烟叶品质数据库的开发

四川大学硕士学位论文烟叶品质数据库的开发姓名：王骏申请学位级别：硕士专业：化学工程指导教师：石炎福20040331烟叶品质数据库的开发作者：王骏学位授予单位：四川大学相似文献(4条)1.学位论文郭艳烟草全长cDNA文库的构建及初步分析2009我国是一个烟草大国，烟草和卷烟产量均居世界首位，烟草业在我国国民经济中占有重要的地位。烟草作为高附加值的经济作物，其行业税收在我国国民经济中一直以来占有重要的地位。病虫害和各种恶劣环境是造成烟草减产降质的主要因素，提高烟草的烟叶品质，培育抗病、虫和抗逆的烟草品种是解决烟草生产问题的关键。随着功能基因组学和生物技术的迅猛发展，克隆和鉴定各种抗性、品质基因，利用基因工程技术迅速高效培育各种高产优质和抗耐胁迫新品种，已成为未来解决农业生产问题的重要技术。为发掘各种影响烟草抗性、品质和具有调控功能的功能基因，为烟草分子育种奠定基础，我们采用SMART技术分别构建了烟草翠碧1号不同组织和不同处理的两个混合全长cDNA文库，用于抗病、抗逆基因和品质基因的分离和功能研究，具体研究结果如下。为分离烟草器官发育特异功能基因和品质形成相关的重要功能基因，分别取烟草幼苗全组织，烟草根、茎、叶、花序和果实发育不同时期的组织器官，分别提取各器官的RNA，得到了高质量的各组织总RNA，等量混合提取mRNA，利用SMART技术成功构建了烟草各组织器官混合的全长cDNA文库。初级文库包含2×106cfu/ml，重组率为100％，插入片段分布于800～2000bp之间，扩增文库的滴度约为1．0×1012cfu/ml。从文库中随机挑选10个单克隆，进行两端测序，结果表明，10个基因中全长基因占5个，全长率为50％，且10个序列均与登录在NCBI上的核酸数据库中的核酸序列存在显著的相似性。其中有2个与推测的、假想的蛋白质序列有相似性，6个与功能已知的蛋白质序列显著同源，说明可以用于筛选所需要的功能基因。为了分离烟草各种抗病、抗逆等功能基因，分别对烟草翠碧一号植株进行了SA、ABA、ethylene和低温、干旱等非生物胁迫处理，取处理后不同时期的叶片和/或根材料，分别提取各种处理的RNA，混合提纯得到了高质量的mRNA。用同样的SMART技术构建了受不同胁迫诱导的烟草混合全长cDNA文库。所得到初级文库包含2．4×106个克隆，扩增文库滴度为1．1×1012cfu/ml。随机挑取23个克隆用PCR鉴定重组子，发现重组率接近96％，插入片段集中分布在750～2000bp。随机挑取10个克隆进行双向测序，结果10个基因有8个属烟草基因，另两个与马铃薯的未知基因和苜蓿的假设基因类似，10个基因序列均大于900bp，有5个是全长基因。说明所构建的文库达到了用于目的基因的分离筛选和克隆表达的建库要求。2.学位论文彭黔荣烟叶的化学成分与烟叶质量的人工神经网络预测2004本文简述了国内外烟草行业的基本情况，烟草化学的研究现状。本文以CORESTA方法推荐的总糖、还原糖、氯化物、尼古丁、氨、硝酸盐、总氮、挥发碱等8个化学指标作为烟叶常规化学指标，采集了827个烟叶样本的历史数据。以总糖、还原糖、总氮、总烟碱、总挥发碱、有机酸、酚类、石油醚提取物、氯化物、氧化钾等10个化学指标为依据，采集了95个烟叶样本数据，进行建模数据样本准备。本文还研究了氨基酸分析方法，并对上述95个烟叶样本进行了氨基酸分析，开发了烟叶挥发性成分的定量分析方法，并对30个烟叶样本进行了挥发性成分的定量分析，上述数据为烟叶质量预测建模作好了准备。本文结合烟草工业的生产实际，采用Delphi7.0和SQLServer2000开发工具，选用C/S模式，开发了《烟叶品质数据库》，一方面为烟草企业的烟叶数据管理、产品研发服务，另一方面为烟叶质量的人工预测奠定了基础。　　