，计算中心线和控制界限线；4.若经分析后，生产过程虽然处于统计控制状态，但不满足质量要求，则应调整生产过程的有关因素，直到满足要求方能转为控制用控制图。质量管理学5：控制图控制用控制图控制用控制图由分析控制图转化而成，它用于对生产过程进行连续监控。按照确定的抽样间隔和样本大小抽取样本，计算统计量数值并在控制图上描点，判断生产过程是否异常。控制用控制图在使用一般时间以后，应根据实际情况对中心线和控制界限线进行修改。质量管理学5：控制图控制用控制图的判断规则控制图用控制图上的点子同时满足下面的规则，才认为生产过程处于统计控制状态。规则1：每一个点子均落在控制界限内。规则2：控制界限内点子的排列无异常现象（参见分析用控制图判断规则2）2质量管理学5：控制图典型的过程失效模式与常见的图形分析一点或多点落在控制限外，表明过程出现了较大的异常波动1234567891011121314151617181920212223242526+3σ-3σUCLLCL质量管理学5：控制图典型的过程失效模式与常见的图形分析偏移状：点子在中心线一侧多次出现，表明过程均值可能发生偏移；1234567891011121314151617181920212223242526+3σ-3σUCLLCL质量管理学5：控制图典型的过程失效模式与常见的图形分析偏移状：点子在中心线一侧多次出现，表明过程均值可能发生偏移；1234567891011121314151617181920212223242526+3σ-3σUCLLCL质量管理学5：控制图典型的过程失效模式与常见的图形分析点子排列出现下述异常现象：•连续7点或更多点在中心线同一侧（7点链）；•连续11点中至少有10点在中心线同一侧；•连续14点中至少有12点在中心线同一侧；•连续17点中至少有14点在中心线同一侧；•连续20点中至少有16点在中心线同一侧；造成分布中心偏移的典型因素有：不良的加工习惯，使用不同的原料等。3质量管理学5：控制图典型的过程失效模式与常见的图形分析层状：点子集中在中心线附件+σ～-σ之间，连续15点均落在中心区内1234567891011121314151617181920212223242526+3σ-3σUCLLCL+2σ+σ-σ-2σ质量管理学5：控制图典型的过程失效模式与常见的图形分析可能情况：1、测量数据不准，没能充分反映出数据的真实波动；2、数据分层不当；3、控制图使用太久而没有加以修改，以至失去控制作用；质量管理学5：控制图控制图的观察与分析若连续13点以上落在中心线附近±σ的带形区域内，此为小概率事件，出现这一情况也应判为异常。其原因有二：控制图使用太久而没有加以修改，以致失去控制作用；或者数据不真实，或者分组方法不合适，即组内差别大，而组之间差别小。质量管理学5：控制图典型的过程失效模式与常见的图形分析趋势状：点子出现连续上升或连续下降的趋势，表明过程均值在逐渐增大或逐渐减少。1234567891011121314151617181920212223242526+3σ-3σUCLLCL+2σ+σ-σ-2σ4质量管理学5：控制图典型的过程失效模式与常见的图形分析连续7点或更多点连续上升或下降；这一般是由于过程存在某种具有变化趋势的因素所致，如刀具磨损、材料或溶液失效、设备老化等。质量管理学5：控制图典型的过程失效模式与常见的图形分析点子出现在控制界限附近。1234567891011121314151617181920212223242526+3σ-3σUCLLCL+2σ+σ-σ-2σ质量管理学5：控制图典型的过程失效模式与常见的图形分析连续3点中有2点超出2σ警戒线；连续7点中有3点或更多点超出2σ警戒线；连续10点中有4点或更多点超出2σ警戒线；质量管理学5：控制图典型的过程失效模式与常见的图形分析波动过大：连续8点在中心线+2σ～-2σ之外1234567891011121314151617181920212223242526+3σ-3σUCLLCL+2σ+σ-σ-2σ5质量管理学5：控制图典型的过程失效模式与常见的图形分析出现这种情况一般是由于使用两种不同来源的数据作图所致，如两台设备、两位操作者所产生的数据，应将两种数据分开作图；质量管理学5：控制图典型的过程失效模式与常见的图形分析点子排列呈现周期（包括阶段的周期性、波动的周期性等）。1234567891011121314151617181920212223242526+3σ-3σUCLLCL+2σ+σ-σ-2σ质量管理学5：控制图控制图的观察与分析常见的图形及原因分析（1）点子出现上、下循环移动的情形对图：其原因可能是季节性的环境影响或操作人员的轮换；对图：其原因可能是维修计划安排上的问题或操作人员的疲劳。Rx质量管理学5：控制图控制图的判断规则（1）分析用控制图的判断规则１绝大多数点子在控制界限内，即：A.连续25点中没有一点在控制界限外；B.连续35点中最多有一点在控制界限外；C.连续100点中最多有两点在控制界限外。6质量管理学5：控制图控制图的观察与分析常见的图形及原因分析（3）连续若干点集中出现在某些不同的数值上对图：机器、操作人员、原材料或定位的变化对图：原因同上。xR质量管理学5：控制图控制图没有处于控制状态的分析1、控制图上的点子不超在控制界限即在控制范围内；2、控制图上的点子排列没有缺陷；点子排列有缺陷链状偏离倾向接近周期质量管理学5：控制图控制图处于控制状态的分析1、控制图上的点子不超在控制界限即在控制范围内；以上的补充：¾连续25点以上处于控制界限内；¾连续35点中，仅有1点超出控制界限；¾连续100点中，不多于2点超出控制界限；虽合格，已经要注意异常点质量管理学5：控制图应用控制图时应注意的问题1、控制图的应用条件；质量指标要能够定量；被控制过程必须具有重复性；2、改善现有生产条件与现有生产条件下保证产品质量，两者是相辅相成；3、控制图只说明有异常原因发生，起一种警示信号作用。