工单系统

山东新华医疗器械股份有限公司制药科技集团2019年1月22日EPCPTDS-2项目名称：基于云计算的制药装备物联网平台系统项目类别：新产品参与项目人员：孙昊，张鹏，于坤EPCPTDS-31.项目背景2.项目介绍3.项目创新点4.项目难点以及解决办法5.项目进展6.项目展示7.项目未来规划8.致谢目录CONTENTSEPCPTDS-41项目背景一、制药科技集团已售设备众多，且分散在全国各地及海外，缺乏对设备关键零部件的管控与支持。二、售后服务响应慢，问题定位延后造成部门间合作效率较低，管理成本较高。三、客户咨询、售后服务等目前通过电话、邮件方式进行，严重影响了员工日常工作效率，并且无法对设备集中以及重点问题进行精确定位和有效的分析与总结EPCPTDS-52项目介绍一、基于云计算的制药装备物联网平台是一个设备管理平台，通过平台可实现对我们已经出售的设备进行有效的管控，并对设备数据进行权限控制。二、基于云计算的制药装备物联网平台是一个远程管控维护平台，可进行关键设备部件信息采集，设备智能报警，设备远程维护。三、基于云计算的制药装备物联网平台是一个故障工单自动分发平台，用户将故障数据以及报警信息编写成平台工单后，可以根据故障类型，设备所属区域，紧急状况等自动分发给相应的技术人员，在第一时间内提供技术支持，解决故障问题。EPCPTDS-61、提供多样的网络接入，包括快速以太网、ADSL、WIFI、全球覆盖的3G/LTECAT4/LTECAT1网络；2、支持双SIM卡、链路备份、VRRP热备份功能，实现多种不同链路之间无缝切换；3、兼容多种主流工业实时以太网协议和工业总线协议；EPCPTDS-73项目创新点云端搭建：将物联网平台系统搭建在云平台上，确保系统的安全性与稳定性。智能分配工单：系统将根据工单类型，设备故障种类等对工单进行自动分配到相应的技术人员以及售后人员手中。目录树结构分配：工单层级搭建采用目录树结构，自由度高。可根据不同问题进行搭建与任务分配。EPCPTDS-84项目难点以及问题解决，技术难点一：设备种类多，数据接口标准化、问题复杂度高，如何高效清楚的让客户提交问题工单？技术难点二：如何做到工单自动分配到相应的技术、销售、售后人员手中？技术难点三：如何让系统不受时间和地点的限制，便于用户随时随地提交问题工单？EPCPTDS-9问题解决一：首先通过搭建工单模型对设备大类以及问题大类进行分类在问题大类下搭建具体工单形成工单目录树，使整个工单结构一目了然，设备类型以及问题类型结构清晰，便于客户根据自己的实际问题提交工单工单模型搭建工单详情搭建EPCPTDS-10问题解决二：利用TensorFlow算法，运用神经网络算法，实现工单智能分配。在每个工单目录树节点最后一级设置人员添加功能。可以添加相应的技术人员以及售后客服人员。当客户在相应目录树下提交工单后，该工单会自动分配到该目录树下相应的技术人员以及客服。考虑到一个类型问题可能会涉及多个技术人员，增加添加人员分组功能，相应的工单会自动分发给分组内的所有技术人员以及售后客服人员。EPCPTDS-11问题解决三：将系统前后端都做成web端形式，采用B/S架构。在PC端以及移动端均可登陆系统前台提交工单，以及登陆后台管理系统。前端采用Bootstrap框架搭建，采用栅格布局，自适应屏幕分辨率，确保客户通过移动端登陆时系统显示正常，并且Bootstrap界面设计简洁，美观。EPCPTDS-125项目进展（1）（2）EPCPTDS-136项目展示用户工单首页EPCPTDS-146项目展示用户工单界面（1）用户工单界面（2）EPCPTDS-156项目展示用户工单界面EPCPTDS-166项目展示后台首页EPCPTDS-176项目展示工单处理EPCPTDS-187项目规划与扩展自动提交功能：结合整个平台采集的设备数据以及报警数据，自动分析出目前该类问题属于那类工单问题，自动提交问题工单优化TensorFlow算法：TensorFlow算法是成长型算法，会不断得学习。进一步优化TensorFlow算法加快工单分发速度，提高工作效率ThankYou感谢您的聆听！