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统计技术应用培训质量管理技术的内容（一）1、遵循PDCA循环PDCA的活动程序四步八段P（Plan）计划阶段：四个步骤现状调查、原因分析、确定主因、制订对策D（Do）执行阶段：一个步骤按对策要求进行实施C（Check）检查阶段：一个步骤针对目标检查实施效果A（Action）处理：两个步骤制订巩固措施，防止问题再发生；提出遗留问题及下步打算质量管理技术的内容（二）PDCA循环两个特点：1、阶梯上升PDCAPDCAAPDCAPDCAPDCPDCA2、大环套小环质量管理技术的内容（三）2、以事实为依据，用数据说话选课题定目标找问题症结查主要原因采取对策活动效果质量管理技术的内容（四）3、应用统计技术统计目的：运用统计技术进行数据的整理、分析。统计方法：全数检验或随机抽取。统计工具：“老七种工具”、“新七种工具”。质量改进的具体程序活动过程P阶段（Plan）计划阶段D阶段（Do）实施阶段C阶段（Cheek）检查阶段A阶段（Action）处理阶段选择课题设定目标调查现状分析原因确定要因制订对策按对策实施目标未达到目标已实现制定巩固措施总结和下一步打算检查效果统计方法基础知识统计：收集和整理国情、资料的一种活动。统计方法：收集、整理、分析和解释统计数据并对其所反映的问题做出一定结论的方法。统计方法分类：1）描述性：对统计数据进行整理和描述2）推断性：在对统计数据进行描述的基础上，进一步进行分析、解释和作出推断性结论。统计方法基础知识统计方法的性质：1、描述性：为展示统计数据的规律对统计数据进行整理和描述。2、推断性：通过详细研究样本，达到了解、推断总体状况的目的，及有由局部推断整体的性质。3、风险性：由于用局部去推断整体，这种结论就不能100%准确，即可能有错误、有风险。统计方法基础知识统计方法的用途：1、提供表示事物特征的数据。2、比较两事物的差异。3、分析影响事物变化的因素。4、分析事物之间的相关关系。5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案。6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化。7、描述质量形成过程。统计方法基础知识产品质量的波动：产品质量具有波动性和规律性。产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。正常波动：随机原因引起的产品质量波动。特点：大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。要求：一般情况下在生产过程中允许存在。统计控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称为控制状态或稳定状态。统计方法基础知识异常波动：由系统原因引起的产品质量波动。特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易查明原因，容易预防和消除。要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许存在。质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波动控制在合理范围之内，消除异常波动。统计方法基础知识引起产品质量波动的六个方面:“5M1E”因素人：操作者的质量意识、技术水平、文化素质等。机器：机器、设备精度及维护保养状态等。材料：材料的化学成份、物理特性和外观质量等。方法：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确度。测量：测量设备、试验手段和测试方法等。环境：工作场地的温度、湿度、照明、噪声等。统计方法基础知识统计数据及分类：1、计量数据凡是可以连续取值的，或可以用测量工具测量出小数点以下数值的数据。2、计数数据凡是不能连续取值的或用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能自然数的数据称计数数据。统计方法基础知识总体与样本：总体：是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体。样本：是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部分个体，也称为子体。抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。随机抽样：使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取出来组成样本的活动过程。统计方法基础知识随机抽样的方法：◇简单随机抽样法◇系统抽样法◇分层抽样法◇整群抽样法统计方法基础知识统计特征数：统计特征数是对样本说的。统计方法中常用的统计特征数可分为两类：一类：表示数据的集中位置例样本平均值、样本中位数。另一类：表示数据的离散程度例样本极差、样本标准偏差。统计方法基础知识1、样本平均值x_2、样本中位数x～3、样本方差s2样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。4、样本标准偏差s样本方差的正平方根为样本标准偏差。5、样本极差R一组数据中最大值与最小值之差。统计方法基础知识两类错误和风险：根据随机抽样通过检测，研究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏，并做出决定接收或拒收可能会出现四种情况：1、假定这批产品质量是好的。样品好接收2、假定这批产品质量是好的。样品不好拒收3、假定这批产品的质量不好。样品不好拒收4、假定这批产品的质量不好。样品好接收其中1、3项为正确推断，2、4项为错误推断。第2项判断错误称为“弃真”α，第4项判断错误称为“取伪”β。统计工具菜单（一）排列图因果图调查表分层法直方图控制图散布图关联图系统图（树图）亲和图（KJ法、A型图解）PDPC法（过程决策图法）矩阵图矩阵数据分析法矢线图老七种工具新七种工具统计工具菜单（一）饼分图折线图柱形图水平对比推移图流程图雷达图0、618法正交实验法抽样检验方差分析假设检验价值工程简易图表专用工具类老七种工具的运用途径散布图排列图简易图表调查表因果图直方图控制图QC七种工具序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效有效有时采用2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图新七种工具的运用途径正交实验矩阵图亲合图系统图矩阵分析PDPC矢线图新QC七种工具序号程序方法123145678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效有效有时采用2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图关联图QC小组使用统计工具统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用。