题目一:考虑如图所示的倒立摆系统。图中,倒立摆安装在一个小车上。这里仅考虑倒立摆在图面内运动的二维问题。倒立摆系统的参数包括:摆杆的质量(摆杆的质量在摆杆中心)、摆杆的长度、小车的质量、摆杆惯量等。图倒立摆系统设计一个控制系统,使得当给定任意初始条件(由干扰引起)时,最大超调量%≤10%,调节时间ts≤4s,使摆返回至垂直位置,并使小车返回至参考位置(x=0)。要求:1、建立倒立摆系统的数学模型2、分析系统的性能指标——能控性、能观性、稳定性3、设计状态反馈阵,使闭环极点能够达到期望的极点,这里所说的期望的极点确定是把系统设计成具有两个主导极点,两个非主导极点,这样就可以用二阶系统的分析方法进行参数的确定4、用MATLAB进行程序设计,得到设计后系统的脉冲响应、阶跃响应,绘出相应状态变量的时间响应图。解:1建立一级倒立摆系统的数学模型1.1系统的物理模型如图1所示,在惯性参考系下,设小车的质量为M,摆杆的质量为m,摆杆长度为l,在某一瞬间时刻摆角(即摆杆与竖直线的夹角)为θ,作用在小车上的水平控制力为u。这样,整个倒立摆系统就受到重力,水平控制力和摩擦力的3外力的共同作用。图1一级倒立摆物理模型1.2建立系统状态空间表达式为简单起见,本文首先假设:(1)摆杆为刚体;(2)忽略摆杆与支点之间的摩擦;(3)忽略小车与导轨之间的摩擦。在如图一所示的坐标下,小车的水平位置是y,摆杆的偏离位置的角度是θ,摆球的水平位置为y+lsinθ。这样,作为整个倒立摆系统来说,在说平方方向上,根据牛顿第二定律,得到ulydtdmdtdM)sin(y2222(1)对于摆球来说,在垂直于摆杆方向,由牛顿第二运动定律,得到sin)siny(m22mgldtd(2)方程(1),(2)是非线性方程,由于控制的目的是保持倒立摆直立,在施加合适的外力条件下,假定θ很小,接近于零是合理的。则sinθ≈θ,cosθ≈1。在以上假设条件下,对方程线性化处理后,得倒umlM....ym)((3)mglm....my(4)对于(3)(4)两个式子联立求解,得到uM1Mmg-y..(5)uMlgM1Mmθ..)((6)如果选择位移y、速度.y、角度θ和角速度.θ为系统的状态变量,位移y为系统的输出,控制力u为输入量,并令x1=y,..12xyx,θx3,..34θxx,则得到系统的状态表达式为:u1010000100000000104321.4.3.2.1MlMxxxxgMlmMgMmxxxx)((7-a)43210001yxxxx(7-b)2分析系统的性能指标——能控性、能观测性、稳定性设系统的参数为M=1kg,m=0.1kg,l=1m,重力加速度g=9.81m/s2,于是1981.0mgM1179.10lm)gMM(11M1l1M故u1010011001000010000104321.4.3.2.1xxxxxxxx(8-a)43210001yxxxx(8-b)故而有:A=[0100;00-10;0001;00110];B=[0;1;0;-1];C=[1000];2.1能控性在MATLAB中,输入A=[0100;00-10;0001;00110];B=[0;1;0;-1];C=[1000];Qc=[BA*BA*A*BA*A*A*B]得到Qc=010110100-10-11-10-110再输入rank(Qc),得到ans=4于是系统是能控的。2.2能观测性在MATLAB中,输入A=[0100;00-10;0001;00110];B=[0;1;0;-1];C=[1000];Q0=[C;C*A;C*A*A;C*A*A*A];得到Q0=1000010000-10000-1再输入rank(Q0)ans=4于是系统是能观测的。2.3稳定性计算det[λI-A]=0;求得的结果是λ1=0;λ2=0;λ3=11;λ4=-11。因为结果不全是负实部,故而该系统不稳定。3状态反馈系统的极点配置以及求状态反馈阵3.1状态反馈阵极点配置因为我们知道,该系统的能控性矩阵满秩,所以该系统是能控的。可以通过状态反馈来任意配置极点。希望的极点为s1=-6,s2=-6.5,s3=-7,s4=-7.5。3.2求状态反馈阵在MATLAB中输入命定A=[0100;00-10;0001;00110];B=[0;1;0;-1];P=[-6-6.5-7-7.5];K=place(A,B,P)得到计算结果为:K=-204.7500-122.1750-488.5000-149.17504MATLAB程序设计利用MATLAB/Simulink构造单级倒立摆状态反馈控制系统的仿真模型,如图所示运行仿真程序,得到的仿真曲线如下图所示从上图可以看出,可以将倒立摆的杆子控制在与竖直方向偏角θ=0°的位置。题目二:根据自身的课题情况,任意选择一个被控对象,按照上题所示步骤进行分析和设计,并给出仿真程序及其执行结果。解:塑料球漂浮分析仿真目标:小球在空中受重力mg,在竖直向上的风中保持漂浮在空中的稳定状态。1建模分析小球在风向(如图所示)下保持稳定的状态。小球质量为m,风速为0v,简化风对球的阻y球风向力正比于相对速度,比例系数为f,球下落正向坐标为y,输入u为与风速相关的控制力。数学模型:myfyu11222xyxxyfufuxyyxmmmm112201010xxufxxmm1210xyx由数学模型可知可设:0101A,01B,10C,34P,12KKK2控制分析2.1能控性分析:rank(BAB)=2,系统能控2.2能观性分析:rank(CCA)=2,系统能观2.3稳定性分析:12det()0,0,1IA,不全为复实数,故系统不稳定3求状态反馈阵K在matlab中输入K=place(A,B,P),可求得反馈阵128K。4MATLAB仿真4.1Matlab中simulink建立4.2Matlab中simulink仿真结果由仿真结果可知,小球会逐渐趋于稳定,模型得到验证。