采用先验知识对烟叶进行初步分类，根据烟叶的常规化学指标，建立了烟叶品质的带动量自学习率的BP神经网络识别模型库。识别结果优于文献值。探讨了烟叶质量预测时的化学指标变化对网络识别的影响。其影响的顺序是：烟叶挥发性成分指标大于氨基酸与理化混合指标，氨基酸与理化混合指标大于理化指标，理化指标大于常规理化指标。讨论了BP网络存在的问题以及与RBF神经网络的差别，提出了RBF网络参数的优化策略。　　根据遗传算法的基本理论，讨论了标准遗传算法的优点，以及利用遗传算法辅助计算神经网络的权值和阈值。采用遗传算法的BP神经网络对烟叶的质量预测。　　讨论了遗传算法存在的缺陷与不足以及改进遗传算法的各种措施。为了防止遗传算法的“早熟”收敛，提出了自适应交叉变异和最优保存的遗传算法，并对BP神经网络的权值和阈值参数进行了优化，构建了基于自适应交叉变异、最优保存、局部寻优策略遗传算法的BP神经网络模型。3.期刊论文王骏.彭黔荣.石炎福.余伟业烟叶品质数据管理系统的开发-烟草科技2004,(7)介绍了在SQL数据库的基础上利用面向对象编程语言Delphi开发的烟叶品质数据管理系统,主要讨论了数据库设计中数据表字段的选取,以及系统开发所应用的ADO体系结构.该系统具有对烟叶品质数据进行分类、录入、修改、查询和统计等功能,实现了烟叶品质检验数据的集中管理,提高了分析数据的能力和速度,有利于卷烟新配方的快速生成.4.学位论文刘巍烟草降亚硝胺技术及致香成分与烟草品质相关性研究2005本文在广泛的文献调研基础上，开展了以下四个方面的研究工作：1.研究了用维生素C、维生素E和海泡石降低卷烟烟气中亚硝胺含量的方法。以2.5％的维生素C、4.0％的维生素E溶液处理烟草样品以及用海泡石粉末置于卷烟滤咀底部直接作用于卷烟烟气，实验表明卷烟烟气中的亚硝胺含量明显降低。经2.5％的维生素C、4.0％的维生素E处理后的烟草，12小时后其烟气中亚硝胺的含量分别降低约33.8％、34.3％；0.05g海泡石直接作用于烟气则降低24.1％。该实验为提高人们吸食卷烟的安全性提供了一条有效的技术途径，而且该处理材料成本低廉，易于获得，在烟草行业具有广泛的推广应用前景。2.首次利用模糊均值聚类的分析方法，以烟叶致香成分的组成和含量为依据，将烟叶样品聚为不同的类并与评吸结果进行了对照，表明该方法对所提供的烟叶样品有很好的聚类能力。对于有部分评吸先验知识的烟叶体系，使用模糊聚类的方法，获得了很好的聚类效果，对卷烟生产中替代烟叶的选择，对卷烟配方的调整和开发具有一定的指导意义。通过香味物质特征权重的调整，鉴别了各个香味成分对卷烟香味贡献的大小，对卷烟配香工作起到了一定的指导作用。3.从烟叶化学成分和烟叶品质的关系入手，结合评吸结果，首次用遗传BP神经网络建立了基于烟草中致香物质含量的烟草模式识别模型，为判别烟草香味特征提供了一种新的识别手段。结果表明，使用该方法能全局优化基于烟草致香成分的神经网络结构，较之梯度下降法的神经网络的训练效率更高，得到的识别结果也更加准确。4.将烟叶香味物质引入计算机辅助配烟系统，建立了烟叶致香成分数据库。同时将模糊聚类方法及遗传-神经网络模式识别应用于辅助配烟系统，提高了烟草系统聚类的效果以及对未知烟草识别的能力。引证文献(1条)1.郭亮风力发电机组疲劳载荷测试系统的研究与设计[学位论文]硕士2006本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：dcb78dd3-de41-4ef4-8445-9dfe00acdffd下载时间：2010年9月27日