五点注意事项该用什么工具用什么工具使用工具后就要有所收获能用简单的不用复杂的工具要“使用”不要事后编套先学后用、学会再用、学以致用准确有效恰当真实正确调查表（一）原理：实事求是的原则，一切用事实和数据说话的原理。用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行整理分析。格式：按原因分类的不合格的调查表（表格式）调查者：日期：地点：调查方式：总计NO123456合计项目服务态度差商品种类少商场环境差价格偏高服务设施差其它频数累计频数累计%8060302046200170140801941904070859597100调查表（二）应用步骤：1、明确收集资料的目的2、确定所需搜集的资料4、设计记录资料调查表的格式3、确定对所搜集资料的分析方法及负责人5、对先期收集和记录的资料进行检查6、必要时，对调查表格式进行评审和修改调查表（三）1、不合格项目调查表插头焊接缺陷调查表N=4870调查者：吴XX日期：年月日地点：X公司插头焊接小组序号ABCDEFG项目插头槽径大插头假焊插头焊化插头内有焊锡绝缘不良芯线未露频数累计频数累计%336752138220115612047474270388833674627447169.1479.8287.6991.8295.0297.48其它1234870100调查表（四）2、缺陷位置调查表按不合格的部位进行的调查表（图示法）车型检查者检查处调查目的工序调查数车身喷漆缺陷2139辆图示：流漆花色尘粒调查表（五）1、质量分布调查表按零件实测值分布的调查表调查人：李x调查日期：调查数：121调查方式：频数136142632231042正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正一一一调查表（六）2、矩阵调查表塑料制品外观质量调查表调查人：李x时间：地点：某厂方式：实地观测缺陷符号：●疵点○气孔△成形Ⅹ变形□其它上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午2月5日2月6日2月10日2月9日2月8日2月7日机号12●●●●●●●●●●●●●●○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○△△△△△△△△△△△△△ⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩ□□□□□□△排列图（一）遵循“关键的少数和次要的多数”的规律来源于自然科学领域的统计规定20018014080400100%50%25%75%●●●●●N=200频数ABCDE其它项目排列图（二）排列图特点：a、两个直角坐标横--项目纵左频数右频率%b、按高低顺序排列的柱形宽度一致依频次高低从左至右排列“其它”频数较小的次要项目的“总合”排在最后（一般不超过总数的10%）“项目”是与目的相对应的同一层次的相关类别c、累计百分比折线邻线夹角小于180度（“其它”对应位置除外）排列图（三）排列图的应用按重要性顺序显示每一项目，对总体效果的作用排列改进的机会程序：明确分析的题目收集数据（尽可能多的）做统计表进行必要的计算排列图、完整的标注分析问题找出关键少数图名必要的标注：总数：N分类数据：NO坐标值、百分比、原点绘图人日期及收集数据的条件排列图（四）排列数据的统计表序号123456合计项目ABCDE其它频数累计频数累计%8060302046200170140801941904070859597100200排列图（五）排列图实例:某商场服务质量排列图20018014080400100%50%25%75%●●●●●N=200频数态度差种类少环境差价格高设施差其它项目70%40%97%95%85%排列图（六）排列图分析的主要作用：2、找出关键的少数，次要的多数。3、给目标值制定提供依据关键的少数看三点：(1)看图形：关键问题比例高；(2)看目标值：对目标值的影响大；(3)看实际能解决的问题（不可抗拒因素排除）。1、排列改进的机会排列图（七）排列图注意事项：1、“项目”确定应表明“关键少数”，否则应重新排列。2、“项目”不易太多5—7项为宜。3、取样数量不易太少，至少50个数据。4、关键问题不死扣80%，一般1—2项为宜。5、其它一定要放在最后，一般不大于10%。6、图形规范，标注齐全。7、累计百分比是折线，不是直线。8、目标值高的情况不宜使用排列图。头脑风暴法原理：以会议形式围绕主题、广开言路、激发灵感的方法。作用：用来识别存在的质量问题；用来寻找改进的机会应用步骤：1、引发和产生创造思维的阶段会议要领：a、与会者平等倡导每个人都能毫无顾忌、畅所欲言的发表独立见解。b、明确会议目的c、每人依次发表一条意见或一个观点d、成员可互相补充组内无训令e、现场记录f、会议进行到无人发言为止g、将每个人的意见重述一遍2、整理阶段对每个人的观点进行确认，去掉重复、无关的观点。因果图（一）原理：因果图是收集分析语言资料的好办法原理集思广益的原理追根求源的思想逻辑思维的方法因果关系推理类别分层的考虑原因类别人机器（设备、设施、工具）材料工艺方法（加工方法、操作方法）环境测量方法（仪器）数据信息系统因果图（二）图形：主要原因结果一层原因二层原因原因类别说明：因果图由箭条和短语组成主箭条右侧短语表示结果对应主箭条的箭条为“原因类别线”指向原因类别线的箭条为“第一层原因”指向第一层原因线的箭条为“第二层原因”以下类推方框框住的短语为主要原因：主要原因在末端因素上选择，有事实和数据说明为什么是要因因果图（三）应用：1、分析和表达因果关系2、通过识别症状分析原因、寻找措施、促进解决程序：1、确定分析的主要问题“单一目的，因素不交叉”2、收集语言资料畅所欲言，各抒已见不反驳、不争论详细记录、对号入座3、语言资料分层4、绘制因果草图，并反复修改定图5、结合现场，确认要因，用方框框起来6、使用验证、补充、修正、完善因果图（四）使用注意事项：1、因素展开到能采取措施为止2、末端因素上找要因3、要因确认要用事实和数据说话4、同一词语不能重复出现5、按“因果关系”画图箭头不可反向6、单一目的型的因果分析，不允许交叉7、要“鲫鱼”的刺，不要带鱼的刺8、成功的因果图，要分析到第二、三层原因9、一个主要质量问题只能画一张因果图因果图（五）因果图实例：溜