初始过程能力分析报告

过程能力分析均值极差(X-R)控制图日期供应商过程信息栏统计特性描述数据值零件号数据重要趋势X图R图样本容量125图纸编号33工程规范下限(LSL)28.0000模具编号87规格中线28.0000测量工具单位mm44工程规范上限(USL)28.2000尺寸规格28.000上公差0.200下公差0.000UCLx28.103AVERxLCLx87总和3,510.3700下公差限28.000规格中线28.000上公差限28.200UCLr28.058AVERrLCLr超出控制线点数00读数均值(X)28.0830最大值28.1000最小值28.0600低于下控制线点数(X)0高于上控制线点数(X)0极差均值R0.0272D2值(n=4)2.0590能力指数上限(CPU)2.9533能力指数下限(CPL)2.0933稳定过程能力指数(Cp)2.5233稳定过程能力指数(Cpk)2.0933能力比率(CR)1.6801标准偏差（n-1)0.0122标准偏差(n)0.0121变异(n-1)0.0001变异(n)0.0001性能指数(PP)2.7361性能比率(PR)0.3655性能指数(Ppk)2.2698控制图表现：数据无明显异常，请注意观察其他可能出现的非随即情况。n12345678910111213141516171819202122232425128.1028.0728.0728.0928.0628.0928.0928.0928.0928.0928.1028.0928.0928.0828.0928.0628.0928.0928.1028.0828.0928.0828.0728.0928.09228.0828.0828.0928.0928.0928.0728.1028.0728.0628.0828.0928.0728.0928.0828.0728.0828.0928.0728.1028.0928.0928.0828.0728.0728.08328.0928.0928.1028.0828.1028.0828.0928.0728.1028.0928.0928.0928.1028.0728.0628.0828.0728.0728.1028.0728.0928.1028.1028.0728.07428.0728.0928.0728.0928.0828.0928.1028.1028.0728.0928.0628.1028.0928.0628.0828.0728.0728.0828.0728.0628.0728.0928.0928.0928.0928.0728.0628.0828.0928.0928.0828.1028.0928.0928.0828.0728.0628.1028.0928.1028.0928.0628.0928.0928.0628.0828.0728.0928.0928.10均值28.082028.078028.082028.088028.084028.082028.096028.084028.082028.086028.082028.082028.094028.076028.080028.076028.076028.080028.092028.072028.084028.084028.084028.082028.0860极差0.03000.03000.03000.01000.04000.02000.01000.03000.04000.01000.04000.04000.01000.03000.04000.03000.03000.02000.03000.03000.02000.03000.03000.02000.0300备注：零件信息初始过程能力合格！！递减链数核准：审核：制表控制限递增趋势递减趋势尺寸信息模具信息过程能力分析：点数最大长度模腔数递增链数点数最大长度零件名称/描述工程更改水平双边控制限型供方信息部门28.000028.050028.100028.150028.200012345678910111213141516171819202122232425均值均值(X-图)DataValuesUCLxLCLxAverageX0.00000.10000.20000.30000.40000.500012345678910111213141516171819202122232425极差极差(R-图)RValueUCLrLCLrAverageR01102702004801900102030405060频数数据区间正态分布28.0728.0728.0828.08每天进步一点点C.结论D.声明E.作者ErwinLing.令文广先生（国家注册质量师、国家注册质量管理体系审核员、质量管理资深咨询师、质量管理培训讲师）在使用过程中如果遇到什么疑问或建议请与作者直接联系：[e-mail]3.本分析工具自动绘制均值和极差图，为了得到良好的效果，每次使用时按照样本容量要求收集100个数据进行分析。4.不要将数据栏目中每组的样本数（25）缩小（如20），这样5个样本量将是空的，均值成为0，均值图将自动识别并调整纵坐标并从0开始显示，可能造成控制图显示不平衡，很难看清楚。1.本分析工具的分析结论给出了点子出界、连续7点在中心线同侧、连续7点上升或下降的结论。2.大量的数据点分布在中心线附近的情况会在备注栏提醒。3.其他的非随机分不情形请分析者根据过程统计分析理论自行分析并控制。本统计过程控制分析工具是为了方便质量管理工作者进行日常管理使用，或对统计过程控制（SPC)理论感兴趣的人员研究。不得私自拷贝、复制或传播。使用说明A原理本过程统计分析工具是根据统计过程控制理论来编制的。详细的原理参见相关的统计过程控制分析理论的书籍或QS9000的《SPC统计过程控制手册》。B.使用1.分析工具的组数为4组，每组25个样本数，共100个样本容量。2.收集数据的要求根据相关的统计分析原理进行分组、收集相应数据，然后填入数据栏内。AllrightsreservedbyErwinLing.2020/3/16