QS9000五大核心工具StatisticalProces

立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExpertsQS9000五大核心工具StatisticalProcessControl立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts持续改进及统计过程控制概述立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts预防与检验过程控制系统变差：普通原因VS特殊原因局部措施与系统措施过程控制与过程能力过程改进循环与过程控制控制图控制图的益处立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts过程控制的需要检验——容忍浪费预防——避免浪费预防缺陷需要SPC立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts我们工作的方式/资源的融合统计方法顾客识别不断变化的需求和期望产品或服务顾客的呼声输出过程/系统人设备材料方法环境输入立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts过程控制系统作为一个反馈系统的四个基本原理过程有关性能的信息对过程采取措施对输出采取措施立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts变差的普通及特殊原因变差的普遍存在位置（均值/众值）分布宽度（最小值与最大值的差距）形状（是否对称、偏斜）立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts变差的普通及特殊原因普通原因：造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布于过程中的变差的原因；如过程中只存在普通原因，则过程的输出是可预测的，过程处于受控状态特殊原因：造成不是始终作用于过程的变差的原因；只要存在特殊原因，则其会以不可预测的方式影响过程输出，使过程处于非稳定状态特殊原因可能有害，也可能有利，前者排除，后者标准化立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts局部措施和对系统采取措施局部措施通常用来消除变差的特殊原因通常由与过程直接相关的人员实施通常可纠正大约15%的过程问题对系统采取措施通常用来消除变差的普通原因几乎总是要求管理措施，以便纠正大约可纠正85%的过程问题立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts过程控制和过程能力过程控制系统的目标是对影响过程的措施作出经济合理的决定，即平衡不需控制时采取了措施（过度控制或擅自改变）和需要控制时未采取措施（控制不足）的后果。过程控制的一个作用是当出现变差的特殊原因时提供统计信号，并且当不存在特殊原因时避免提供错误信息。立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts过程控制和过程能力过程能力由造成变差的普通原因来确定由于受统计控制的过程服从可预测的分布，从该分布中便可以估计出符合规范的产品的比例，进而计算出过程的能力；只要过程保持受统计控制状态并且其分布的位置、分布宽度及形状不变化（能力不变），就可以继续生产相同分布的符合规范的产品首先通过检查并消除变差的特殊原因使过程处于受统计控制状态，即可评定过程能力立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts过程控制和过程能力控制满足要求（能力）受控不受控可接受1类3类不可接受2类4类过程的分类立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts过程控制和过程能力可接受的过程是处于受统计控制状态的且其固有变差（能力）必须小于图纸的公差。理想的情况是1类过程，既受统计控制且有能力；2类过程是受控过程但因普通原因造成过大的变差；3类过程有能力但不受控；4类过程既不受控又不可接受，须减少特殊原因和普通原因立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts过程改进循环及过程控制过程改进循环分析过程（PDCA）维护过程（PDCA）改进过程（PDCA）立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts过程改进循环及过程控制分析过程本过程应作什么？会出现什么问题？本过程正在做什么？达到统计控制状态？确定能力立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts过程改进循环及过程控制维护（控制）过程监控过程性能查找变差的特殊原因并采取措施立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts过程改进循环及过程控制改进过程改变过程从而更好的理解普通原因变差减少普通原因变差新的过程参数确定后，循环回转到分析过程立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts控制图——过程控制的工具1.收集收集数据并画在图上2.控制根据过程数据计算试验控制限识别变差的特殊原因并采取措施3.分析及改进确定普通原因变差的大小并采取减少它的措施立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts控制图的益处给与操作密切相关的人员提供可靠的信息:需要/不需要采取措施有助于过程在质量上和成本上能持续地,可预测地保持下去使过程达到:更高的质量更低的单件成本更高的有效能力为讨论过程的性能提供共同的语言区分变差的普通原因和特殊原因,作为采取局部措施或系统措施的指南立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts计量型数据控制图立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts计量型控制图的种类Xbar-R均值极差图样本n10X-MR单值移动极差图一次只能测得一个数据，或产品比较均匀一次只需测一个数据中位数图以中位数代替均值Xbar-S均值标准差图样本n10立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts计量型控制图应用广泛的原因大多过程和其输出具有可测量的特性量化的值比简单的GO/NOGO陈述包含的信息多用计量型数据可分析过程的性能,量化所作的改进.立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts均值-极差图Xbar-R图1510507654SampleNumberSampleMeanX-barChartforKPOVX=5.3363.0SL=6.780-3.0SL=3.891立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts使用控制图的准备建立适合与实施的环境定义过程确定作图的特性顾客的需求当前的潜在问题领域特性之间的相互关系定义测量系统使不必要的变差最小化立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts收集数据选择子组的大小、频率和数据子组的大小子组频率子组数的大小立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts收集数据建立控制图及记录原始数据计算每个子组的均值（Xbar）和极差（R）Xbar=(X1+X2+X3+…+Xn)/nR=Xmax-XminX1…:为子组内的每个测量值n:为子组的样本容量立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts收集数据选择控制图的刻度Xbar图：坐标上的刻度的最大值与最小值之差应至少为子组均值（Xbar）的最大值与最小值之差的2倍R图：刻度值从零开始到最大值之间的差值为初始阶段所遇到的最大极差（R）的2倍有用的建议：R图的刻度值设置为均值图刻度值的2倍将均值和极差画到控制图上立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts计算控制限计算平均极差（Rbar）及过程均值（X2bar）Rbar=(R1+R2+R3+…+Rk)/kX2bar=(Xbar1+Xbar2+…+Xbark)/k立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts计算控制限计算控制限UCLR=D4RbarLCLR=D3RbarUCLXbar=X2bar+A2RbarLCLXbar=X2bar-A2Rbar在控制图上作出平均值和极差控制限的控制线立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts过程控制解释对控制限的解释如下：如果过程的零件间的变异性和过程均值保持在现有的水平，单个的子组极差（R）和均值会单独的随机变化，很少超出控制限，而且数据中不会出现与由于随机变化产生的图形有明显不同的图形和趋势分析控制图的目的在于识别过程变化性的任何证据或过程均值没有处于恒定水平的证据——即其中之一或两者均不受统计控制——进而采取适当的措施立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts过程控制解释分析极差图上的数据点有点超出控制限点在控制限内出现非随机的图形或趋势立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts点在控制限内出现非随机的图形或趋势点子呈链状排列（过多的出现在中心线一侧）显著多于2/3以上的点（90%）落在离R很近之处显著小于2/3以下的点（40%以下）落在离R很近之处点子排列呈趋势点子排列呈周期状立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts过程控制解释识别并标注特殊原因（极差图）重新计算控制限包括均值图和极差图立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts过程控制解释分析均值图上的数据点识别和标注特殊原因重新计算控制限立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts过程能力解释如果已经确定一个过程已处于统计控制状态，还存在过程是否有能力满足顾客要求的问题在解决了Xbar和R两个图上的控制问题（特殊原因的识别、分析、纠正并预防重现），并且现行的控制图反映过程处于统计控制状态之后开始过程能力评定。一般情况下，将过程输出的分布与工程规范相比，看是否始终满足这些规范立英顾问–全面管理专家LiyingConsultant-TotalManagementExperts计算过程的标准偏差由于子组内过程的变异性是通过子组的极差来反映的，所以通常使用平均极差Rbar来估计过程的标准偏差，计算：=Rbar/d2=Rbar/d2d2是随样本容量变化的常数。只要过程的极差和均值两者都处于统计控制状态，则可用估计的过程标准偏差来评价过程的能力立英顾问–全面管理